Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Kubernetes を使ってエンジニア組織の生産性を上げよう / kubernetes-an...
Search
Manabu Sakai
February 23, 2019
Technology
3
7.8k
Kubernetes を使ってエンジニア組織の生産性を上げよう / kubernetes-and-engineer-productivity
JAWS DAYS 2019 の登壇資料です。 #jawsdays
Manabu Sakai
February 23, 2019
Tweet
Share
More Decks by Manabu Sakai
See All by Manabu Sakai
アウトプットが切り拓いた自分のエンジニア人生 / Infra Study 2nd #8
manabusakai
0
30k
GitHub Actions の self-hosted runner と Amazon EKS を使った Docker のビルドパイプライン / secure-docker-build-pipeline
manabusakai
0
2.2k
SaaS における EKS のシングルテナントクラスタ戦略とスポットインスタンス活用術 / EKS single-tenant cluster strategy and Spot Instances
manabusakai
0
9k
freee のエンジニアは障害から何を学び、どう改善しているのか? / What do freee engineers learn and improve from failures?
manabusakai
8
21k
我々は Kubernetes の何を監視すればいいのか? / CloudNative Days Kansai 2019
manabusakai
25
9k
CI/CD パイプラインを最速で組み立てるための 4 つのポイント / Four points to assemble the CI CD pipeline fastest
manabusakai
9
3.8k
freee のマイクロサービスを K8s + Go で組む! 短期プロジェクト成功の記録 / microservices-using-k8s-and-go
manabusakai
4
12k
Kubernetes 入門者が 3 か月で本番導入するためにやったこと / kubernetes-beginner
manabusakai
7
16k
バックオフィス全般をハックし続ける freee のカイゼンフロー / freee-kaizen-flow
manabusakai
2
11k
Other Decks in Technology
See All in Technology
OCHaCafe S11 #2 コンテナ時代の次の一手:Wasm 最前線
oracle4engineer
PRO
1
100
ナレッジワークのご紹介(第88回情報処理学会 )
kworkdev
PRO
0
180
AIエージェント時代に備える AWS Organizations とアカウント設計
kossykinto
3
750
マネージャー版 "提案のレベル" を上げる
konifar
22
15k
(Test) ai-meetup slide creation
oikon48
1
260
トップマネジメントとコンピテンシーから考えるエンジニアリングマネジメント
zigorou
4
840
事例に見るスマートファクトリーへの道筋〜工場データをAI Readyにする実践ステップ〜
hamadakoji
1
290
Claude Code のコード品質がばらつくので AI に品質保証させる仕組みを作った話 / A story about building a mechanism to have AI ensure quality, because the code quality from Claude Code was inconsistent
nrslib
13
5.9k
Claude Code 2026年 最新アップデート
oikon48
10
7.8k
GitLab Duo Agent Platform + Local LLMサービングで幸せになりたい
jyoshise
0
280
タスク管理も1on1も、もう「管理」じゃない ― KiroとBedrock AgentCoreで変わった"判断の仕事"
yusukeshimizu
5
2.5k
マルチプレーンGPUネットワークを実現するシャッフルアーキテクチャの整理と考察
markunet
2
230
Featured
See All Featured
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
38
2.8k
16th Malabo Montpellier Forum Presentation
akademiya2063
PRO
0
69
Ethics towards AI in product and experience design
skipperchong
2
220
Digital Projects Gone Horribly Wrong (And the UX Pros Who Still Save the Day) - Dean Schuster
uxyall
0
680
More Than Pixels: Becoming A User Experience Designer
marktimemedia
3
350
Pawsitive SEO: Lessons from My Dog (and Many Mistakes) on Thriving as a Consultant in the Age of AI
davidcarrasco
0
82
Fight the Zombie Pattern Library - RWD Summit 2016
marcelosomers
234
17k
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
340
58k
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
47
8k
Money Talks: Using Revenue to Get Sh*t Done
nikkihalliwell
0
180
How to optimise 3,500 product descriptions for ecommerce in one day using ChatGPT
katarinadahlin
PRO
1
3.5k
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
231
22k
Transcript
Kubernetes を使って エンジニア組織の生産性を上げよう +"84%":4 ࡔҪֶ!NBOBCVTBLBJ
#jd2019_d
ࡔҪֶ!NBOBCVTBLBJ w GSFFFגࣜձࣾ43&ΤϯδχΞ w ͔ΒϓϨΠϯάϚωʔδϟʔ݉ w ෳۀͰࣾͷٕज़ΞυόΠβʔ w ϒϩάͬͨΓΤϯδχΞͷඋ
GSFFFͷαʔϏε w ձܭGSFFF w ਃࠂGSFFF w ਓࣄ࿑GSFFF w ϚΠφϯόʔཧGSFFF w
ձࣾઃཱGSFFF w ։ۀຽധ։ۀGSFFF w GSFFFΧʔυ w GSFFFΞϓϦετΞ
GSFFFͷαʔϏε w ϛογϣϯʮεϞʔϧϏδωεΛɺੈքͷओʹɻʯ w όοΫΦϑΟεʹؔΘΔ#UP#ΫϥυαʔϏεΛఏڙ w ձܭGSFFFສࣄۀॴҎ্ʹ͓͍͍͖ͨͩɺ ΫϥυձܭιϑτͷγΣΞ/P
Kubernetes = コンテナ オーケストレーション システム
Kubernetes = インフラのフレームワーク
Kubernetes = エンジニア組織の生産性改善基盤
ࠓͷΰʔϧ w GSFFF͕,VCFSOFUFTʹԿΛظ͍ͯ͠Δͷ͔ͬͯΒ͏ w ΤϯδχΞ৫ͷੜ࢈ੑվળʹ,VCFSOFUFT͕Ͳ͏ཱͭ ͔ͬͯΒ͏
技術的に踏み込んだ話は このあとの A トラックへ "
freee の開発組織と歴史
GSFFFͷ։ൃ৫ w ۀ͔Βɺैۀһ໊ʢݱࡏʣ w ͭͷαʔϏε w ΠϯλʔφϧͳϚΠΫϩαʔϏεଟ w ໊Ҏ্ͷਖ਼ࣾһΤϯδχΞ ۀҕୗ
GSFFFͷ43&νʔϜ w ͯ͢ͷαʔϏεͷΠϯϑϥΛࢧ͑ΔԣஅతͳνʔϜ w αʔϏεͷՁΛϢʔβʔʹಧ͚ΔͨΊʹɺ ҆ఆͨ͠ΠϯϑϥΛఏڙ͠ଓ͚Δͷ͕ϛογϣϯ w νʔϜϝϯόʔ໊ʢݱࡏʣ
ᴈ໌ظ w &$ "VUP4DBMJOHͷΑ͋͘Δߏ w αʔόͷϓϩϏδϣχϯά"OTJCMF w "VUP4DBMJOHͷίʔυԽಠࣗͷ$-*πʔϧ w Πϯϑϥʹؔ͢Δઃܭมߋجຊతʹ43&νʔϜʹґཔ
w ׂ୲໌֬Ͱɺ։ൃ৫͕খ͍͞͏ͪ͏·͘ճͬͯ ͍ͨ
ϚΠΫϩαʔϏεԽͷྲྀΕ w ։ൃ৫ͷ֦େʹ͍ɺϚΠΫϩαʔϏεԽΛਪਐ w ͜Ε·Ͱͷ&$ "VUP4DBMJOHͩͱਏ͘ͳ͖ͬͯͨʜ ݴޠϑϨʔϜϫʔΫͷଟ༷Խ ෳࡶԽ͢ΔσϓϩΠϑϩʔ
ΩϟονΞοϓ͢Δͱ͖ͷֶशίετͷ্ঢ 43&ͷґཔ͕݅૿Ճ
ݴޠϑϨʔϜϫʔΫͷଟ༷Խ w ։ൃऀϚΠΫϩαʔϏεʹదͨ͠ݴޠϑϨʔϜϫʔΫ Λ͍͍ͨ w 3VCZ (PMBOH 4DBMB +BWB FUD
w ҰํͰGSFFFͷ͜Ε·ͰͷΓํ3BJMTΛલఏͱ͍ͯ͠Δ ͨΊϚον͠ͳ͍έʔε͕ଟ͍
ෳࡶԽ͢ΔσϓϩΠϑϩʔ w ྺ࢙తͳഎܠͰαʔϏε͝ͱʹσϓϩΠϑϩʔ͕ҟͳΔ w ଞʹ$BQJTUSBOPͷόʔδϣϯ͕ඍົʹҧ͏ͳͲʜ w +FOLJOTͷઃఆͳͲίʔυཧ͞Ε͓ͯΒͣ ɺ҉Λੜ ΜͰ͠·͍ͬͯΔ
ֶशίετͷ্ঢ w ϩʔΧϧڥΛߏங͢Δ͚ͩͰҰۤ࿑ w ӡ༻؍ͰϚΠΫϩαʔϏε͝ͱͷҧ͍Λཧղͯ͠ରԠ ͠ͳ͍ͱ͍͚ͳ͍ w ϓϩηεͷ্ཱͪ͛ํͻͱͭͰҧ͍͕͋Δ
43&ͷґཔ͕݅૿Ճ w ϚΠΫϩαʔϏε͕૿͑Δʹैͬͯ43&ͷґཔ݅૿ Ճ w ։ൃऀͷํ͕ѹతʹଟ͍ͷͰɺ43&ͷํ͕ϘτϧωοΫ ʹͳΓ͕ͪ w ઌͷλεΫʹΘΕΔʑ
人数を増やしても開発組織の 生産性が上がらない状態に (他にもさまざまな理由があります)
,VCFSOFUFTಋೖ w ৽نͰ࡞ΔϚΠΫϩαʔϏεͰॳΊͯ,VCFSOFUFTΛಋೖ w ͦͷ͋ͱϦϦʔε͞ΕΔϚΠΫϩαʔϏεಉ͡Ϋϥελ ʹಉډʢϚϧνςφϯτΫϥελʣ
,VCFSOFUFTಋೖͷϝϦοτ w ݴޠϑϨʔϜϫʔΫͷଟ༷Խ w ˰ґଘ͕ؔίϯςφʹด͡ࠐΊΒΕΔ w ෳࡶԽ͢ΔσϓϩΠϑϩʔ w ˰ϚχϑΣετͱͯ͠ίʔυԽ͞ΕΔ w
ΩϟονΞοϓ͢Δͱ͖ͷֶशίετͷ্ঢ w ˰,VCFSOFUFTͱ͍͏ϑϨʔϜϫʔΫΛҰ֮͑Δ͚ͩ
,VCFSOFUFTಋೖͷϝϦοτ w ։ൃऀʹϚχϑΣετ·Ͱॻ͍ͯΒ͏͜ͱͰݖݶҕৡ͕ গ͠ਐΈ࢝Ίͨ w 43&ΫϥελཧΈͮ͘Γʹઐ೦Ͱ͖Δ w ࢹϩΪϯάɺ044ͷ։ൃ
めでたし、めでたし?
Ϛϧνςφϯτͷ͠͞ w Ϛϧνςφϯτʹͳͬͨ͜ͱͰ৽ͨͳ՝͕ݟ͑ͯ͘Δ w ΫϥελͷઃఆมߋϛεͰϚΠΫϩαʔϏε͕શஅ w /BNFTQBDF͝ͱʹదͳݖݶΛઃఆ͍ͨ͠ 3#"$ w
1PEؒͷ௨৴Λ੍ޚ͢ΔͨΊʹ/FUXPSL1PMJDZΛઃఆ͠ ͍ͨ w ϫʔΫϩʔυʹ߹ͬͨΠϯελϯελΠϓΛ͍͍ͨ
ここからは現在進行形の話です
γϯάϧςφϯτͷҠߦ w ΫϥελϚϧνςφϯτ͔ͩΒ͍Ζ͍Ζ͍͠ w &,4ͷ͓͔͛ͰΫϥελӡ༻ָʹͳͬͨ w Ϋϥελγϯά ϧςφϯτͰ͍͍ͷͰʁ w FLTDUMͱ5FSSBGPSNΛͬͯޮతʹߏங
Ҡߦʹ߹Θͤͯݖݶҕৡ w 43&ʹґཔ͠ͳͯ͘։ൃऀ͕ओମతʹߏஙͰ͖ΔΑ͏ʹ ઓத w কདྷతʹӡ༻·ͰؚΊͯͤͯΈΔ w 43&ίΞͳ෦ͷج൫Έͮ͘ΓʹϑΥʔΧε
·ͱΊ w GSFFFͰ,VCFSOFUFTΛͬͯΤϯδχΞ৫ͷੜ࢈ੑվ ળʹऔΓΜͰ͍·͢ w γϯά ϧςφϯτͷҠߦ͕ਖ਼ղ͔·ͩΘ͔Βͳ͍͚Ͳɺ νϟϨϯδͯ͠ΈΔՁ͋Δ
@manabusakai