Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
freee のマイクロサービスを K8s + Go で組む! 短期プロジェクト成功の記録 / ...
Search
Sponsored
·
Ship Features Fearlessly
Turn features on and off without deploys. Used by thousands of Ruby developers.
→
Manabu Sakai
July 29, 2018
Technology
4
11k
freee のマイクロサービスを K8s + Go で組む! 短期プロジェクト成功の記録 / microservices-using-k8s-and-go
July Tech Festa 2018 の登壇資料です。
Manabu Sakai
July 29, 2018
Tweet
Share
More Decks by Manabu Sakai
See All by Manabu Sakai
アウトプットが切り拓いた自分のエンジニア人生 / Infra Study 2nd #8
manabusakai
0
29k
GitHub Actions の self-hosted runner と Amazon EKS を使った Docker のビルドパイプライン / secure-docker-build-pipeline
manabusakai
0
2.2k
SaaS における EKS のシングルテナントクラスタ戦略とスポットインスタンス活用術 / EKS single-tenant cluster strategy and Spot Instances
manabusakai
0
8k
freee のエンジニアは障害から何を学び、どう改善しているのか? / What do freee engineers learn and improve from failures?
manabusakai
8
21k
我々は Kubernetes の何を監視すればいいのか? / CloudNative Days Kansai 2019
manabusakai
25
9k
CI/CD パイプラインを最速で組み立てるための 4 つのポイント / Four points to assemble the CI CD pipeline fastest
manabusakai
9
3.8k
Kubernetes を使ってエンジニア組織の生産性を上げよう / kubernetes-and-engineer-productivity
manabusakai
3
7.8k
Kubernetes 入門者が 3 か月で本番導入するためにやったこと / kubernetes-beginner
manabusakai
7
15k
バックオフィス全般をハックし続ける freee のカイゼンフロー / freee-kaizen-flow
manabusakai
2
9.6k
Other Decks in Technology
See All in Technology
「データの価値を、みんなの武器に。」Data Enablementの価値とツラみ
ryoskdara_
1
120
AI駆動開発を事業のコアに置く
tasukuonizawa
1
1.6k
【Developers Summit 2026】Memory Is All You Need:コンテキストの「最適化」から「継続性」へ ~RAGを進化させるメモリエンジニアリングの最前線~
shisyu_gaku
3
250
「技術的にできません」を越えて価値を生み出せ──研究開発チームをPMが率いて生み出した価値創出
hiro93n
1
130
Claude Codeで実践するスペック駆動開発入門 / sdd-with-claude_code
yoshidashingo
2
2.4k
AIで 浮いた時間で 何をする? 2026春 #devsumi
konifar
11
2k
Oracle Database@AWS:サービス概要のご紹介
oracle4engineer
PRO
3
1.4k
AI駆動開発とRAGプロダクトへの挑戦の軌跡 - 弁護士ドットコムでの学びから -
bengo4com
0
390
AI時代のAPIファースト開発
nagix
1
170
Oracle Base Database Service 技術詳細
oracle4engineer
PRO
15
94k
個人的3D Gaussian Splattingニュースをご紹介 / sharing 3d gaussian splatting news
drumath2237
0
250
歴史に敬意を! パラシュートVPoEが組織と共同で立ち上がる信頼醸成オンボーディング
go0517go
PRO
0
100
Featured
See All Featured
Build your cross-platform service in a week with App Engine
jlugia
234
18k
Art, The Web, and Tiny UX
lynnandtonic
304
21k
Ruling the World: When Life Gets Gamed
codingconduct
0
150
Chasing Engaging Ingredients in Design
codingconduct
0
120
Building AI with AI
inesmontani
PRO
1
730
The SEO identity crisis: Don't let AI make you average
varn
0
400
Statistics for Hackers
jakevdp
799
230k
Docker and Python
trallard
47
3.7k
So, you think you're a good person
axbom
PRO
2
1.9k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
97
6.5k
Exploring anti-patterns in Rails
aemeredith
2
270
Deep Space Network (abreviated)
tonyrice
0
74
Transcript
マイクロサービスを K8s + Go で組む! 短期プロジェクト成功の記録 +VMZ5FDI'FTUB ࡔҪֶ!NBOBCVTBLBJ
ࡔҪֶ!NBOBCVTBLBJ w GSFFFגࣜձࣾ43&ΤϯδχΞݸਓࣄۀओ w ෭ۀͰελʔτΞοϓࣾͷٕज़ΞυόΠβʔ w ಘҙ"84 w ϒϩάͬͨΓΤϯδχΞͷඋ
GSFFFͷαʔϏε w ձܭGSFFF w ਃࠂGSFFF w ਓࣄ࿑GSFFF w ϚΠφϯόʔཧGSFFF w
ձࣾઃཱGSFFF w ։ۀGSFFF w ຽധ։ۀGSFFF w GSFFFΧʔυ
GSFFFͷαʔϏε w ϛογϣϯʮεϞʔϧϏδωεΛɺੈքͷओʹɻʯ w όοΫΦϑΟεʹؔΘΔ#UP#ΫϥυαʔϏεΛఏڙ w ձܭGSFFFສࣄۀॴҎ্ʹ͓͍͍͖ͨͩɺ ΫϥυձܭιϑτͷγΣΞ/P
新しい技術が好きな人✋
その新しい技術を 仕事で活かせている人✋
ࠓͷΰʔϧ w ৽͍ٕ͠ज़Λ͏·͘औΓೖΕΔίπ w ϓϩδΣΫτΛਐΊΔ্ͰͷϦεΫϚωδϝϯτ
ϓϩδΣΫτͷ֓ཁ w ৽نͷ*OUFSOBM"1*Λ.JDSPTFSWJDFͱͯ͠։ൃ w ։ൃظ͔݄ؒ ʙ݄ w ։ൃݴޠ(PMBOH HPB
w Πϯϑϥ,VCFSOFUFT %PDLFS w ຊ൪ڥͰ,VCFSOFUFT%PDLFSΛ͏ͷॳΊͯ
εΩϧϚοϓ w ϝϯόʔΞϓϦਓɺ43&ਓͷ߹ܭਓ w ΩοΫΦϑ࣌ͷεΩϧϚοϓ w (PMBOHܦݧऀਓதਓ w ,VCFSOFUFTܦݧऀਓதਓ ΩοΫΦϑͷ࣌Ͱ
શһ΄΅ະܦݧ
ΞʔΩςΫνϟ w ,VCFSOFUFTͷ֎ଆ"84ͷϚωʔδυαʔϏεΛ׆༻ w "-# 3%4 4 &$3 ,.4 FUD
w ,VCFSOFUFTPO&$ LVCFBXTΛར༻ w $*$%$JSDMF$* w Ϛʔδ͢Εࣗಈతʹ,VCFSOFUFTʹEFQMPZ͞ΕΔ
None
ٕज़બఆ w खΓΛ͙ͨΊʹΩοΫΦϑͰߟྀ࿙Ε͕ͳ͍͔ٞ͠ ਚ͘͢ w ϓϩδΣΫτϦʔυͷॏཁ w աڈͷԆͰͳ͘ɺ৽͍ٕ͠ज़Ͱ߈ΊΔ w GSFFFͷ։ൃจԽʮࣦഊͯ͠߈ΊΑ͏ʯ͕৺ͷࢧ͑ʹ
リスクを取りながら 予定通りにリリースするには…
優秀なメンバーをアサインする
優秀なメンバーのやり方を学ぶ ࢲ͕͜ͷϓϩδΣΫτΛ௨ͯ͡ ΄͔ͷ༏लͳϝϯόʔ͔ΒֶΜͩ͜ͱΛ͓͑͠·͢
Q. 新しい技術にチャレンジしたいが 予定通りリリースできるか不安…
νϟϨϯδཁૉΛݟۃΊΔ w νϟϨϯδཁૉ͕ଟ͗͢Δͱɺͻͱͭͷࣦഊ͕ΛҾͬு ΓϦϦʔε͕ΕΔ w ϓϩδΣΫτͷதͰϦεΫΛऔͬͯνϟϨϯδ͢Δͱ͜Ζ ͱɺͦ͏Ͱͳ͍ͱ͜ΖΛ໌֬ʹ͢Δ w ྫ γϯϓϧͳ"1*ͩͬͨͷͰH31$Ͱͳ͍͘׳Εͨ
3&45Λ࠾༻ͨ͠
Q. リリースできる理想的な状態に なかなか近づかない…
࠷ॳ͔ΒᘳΛࢦ͞ͳ͍ w ཧߴ࣋ͪͭͭ͘ɺ͋͑ͯ࠷ॳ͔ΒᘳΛࢦ͞ͳ͍ w ૣ͘ϦϦʔεͯ͠ɺૣ͘ӡ༻ʹࡌͤɺૣ࣮͘ΛੵΈॏͶɺ খ͞ͳ৴པΛউͪऔ͍ͬͯ͘ w ྫ l%POFJTCFUUFSUIBOQFSGFDUzͷਫ਼ਆͰ·ͣϦϦʔ ε͢Δ͜ͱΛ࠷༏ઌʹͨ͠
Q. 新しい技術の学習コストが 高すぎる
քΛ໌֬ʹ͢Δ w ͔݄ͱ͍͏ݶΒΕͨ࣌ؒͰɺશһ͕ͯ͢ͷྖҬΛֶ Ϳͷޮ͕ѱ͍ w քΛ໌֬ʹ͢Δ͜ͱͰֶशίετΛ͑Δ w ྫ ૉૣ͘ϦϦʔεαΠΫϧΛճͤΔΑ͏ʹɺॳظஈ֊Ͱ $*$%ͷύΠϓϥΠϯΛඋ͠ɺΞϓϦଆ%PDLFSpMF
Λॻ͍ͯ1VTI͢ΕσϓϩΠ͞ΕΔঢ়ଶΛ࡞ͬͨ
Q. 新しい技術を使って 失敗するのが怖い…
҆શࡦΛߟ͓͑ͯ͘ w ࣦഊͯ͠߈ΊΔ͜ͱΛલఏʹ҆શࡦΛߟ͍͑ͯͨ w TUϦϦʔεͰࢀরܥͷΈʢߋ৽ܥOEϦϦʔεʣ w ϦϦʔεϑϥάΛͬͨαʔΩοτϒϨʔΧʔ w ಛఆϢʔβʔʹ͚ͩΧφϦΞϦϦʔε͢ΔΈ w
ࣦഊආ͚ΒΕͳͯ͘ɺͦͷӨڹൣғίϯτϩʔϧͰ ͖Δ
·ͱΊ νϟϨϯδཁૉΛݟۃΊΔ ࠷ॳ͔ΒᘳΛࢦ͞ͳ͍ քΛ໌֬ʹ͢Δ ҆શࡦΛߟ͓͑ͯ͘ ৽͍ٕ͠ज़Λ
औΓೖΕΔ͜ͱ͕Ͱ͖Δͱ͍ ͏ͷɺΤϯδχΞͷॏཁͳ εΩϧͰ͢
@manabusakai