Lock in $30 Savings on PRO—Offer Ends Soon! ⏳
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
自民党総裁選2024
Search
MARGO
September 25, 2024
Research
0
30
自民党総裁選2024
スライド生成ツールMARGOで作成。
詳細は
https://x.com/NAK2AI/status/1837005810716791075
MARGO
September 25, 2024
Tweet
Share
More Decks by MARGO
See All by MARGO
Shopifyピッチデッキ(和訳)
margoslide
0
15
Features of MARGO
margoslide
0
110
MrBeast HOW TO SUCCEED IN MRBEAST PRODUCTION
margoslide
0
980
エヌビディア2024年第2クォーター決算
margoslide
0
27
Dodgers Roster
margoslide
0
16
OpenAI o1-preview
margoslide
0
32
Other Decks in Research
See All in Research
多言語カスタマーインタビューの“壁”を越える~PMと生成AIの共創~ 株式会社ジグザグ 松野 亘
watarumatsuno
0
170
一人称視点映像解析の最先端(MIRU2025 チュートリアル)
takumayagi
6
4.3k
Sat2City:3D City Generation from A Single Satellite Image with Cascaded Latent Diffusion
satai
4
320
IMC の細かすぎる話 2025
smly
2
780
言語モデルの地図:確率分布と情報幾何による類似性の可視化
shimosan
8
2.2k
AIスパコン「さくらONE」のLLM学習ベンチマークによる性能評価 / SAKURAONE LLM Training Benchmarking
yuukit
2
890
ロボット学習における大規模検索技術の展開と応用
denkiwakame
1
170
第二言語習得研究における 明示的・暗示的知識の再検討:この分類は何に役に立つか,何に役に立たないか
tam07pb915
0
400
POI: Proof of Identity
katsyoshi
0
120
When Learned Data Structures Meet Computer Vision
matsui_528
1
1.3k
AlphaEarth Foundations: An embedding field model for accurate and efficient global mapping from sparse label data
satai
3
530
SegEarth-OV: Towards Training-Free Open-Vocabulary Segmentation for Remote Sensing Images
satai
3
480
Featured
See All Featured
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
40
2.2k
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
331
21k
Music & Morning Musume
bryan
46
7k
Scaling GitHub
holman
464
140k
Fireside Chat
paigeccino
41
3.7k
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
80
6.1k
A Tale of Four Properties
chriscoyier
162
23k
Docker and Python
trallard
47
3.7k
Producing Creativity
orderedlist
PRO
348
40k
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
49
3.2k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
48
9.8k
Embracing the Ebb and Flow
colly
88
4.9k
Transcript
自民党総裁選2024 政策比較
高市 早苗氏 政治とカネ: 公正な資金使途チェックを徹底。特定人物による資金配分を 防ぐ。 労働市場改革: 在職老齢年金制度の廃止、年収の壁の見直し。女性の多様 な働き方を推進。 外交政策: 日米同盟を強化し、経済安全保障の観点から鉄鋼業界を支援。
経済政策: ガソリンや電気料金の補助を継続、柔軟な経済対策を検討。 解散総選挙: 適切なタイミングでの解散を検討、国会で政策を明らかにす る。
小林 鷹之氏 政治とカネ: 党近代化実行本部を設立し、罰則のルールを早急に整備。 労働市場改革: 解雇規制の緩和に慎重。リスキリングで失業なき労働移動 を推進。 外交政策: 中国に対しては戦略的な対応を求め、安全保障と経済を分けて 考える。
経済政策: 物価高対策は中小企業に重点を置き、所得向上を図る。 解散総選挙: 適切なタイミングでの判断を重視、新政権の政策を示す。
林 芳正氏 政治とカネ: 各議員が説明責任を果たし、党の信頼回復を図る。 労働市場改革: 解雇無効時の金銭救済制度を検討し、労働者の権利を保 護。 外交政策: 知中派として中国と戦略的な交渉を行い、日本の国益を守る。 経済政策:
電気・ガス、ガソリンの抑制策を継続し、賃金と購買力向上に 努める。 解散総選挙: 大義を持って解散を検討、総理大臣の判断に基づく。
小泉 進次郎氏 政治とカネ: 政策活動費を廃止し、旧「文書通信交通滞在費」の公開を推 進。 労働市場改革: 労働市場改革を進め、大企業にリスキリングを義務付け る。 外交政策: 北朝鮮との拉致問題に対し、新たな対話の機会を模索する。
経済政策: 経済対策を迅速に実施、家計への支援を拡充。 解散総選挙: 早期の解散を支持し、国民に信を問う。
上川 陽子氏 政治とカネ: 第三者機関によるチェックを徹底し、高いコンプライアンス を実現。 労働市場改革: 年齢や性別にかかわらない働き方を推進し、雇用環境を整 備。 外交政策: 北朝鮮の拉致問題に対し、トップ外交を重視し、対応を継続。
経済政策: 賃金アップのための緊急対策を進め、消費者の安心を確保。 解散総選挙: 内閣の方針を国民に示し、適切な時期に信を問う。
加藤 勝信氏 政治とカネ: 不記載分の国庫返納を徹底し、透明性を強化。 労働市場改革: 労働市場の流動化を促進し、キャリアアップを支援。 外交政策: 日朝関係の進展を見極め、タイミングを見て対応を行う。 経済政策: 大胆な補正予算を編成し、賃上げにつながる経済対策を実行。
解散総選挙: 国民の信任を早期に求め、政権構想を国会で論戦する。
河野 太郎氏 政治とカネ: 不記載額の国庫返納と領収書の報告を義務付け、透明性を確 保。 労働市場改革: 契約社員や派遣社員のスキルアップを支援し、躍動的な市 場を作る。 外交政策: 民主主義国と連携し、共同戦線を張る戦略を推進。
経済政策: 給付金の拡充と現役世代、高齢者双方の手取りを増やす。 解散総選挙: 任期を全うし、政策推進のため必要時には信を問う。
石破 茂氏 政治とカネ: 政党のガバナンスを律する法律の制定を急ぐ。 労働市場改革: 非正規雇用を減らし、社会保障の機会を拡大する。 外交政策: アメリカとの防衛負担について論理的に説明し、日本の主張を 正当化する。 経済政策:
労働分配率の上昇を通じて、賃金を引き上げる経済対策を秋に 実施。 解散総選挙: 経済対策の進展を見極め、適切なタイミングで解散を検討。
茂木 敏充氏 政治とカネ: ゼロベースで党の規律、運営体制、財務体質を見直す。 労働市場改革: 転職社会の実現を推進し、副業解禁やハローワーク改革を 行う。 外交政策: 新大統領との早期会談を実現し、日米協力を深化。 経済政策:
物価高対策のための総合経済対策を早急に策定、中小企業支援 を強化。 解散総選挙: 経済再生策を国民に示し、その上で適切なタイミングで解散 を判断。