20260804_弊社のAIカンパニーにネイティブ_アプリを企画から開発まで_丸投げした話.pdf

Transcript

1. 弊社のAIカンパニー にネイティブ アプリを 企画から開発まで 丸投げした話 株式会社ライトアップ | 株式会社MAKE A CHANGE 岡村 匡洋 ·
2. このスライドはこちらの QRから閲覧可能です
3. プロフィール 岡村 匡洋 ‧株式会社ライトアップ / フラクショナルCTO ‧株式会社MAKE A CHANGE / CEO ‧ITエンジニア、PMとして20年以上の経験を持つ ‧AI案件には2019年から携わっている ‧PMP（プロジェクトマネージメントの国際資格）取得済 ‧⾃社プロダクト HR Tech SaaSのイクジット経験あり ‧ラッコ🦦、アメリカビーバー🦫 好き 著書 オカムラ X(Twitter)アカウント 「新⼊社員から エンジニアまで使える！ バイブコーディング⼊⾨」 「ゼロからわかる ⽣成AI駆動開発⼊⾨」 2025年12⽉発売 2025年1⽉発売
4. プロフィール LP（CodexのSitesで2時間で公開） https://okamura-fractional-cto.masaoka.chatgpt.site/
5. 本日のゴール ① AIカンパニーでどこまでネイティブアプリの開発が できたのかを共有 ② できた事と課題を知っていただく ③ AI時代に大切なことはなにか？を共有
6. アジェンダ 01 生成AIの変遷 02 AIカンパニーでできること 03 ネイティブアプリ開発部門 for Shipaton の働き 04 今回開発して見えてきた課題 05 一旦まとめ 06 人間に残された仕事 07 宣伝
7. 01 生成AIの変 遷 チャットツールから、AIカンパニーへ
8. 01 · 生成AIの変遷 この3年半で起きたこと チャットツール プログラミングへの活用 プログラミング以外の業務への活用 （事業計画や PM、マーケ、営業、デザインなど） 活用の対象が「会話」から「プログラミング」へ、そして「全職種の業務」へ広がり いま「会社に常駐するAI社員・AIカンパニー」にシフトしつつあります。
9. 02 · AIカンパニーでできること OpenClawに没頭して AI社員・AIカンパニーを 構築してきました。 https://speakerdeck.com/masahiro_okamura/1ren-6deaishe-yuan-openclaw-wo-3ren-gu-tuta-sositejie-gu-sitahua
10. 02 AIカンパニーが できること 会社で必要な業務を、AI社員に任せる
11. 02 · AIカンパニーでできること 任せられる業務の一例 領域 任せている業務 アプリ開発 要件定義・開発・テスト プロジェクトマネジメント スケジュール管理・リスクアラート・アジェンダ作成 マーケティング 競合調査・ブログ記事執筆・LP作成 バックオフィス 見積書・納品書・請求書作成／給与計算／税務処理 一般事務 メール返信・スケジュール調整・スライド作成
12. 02 · AIカンパニーでできること 弊社AIカンパニーは 11部門 38人のAI社員 実際の画面です。 社内の情報にアクセスできるAI社員が並んでいて それぞれに役割と業務遂行に必要なスキルが割り当て られています。
13. 03 · 依頼型から自律型へ この度 AIカンパニーに 「ネイティブ アプリ開発部門 for Shipaton」 を新設しました 🎉
14. 03 「ネイティブアプリ開発部門 for Shipaton」の働き
15. まず結論
16. CodexのGOALを使い 1 Day 3h の作業後 ・・・
17. ほぼ自動で Test Flightまで公開完了 🎉 ・Revenue Cat は買い切り型の課金として 実装されていた 🎉 ・手元の iPhoneにTest Flight経由で インストール可能 🎉 ・「ネイティブアプリ開発部門 for Shipaton」 内で検討したアイデアが実装されてる 🎉 ・アプリが完璧に動くわけではない。 バグはあり 🥶🥶🥶 ・「ほぼ自動」＝人間が対応した部分もある （後ほど説明します）
18. どのように進めたか？
19. まずは部門を作成。以下はプロンプト ・技術スタックは Expo＋React Native、 課金プラットフォームは Revenue Catと明記 ・App Store申請・審査を楽にするスキル／ツー ル ・デバッグを楽にするスキル／ツール ・4人のAI社員🚀 ・4つのスキルを生成 🚀
20. 4人のAI社員が入社（生成） ・テックリード React Native／Expoの設計・実装統括 ・QA Simulator・実機・ TestFlightの独立QA ・レビュアー TypeScript・Expo・iOS設定・ 審査リスクのレビュー ・リリースマネージャー EAS、ASC CLI、TestFlight、 App Store申請管理
21. 4つのスキルを生成 ・react-native-expo-development Expo／React Native開発、ネイティブモジュール、 EAS Update互換性 ・ios-mobile-debugging Simulator、実機、 preview Release、権限、無線デバッグ、ログ切り分け ・ios-app-store-preflight IAP、Privacy Manifest、権限文言、メタデータ、署名、審査前監査 ・ios-app-store-release EAS Build／Submit、ASC CLI、TestFlight、スクリーンショット、申請手順
22. 企画とテーマ決定 開発部署は整った。しかし、人間 オカムラは 多忙を極めていた・・・ そこで、 実験も兼て AIカンパニーに企画から 開発・公開まで全て丸投げ することに
23. 以下の工程を全て AIカンパニーに丸投げ ・企画とテーマ決定 ・要件定義 ・設計 ・実装 ・外部サービス整備 ・Test Flight配信 ・App Store申請 → アプリ公開 （Xcode、Revenue Cat、Apple Developer、Cloudflareなど）
24. 各工程の作業時間 企画とテーマ決定：約 3〜6時間 要件定義：約 3〜5時間 設計：約 3〜5時間 実装：約 25〜35時間 外部サービス整備：約 8〜15時間 TestFlight配信作業：約 2〜4時間
25. 人間の対応が必要だった部分 ・Xcode → Apple Developer チーム設定 ・RevenueCat → ブラウザログイン ・Expo／EAS → ブラウザでログイン ・App Store Connect →ブラウザでログイン ・.p8ダウンロード（一度限り） ※その他、細かい対応はあり
26. ほとんど、ブラウザでログインして 「ログインしたから続けて」と AIに 返し続けただけ。 Revenue Catも一回も ダッシュボード見てない。 しかし、課金機能は実装できている。
27. 去年、Claude Codeで開発した時とは 段違いの AIの進化。 去年、開発したアプリ
28. ループ・エンジニアリングについて ・実行ループ →GOAL ・課題発見ループ →PRのBabysit
29. 04 今回、開発して 見えてきた課題
30. 動くアプリができたのは良いが・・・
31. アプリの企画はイマイチ ・アプリのコンセプト 「企業が入金処理する時に振込ミスを防ぐアプリ。詐欺対 策アプリ」 ・ソリューション カメラで請求書を撮影して事前に登録されている 振込先と相違がないかを照合する これにより、改ざんされた振込先に入金すること を防ぐ。詐欺対策ができる。 → 一応、コンセプトは理解したが ソリューションとしてピンと来ない・・・ 🥶
32. AI社員に問い詰めた「この課題は本当に存在するのか？」 ・アプリの企画を考える時、「誰のどんな課題・ ペインを解決するか？」を考えるが、その フェーズの検証がザルだった。 ・あえて批判的な立場の検証用サブエージェントを 起動して議論するようにしていたが 十分に機能しなかった。
33. 05 一旦まとめ
34. AIカンパニーで全自動でアプリ開発して得たインサイト ・AIカンパニーで動くアプリ、しかも課金機能も 実装された状態でほぼ自動で開発できる。 ・Revenue CatもUIを触らずに実装できた。 ・しかし、アプリの企画力はまだ AIに任せられない。 人間が抑えるべきところは抑える必要がある。
35. 企画や仕様を人間がイニシアティブを取って AIカンパニーに依頼する事で 有益なアプリが作れそう。 →では人間に残された仕事 は何か？ （ここからアプリ開発の話から脱線します）
36. 06 人間に残された仕事 AIが全ての業務を行うようになった先の世界
37. 前提として 単純作業・定型業務の AI化は進む。 これは避けられない。 → 単純な開発作業（コーディング）はなくなる
38. 人間に残された 仕事（役割）は何か？
39. 私は考える人間に残された役割 3つ ・創造力を発揮し、 決断する ・責任を持つこと ・人との 関係構築 、人間力
40. ・創造力を発揮し、 決断する →AIにアプリのアイデアを考えさせてもパッとしない 企画しかでてこない。 ・責任を持つこと ・人との関係構築、人間力
41. ・創造力を発揮し、決断する →AIにアプリのアイデアを考えさせてもパッとしない 企画しかでてこない。 ・責任を持つこと →AIは間違えても責任を取ってくれない。クライアント 果をデリバリーする責任は人間が負う必要がある ・人との関係構築、人間力 に成
42. ・創造力を発揮し、決断する →AIにアプリのアイデアを考えさせてもパッとしない 企画しかでてこない。 ・責任を持つこと →AIは間違えても責任を取ってくれない。クライアント 任は人間がおう必要がある に成果をデリバリーする責 ・人との 関係構築 、人間力 →AIで誰でも一定のクオリティの成果物が作れるよう になった。技術で差をつけるのは難しい。アイデアも 同じく。「人」との関係が差別化要因になる。
43. この3つで一番、重要なものは何か？ ・創造力を発揮し、 決断する ・責任を持つこと ・人との 関係構築 、人間力
44. 前から 思っているのですが
45. 07 · 人間に残された仕事 AI時代は どれだけ 「この人と一緒に仕事したい」 と思ってもらえるか？ が重要
46. なぜか？
47. 07 · 人間に残された仕事 「人」以外の差別化が難しく なっている - 技術力で差がなくなりつつある - アイデアでの差別化も難しい（これは前から） 例：AI以前は「人間性に問題があるが凄腕のスキルを持つエンジニア」 と嫌でも協業する必要があった。 しかし、今、そのポジションは「スキルが少々、足りなくても素直で人間性がよい人に AIを使ってやってもらう」ことで任せられるようになった。
48. 07 · 人間に残された仕事 結論 AI時代は「良い人になるしかない」 そして「この人と一緒に仕事したい」 と思ってもらい関係を強化する （AIで業務を効率化することは前提）
49. Shipatonは賞金を Getするのも大切ですが 参加した経験はかけがえのない経験になると思います。
50. 07 宣伝
51. 株式会社ライトアップ 業務AI活用、アプリ開発 、営業支援 などお気軽にご相談ください SERVICE 01 社内の業務 AI化 今日お見せしたAIカンパニーの構築を、御社 の業務に合わせて設計・実装します。 SERVICE 02 アプリ・システム開発 要件定義から開発・運用まで。AI駆動開発で スピードとコストを両立します。 SERVICE 03 営業支援 https://www.writeup.jp/ AIに任せる部分と人が担う部分を切り分け、 売上につながる体制をつくります。
52. 経営AIエージェント「エリオット」 MeetやZoomの議事録を自動で学習して全社横断の知識を持つコビト AI（ライトアップ自社サービス） ・日次分析レポートが毎朝、自動で送信される。 ・しかも全社員に個別最適化されたレポートが届く。 ・月次の経営コンサル「エリオット総研」機能 ・全社員に個別最適化した、目標達成コーチング ・実際の成功事例・失敗事例を常に学習して 賢くなるAI。 ・社員のクローンAIとの対話も可能 https://elliotlog.figma.site/
53. 議事録を自動で学習して全社横断の知識を持つコビトAI
54. エリオット、無料モニター募集中です 応募フォームはこちら
55. THANK YOU ご清聴ありがとうございました オカムラ X(Twitter)アカウント
56. Appendix 24時間稼働する AIカンパニー 以下はすべて、自動でAIが働いています
57. 03 · 依頼型から自律型へ 現状は人間からの依頼 が主流ではある 依頼 「検索機能に受注期間を追加しておいて」 依頼 「A社への請求書を作って。金額は100万で、支払い条件はxxxで」 依頼 スライドを作って。 「製造業向け在庫システムの競合調査をして」 はい、スライドを生成します。
58. 02 · AIカンパニーでできること これはこれでありがたい。 でも、理想は？
59. 03 · 依頼型から自律型へ AI社員が勝手に働いてくれる。 寝ている間に、仕事が進んでいる。 目指すのは「AIが自律的に働いてくれる」状態
60. 02 · AIカンパニーでできること つまりこういう状態
61. 03 · 依頼型から自律型へ 黙っていても AI社員から報告が上がってくる 最近xxxやxxxというニュースがあります。 だからxxxという新規事業をやってみませんか？ 30分前にA社の山田さんからメールが来ていました。 返信案を作りました。送っていいですか？ お昼の会議で話していたメール通知機能、直しておき ました。確認をお願いします
62. 03 · 依頼型から自律型へ 理想のAIカンパニー： 人間は最後の確認するだけ でビジネスが進む。 弊社では、すでに実現して部分があります。
63. 04 · 24時間稼働するAIカンパニー AI社員の1日｜00:0から24:00まで 時刻 自動で行われていること 03:30 既存事業を3倍にする新規施策をリサーチして毎日提案 08:00 経営者コーチング。KPI達成に向け、今日向き合うべき問いを整理 12:00 最新AIニュースから、自社の立ち位置をレポート 15:00 プロジェクトの進捗情報をアラート 18:00 一般ニュースから、会食で使えるネタを整える 22:00 翌日のMTG相手の会社・個人・業界ニュースをリサーチ 24:00 1日のまとめ。メールや議事録から成果とネクストアクションを報告
64. 03 · 依頼型から自律型へ 弊社のAI社員は Slackに常駐しています 具体的には以下のように働きます。
65. 04 · 24時間稼働するAIカンパニー 03:30｜既存事業を 3倍にする新規施策を リサーチして毎日提案
66. 04 · 24時間稼働するAIカンパニー 08:00｜経営者コーチング。 KPI達成に向け、今日向き合うべき問いを整理
67. 04 · 24時間稼働するAIカンパニー 22:00｜翌日の MTG相手の 会社・個人・業界ニュース・話のネタをリサーチ
68. 04 · 24時間稼働するAIカンパニー 随時｜Slackの返信レコメンド
69. 04 · 24時間稼働するAIカンパニー 随時｜タスク遂行の確認（ yesと返信で着手してくれる）