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Google Antigravity エージェント・フ ァーストな開発パラダイムへの招待

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February 22, 2026

Google Antigravity エージェント・フ ァーストな開発パラダイムへの招待

現代のソフトウェア開発が抱える「重力」
システムの巨大化: 複雑さが人間の認知能力を超えつつある
技術的負債: 膨大な既存コードが開発速度を低下させる「重力」となる
従来手法の限界: 一行ずつコードを書くスタイルでは、もはや対応しきれない
危機の時代: エンジニアリングのやり方そのものを変える必要がある

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MIKIO KUBO

February 22, 2026
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Transcript

  1. 導入要件: ハードウェアとOS macOS: Monterey(バージョン12)以降。Appleシリコンのみ対応(X86非対 応) Windows: Windows 10 バージョン 1903

    以降(64ビット) Linux: glibc >= 2.28 などの特定要件が必要 WSL2: 強力な統合環境を提供し、既存ツールからの移行も容易 5
  2. 高速ナビゲーションを支えるショートカット Cmd + E(Win/Linuxは Ctrl + E): モードの切り替え エージェント・マネージャーとエディタを瞬時にスイッチ Cmd

    + L: エージェント指示用サイドパネルの展開 自然言語による対話を通じて即座にミッションを開始 7
  3. 開発を支える「頭脳」: 階層化された推論モデル ハイブリッド・アーキテクチャ: タスクに合わせてモデルを使い分ける Gemini 3.1 Pro: 複雑な計画立案や大規模なリファクタリング用 Gemini 3

    Flash: 単純な修正やコマンド実行など、速度重視のタスク用 Nano Banana Pro: UIモックアップや構成図などのビジュアル生成用 8
  4. ワークフロー: 動的なプロンプト・マクロ 一連の定型作業: デプロイ、PRコメント返信、ユニットテスト生成など スラッシュコマンド: /test や /review で即座に実行 自己生成機能:

    過去の会話履歴を元に、エージェント自身にフローを作らせる プロセスの自動化: 複雑な多段階ステップも一つの命令で完結 14
  5. MCP による知識の拡張 Model Context Protocol (MCP): AIを外部世界と繋ぐ「ユニバーサル・アダプ ター」 データ・グラウンディング: 企業のデータ資産や最新文書にエージェントを接

    続 DB 直接接続: AlloyDBやBigQueryなどのデータをIDE内から操作 セキュアな認証: IAM資格情報を使用し、安全に情報を取得 16
  6. 運用ポリシーの選択肢 ターミナル実行: Turbo(確認なし)/ Auto / Off から選択 レビューポリシー: 常に承認が必要か、エージェントに任せるかを調整 Review-driven

    開発: コード変更適用前に必ずレビューするスタイルを推奨 監視の度合い: 自身の信頼レベルに応じて、監視の強弱を自由に変えられる 22
  7. 成功のための Do & Don't Do: 明確な指示: 具体的で小さなタスクに分解して依頼する Do: 定期的なレビュー: アーティファクトを確認し、理解のズレを防ぐ

    Don't: 曖昧な命令: 「もっと良くして」といった指示は避ける Don't: 承認のスキップ: 信頼が確立される前に完全な自律性を与えない 24