AIエージェント最前線！ Amazon Bedrock、Amazon Q、そしてMCPを使いこなそう

AWS Summit Japan 2025
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1. AIエージェント最前線︕ Amazon Bedrock、Amazon Q、 そしてMCPを使いこなそう KDDIアジャイル開発センター株式会社 テックエバンジェリスト 御⽥ 稔（みのるん）
2. 1 KDDI Agile Development Center Corporation $ whoami 御⽥ 稔（みのるん） @minorun365 テックエバンジェリスト KDDIアジャイル開発センター株式会社（KAG） クラウドや⽣成AIで内製開発を⾏いながら 技術の楽しさを広める活動をしています AWS Community Hero AWS Samurai 2023, 2024 2024 Japan AWS Top Engineer 2024 Japan AWS All Certs Engineer Qiita 2024 Top Contributor
3. 2 KDDI Agile Development Center Corporation みなさん、2025年は AIエージェント元年らしいですね!? もう6⽉です。バリバリ活⽤できていますか︖
4. 3 KDDI Agile Development Center Corporation え、そもそもAIエージェントって何か よく分かってないって…︖︖
5. 4 KDDI Agile Development Center Corporation AIエージェントとは︖ エージェント ＝ 代理⼈ ◦ 誰の代理⼈︖ → あなた ➡ つまり、まるで⼈間のように働いてくれる賢いAIシステムのこと︕
6. 5 KDDI Agile Development Center Corporation AIエージェントの起源 明確な定義はなく、似たような概念が昔から⾔葉を変えて提唱されている Franklin and Graesser (1997) “⾃律型エージェントとは、置かれた環境を認識 して、⾏動を起こし、計画を⽴てて未来に影響 を与えるシステムである”（意訳）
7. 6 KDDI Agile Development Center Corporation LLM時代の「AIエージェント」の特徴 概ね以下の特徴をもつと⾔われている （Wang et al. 2024） AIエージェント プロファイリング ⻑期記憶 計画＆振り返り ツール実⾏ 役割を定義したり パーソナライズできる ⼈間のように⻑い期間の 記憶をうまく保持する ⽬的を達成するために 計画を⽴て適宜修正する テキスト⽣成だけでなく 様々な外部ツールを使える
8. 7 KDDI Agile Development Center Corporation LLM時代の「AIエージェント」の特徴 特にこの2つが重要︕ AIエージェント プロファイリング ⻑期記憶 計画＆振り返り ツール実⾏ 役割を定義したり パーソナライズできる ⼈間のように⻑い期間の 記憶をうまく保持する ⽬的を達成するために 計画を⽴て適宜修正する テキスト⽣成だけでなく 様々な外部ツールを使える
9. 8 KDDI Agile Development Center Corporation AIエージェントが持つ 2つの重要な特徴
10. 9 KDDI Agile Development Center Corporation 特徴①「計画＆振り返り」 単体のLLM AIエージェント ⽇本の⾸都は︖ 東京です オススメの旅⾏先は︖ 1回限りの推論（Inference）を実⾏ ＝次に続く確率が⾼い⾔葉を出⼒する • まずユーザーの好みを確認しよう • 返答に応じて、国内の主要観光地 を提案しよう • それでもダメなら海外の ⼈気観光地を提案しよう 過去気に⼊った観光地はありますか︖ 思考（Reasoning）して⾏動計画を⽴てる ※Chain of Thought（CoT）などの⼿法を利⽤
11. 10 KDDI Agile Development Center Corporation 特徴①「計画＆振り返り」 単体のLLM AIエージェント ⽇本の⾸都は︖ 東京です オススメの旅⾏先は︖ 1回限りの推論（Inference）を実⾏ ＝次に続く確率が⾼い⾔葉を出⼒する • まずユーザーの好みを確認しよう • 返答に応じて、国内の主要観光地 を提案しよう • それでもダメなら海外の ⼈気観光地を提案しよう 過去気に⼊った観光地はありますか︖ 思考（Reasoning）して⾏動計画を⽴てる ※Chain of Thought（CoT）などの⼿法を利⽤
12. 11 KDDI Agile Development Center Corporation 特徴①「計画＆振り返り」 単体のLLM AIエージェント ⽇本の⾸都は︖ 東京です いや〜、旅⾏初めてなんです 1回限りの推論（Inference）を実⾏ ＝次に続く確率が⾼い⾔葉を出⼒する • ユーザーに旅⾏経験がないようだ 別の⽅法で好みを確認しよう • その後、国内か海外の 主要観光地を提案しよう 国内か海外、どちらに興味がありますか︖ ⾏動結果を観察（Obsevation）して、 計画を修正することもできる
13. 12 KDDI Agile Development Center Corporation いや〜、旅⾏初めてなんです 特徴①「計画＆振り返り」 オススメの旅⾏先は︖ • まずユーザーの好みを確認しよう • 返答に応じて、国内の主要観光地 を提案しよう • それでもダメなら海外の ⼈気観光地を提案しよう 過去気に⼊った観光地はありますか︖ • ユーザーに旅⾏経験がないようだ 別の⽅法で好みを確認しよう • その後、国内か海外の 主要観光地を提案しよう 国内か海外、どちらに興味がありますか︖ Reasoning（思考） Acting（⾏動） Observation（観察） この「思考→⾏動→観察」を繰り返すアプローチを ReAct（Reasoning & Acting）と⾔います。 Yao et al. (2022)
14. 13 KDDI Agile Development Center Corporation いや〜、旅⾏初めてなんです 特徴①「計画＆振り返り」 オススメの旅⾏先は︖ • まずユーザーの好みを確認しよう • 返答に応じて、国内の主要観光地 を提案しよう • それでもダメなら海外の ⼈気観光地を提案しよう 過去気に⼊った観光地はありますか︖ • ユーザーに旅⾏経験がないようだ 別の⽅法で好みを確認しよう • その後、国内か海外の 主要観光地を提案しよう 国内か海外、どちらに興味がありますか︖ Reasoning（思考） Acting（⾏動） Observation（観察） この「思考→⾏動→観察」を繰り返すアプローチを ReAct（Reasoning & Acting）と⾔います。 Yao et al. (2022) つまり、LLMを 「テキスト⽣成機」ではなく 「思考エンジン」として 使うことができる︕
15. 14 KDDI Agile Development Center Corporation 特徴②「ツール実⾏」 単体のLLM AIエージェント ⽇本の⾸都は︖ 東京です 学習済みの内容からテキストを⽣成するのみ ⽇本の⾸都は︖ 東京です 必要あれば、プログラムや外部APIなどの ツールを実⾏できる Web検索APIを実⾏ 「⽇本 ⾸都」
16. 15 KDDI Agile Development Center Corporation 特徴②「ツール実⾏」 単体のLLM AIエージェント ⽇本の⾸都は︖ 東京です 学習済みの内容からテキストを⽣成するのみ ⽇本の⾸都は︖ 東京です 必要あれば、プログラムや外部APIなどの ツールを実⾏できる Web検索APIを実⾏ 「⽇本 ⾸都」
17. 16 KDDI Agile Development Center Corporation 特徴②「ツール実⾏」 ⽇本の⾸都は︖ 東京です Web検索APIを実⾏ 「⽇本 ⾸都」 LLMにツールを使わせる機能を • Function Calling（関数呼び出し） • Tool Use（ツール利⽤） などと表現します。 ツールを使うか否かはLLMが判断し、 実⾏する際のパラメーター（検索クエリー等）も LLM⾃⾝が考えてくれるのが特徴です。
18. 17 KDDI Agile Development Center Corporation 特徴②「ツール実⾏」 プログラムやAPIを実⾏できる。つまり、実質何でもできるすごい機能︕ Web検索 資料作成 メール送信 社内システム の操作
19. 18 KDDI Agile Development Center Corporation 特徴②「ツール実⾏」 プログラムやAPIを実⾏できる。つまり、実質何でもできるすごい機能︕ Web検索 資料作成 メール送信 社内システム の操作 つまり、LLMを 「テキスト⽣成機」ではなく 「ドラえもん」として 使うことができる︕
20. 19 KDDI Agile Development Center Corporation 特徴②「ツール実⾏」 RAGによる「社内⽂書検索」も、ツールの⼀つとして利⽤できる RAGツール （プログラム） 社内DB
21. 20 KDDI Agile Development Center Corporation 最近、この「ツール」を便利にする MCPという規格が登場し、⼤⼈気です
22. 21 KDDI Agile Development Center Corporation MCP is 何︖ • MCP ＝ Model Context Protocol の略。 ⽣成AIモデルに⽂脈情報を渡しやすくするための技術規格。 • Claudeで有名なAnthropic社が、2024年11⽉に発表した。 2025年に⼊ってから、実際にMCPを活⽤した事例やサービスが増えてきた。 • 特に、CursorなどのコーディングAIエージェントの爆発的な普及とともに 開発者の間で⼤きな話題となっている。
23. 22 KDDI Agile Development Center Corporation MCPの何が嬉しいの︖ • MCPの登場により、これまでバラバラだったAIエージェント⽤ツールの 「提供のしかた」と「呼び出し⽅」が標準化され、エコシステムを形成しやすくなった。 • これにより、⾃社データや⾃社アプリを他社のAIエージェントへ提供できるように。 ◦ 例えば…「弊社の製品マニュアル検索ツールのMCPサーバーを⽴てました︕ MCPクライアントを搭載したAIエージェントから、誰でも使ってください」など。 へい︕ウチの お⾁レシピ提案ツール 便利だよ︕使ってね MCP クライアント MCPサーバー
24. 23 KDDI Agile Development Center Corporation MCPのアーキテクチャ MCPホスト （例︓Claude Desktopアプリ） MCPサーバー （例︓天気予報サーバー） MCP クライアント ローカル データソース （例︓気象⽤語集） リモートサービス （例︓予報取得API） ツール（例︓予報ツール） リソース（例︓⽤語データ） Web 経由
25. 24 KDDI Agile Development Center Corporation ここが分かりづらい︕ MCPホスト （例︓Claude Desktopアプリ） MCP クライアント リモートサービス （例︓予報取得API） MCPサーバー （例︓天気予報サーバー） ローカル データソース （例︓気象⽤語集） ツール（例︓予報ツール） リソース（例︓⽤語データ） Web 経由 「サーバー」と⾔いつつ、 この部分が クライアントアプリ内で 動作するケースが多い︕ （いわばプラグイン拡張機能 のような形で動く）
26. 25 KDDI Agile Development Center Corporation AWSでAIエージェントを 活⽤するには…︖
27. 26 KDDI Agile Development Center Corporation AWSでAIエージェントを活⽤するには︖ AIエージェントを ⾃分で作りたい AIエージェントで 開発を加速したい
28. 27 KDDI Agile Development Center Corporation AWSでAIエージェントを活⽤するには︖ AIエージェントを ⾃分で作りたい AIエージェントで 開発を加速したい Amazon Bedrock Agents Strands Agents SDK Amazon Q Developer
29. 28 KDDI Agile Development Center Corporation AIエージェントを ⾃分で作りたい ⼈向けのAWSサービス
30. 29 KDDI Agile Development Center Corporation Amazon Bedrock エージェント 本格的なAIエージェントが、AWSマネジメントコンソールからGUIで簡単に作れる︕ AWS Cloud Webアプリ Amazon Bedrock エージェント Amazon Bedrock ナレッジベース アクショングループ （AWS Lambda） 頭脳となるLLM （Claudeなど）
31. 30 KDDI Agile Development Center Corporation Amazon Bedrock エージェント 本格的なAIエージェントが、AWSマネジメントコンソールからGUIで簡単に作れる︕ AWS Cloud Webアプリ Amazon Bedrock エージェント Amazon Bedrock ナレッジベース アクショングループ （AWS Lambda） 頭脳となるLLM （Claudeなど） Web API （例︓カレンダー サービス） 議事録を⾒て 次回予定を カレンダーに 登録しといて︕ ⾏動計画を ⽴てる 「ツール」を使って 外部サービスを操作 社内データを RAGで検索
32. 31 KDDI Agile Development Center Corporation Amazon Bedrock エージェントの作り⽅ コンソールの「エージェントビルダー」から簡単作成︕ Lambda関数は、Claudeに書くのを⼿伝ってもらおう。 LLMを選択 指⽰を⼊⼒ 動作テスト できる ツールやRAGなど、 持たせる「武器」を設定
33. 32 KDDI Agile Development Center Corporation 実はGUIだけでも⾊々できる︕ コード実⾏ Human-in-the-Loop ⽇本語でDB検索 分析して おｋ Code Interpreter AI⾃らPyhtonを書いて サンドボックスで実⾏してくれる いい感じに よろぴこ ⽇本語で おｋ 先⽉の売上 Top 10は︖ SELECT 云々 FROM かんぬん ユーザー⼊⼒ 情報が⾜りない場合、 ユーザーに聞き返してくれる Text-to-SQL ナレッジベースをDBに接続し、 エージェントから⾃然⾔語で検索
34. 33 KDDI Agile Development Center Corporation 「マルチエージェント」で⾃分だけのAIチームを作ろう︕ 仕事が複雑になると、1体のエージェントだけでは対応しきれない。複数体をコラボさせよう。 マネジメントコンソールから簡単にチームが作れる︕ 監督者 エージェント 稟議資料 作っといて︕ 協⼒者 エージェント1 協⼒者 エージェント2 調査担当と スライド担当で 分担だ︕
35. 34 KDDI Agile Development Center Corporation デモ （Bedrockマルチエージェント）
36. 35 KDDI Agile Development Center Corporation デモ︓ 飲⾷店の経営コンサルをしてくれる、Bedrockのマルチエージェント AWS Cloud Webアプリ Amazon Bedrock エージェント Amazon Bedrock エージェント Amazon Bedrock エージェント Amazon Bedrock エージェント Amazon Bedrock ナレッジベース Amazon Redshift Serverless AWS Lambda Web検索API AWS Lambda Amazon Simple Storage Service 売上データを 取得 Webで情報収集 スライドを 作成 サブエージェント 3体を指揮
37. 36 KDDI Agile Development Center Corporation Pythonコードを書いて さらに⾃由度の⾼い AIエージェントを作りたい︕
38. 37 KDDI Agile Development Center Corporation AWS発のOSSフレームワーク「Strands Agents SDK」 なんと最⼩3⾏のPythonコードでAIエージェントが書ける︕ 有名な他のフレームワークと⽐べても、とにかくシンプルで開発しやすいのが特徴。 Amazon Q Developerなど、AWSの商⽤サービス開発にもStrandsが使われている。 これだけで AIエージェントが動く︕
39. 38 KDDI Agile Development Center Corporation Strandsで基本的なAIエージェントを書いてみよう︕ AWS Cloud フロントエンド Amazon Bedrock AWS Lambda ツールを定義 LLMを指定 システムプロンプトを指定 AWS LambdaやAmazon ECSにデプロイできます。
40. 39 KDDI Agile Development Center Corporation 話題のMCPにも対応︕ MCPのツールを使える「MCPホスト」アプリも簡単に作れます。 15分で作れる ⼿順も公開してます
41. 40 KDDI Agile Development Center Corporation デモ （Strands Agents + MCP）
42. 41 KDDI Agile Development Center Corporation AIエージェントで システム開発を加速したい ⼈向けのAWSサービス
43. 42 KDDI Agile Development Center Corporation Amazon Q Developer シリーズ いろんな場所で開発者をサポートしてくれる、AWSのAIアシスタント Amazon Q Developer in Console Amazon Q Developer in IDE Amazon Q Developer in CLI AWSマネジメントコンソールで 質問に答えてくれる VS CodeなどのIDE内で コードを⾃動で書いてくれる ターミナルからコマンドラインで 質問やコード⽣成を頼める
44. 43 KDDI Agile Development Center Corporation Amazon Q Developer in Console マネジメントコンソールの右サイドバーで、AWSに関する質問ができる。（⽇本語には未対応） ⾃分のAWSリソースに関する質問をすると、APIを叩いて確認してくれるAIエージェント機能が便利︕ 「私のアカウントに Bedrockエージェントは何体いる︖」 と聞くと、AWS APIを実⾏して 回答してくれた
45. 44 KDDI Agile Development Center Corporation Amazon Q Developer in IDE VS CodeなどのIDEに拡張機能としてインストールすると、サイドバーでチャットできる。 コードに関して質問したり、要件を伝えてコードを書いてもらうこともできる。⽇本語にも対応済み︕ 最近流⾏のVibe Codingができる。 MCPのツール利⽤にも対応
46. 45 KDDI Agile Development Center Corporation Amazon Q Developer in CLI ターミナルからコマンドラインでAmazon Qとチャットできる。⽇本語にも対応済み︕ 開発中にサクッとコマンドを聞いたりするのにとても便利。無料でも⼀定使える。 コマンドの補完機能も 無料で使えて便利︕ MCPツールの 利⽤にも対応
47. 46 KDDI Agile Development Center Corporation デモ （Amazon Q Developer CLI）
48. 47 KDDI Agile Development Center Corporation デモ︓ Amazon Q Developer CLIからMCPツールを活⽤する Amazon Q Developer in CLI Web検索⽤ MCPサーバー ファイル操作⽤ MCPサーバー 「JAWS-UG」って何︖ Webで調べて、デスクトップに マークダウンで保存して
49. 48 KDDI Agile Development Center Corporation 最後に宣伝
50. 49 KDDI Agile Development Center Corporation 来週、MCPの⼊⾨書を出版します︕ アマゾンで予約受付中。 こっちも売れてます。 第3刷︕
51. Be a Change Leader. アジャイルに⼒を与え 共に成⻑し続ける社会を創る