Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
技術コミュニティ参加のすすめ
Search
みのるん
PRO
July 25, 2022
Technology
3
860
技術コミュニティ参加のすすめ
職場でLTした資料の抜粋版です。
みのるん
PRO
July 25, 2022
Tweet
Share
More Decks by みのるん
See All by みのるん
技術ブログや登壇資料を秒で作るコツ伝授します
minorun365
PRO
16
4.4k
多すぎる!! 気づくと増えてるAmazon CloudWatch大家族、クラウド初心者にも分かりやすく整理しました
minorun365
PRO
5
860
JAWS-UG主催 週刊AWSキャッチアップ 生成AI編 2024/8/5週
minorun365
PRO
1
120
Bedrockの宇宙最速アウトプットしまくってたら書籍出版できた話
minorun365
PRO
3
610
スタートアップで人が足りない? それならAIエージェントを雇おう!
minorun365
PRO
5
390
宇宙最速で7/11未明のAmazon Bedrock大型アプデを解説 🚀
minorun365
PRO
4
1.2k
ガチンコ比較! LangChain vs LlamaIndex
minorun365
PRO
6
1.9k
AWSの生成AIサービス入門 & 最強の書籍紹介!
minorun365
PRO
10
3.5k
JAWS-UG主催 週刊AWSキャッチアップ 生成AI編(2024/6/17週)
minorun365
PRO
2
130
Other Decks in Technology
See All in Technology
[RSJ24] Object Segmentation from Open-Vocabulary Manipulation Instructions Based on Optimal Transport Polygon Matching with Foundation Models
keio_smilab
PRO
0
120
X-Correlation Injections (or How to break server-side contexts)
fransrosen
0
360
#Zenoh 完全に理解した 〜組込み純情篇〜
takasehideki
1
450
AWS IAM Identity Center議論会 〜 認証認可結合モデルと認証認可分離モデル / 20240827-jawsug-arch-iam_identity_center
opelab
3
320
ログラスが面白いと思う理由をマネージャーがエモく語ってみる / 20240829 vs LT
yoshikiiida
1
520
音声AIエージェントの世界とRetell AI入門 / Introduction to the World of Voice AI Agents and Retell AI
rkaga
3
470
PlaywrightによるE2Eテスト入門 / Introduction to E2E Testing with Playwright
rhumie
3
910
Chunk computing
matyo91
0
270
株式会社M2X エンジニアチーム紹介資料
m2xsoftware
0
320
マーケットプレイス版Oracle WebCenter Content For OCI
oracle4engineer
PRO
1
160
Autonomous Database Cloud 技術詳細 / adb-s_technical_detail_jp
oracle4engineer
PRO
15
39k
サイボウズ 開発本部採用ピッチ / Cybozu Engineer Recruit
cybozuinsideout
PRO
9
41k
Featured
See All Featured
Designing on Purpose - Digital PM Summit 2013
jponch
113
6.8k
Pencils Down: Stop Designing & Start Developing
hursman
118
11k
The Mythical Team-Month
searls
218
43k
How to name files
jennybc
75
97k
Building Applications with DynamoDB
mza
89
5.9k
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
122
18k
Building Adaptive Systems
keathley
36
2.1k
ピンチをチャンスに:未来をつくるプロダクトロードマップ #pmconf2020
aki_iinuma
103
47k
Product Roadmaps are Hard
iamctodd
PRO
48
10k
Optimizing for Happiness
mojombo
375
69k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
22
3.9k
Statistics for Hackers
jakevdp
793
220k
Transcript
ٕज़ίϛϡχςΟ ࢀՃͷ͢͢Ί ޚా ູ !NJOPSVO
Έͳ͞Μɺ*5ͷࣄΛ͢Δ͏͑Ͱ ͲͷΑ͏ʹٕज़εΩϧΛ ·͔ͳ͍ͬͯ·͔͢ʁ
ٕज़εΩϧͷ·͔ͳ͍ํ ᶃ ࣮ͷͳ͔Ͱʹ͚ͭΔɻ લ͍ͨ෦ॺલ৬ܦݧ ᶄ ࢿ֨ͳͲΛར༻ͯ͠ٳʹษڧɻ ޙͨ·ʹืू͔͔ΔݚमͳͲ ᶅ ಛʹԿͯ͠ͳ͍ʂ ϕϯμʔ͞Μ͍Δ͠Կͱ͔ͳͬͯΔΑ
ࢲͷ͓͢͢Ίʜ ίϛϡχςΟͰ͢ʂ
ٕज़ίϛϡχςΟͱʁ • ࣾ֎ͱΘͣɺڞ௨ͷςʔϚΛ ษڧ͍ͨ͠ਓͨͪͷू·Γ • ίϩφՒͰΦϯϥΠϯܗ͕ࣜଟ͍ ʢ:PV5VCF৴;PPN։࠵ͳͲʣ
ٕज़ίϛϡχςΟͱʁ *5ͷษڧձͳΒɺ$POOQBTT%PPSLFFQFSͳͲͷ ϙʔλϧαΠτ͔Β؆୯ʹ୳ͤ·͢ʂ
ٕज़ίϛϡχςΟʹࢀՃ͢Δͱ ͲΜͳϝϦοτ͕͋Δͷʁ
ٕज़ίϛϡχςΟͷϝϦοτ • ָ͠ΜͰษڧͰ͖Δʂ • ࣄͰΊͬͨʹձΘͳ͍Α͏ͳ Ϩϕϧߴ͍ਓͨͪͱަྲྀͰ͖Δ • ϢʔβʔઢͰͷ࣮తͳ Β͔͠ͳͲͿͬͪΌ͚ͯͤΔ
ٕज़ίϛϡχςΟͷϝϦοτ ͦͯ͠ԿΑΓʜ ΞτϓοτۦಈͰ ֶशޮՌ͕ര্͛͢Δ⽏
Ξτϓοτͬͯʁ
Ξτϓοτͱ ֶ͕ࣗशʢΠϯϓοτʣͨ݁͠ՌΛ ίϛϡχςΟʹग़ྗ͢Δ͜ͱ ྫɿ • ηογϣϯ-5ͳͲͷϓϨθϯൃද • 2JJUB;FOOͳͲٕज़ϒϩάͷߘ
Ξτϓοτͱ TTNKQΑΓ !UPHBLVTIJ͞Μͷ໊ݴ IUUQTTTNQLBOPSHTTNKQͱ
ͳͥΞτϓοτͰ ֶशޮՌ͕ര্͛͢Δͷ͔ʁ
ΞτϓοτͷֶशޮՌ • ϦοεϯΦϯϦʔͳΒͪΌΜͰͰ͖Δ͕ɺ ࣗͷݴ༿ͰදݱΛ͢Δʹલఏཧղҙݟ͕ඞཁ • ଞͷਓʹ͚ͯൃ৴͢ΔͱͳΔͱɺదͳཧղͰ ࡁ·ͤΒΕͳ͍ͷͰΠϯϓοτͷ্࣭͕͕Δ • ίϝϯτϑΟʔυόοΫΛΒ͏͜ͱଟ͍ɻ ڞײͨ͠Γ๙ΊͯΒ͑ͨΒϞνϕʔγϣϯ্͕͕Δɻ
ສҰɺؒҧ͍ͷࢦఠΛΒ͑ͨΒΕͳ͍ࣝʹͳΔ
͍͖ͳΓࣾ֎ొஃͱ͔ϋʔυϧߴ͍ʁ ͬͱ؆୯ͳΞτϓοτํ๏ ͋Γ·͢ʂ
୭ͰͰ͖ΔΞτϓοτ • ࠓ͜ͷϓϨθϯΛฉ͍ͯ͘Ε͍ͯΔΈͳ͞Μɺ 5FBNTνϟοτཝͰίϝϯτͯ͠·͔͢ʁ • ΄͔ͷਓͷίϝϯτʹ 👍 ͢Δ͚ͩͰ ཱͳΞτϓοτͰ͢ʂ •
ΦϯϥΠϯษڧձͳΒɺ:PV5VCF;PPNͷνϟοτɺ 5XJUUFSͰ ϋογϡλά ͚ͯπΠʔτʜͳͲ
͔͠ΞτϓοτͰಘ͢Δͷ ͚ࣗͩ͡Όͳ͍ΜͰ͢ʂ
Ξτϓοτ͢ΔͱΈΜͳ͕ಘ͢Δ ࣗͷݴ༿Ͱൃ৴͞ΕͨΞτϓοτɺ ड͚खʹͱ͔ͬͯΓ͍͢͜ͱ͕ଟ͍ʂ • ٕज़༻ޠΛάάΔࡍɺެࣜυΩϡϝϯτΑΓઌʹ 2JJUBͳͲͷݸਓΞτϓοτΛݟͯ͠·͏ਓ ଟ͍ͷͰʁ • ৬ίϛϡχςΟͳͲɺڞ௨ͷจ຺Λ༗͢Δ ؒʹ͚ͯൃ৴͢Δ͔Βঘߋ͔Γ͍͢
Ξτϓοτ͢ΔͱΈΜͳ͕ಘ͢Δ ൃද͢Δਓ͚ͩͰͳ͘ɺͦΕΛฉ͍ͨਓ͕ ษڧձͷνϟοτ5XJUUFSͰϑΟʔυόοΫ͢Δ͜ͱͰ ίϛϡχςΟͷ৺ཧత҆શੑ͕ߴ·Δ • ΈΜͳΓ্͕ͬͯΔ͠ɺࢲൃ৴ͯ͠ΈΑ͏ʜʂ͔Βͷ॥ • ϚαΧϦඈΜͰ͘Δ͔ʜ ͳͲڪΕͯͨΒҰੜͰ͖·ͤΜɻ ؒҧ͑ͯผʹࢮͳͳ͍͔Βେৎ⽏
ͱ͍͏͜ͱͰɺͬͦ͘͞ ίϛϡχςΟʹࢀՃͯ͠Έ·͠ΐ͏ʂ
·ͱΊ • *5ۀͷٕज़εΩϧΛര্͛͢Δʹ ίϛϡχςΟʹࢀՃ͠Α͏ʂ • ͦͯ͠Ξτϓοτ͠Α͏⽏ ·ͣίϝϯτπΠʔτ͔Β ٕज़ͷษڧָ͕͘͠ͳΓɺ ݁Ռɺࣄָ͘͠ͳΓ·͢Α 😆