Strategies for Driving Work Innovation with AI Platforms(AI 플랫폼을 활용한 업무 혁신 전략)

📎발표자료 바로보기 다운로드 URL: https://www.msap.ai/resource/presentation/ai-native-public-innovation-download/

IMS and LLM-Based Service Strategy

This strategy introduces Intelligent Microservices (IMS), combining MSA and AI for scalable, flexible services. Benefits include AIOps-based cost reduction, hyper-personalized public services, hybrid cloud resilience, and data-driven governance.

It highlights MSAP.ai’s RAG system using LLMs and vector DBs, with real-world demos and domain-specific AI services. It also covers AI-native tools like AIaaS, MCP-based APIs, and visualized dashboards.

Finally, it emphasizes the shift to cloud-native and MSA architectures, with Prompt UI enabling user-centered public services.

지능형 마이크로서비스(IMS)와 LLM 기반 서비스 구현 전략 요약

IMS는 MSA와 AI를 결합한 차세대 아키텍처로, 유연하고 확장 가능한 AI 서비스를 구현합니다. 이를 통해 AIOps 기반 비용 절감, 초개인화 서비스, 하이브리드 클라우드 회복력, 데이터 기반 행정이 가능해집니다.

MSAP.ai 기반 RAG 시스템은 벡터DB와 LLM을 활용해 지능형 민원응대 데모를 구현하며, 도메인 특화 AI 서비스 운영 사례도 소개합니다.

또한 AIaaS, LLM 서빙, MCP 기반 API 설계 등 AI 네이티브 개발 환경을 지원하고, 대시보드를 통한 운영 시각화도 제공합니다.

마지막으로, 컨테이너 기반 클라우드 네이티브 전략과 MSA 구조의 유연성, 장애 격리 이점을 강조하며, 사용자 중심의 Prompt UI를 통해 공공서비스의 패러다임 전환을 제안합니다.

Transcript

13. https://www.msap.ai 클라우드 네이티브에 최적화된 MSA 플랫폼을 원하신다면? E. hello msap.ai Copyright 2025 MSAP.ai All right reserved. 23