MSA 환경에서 서비스 복잡도는 높아지고, 장애 대응 속도와 사용자 체감 품질은 더욱 중요해졌습니다.
이 자료는 MSA 기반 애플리케이션 운영에서 반드시 고려해야 할 4가지 모니터링 영역을 다룹니다:
* 서비스 호출 흐름을 시각화하는 토폴로지 모니터링
* SLA 기반의 웹 서비스 품질 측정과 보고서 자동화
* 컨테이너 환경에서의 실시간 트러블슈팅과 장애 예측
* 퍼블릭/프라이빗 클라우드 통합 자원 자동 확장(Auto Scaling)
운영자와 개발자 모두를 위한 인사이트를 제공하며, AI 기반 예측과 클라우드 네이티브 최적화에 대한 현실적인 접근법을 제시합니다.
클라우드 환경에서 MSA를 안정적으로 운영하고 싶다면, 이 자료가 좋은 출발점이 될 수 있습니다.
As microservices architectures (MSA) grow more complex, fast incident response and consistent service quality are becoming mission-critical.
This presentation highlights four essential areas of monitoring for MSA environments:
* Visualizing service dependencies through topology monitoring
* SLA-based monitoring with automated web performance reports
* Real-time troubleshooting and failure prediction in containerized environments
* Seamless auto-scaling across public and private cloud infrastructure
It offers practical insights for both developers and operators, introducing real-world approaches to AI-powered prediction and cloud-native optimization.
If you're looking to run MSA applications reliably in the cloud, this presentation is a great place to start.
[💡발표자료 다운로드 URL] https://www.msap.ai/resource/presentation/msa-monitoring/
https://www.msap.ai/resource/presentation/msa-monitoring/
As microservices architectures (MSA) grow more complex, fast incident response and consistent service quality are becoming mission-critical. This presentation highlights four essential areas of monitoring for MSA environments