Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
データ、分析、AIの中心! 新サービスAmazon SageMaker platform
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
なべし
December 10, 2024
1.5k
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
データ、分析、AIの中心! 新サービスAmazon SageMaker platform
「データ、分析、AIの中心! 新サービスAmazon SageMaker platform」というタイトルでre:Growth2024に登壇しました。
なべし
December 10, 2024
More Decks by なべし
See All by なべし
ツールを入れても解決しない?データ活用の現場に共通する課題とデータマネジメントの必要性と基本
nabeshi
1
110
AWS Lake Formationをざっくり解説
nabeshi
0
1.8k
AWS Lake Formationへの恐怖心はこれで解消!肝の3つを理解する
nabeshi
1
920
Informaticaのデータガバナンス&データカタログサービス 「CDGC」入門
nabeshi
0
1.3k
Featured
See All Featured
Building Applications with DynamoDB
mza
96
7.1k
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
250
1.3M
The Art of Programming - Codeland 2020
erikaheidi
57
14k
Bash Introduction
62gerente
615
220k
How to Get Subject Matter Experts Bought In and Actively Contributing to SEO & PR Initiatives.
livdayseo
0
140
Skip the Path - Find Your Career Trail
mkilby
1
150
The Pragmatic Product Professional
lauravandoore
37
7.3k
The MySQL Ecosystem @ GitHub 2015
samlambert
251
13k
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
55
8.2k
Deep Space Network (abreviated)
tonyrice
0
210
How to build an LLM SEO readiness audit: a practical framework
nmsamuel
1
780
Designing for Timeless Needs
cassininazir
1
260
Transcript
2024/12/10 データ事業本部 渡部晃季 データ、分析、AIの中心! 新サービスAmazon SageMaker platform
SNS投稿タグ あなたの声を聞かせてください! #cmregrowth をつけて SNS投稿を!
⾃⼰紹介 ‧名前 渡部晃季 ‧所属部署 データ事業本部ビジネスソリューション部SAチーム ‧re:Inventの感想 帰国後に⾷べるほどハンバーガー中毒になりました
とあるワークショップにて 私「DataZoneを触るぞー」
とあるワークショップにて 私「あれ、SageMaker開いちゃった」
とあるワークショップにて 私「DataZone、っと」
とあるワークショップにて 私「????」
データ、分析、AIの中⼼としてSageMaker platformが誕⽣ データ、分析、AI の中心 Amazon SageMaker platform
SageMaker platformにはデータ/AI/ML系ツール‧機能が統合 Amazon SageMaker platform データ、分析、AI の中心 Amazon SageMaker studio
今までのSageMakerは‧‧‧SageMaker AIに命名変更 Amazon SageMaker AI Amazon SageMaker
Amazon SageMaker platformって?
SageMaker platformの構成要素3つ 参照:https://aws.amazon.com/jp/blogs/big-data/the-next-generation-of-amazon-sagemaker-the-center-for-all-your-data-analytics-and-ai/
SageMaker platformの構成要素3つをざっくり 1.データ収集‧利活⽤の全て が統合された環境で、 2.データとAIの発⾒‧データ の品質‧アクセス制御をかけ つつ、 3.統合されたS3(データレ イク)とRedshift(データ ウェアハウス)にアクセ
ス。 参照:https://aws.amazon.com/jp/blogs/big-data/the-next-generation-of-amazon-sagemaker-the-center-for-all-your-data-analytics-and-ai/
14 1. S3データレイクとRedshiftデータウェ アハウスが統合 2. 全てのデータがオープンテーブル フォーマットIceberg APIを通じて利⽤ 可能 →全データを使⽤ツール‧エンジンが
違えど、同じようにアクセス可 3. ⾏列レベルのアクセス制限が可能 4. Zero-ETLや他DBにアクセスするフェデ レーテッドクエリ機能がサポートされ ており、ETL開発に時間をかけず、素早 いデータ利活⽤が可能 SageMaker Lakehouse 参照:https://www.youtube.com/watch?v=LkH6ZzzA9dM
SageMaker Unified Studio(Preview) データ、分析、AIの統合環境を提供
SageMaker Unified Studio(Preview) 例えば統合環境としてAthenaやRedshift、またJupyterノートブックを使⽤した Sparkクエリが同じ画⾯から実⾏できるように。
データ、分析、AIの中⼼、SageMaker platformの旅は続く まだまだcoming soonがある。ここがデータのへそだ!(ドラクエ3⾵)
None