Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
日経にCircleCIを導入してみた
Search
Natsuki Akama
July 09, 2015
Technology
5k
15
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
日経にCircleCIを導入してみた
「日経電子版×Sansanアプリ開発プロジェクト成功への道〜アプリ開発者勉強会Vol.3」で発表した資料です。
http://connpass.com/event/16885/
Natsuki Akama
July 09, 2015
More Decks by Natsuki Akama
See All by Natsuki Akama
エンジニアがプロダクトグロースのためにやったこと
natsuz
1
1k
UI設計で最初にやること: 日経電子版アプリ開発で学んだちょっとした知見
natsuz
0
690
日経電子版アプリ内製開発の舞台裏
natsuz
72
30k
Other Decks in Technology
See All in Technology
ボトムアップ文化が強い組織で セキュリティをどう根付かせていくかの現在進行形の話 / Making Security Stick in a Bottom-Up Organization
yamaguchitk333
0
240
【GCC2026】大規模言語モデルを活用した内製検索サービスの社内展開や業務活用
bandainamcostudios
PRO
0
170
ソフトウェアサプライチェーンの構造的リスクとコンテナ環境の保護
kyohmizu
4
370
2026-08-15 JAWS-UG 茨城 #16 Secrets ManagerにおけるSecret値の管理(Terraformの場合) / Secrets Manager Secrets
masasuzu
0
210
Reference-Free Image Quality Assessment for Virtual Try-On via Human Feedback
zozotech
PRO
0
560
Sansan Engineering Unit 紹介資料
sansan33
PRO
1
4.9k
PLATEAU で バーチャル花火大会
tatsuya1970
0
160
Webアクセシビリティ入門 2026
recruitengineers
PRO
3
640
Agent 時代の Kaggle 展望 / kaggle-in-the-agentic-era
upura
1
800
トヨタ⽣産⽅式(TPS)⼊⾨
recruitengineers
PRO
3
960
その“隠したつもり”が命取り ── 自前と平文をやめて「正解」に委ねる
kuroneko13
0
130
Genie Codeハンズオン基礎編
taka_aki
1
130
Featured
See All Featured
A brief & incomplete history of UX Design for the World Wide Web: 1989–2019
jct
2
470
Bioeconomy Workshop: Dr. Julius Ecuru, Opportunities for a Bioeconomy in West Africa
akademiya2063
PRO
1
240
AI Search: Where Are We & What Can We Do About It?
aleyda
0
7.8k
HU Berlin: Industrial-Strength Natural Language Processing with spaCy and Prodigy
inesmontani
PRO
0
650
Site-Speed That Sticks
csswizardry
13
1.4k
Building a Scalable Design System with Sketch
lauravandoore
463
34k
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
35
3.7k
Dominate Local Search Results - an insider guide to GBP, reviews, and Local SEO
greggifford
PRO
0
290
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
59
6.9k
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
38
3k
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
41
2.7k
The Director’s Chair: Orchestrating AI for Truly Effective Learning
tmiket
1
270
Transcript
ܦʹ$JSDMF$*Λಋೖͯ͠Έͨ ɹຊܦࡁ৽ฉࣾɹؒՆथ
͜Μʹͪ ؒՆथ ຊܦࡁ৽ฉࣾɹσδλϧฤہ ৽ଔೖࣾ ܦిࢠ൛ΞϓϦʢJ04ʣΛ։ൃ
ຊܦࡁ৽ฉࣾ ΤϯδχΞ͍·͢ ࣾһʢਓʣʴֶੜΞϧόΠτʢਓʣʴڠྗձࣾ ։ൃ͡Ί·ͨ͠
None
ࠓ͓͢Δ͜ͱ
$JSDMF$*ͰࣗಈԽ͡Ί·ͨ͠ J04ΞϓϦ։ൃΛࣗಈԽͯ͠ɺ։ൃϓϩηεΛվળ͓ͨ͠ ςετ σϦόϦʢϕʔλ৴ʣ
ࣗಈԽͷ͖͔͚ͬ
ΞϓϦͷςετେม ෳ04όʔδϣϯɺෳσόΠε ϦϦʔε͢Δͱݩʹͤͳ͍ Ϋϥογϡ͢Δόά͕͋Δͱɺૉૣ͍ใಓ͕ࠔʹ ➔େྔͷςετέʔεΛ࣮ࢪ
None
J04ܦిࢠ൛ΞϓϦςετέʔεͷ߹ܭɹ ݅
݅✖ 04WFS✖ %FWJDF
खಈσϦόϦେม σβΠφʔɺϕʔλςελʔ ࣗͰϏϧυͰ͖ͳ͍ 9DPEFͷૢ࡞ํ๏͕Θ͔Βͳ͍ɺͦͦ8JOEPXT
खಈσϦόϦେม σβΠφʔɺϕʔλςελʔ ࣗͰϏϧυͰ͖ͳ͍ 9DPEFͷૢ࡞ํ๏͕Θ͔Βͳ͍ɺͦͦ8JOEPXT आΓͯɺ-JHIUOJOHέʔϒϧͯ͞͠ɺ9DPEFͰϏϧυ आΓͯɺ-JHIUOJOHέʔϒϧͯ͞͠ɺ9DPEFͰϏϧυ आΓͯɺ-JHIUOJOHέʔϒϧͯ͞͠ɺ9DPEFͰϏϧυ आΓͯɺ-JHIUOJOHέʔϒϧͯ͞͠ɺ9DPEFͰϏϧυ आΓͯɺ-JHIUOJOHέʔϒϧͯ͞͠ɺ9DPEFͰϏϧυ ɾ
ɾ ɾ
ίϛϡχέʔγϣϯίετ ʮΞϓϦམͪΔΜ͚ͩͲʯ ʮͲ͏͍͏ૢ࡞ํ๏Ͱ͔͢ʁʯ ʮ͜͏ͬͯʜʯ ʮΞϓϦͷόʔδϣϯʁʯ ʮόʔδϣϯͬͯͲ͜Ͱ֬ೝ͢Δͷʁʯ ʮઃఆ͔Β֬ೝͰ͖·͢ʯ ʮ͋ͬ̋̋ͩʯ ʮͦͷόά͏࠷৽൛Ͱͳ͓ͬͯ·͢ʯ
ɹɹʮࣗಈԽ͠·͠ΐ͏ʯ
J04ΞϓϦ։ൃϓϩηεͷࣗಈԽ
*DPONBEFCZ'SFFQJL GSPNXXXqBUJDPODPN *DPONBEFCZ&MFHBOU5IFNFT GSPNXXXqBUJDPODPN *DPONBEFCZ'SFFQJL GSPNXXXqBUJDPODPN 2" σϦόϦ ։ൃ
*DPONBEFCZ'SFFQJL GSPNXXXqBUJDPODPN 2"
ςετͷࣗಈԽ Ϣχοτςετ &&ςετ
Ϣχοτςετॻ͍ͯͨ ,JXJ .PEFMͷΈ ΧόϨοδܭଌͯ͠ͳ͍
·ͣϢχοτςετΛࣗಈԽ
$JSDMF$*ΛͬͯࣗಈԽ ϏϧυεΫϦϓτ͕ࣗ༝ʹॻ͚Δ αϙʔτ͕ૣ͍ɺνϟοτͰ؆୯ʹ࣭Ͱ͖Δ ͍҆
(JUIVCʹ1VTIͨ͠λΠϛϯάͰςετ (JUIVCʹ1VTI͢Δຖʹ֤ϒϥϯνͰςετΛࣗಈ࣮ߦ $JSDMF$*ͰϢχοτςετΛ࣮ߦ YDPEFCVJME νϟοτ௨
YDPEFCVJME YDPVEFCVJMEͰϢχοτςετΛ࣮ߦʢYDUPPM͕σϑΥϧτʣ QPEJOTUBMMࣗಈͰ࣮ߦͯ͘͠ΕΔ
݁Ռνϟοτ௨ 4MBDLʹ௨ͯ͠ɺใΛू CPUͷΞΠίϯΛมߋͯ͠ɺϞνϕʔγϣϯΞοϓ
ςετ݁ՌΛ௨ ςετΛ࣮ߦ
ϢχοτςετͷࣗಈԽඅ༻ରޮՌ͕ߴ͍ ςετΛॻ͍͍ͯΕɺࣗಈԽָ มߋʹର͢Δෆ͕҆؆୯ʹऔΓআ͚Δ ݟ͑ΔԽ *DPONBEFCZ"OUPO4BQVUSP GSPNXXXqBUJDPODPN
&&ςετͷࣗಈԽऔΓΈத
"QQJVNΛͬͨ&&ςετ 4%,ͷΈࠐΈ͕ෆཁ طଘͷίʔυΛ͍͡ΒͣɺςετΛ࣮ߦͰ͖Δ (6*্Ͱૢ࡞ͨ͠ಈ࡞ΛίʔυͰग़ྗ
None
&&ςετͷࣗಈԽ εϞʔΫςετϨϕϧ ϑϩϯτΤϯυͷଟͷྫ֎ॲཧ ϝϯςφϯείετ ਓखʹΑΔςετඞཁ
ςετࣗಈԽʹΑΓ։ൃޮ্͕ खಈςετ͕ͳ͘ͳΔΘ͚Ͱͳ͍ ։ൃͱ2"ͷߴΠςϨʔγϣϯ ·ͱΊͯςετ͢ΔͷͰͳ͘ɺίϛοτຖʹࣗಈςετ ࣗಈςετ͕ࣦഊͨ͠ݪҼલͷίʔυมߋʹ͋Δ ➔ܽؕίʔυͷಛఆͱόάमਖ਼͕ૣ͘ࡁΉ 2"νʔϜʹ͢લʹɺ࠷ݶͷ࣭νΣοΫ
ςετΛࣗಈԽ͢Δͱɺ։ൃɾ2"ͷαΠΫϧ͕͘ͳΔ 2" *DPONBEFCZ'SFFQJL GSPNXXXqBUJDPODPN *DPONBEFCZ&MFHBOU5IFNFT GSPNXXXqBUJDPODPN *DPONBEFCZ'SFFQJL GSPNXXXqBUJDPODPN σϦόϦ ։ൃ
ςετࣗಈԽʹΑΔԸܙ 2"νʔϜָ͕Λ͢Δ ͍αΠΫϧͰϦϦʔε͕Ͱ͖Δ
*DPONBEFCZ'SFFQJL GSPNXXXqBUJDPODPN σϦόϦ
'BCSJDΛͬͯϕʔλ৴ J04ͷαϙʔτ ແྉ ΫϥογϡϨϙʔταʔϏε
NBTUFSϒϥϯνͷNFSHF୯ҐͰ ࠷৽ϕʔλ൛ΞϓϦΛৗʹμϯϩʔυՄೳʹ͢Δ $JSDMF$*ͰϢχοτςετΛ࣮ߦ J5VOFT$POOFDUͷόϦσʔγϣϯνΣοΫ ςετ௨աޙʹJ1"Λ࡞͠ɺ'BCSJDͰϕʔλ৴
ϘλϯΛԡ͚ͩ͢Ͱྃ
$JSDMF$*ͰJ1"ϑΝΠϧΛ࡞ 1SPWJTJPOJOH'JMFΛμϯϩʔυ 1SPWJTJPOJOH'JMFɺQϑΝΠϧΛΠϯϙʔτ ΞʔΧΠϒ
1SPWJTJPOJOH'JMFΛ%- OPNBE$-*ͷ$VQFSUJOPΛͬͯϏϧυຖʹ%- ➔%FWJDFΛՃͯ͠ɺ1SPWJTJPOJOHͷखಈมߋͷඞཁͳ͠
None
1SPWJTJPOJOH'JMFQΛΠϯϙʔτ
ύεϫʔυڥมͱͯ͠ઃఆ
YDBSDIJWF͔ΒɺJQBΛ࡞
J5VOFT$POOFDUͷόϦσʔγϣϯνΣοΫ "QQMJDBUJPO-PBEFSͷBMUPPMΛར༻͢Δ BMUPPMͷQBUIΛࢦఆ࣮ͯ͠ߦ
'BCSJDʹΞοϓϩʔυ
ΫϥογϡϨϙʔτΛνϟοτ௨
ςετ݁ՌΛ௨ ࣾ Ϋϥογϡ௨ όϦσʔγϣϯνΣοΫ
σϦόϦࣗಈԽͷϝϦοτ ख࡞ۀ͕શʹͳ͘ͳΔ ϝϯςφϯείετ͕͍ɺ͍ճ͕͠Ͱ͖Δ ॳظಋೖίετ͋·Γߴ͘ͳ͍ ΫϥογϡϨϙʔτʹΑΓɺ։ൃ㲗2"ͷޮ্
ࠓޙ πʔϧΛͬͯਃ·ͰࣗಈԽ ڥґଘɾଐਓੑ ϩʔΧϧͷڥ͕NBTUFSͱҧ͏ ʮ̋̋͞Μ͕ٳՋத͔ͩΒɺਃͰ͖ͳ͍ʯ
"OESPJE "OESPJEܦిࢠ൛ΞϓϦࣗಈԽʹऔΓΈ͡Ί·ͨ͠ $JSDMF$* 3PCPMFDUSJD 'BCSJD
$JSDMF$*5JQT
தͷਓͱϛʔςΟϯά͢Δػձ͕͋ͬͨ ͋Δಥવϝʔϧ͕͖ͨ
ڭ͑ͯΒͬͨ5JQT DJSDMFZNMͷ֬ೝͷͨΊɺຖճ1VTI͢Δͷ͕ຯʹ໘ 1VTI͠ͳͯ͘ɺXFC6*ͰίϚϯυ͕ࢼͤΔ 5FTUDPNNBOET ࢼͨ͠ίϚϯυޙͰফ͞ͳ͍ͱɺॲཧ͕ճΔ
None
·ͱΊ
आΓͯɺ-JHIUOJOHέʔϒϧͯ͞͠ɺ9DPEFͰϏϧυ आΓͯɺ-JHIUOJOHέʔϒϧͯ͞͠ɺ9DPEFͰϏϧυ आΓͯɺ-JHIUOJOHέʔϒϧͯ͞͠ɺ9DPEFͰϏϧυ आΓͯɺ-JHIUOJOHέʔϒϧͯ͞͠ɺ9DPEFͰϏϧυ आΓͯɺ-JHIUOJOHέʔϒϧͯ͞͠ɺ9DPEFͰϏϧυ ɾ ɾ ɾ
आΓͯɺ-JHIUOJOHέʔϒϧͯ͞͠ɺ9DPEFͰϏϧυ आΓͯɺ-JHIUOJOHέʔϒϧͯ͞͠ɺ9DPEFͰϏϧυ आΓͯɺ-JHIUOJOHέʔϒϧͯ͞͠ɺ9DPEFͰϏϧυ आΓͯɺ-JHIUOJOHέʔϒϧͯ͞͠ɺ9DPEFͰϏϧυ आΓͯɺ-JHIUOJOHέʔϒϧͯ͞͠ɺ9DPEFͰϏϧυ ɾ ɾ ɾ ͳ͘ͳͬͨ
ઍ݅ͷखಈςετ
ઍ݅ͷखಈςετ ݅ʹͳΒͳ͍
අ༻ରޮՌͷߴ͍ͷ͔Β͡ΊΔ ͱʹ͔ࣗ͘ಈԽ͖͢ σϦόϦɺʢςετΛॻ͍͍ͯΕʣϢχοτςετ Ͳ͜·ͰࣗಈԽ͢Δ͔ݕ౼͕ඞཁ &&ςετ
ࣗಈԽͷϝϦοτ ୯७ख࡞ۀ͔Βղ์͞ΕͯͤʹͳΕΔ ૉૣ͍։ൃ͕Ͱ͖Δ ૉૣܽؕ͘ίʔυͷಛఆͱόάमਖ਼͕Ͱ͖Δ ݟ͑ΔԽ ➔։ൃ㲗2"ͷαΠΫϧ͕͘ͳΔ
࠷ޙʹ ಋೖਓͰͰ͖Δ ·ͣϘτϜΞοϓͰউखʹಋೖͯ͠ΈΔ ಋೖΑΓӡ༻ͷํ͕େม ϢχοτςετΛॻ͖ଓ͚Δ $*ͷϝϯςφϯε
͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ ࠷ޙʹͪΐͬͱએ
ΤϯδχΞืूத EH@MBC!OFYOJLLFJDPKQ