Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
非機能要件を文化に _株式会社ニジボックス Yosuke Furukawa
Search
株式会社NIJIBOX
December 18, 2020
Programming
430
0
Share
非機能要件を文化に _株式会社ニジボックス Yosuke Furukawa
リクルートグループ主催!『大規模メディアにおけるWeb開発の最前線』
https://business-and-creative.connpass.com/event/188628/
株式会社NIJIBOX
December 18, 2020
More Decks by 株式会社NIJIBOX
See All by 株式会社NIJIBOX
「使いやすさ」だけでは、「勝てる」サービスにはならない。〜KPIとUXの分断を埋める、サービス戦略という「指針」〜
nbkouhou
2
360
Tableau トレーニング【株式会社ニジボックス】
nbkouhou
0
33k
Adobe Analytics勉強会の種類とレベル分け【株式会社ニジボックス】
nbkouhou
0
98
Adobe Analytics入門講座【株式会社ニジボックス】
nbkouhou
0
33k
[Adobe Analytics]主な役割と必要な知識【株式会社ニジボックス】
nbkouhou
0
87
SQL初級中級_トレーニング【株式会社ニジボックス】
nbkouhou
0
34k
アクセシビリティ_株式会社ニジボックス Katsuhito Karube
nbkouhou
1
10k
モダンWebパフォーマンス2020_株式会社ニジボックス Yuki Irisawa
nbkouhou
9
14k
SUUMOでのパフォーマンス_株式会社ニジボックス Satoshi Arai
nbkouhou
1
9.6k
Other Decks in Programming
See All in Programming
脅威をエンジニアリングの糧にして――現場編 / Turning Threats into Engineering Fuel — Field Edition
nrslib
0
220
net-httpのHTTP/2対応について
naruse
0
350
JavaDoc 再入門
nagise
0
210
AIチームを指揮するOSS「TAKT」活用術 / How to Use “TAKT,” an OSS Tool for Orchestrating AI Teams
nrslib
6
750
タクシーアプリ『GO』の バックエンド開発のおける AI利活用と若者のすべて
pyama86
3
1.8k
次世代リンターで探る、tsgo 時代における型認識カスタムルールの現実解
ytakahashii
3
1.3k
サーバーレスで作る、動画データ管理基盤
oyasumipants
0
320
AIエージェントと協働するCLI開発 — BunとOpenClawで学んだこと
yoshikouki
1
220
oxlintはeslint/typescript-eslintを置き換えられるのか
shomafujita
2
290
Inspired By RubyKaigi (EN)
atzzcokek
0
420
Augmenting AI with the Power of Jakarta EE
ivargrimstad
0
360
Modding RubyKaigi for Myself
yui_knk
0
800
Featured
See All Featured
For a Future-Friendly Web
brad_frost
183
10k
The Director’s Chair: Orchestrating AI for Truly Effective Learning
tmiket
1
180
Connecting the Dots Between Site Speed, User Experience & Your Business [WebExpo 2025]
tammyeverts
11
930
Lightning talk: Run Django tests with GitHub Actions
sabderemane
0
190
Distributed Sagas: A Protocol for Coordinating Microservices
caitiem20
333
22k
Navigating Algorithm Shifts & AI Overviews - #SMXNext
aleyda
1
1.3k
Beyond borders and beyond the search box: How to win the global "messy middle" with AI-driven SEO
davidcarrasco
3
140
Information Architects: The Missing Link in Design Systems
soysaucechin
0
940
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
231
55k
Mozcon NYC 2025: Stop Losing SEO Traffic
samtorres
1
240
Reality Check: Gamification 10 Years Later
codingconduct
0
2.2k
Evolving SEO for Evolving Search Engines
ryanjones
0
210
Transcript
ඇػೳཁ݅ΛจԽʹ 2020/12/10 @ Business & Creative
Twitter: @yosuke_furukawa Github: yosuke-furukawa ࠷ۙͷ׆ಈ $ISPNF"EWJTPSZ#PBSE +4$POG+1PSHBOJ[FSFUD
ඇػೳཁ݅ʹͩ͜ΘΔ
ػೳཁ݅ͱඇػೳཁ݅ • ػೳཁ݅ɿ ࣮͠ͳ͖Ό͍͚ͳ͍ػೳ Ϣʔβʔ͔ΒͷཁٻΛ͑ΔγεςϜͷػೳ • ඇػೳཁ݅ɿ ඞ࣮ͣ͠͠ͳ͖Ό͍͚ͳ͍Θ͚Ͱͳ͍͕ɺ ϓϩδΣΫτΛ্ͤ͞ΔͨΊʹඞཁͳ͜ͱ
ඇػೳཁ݅ • ηΩϡϦςΟ • XSS/XSRF/DoS etc • ύϑΥʔϚϯε • SPA/PWA/AMP
etc • ϝϯςφϯαϏϦςΟ • ςετॻ͘/e2e/storyboard etc
ػೳཁ݅Λຬͨͯ͠ظʹ ΘΕΔதͰͲ͜·Ͱඇػೳཁ ݅ΛೖΕࠐΊΔ͔ͱ͍͏ͷ͕ ΤϯδχΞͷҰछͷೳྗ
ඇػೳཁ݅จԽ • ߴͰϝϯςφϒϧͰΞΫηγϒϧͰૉ Β͍͠ͷΛ࡞ͬͨͱͯͦ͠ΕΛҡ࣋͠ଓ ͚ΒΕͳ͚Εҙຯ͕ͳ͍ɻ • ύϑΥʔϚϯεʹͤΑϝϯςφϯαϏϦςΟ ʹͤΑɺҰ࣌తͳରࡦ͚ͩͰͳ͘ɺϝϯ όʔͷҭؚΊͨ߃ٱతͳରࡦ͕ඞཁɻ
ϦΫϧʔτͱχδϘοΫε
ϦΫϧʔτͱχδϘοΫε • ϦΫϧʔτͷϑϩϯτΤϯυΛڠۀ͍ͯ͠Δύʔτφʔ • ϦΫϧʔτଆͷϑϩϯτΤϯυ༷͕ະ֬ఆͩͬͨΓɺٕज़ελο Ϋ͕ܾ·ͬͯͳ͔ͬͨΓͱ͍ͬͨෆ࣮֬ੑͷߴ͍ΞϓϦέʔγϣϯͰ ࣮֬ʹ࡞Δ͜ͱʹओ؟Λ͓͍ͯΔ • χδϘοΫεଆͷϑϩϯτΤϯυ࡞ͬͨͷΛҡ࣋ɾͤ͞Δ͜ ͱʹओ؟Λ͓͍ͯΔ
• ͲͪΒҰॹʹ࡞͓ͬͯΓɺڥքΛ͖ͬΓҾ͍ͯΔΘ͚Ͱͳ͍ • ҰॹʹࣄۀΛͤ͞Δɺඇػೳཁ݅ʹͩ͜ΘΔͱ͍͏ҙຯͰͲͪ Βಉ͡ɻ
͜Ε·Ͱ͖ͬͯͨ͜ͱ
ϦΫϧʔτͷWebΛߴԽ ͠ɺϢʔβϏϦςΟΛ্͞ ͤΔ׆ಈΛ֤αΠτͰ࣮ࢪ
466.0 ੑೳͷఆ؍ଌπʔϧΛ ࡞ ڝ߹ͱͷࠩΛఆৗൺֱ "JS4)*'5 ͍ͱݴΘΕ͍ͯͨΫϥ ΠΞϯτΛ๚͠ɺ ߴԽ )1#ίεϝ ".1'JSTUͳαΠτΛߏ
ஙɺύϑΥʔϚϯεΛվ ળͭͭ͠ɺϊϋ͕શ ମʹਁಁͰ͖ΔΑ͏ʹ͠ ͨ
AirSHIFT https://web.dev/five-ways-airshift-improved-their-react-app/ virtual rendering ͰදࣔཁૉΛݮ Ұ෦ͷཁૉΛComlinkͰ workerize
SUUMO ͍ͬͯͳ͍CSS Λ95%ݮ ը૾αΠζΛ90%ݮ Core Web Vitals All Green ୡ
https://recruit-tech.co.jp/blog/2020/08/07/suumo_performance_improvement/
HPBCosme https://youtu.be/S_UttIYzKtM Lighthouse CI Λͬͯఆظతʹ ύϑΥʔϚϯεܭଌ StoryBookͱreg-suitͰVRT
͍Ζ͍Ζ͖͚ͬͯͨͲ... • ϓϩμΫτ࣭Λվળ͚ͨͩ͠Ͱಓ • ͜ͷվળΛจԽʹ͠ɺܧଓతʹଓ͚ɺϏδω εΰʔϧʹͭͳ͛ͯͦ͜ޭ • վળ׆ಈΛܧଓͭͭ͠ɺ࠷ऴతͳϏδωε ΰʔϧΛࢦ͢
จԽʹ͢ΔͨΊʹԿΛͬͯ ͖͔ͨ
ͨΓతʹվળ => ͍͖ͳ ΓίϯόʔδϣϯͷୡͳͲ ͷநͷߴ͍ͱ͜ΖΛૂ͏ μϝύλʔϯ Ϙʔϧ࣋ͬͨΒ͍͖ͳΓγϡʔτଧͬͪΌ͏λΠϓ
ඇػೳཁ݅Λ্͍͛ͯ͘ͷʹ ઓུ͕͋Δ
ݟ͑ͳ͍ͷଌΕͳ͍ ଌΕͳ͍ͷվળͰ͖ͳ͍
·ͣݟ͑ΔΑ͏ʹ͠Α͏
ՄࢹԽ͕ॏཁ • AirSHIFTͰϢʔβʔͷ࣮ࡍͷૢ࡞Λجʹ͔ ͔ͬͨඵΛݟ͑ΔΑ͏ʹ͍ͯ͠Δɻ ݟ͑ΔͱؾʹͳΔɺෆࢥٞͱվળͨ͘͠ͳΔ
ݟ͑ͨΒܧଓతʹଌΖ͏
ଌΔ͜ͱΛश׳ʹ͠Α͏ɻ • HPBίεϝͰͷࣄྫ • Speed Curve ͳͲͷಋೖݕ౼͠ɺଌΓଓ͚Δ श׳Λ࡞Δɻ
ܧଓతʹଌΕͨΒ ܧଓతʹվળ͢ΔྲྀΕΛ࡞Δ
վળΛී௨ʹεϓϦϯτʹ ͤΔ • ඇػೳཁ݅ͷվળΛػೳͷՃͱ͘͠ѻ͍ɺ εϓϦϯτʹೖΕͯվળ͢ΔྲྀΕΛ࡞Δɻ • ߹ʹΑͬͯOSSʹPRΛग़͢ͱ͔ݕ౼͢ Δɻ AMP Optimizer
Bug... ƅ̖ƅ;)
ՄࢹԽ => ϞχλϦϯάͷश ׳ͮ͘Γ => վળΛॏͶΔ উͪύλʔϯ
ͱ͍͑ɺͦΜͳ࣌ؒ࡞Ε·ͤΜΑ
ͦΕͪΖΜͦ͏ɻ ϝϯόʔؒͰͷೳྗ্ඞཁɻ ೳྗ͕͋Δఔߴ͍ϝϯόʔ͡Όͳ͍ ͱΤϯϋϯε͠ͳ͕ΒվળͰ͖ͳ͍ɻ
ϝϯόʔͷҭηοτͰߟ ͑ΔɻҰ࣌తͳվળͰऴΘΓ ʹ͠ͳ͍ɻ
Ωʔϫʔυ ͦͷ1: ήʔϛϑΟέʔγϣϯ
ࢀըॳ 1ޙ ήʔϛϑΟέʔγϣϯ ήʔϜͷݸମάϥϑΈ͍ͨ ͳײ֮ͰεΩϧϚοϓΛ࡞Δ
ࢀըॳ 1ޙ ͜ͷϨʔμʔνϟʔτάϥϑΛ ίʔϯϑϨʔΫάϥϑͱݺΜͰ ͍Δʢອ࠽ͷωλΑΓʣ
ۀͷߦʹΓ͍ͯͳ͍ॴ ͕ՄࢹԽ͞Εɺೳྗ্ͷα ϙʔτʹ͑Δɻ
Ωʔϫʔυ ͦͷ2: εϐʔυϋοΧιϯ
ΣϒϑϩϯτΤϯυ͚ͩͰ Ͳ͜·ͰLighthouseͷείΞ Λ্͛ΒΕΔ͔ڝ͏େձ
ظతʹੑೳʹؔ͢ΔφϨο δΛ࣮ઓܗࣜͰஷΊΒΕΔɻ
ϝϯόʔͷೳྗ্ɺҭ· ͰηοτͰඇػೳཁ݅ͷจԽ ͷৢͱͯ͠औΓΉ
·ͱΊ
·ͱΊ • χδϘοΫεϦΫϧʔτͲͪΒඇػೳཁ݅ʹͩ͜Θͬ ͍ͯΔɻ • ඇػೳཁ݅ΛͨͩҰ࣌తʹୡ͢Δ͚ͩͰͳ͘தظతʹ औΓΜͰ͍͘ = จԽʹ͢ΔͨΊʹ͍ͬͯΔ͜ͱ •
ݟ͑ΔԽ => ܭଌͷश׳Խ => վળͷश׳Խ • ҭ·ͰηοτͰߟ͑Δ͖ɺεϐʔυϋοΧιϯήʔ ϛϑΟέʔγϣϯΛ׆༻ֶָͯ͘͠͠Δֻ͚࡞ΓΛɻ