Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
今再びのRによる因果推論_Causal Interference by R_#japanr
Search
ninohira
December 07, 2019
2
10k
今再びのRによる因果推論_Causal Interference by R_#japanr
2019 JapanRの登壇資料
https://japanr.connpass.com/event/154070/
#japanr
ninohira
December 07, 2019
Tweet
Share
More Decks by ninohira
See All by ninohira
[ICML2021 論文読み会]Revisiting Rainbow: Promoting more Insightful and Inclusive Deep Reinforcement Learning Research
ninohira
0
1.4k
[論文紹介]Jukebox: A Generative Model for Music
ninohira
0
640
無駄分析を避ける為にデータサイエンティストに求められる能力
ninohira
3
12k
アーティストにとっての「愛」とは?~What is ”Love" for artist?~
ninohira
1
9.8k
Data Gateway Talk Vol.5運営資料
ninohira
1
480
因果推論の基礎とその罠 _Basic and Trap of Causal Inference_#白金鉱業
ninohira
5
12k
ドキュメンテーションのすヽめ_#MLbeginners
ninohira
1
670
Data Gateway Talk Vol.1運営資料
ninohira
1
3k
新卒が考えた理想のDS新卒研修
ninohira
1
760
Featured
See All Featured
The Myth of the Modular Monolith - Day 2 Keynote - Rails World 2024
eileencodes
16
2.1k
Building a Modern Day E-commerce SEO Strategy
aleyda
38
6.9k
Fight the Zombie Pattern Library - RWD Summit 2016
marcelosomers
232
17k
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
44
2.2k
Facilitating Awesome Meetings
lara
50
6.1k
The Pragmatic Product Professional
lauravandoore
31
6.3k
Producing Creativity
orderedlist
PRO
341
39k
Java REST API Framework Comparison - PWX 2021
mraible
PRO
28
8.2k
For a Future-Friendly Web
brad_frost
175
9.4k
Fashionably flexible responsive web design (full day workshop)
malarkey
405
65k
The Invisible Side of Design
smashingmag
298
50k
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
PRO
10
720
Transcript
今再びのRによる因果推論 Causal Interference by R 1
Causal Inference by R 免責事項 2 / 11 - 本登壇は個⼈の⾒解であり、所属する組織の公式⾒解ではありません
- 先⽇、⽩⾦鉱業で話した「因果推論の基礎とその罠」の実装編です - 初⼼者向けです - githubにコード公開しています(h-ps://github.com/ninopira/causal_inference) - - ツイッターにたくさんつぶやくと運営&⾃分が喜びますので、たくさんツイートしてください
Causal Inference by R ⾃⼰紹介 3 / 11 仁ノ平 将⼈
Masato Ninohira (@nino_pira) 早稲⽥⼤学 創造理⼯学研究科 経営システム⼯学専攻 共同研究先のマーケティングデータ × データサイエンス データサイエンティスト@BrainPad 2018年新卒 強化学習 / NLP / 統計的因果推論 / 画像異常検知 / PM⾒習い Data Gateway Talk 主催 ⇦ 第5回参加者募集中 ブログ:下町データサイエンティストの⽇常 B’zファン フットサル 仕事 学⽣ 趣味
Causal Inference by R 個⼈的な宣伝 4 / 11
Causal Inference by R 先⼈達が素晴らしい発表をしている 5 / 11 And More…
たくさんあって 全部発掘しきれてない
Causal Inference by R 因果推論とは︖ 6 / 11 - 〇〇することによるXXXへの効果測定
- 傾向スコア(〇〇される確率)を求めてマッチング - 広告の効果測定 - 喫煙したから肺がんになりやすいか - バント作戦が得点率を上げるか
Causal Inference by R 概要 - 傾向スコアを推定するモデル 評価 - (c統計量)
- 傾向スコアの分布 今⽇の紹介 7 / 11 傾向スコアモデリング マッチング 概要 - 1 on 1 マッチ(のみを紹介) 評価 - Standard Difference
Causal Inference by R 傾向スコアモデリング 8 / 11 傾向スコア を推定するモデル
傾向スコアの分布を確認(テスト / コントロールで左右対称がgood)
Causal Inference by R マッチング 9 / 11 概要 算出された傾向スコアを⽤いて
- 傾向スコアが近いテスト / コントロールのデータをペアリング - 因果効果︓マッチングしたペアのyの差分の平均値 が、なんと Matchingライブラリで解決︕︕
Causal Inference by R 時間がない。許してください。 10 / 11 先⼈の資料や⾃分のブログを⾒てください
Causal Inference by R 11 / 11 Thank you for
listening