Genie Ontologyは銀の弾丸かを考える / Is Genie Ontology a Silver Bullet?

2026年7月15日 Data + AI Summit 2026をみんなで振り返ろう！のLTで発表した「Genie Ontologyは銀の弾丸かを考える」の講演資料です。
講演詳細についてはこちらを御覧ください（https://jedai.connpass.com/event/394852/)

Transcript

1. © NTT DOCOMO BUSINESS, Inc. All Rights Reserved. Genie Ontology は 銀の弾丸かを考える JEDAI ライトニングトーク 2026年7月15日 NTTドコモビジネス株式会社 露崎 浩太
2. © NTT DOCOMO BUSINESS, Inc. All Rights Reserved. 2 自己紹介 露崎 浩太（Kota Tsuyuzaki） Engineering Manager NTT Docomo Business, Inc. Team: Data Platform and AI Agents DATA + AI Summit 4 回目の参加 JEDAI 認定プログラム Padawan (2026) DATA + AI Summit 2026 Day 1 基調講演
3. © NTT DOCOMO BUSINESS, Inc. All Rights Reserved. 3 Genie Ontology とは DATA + AI Summit 2026 で発表された、AI に業務文脈を与える新機能 [Public Preview] 業務知識を「知識グラフ」にする Context レイヤ • 社内の用語・KPI・定義をグラフとして表現 • Modeled Semantics（Unity Catalog）＋ Learned Knowledge （利用から継続学習） • OntoRank が業務知識をランク付け（仕組みは後述） DATA + AI Summit 2026 基調講演より
4. © NTT DOCOMO BUSINESS, Inc. All Rights Reserved. 4 なぜ必要か — AI エージェントの進化 AI は Chat / LLM → RAG → AI エージェント へと進化 — 精度は上がるが、1 ターンが長くなる ※ 時間は体感の目安 2023 Chat / LLM 質問 推論 回答 〜1–2秒 2024 RAG 質問 検索 推論 回答 〜5秒 2025 AI エージェント 質問 検索/ツール実行 推論 回答 回答が出るまでループ （×N 回） 60秒〜 エージェントはツール呼び出しの優先順位を自分では決められず、ループが伸びる
5. © NTT DOCOMO BUSINESS, Inc. All Rights Reserved. 5 OntoRank の仕組みと使いどころ Genie Ontology [Public Preview] は OntoRank で「どの業務知識を信頼するか」を権限つきで事前にランク付け ※ PageRank との対比は Databricks の説明 OntoRank とは • 業務知識を「信頼できる順」にランク付けするための機能（検索エンジンの PageRank に近い発想） • 定義の出所・作成者の信頼性・利用の多さ・認定資産とのつながり・鮮度・権限を重視 • 近いテキストではなく「正しい定義」を上位に押し上げる → エージェントのループが短くなる 現状は Databricks / Genie 内のみ • Genie ファミリ（One / Spaces）の中でのみ利用 • 外部の AI ツールから部品として呼べない 元になる semantics の整備が前提 • 認定・ガバナンス済み資産が OntoRank の材料 • 整備は Unity Catalog 側で自分で行う 84.5%（実タスク・初回正答率）↑ 最良の汎用コーディングエージェント 52.4% — Databricks 内部ベンチマーク 参考: databricks.com/blog/introducing-genie-one-genie-ontology-and-genie-agents
6. © NTT DOCOMO BUSINESS, Inc. All Rights Reserved. 6 デモ
7. © NTT DOCOMO BUSINESS, Inc. All Rights Reserved. 7 まとめ — 銀の弾丸か？ 1 新しい Context レイヤ 業務知識の知識グラフを OntoRank でランク付け（Databricks の新機能） 2 ループを短く、精度を安定 エージェントの実行ループを縮め、回答精度を安定させる狙い 3 ただし銀の弾丸ではない semantics の整備が前提／現状 Genie ファミリ内でのみ利用可