從 IdeaJam 到（開放）資料與設計思考的對話

以勞動部黑客松的議題工作坊 (IdeaJan) 為例，
探討如何更有效結合傳統的設計思考與資料應用，
來回答更多我們沒有直接 (trivial) 的答案的問題

Transcript

1. Idea Jam & OpenData 開放資料與議題工作坊 Opendata.TW / 張維志 – 2018.10.19 whisky@opendata.tw
2. 勞動部黑客松 以就業通網站為載具 改善使用者體驗與服務
3. 勞動環境弱勢的賦權 找出利基建立服務與商業模式
4. 有別於傳統 Hackathon 我們用 IdeaJam 來 瞭解問題做功課
5. IdeaJam 想處理的是 Design Thinking 中的 議題理解和問題定義
6. Google Analytics 提供第一層的資料與理解
7. 地方就業服務站 扮演非常重要的角色
8. 勞動部目前開放了 567 筆開放資料
9. 對象 時機 找工作前 找工作時 找工作後 本來就會使用網站的人 (優化使用經驗) 降低網站使用門檻 (擴大使用者) 與實體服務結合 (就服員.就服站) 網站資料 + 使用者需求訪談 + 政府開放資料 ＝ 初步議題框架與討論方向
10. 依照對象資訊與服務的分群 服務重要性與排序 協助就服員減少工作負擔 網路工具的協助 網站資訊與服務的優化 網站功能性的改善 資訊傳遞優化 （勞動條件資 訊，政府補助，工作與其他 資訊） 以資訊（資料）建構 服務與產品 成果： 議題的四個 面向
11. 感謝 104 技術支援 定義未來實作的方向
12. 問題與挑戰 / 資料與現實  資料無法代表全部 – data awareness  隱藏在現實中的資訊  資料與現實的對話  問題框架與討論方式  不同層次，資料需求不同
13. 資料 – 不同名稱代表的是 資料的不同特性
14. 資料 – 不同特性的資料彼 此有互相重疊的部分
15. 非廣告 – 在不同層次 資料可以跟設計有更好的 對話關係
16. 非廣告 – 在電子商務時代 有效的使用資料是新的 「民調」方法
17. 開店靠 IT 選址有一套，500 米人潮誘因一把抓 http://www.ithome.com.tw/article/98070 開放資料最大的價值？ 協助我們回答沒有答案的 問題