Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
クラシルのwebサイトをちょっとした改善で100倍速にした話
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Takuya Okuhara
June 24, 2017
Programming
3.4k
5
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
クラシルのwebサイトをちょっとした改善で100倍速にした話
2017-06-22 Rails Developers Meetup #2
Takuya Okuhara
June 24, 2017
More Decks by Takuya Okuhara
See All by Takuya Okuhara
プロダクトマネージャーの時代はもう始まっている
okutaku0507
5
20k
実践!リーンなプロダクト開発
okutaku0507
26
63k
クラシルの地味な裏側
okutaku0507
0
2.8k
思いつきでgemを作ると後悔する話
okutaku0507
0
300
急激に成長するクラシルと組織を Ruby on Railsでどう支えるか
okutaku0507
2
920
Railsを使って最短1日でAMPに対応する
okutaku0507
0
1.5k
Railsでキャッシュをいい感じに分散して期限切れを軽減する
okutaku0507
0
1.3k
Other Decks in Programming
See All in Programming
どこまでゆるくて許されるのか
tk3fftk
0
500
AWS CDK を「作」ってみた 〜フルスクラッチで見えた CDK の裏側〜 / aws-cdk-from-scratch
gotok365
3
440
ビデオ通話が繋がる0.2秒で何が起きているのか
supurazako
2
150
Apache Hive: Toward a Cloud Native Lakehouse
okumin
0
130
分散システム、なんですぐ死んでしまうん?耐障害性を高めたいあなたのためのレジリエンスパターン入門
mshibuya
7
6.4k
PHP初心者セッション2026 〜生成AIでは見えない裏側を知る:今だからLAMPを通して仕組みを学ぶ〜
kashioka
0
500
LLMによるContent Moderationの本番運用の裏側と品質担保への挑戦
suikabar
3
860
霧の中の代数的エフェクト
funnyycat
1
400
そのテスト、説明できますか?~LWテスト戦略FW~のご紹介
nakahara
0
210
継続モナドとリアクティブプログラミング
yukikurage
3
610
Foundation Models frameworkで画像分析
ryodeveloper
1
120
1年で人数1.5倍、PR数5.5倍増。 品質とアウトカムはどうなったか、 何が効いたか
ike002jp
0
140
Featured
See All Featured
How Fast Is Fast Enough? [PerfNow 2025]
tammyeverts
3
660
Test your architecture with Archunit
thirion
1
2.3k
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1033
470k
実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial
soudai
PRO
201
75k
How to audit for AI Accessibility on your Front & Back End
davetheseo
0
470
Learning to Love Humans: Emotional Interface Design
aarron
275
41k
How to Align SEO within the Product Triangle To Get Buy-In & Support - #RIMC
aleyda
2
1.7k
The Pragmatic Product Professional
lauravandoore
37
7.4k
Exploring the relationship between traditional SERPs and Gen AI search
raygrieselhuber
PRO
2
4.1k
Why Mistakes Are the Best Teachers: Turning Failure into a Pathway for Growth
auna
0
180
The Myth of the Modular Monolith - Day 2 Keynote - Rails World 2024
eileencodes
28
3.6k
Money Talks: Using Revenue to Get Sh*t Done
nikkihalliwell
0
390
Transcript
ΫϥγϧͷXFCαΠτΛͪΐͬͱͨ͠ վળͰഒʹͨ͠ Ԟݪ
⿏ΞδΣϯμ ɾࣗݾհ ɾEFMZͱʁΫϥγϧͱʁ ɾΫϥγϧʹ͓͚Δදࣔվળ ɾ࠷ޙʹ
⿏ࣗݾհ Α͘͏ΞΠίϯ ɾPLVUBLV ɾ3BJMTྺఔ େֶੜ͔Β ɾେֶӃͰੜԽֶઐ߈ தୀ ɾEFMZࡢʹδϣΠϯ
ɾ͖ͳྉཧ͏ͲΜ ɾٳΞΠεΧϑΣϥς୳͠ ɾೣ
⿏ϓϩάϥϛϯάΛ࢝Ί͖͔͚ͨͬ ͜͜ͰΞϧόΠτͯ͠·ͨ͠ʂ
⿏ϓϩάϥϛϯάΛ࢝Ί͖͔͚ͨͬ
⿏ֶੜ࣌ ɾϑοταϧͷίϛϡχςΟɾϚονϯάαʔϏε ɾϩʔϯν͔Βप ɾొϢʔβʔ ໊ಥഁ Πϯλʔωοτָ͍͠
⿏EFMZͱ ɾϏδϣϯʮ#&5)&46/ʯ ɾࣾһ໊ ɾϨγϐಈըαʔϏεLVSBTIJSV ɾ͝൧৯์
⿏LVSBTIJSVͱ ɾ4/4ϑΝϯສਓ ɾ݄ؒ࠶ੜԯճ ɾJ04ΞϓϦϨϏϡʔ ɹ⭐⭐⭐⭐⭐ ݅ ɾ"OESPJEΞϓϦϨϏϡʔ ɹ⭐⭐⭐⭐⭐
݅
ʮΫϥγϧΞϓϦ͕͍͢͝Ͱ͢Ͷʯ
ͪΐͬɺɺɺ
ΫϥγϧͷXFCؤுͬͯ·͢
⿏XFCͷදࣔվળ݁Ռ ɾදࣔͷվળ ɹTFDTFD ഒ λΠτϧ͔ͳΓͬͯɺ͢Έ·ͤΜ' ɾ1BHF4QFFE*OTJHIUT ˞ը૾දࣔྃ࣌ʹܭଌ
⿏ࣄͷൃ ʢAʣŇP0ᄾݺ
⿏औΓΜͩࣄ ɾΩϟογϡͷಋೖ ɾը૾ͷ࠷దԽ ɾෆཁͳDTTKBWBTDSJQUͷഉআ ʊਓਓਓਓਓਓਓਓਓਓਓਓਓਓਓਓਓʊ ʼɹͨΓલͳ͜ͱ͕Ͱ͖ͯͳ͔ͬͨɹʻ ʉ:?:?:?:?:?:?:?:?:?:?:?:?:?:?:?:ʉ
⿏Ωϟογϡͷಋೖ ɾϘτϧωοΫͲ͜ʹ͋Δͷ͔ʁ XFCʹϩάΠϯػೳ͕ͳ͍ શͯͷϢʔβʔ͕ಉ͡ϖʔδΛӾཡ ߋ৽සগͳ͍ ͦͷʹಉ͡42-͕Δ
⿏Ωϟογϡͷಋೖ ɾ3BJMTͰͷΩϟογϡ ɹ⿏ϖʔδΩϟογϡഇࢭ ɹ⿏ΞΫγϣϯΩϟογϡഇࢭ ɹ⿏ϑϥάϝϯτΩϟογϡ ɾίϯϙʔωϯτ͝ͱʹظݶΛࢦఆͯ͠ΩϟογϡͰ͖Δ ɾϏϡʔͷϩδοΫͷϑϥάϝϯτΛΩϟογϡϒϩοΫ ɹͰϥοϓ͢Δ͚ͩͰ͑Δ
⿏Ωϟογϡͷಋೖ ɾར༻ྫ #FGPSFNT 7JFXTNTc"DUJWF3FDPSENT "GUFSNT 7JFXTNTc"DUJWF3FDPSENT 7JFXͰͷ"DUJWF3FDPSEԆධՁͳͷͰɺ͜ΕͰ0,
⿏Ωϟογϡͷಋೖ ɾίʔυΛಡΜͰΈΑ͏ʂ ཁɺLFZWBMVF͕͋ͬͨΒಡΈɺͳ͔ͬͨΒॻ͘
⿏Ωϟογϡͷಋೖ ɾதʁ 4USJOHͷΦϒδΣΫτ͕֨ೲ͞Ε͍ͯΔ
⿏Ωϟογϡͷಋೖ ɾߋ৽͍ͨ͠߹ʁ Ͱ͖Δ͚ͩ͘Ωϟογϡ͍͚ͤͨ͞Ͳɺߋ৽͍ͨ͠ ಛఆͷϑϥά͕͋ΔͱΩϟογϡΛߋ৽͢ΔΈ όονͰճ͢
⿏ը૾ͷѹॖ ɾ5JOZ1/(͕͓͢͢Ί
⿏ը૾ͷѹॖ ɾσβΠφʔ͔ΒόφʔΛ͕͋ͬͯ͘Δɺɺɺɺ Ͳ͕ͬͪը࣭͕͍͍ͱࢥ͍·͔͢ʁ)
⿏ը૾ͷѹॖ ɾύϯμͷҖྗ ,# ,# ͷѹॖʹޭʂ
⿏ը૾ͷѹॖ ɾࣗલͰѹॖ ɾ༻ྫ QOHRVBOUTQFFERVBMJUZCBDLHSPVOEQOH ɾRVBMJUZΛࢦఆͰ͖ΔͷͰศར ɾ͜ΕΛTZTUFNͱ͔Ͱୟ͚͍͍͔ CSFXJOTUBMMKQFHPQUJN CSFXJOTUBMMQOHRVBOU
⿏ը૾ͷ࠷దԽ ɾσόΠεʹ࠷దͳαΠζΛબ΅͏ খ ,# த ,# େ ,# શ෦Ұ൪େ͖͍αΠζΛݺΜͰͨ
⿏ը૾ͷ࠷దԽ ɾσόΠεʹ࠷దͳαΠζΛબ΅͏ খ ,# த ,# େ ,# 1$ .PCJMF
ߴ͔Ζ͏ɺΑ͔Ζ͏Ͱͳ͍ ͨΓલ
⿏ෆཁͳ֎෦ϑΝΠϧΛഉআ ɾද֨ ͜Εͱ͔ ؔऀ͍Βͬ͠ΌͬͨΒ͢Έ·ͤΜɺɺɺ ͜ΕΛΊͬͪΌSFOEFS͢Δͱ͔Γ͕ͪɺɺɺ
⿏XFCͷදࣔվળ݁Ռ ɾදࣔͷվળ ɹTFDTFD ഒ ɾ1BHF4QFFE*OTJHIUT
⿏XFCαʔόʔͷνϡʔχϯά ɾςοΫϒϩάߋ৽ʂ IUUQUFDIEFMZKQFOUSZ ΩϟογϡΛಋೖ͢Δ͜ͱͰ%#ͷෛՙ͕ݮ ΑΓଟ͘ͷϦΫΤετΛࡹ͚ΔΑ͏ʹ ͋ͨΓɺສਓಉ࣌ଓ༨༟
⿏ΩϟογϡΛ͍͍ײ͡ʹ͢ΔHFN ɾNJMMBT ϛϠε IUUQRJJUBDPNPLVUBLVJUFNTBCBF ྑ͍ײ͡ʹΩϟογϡΛࢄ͍͚ͤͨ͞ͲɺΩϟογϡ Ε͍͗ͨ͠ɺͰ͖Δָ͚ͩΛ͍ͨ͠ ৄࡉ2JJUBͰʂ
8FSFIJSJOH
͝੩ௌɺ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ʂ