Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Railsを使って最短1日でAMPに対応する
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Takuya Okuhara
July 20, 2017
Programming
0
1.5k
Railsを使って最短1日でAMPに対応する
Rails Developers Meetup #3 @ Speee
Railsを使ってAMPを最速で実装するTipsを紹介しています。
Takuya Okuhara
July 20, 2017
Tweet
Share
More Decks by Takuya Okuhara
See All by Takuya Okuhara
プロダクトマネージャーの時代はもう始まっている
okutaku0507
5
20k
実践!リーンなプロダクト開発
okutaku0507
26
63k
クラシルの地味な裏側
okutaku0507
0
2.8k
思いつきでgemを作ると後悔する話
okutaku0507
0
290
急激に成長するクラシルと組織を Ruby on Railsでどう支えるか
okutaku0507
2
900
Railsでキャッシュをいい感じに分散して期限切れを軽減する
okutaku0507
0
1.3k
クラシルのwebサイトをちょっとした改善で100倍速にした話
okutaku0507
5
3.4k
Other Decks in Programming
See All in Programming
最初からAWS CDKで技術検証してもいいんじゃない?
akihisaikeda
4
140
AWS×クラウドネイティブソフトウェア設計 / AWS x Cloud-Native Software Design
nrslib
16
3.1k
Unity6.3 AudioUpdate
cova8bitdots
0
130
DevinとClaude Code、SREの現場で使い倒してみた件
karia
1
1k
What Spring Developers Should Know About Jakarta EE
ivargrimstad
0
440
ベクトル検索のフィルタを用いた機械学習モデルとの統合 / python-meetup-fukuoka-06-vector-attr
monochromegane
2
400
受け入れテスト駆動開発(ATDD)×AI駆動開発 AI時代のATDDの取り組み方を考える
kztakasaki
2
560
「やめとこ」がなくなった — 1月にZennを始めて22本書いた AI共創開発のリアル
atani14
0
370
どんと来い、データベース信頼性エンジニアリング / Introduction to DBRE
nnaka2992
1
280
new(1.26) ← これすき / kamakura.go #8
utgwkk
0
2.3k
RubyとGoでゼロから作る証券システム: 高信頼性が求められるシステムのコードの外側にある設計と運用のリアル
free_world21
0
270
20260228_JAWS_Beginner_Kansai
takuyay0ne
5
500
Featured
See All Featured
Applied NLP in the Age of Generative AI
inesmontani
PRO
4
2.2k
Marketing Yourself as an Engineer | Alaka | Gurzu
gurzu
0
150
Exploring the relationship between traditional SERPs and Gen AI search
raygrieselhuber
PRO
2
3.7k
Dominate Local Search Results - an insider guide to GBP, reviews, and Local SEO
greggifford
PRO
0
100
The Illustrated Guide to Node.js - THAT Conference 2024
reverentgeek
1
300
Pawsitive SEO: Lessons from My Dog (and Many Mistakes) on Thriving as a Consultant in the Age of AI
davidcarrasco
0
85
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
46
8.1k
Sharpening the Axe: The Primacy of Toolmaking
bcantrill
46
2.7k
Amusing Abliteration
ianozsvald
0
130
16th Malabo Montpellier Forum Presentation
akademiya2063
PRO
0
69
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
360
30k
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
141
7.4k
Transcript
3BJMTΛͬͯ࠷Ͱ ".1ʹରԠ͢Δ Ԟݪ
⿏ࣗݾհ Α͘͏ΞΠίϯ ɾPLVUBLV ɾ3BJMTྺఔ େֶੜ͔Β ɾେֶӃͰੜԽֶઐ߈ தୀ ɾEFMZࡢʹδϣΠϯ
ɾ͖ͳྉཧ͏ͲΜ ɾٳΞΠεΧϑΣϥς୳͠ ɾೣ
⿏͜ͷεϥΠυͰఏڙ͢Δ͜ͱ͠ͳ͍͜ͱ ɾఏڙ͢Δ͜ͱ ɹ⿏3BJMTΛͬͯ࠷Ͱ".1Λ࣮͢Δ5JQT ɹ⿏".1Λ࣮ͯ͠Έͯͷॴײ ɾఏڙ͠ͳ͍͜ͱ ɹ⿏ΨνͰ".1Λ࣮͢Δৄࡉ ɹ⿏".1ͷϝϦοτͱσϝϦοτ ɹ࣮ͯ͠ΈͯͲ͏͔ͩͬͨผͷػձͰ
LVSBTIJSV<Ϋϥγϧ>ͬͯ͝ଘͰ͔͢ʁ
⿏LVSBTIJSVͱ ɾ4/4ϑΝϯສਓ ɾ݄ؒ࠶ੜԯճ ɾJ04ΞϓϦϨϏϡʔ ɹ⭐⭐⭐⭐⭐ ݅ ɾ"OESPJEΞϓϦϨϏϡʔ ɹ⭐⭐⭐⭐⭐
݅
⿏ͦͦ".1ͱʁ ɾ".1 "DDFMFSBUFE.PCJMF1BHFT ɹ(PPHMFͱ5XJUUFS͕ओಋͰ։ൃ 044 ɹ(PPHMFͳͲ͕ϖʔδࣗମΛΩϟογϡ ɹද͕ࣔരʹʂ ɹϞόΠϧϑΝʔετͷҰ
ɹ69ʹد༩χϡʔεͳͲτοϓදࣔ ɹ⚡".1)5.-ͷ༷ʹԊ࣮ͬͨΛ͢Δඞཁ͕͋Δ⚡
⿏ͦͦ".1ͱʁ ݕࡧ݁Ռʹʮ⚡".1ʯͱग़Δ 63-͕ҟͳΔ IUUQTXXXHPPHMFDPKQBNQT XXXLVSBTIJSVDPNSFDJQFT FEFDFGBEE GCDEBNQ
⿏ͳͥɺ".1ͳͷ͔ ɾϢʔβʔ͕XFCαʔϏεʹٻΊΔ্࣭͕͍ͬͯΔ ɹ69ͷͰඇৗʹྑ͍ʂ ɾ"NB[POͰϖʔδද͕ࣔNT͘ͳΔͱɺ ɹച্͕ݮগͨ͠ͱ͍͏σʔλ͕͋Δ ɾ(PPHMFઌੜ͕ਪ͍ͯ͠Δ ɹ͍ͭ.'*Λࢪߦ͢Δ͔Θ͔Βͳ͍ ެ͞Εͨ ɹ
ϓϥοτϑΥʔϜʹ͍ΔݶΓಀΕΒΕͳ͍
⿏".1ԿΛ੍͢Δͷ͔ ɾ֎෦ϑΝΠϧ͕ಡΈࠐΊͳ͍ ɹ⿏ࣗલ+4ͦͦಈ࡞͠ͳ͍ ɹ⿏$44ΠϯϥΠϯͰಡΈࠐΉඞཁ͕͋Δ ,# ɾJNHWJEFPλά͕͑ͳ͍ ɹ⿏".1)5.-ͷΧελϜΤϨϝϯτ͕͋Δ ɾ(PPHMFͷυϝΠϯʹͳΔͨΊ΄΅$PPLJF͕͑ͳ͍ ͬͱࢁ͋Γ·͢
ৄ͘͠XFCͰʂ ͑ɺɺɺ
⿏࣮ͩʂ 4QFDJBM5IBOLT% ![VDBZ͞Μɺ!OJCB͞Μ
⿏BNQΛ༗ޮʹ͢Δ ".1ʹରԠ͍ͯ͠Δ͔Ͳ͏͔
⿏".1༻ͷϨΠΞτ ͓·͡ͳ͍͕ଟ͍ৄ͘͠ࠓ2JJUBʹࡌͤ·͢ʂ DTTBNQDVTUPNʹهड़࣍ͷεϥΠυ ༻ҙ͞ΕͨKTΛ༻͢Δͷ͚ͩݺͿͬͯͳ͔ͬͨΒౖΒΕΔ
⿏$44ΛͲ͏͢Δ͔ ".1༻ʹ࠷దͳ$44Λॻ͘͜ͱ͕Ұ൪ 1$.PCJMF".1Λॻ͘ͷ͔ʁ ਏ͍ طଘͷ$44Λྲྀ༻͠Α͏ʂ .PCJMFͰ༻͍ͯ͠Δ4$44ϑΝΠϧΛίϯύϧ͠ɺຒΊࠐΉ .PCJMFͰ༻͍ͯ͠Δ 4$44ϑΝΠϧʹߜΓࠐΉ
⿏JNBHF@UBHΛϑοΫ ".1ͷ࣌ʹɺJNH͕BNQJNHʹม ![VDBZ͞Μͷίϐϖ% WJEFP@UBHಉ༷ʹϑ
⿏্͛ طଘͷMBZPVUͷIFBEʹBNQIUNMΛهड़͢Δ͚ͩͰ (PPHMF#PU͕উखʹճͬͯ͘ΕɺJOEFYͯ͘͠ΕΔ IUUQTXXXLVSBTIJSVDPNSFDJQFTFEFDFGBEE GCDEBNQEFWFMPQNFOU ⚡".1ͷ֬ೝ ίϯιʔϧʹόϦσʔγϣϯ݁ՌΛग़ྗͯ͘͠ΕΔ
⿏͜Μͳͷ͋Δ IUUQTTFBSDIHPPHMFDPNUFTUBNQ
⿏ҙ ɾ࠶ௐ͠·͕ͨ͠ɺେମલͷ֮͑ॻ͖ ɹ͜Ε͚ͩΛ৴༻ͤͣɺάά͍ͬͯͩ͘͞ɺɺɺ ɾΧελϜΤϨϝϯτ͕ࢁ͋ΔͷͰɺ࣮ݱͰ͖Δ෯͍ ɾ࠷৽ใΛৗʹ͍·͠ΐ͏ʂ IUUQTXXXBNQQSPKFDUPSH
⿏ॴײ ".1༻ʹΰϦΰϦ࣮͢Δͷ͍͍Μ͚ͩͲɺ ༷͕ίϩίϩมΘΔ͔Βਏ͍ طଘͷίʔυΛ࠷େݶʹ׆͔ͯ͠".1ʹରԠ ຊؾͰରԠ͢Δʹ1$.PCJMFͱผͰ ࣮͢Δඞཁ͕͋Δ ֮ޛ͕͋Δ͔ʁ Ϧιʔε͕গ͋͠ΓɺΔ͔Ͳ͏͔໎ͬͯΔͳΒͬͯΈͨํ͕͍͍ ʊਓਓਓਓਓਓਓਓਓਓਓਓਓਓਓਓਓʊ
ʼɹɹɹɹɹɹɹਏ͍ɹɹɹɹɹɹɹɹʻ ʉ:?:?:?:?:?:?:?:?:?:?:?:?:?:?:?:ʉ
ͱ͍͑ ".1ͷ69࠷ߴʹྑ͍ͷͰ Ͱ͖Δָ͚ͩΛͯ͠ շదͳ".1ϥΠϑΛ͓ૹΓ͍ͩ͘͞%
8FSFIJSJOH
͝੩ௌɺ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ʂ