Upgrade to PRO for Only $50/Year—Limited-Time Offer! 🔥
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Railsを使って最短1日でAMPに対応する
Search
Takuya Okuhara
July 20, 2017
Programming
0
1.5k
Railsを使って最短1日でAMPに対応する
Rails Developers Meetup #3 @ Speee
Railsを使ってAMPを最速で実装するTipsを紹介しています。
Takuya Okuhara
July 20, 2017
Tweet
Share
More Decks by Takuya Okuhara
See All by Takuya Okuhara
プロダクトマネージャーの時代はもう始まっている
okutaku0507
5
20k
実践!リーンなプロダクト開発
okutaku0507
26
62k
クラシルの地味な裏側
okutaku0507
0
2.7k
思いつきでgemを作ると後悔する話
okutaku0507
0
280
急激に成長するクラシルと組織を Ruby on Railsでどう支えるか
okutaku0507
2
900
Railsでキャッシュをいい感じに分散して期限切れを軽減する
okutaku0507
0
1.2k
クラシルのwebサイトをちょっとした改善で100倍速にした話
okutaku0507
5
3.4k
Other Decks in Programming
See All in Programming
【CA.ai #3】ワークフローから見直すAIエージェント — 必要な場面と“選ばない”判断
satoaoaka
0
240
Giselleで作るAI QAアシスタント 〜 Pull Requestレビューに継続的QAを
codenote
0
170
配送計画の均等化機能を提供する取り組みについて(⽩⾦鉱業 Meetup Vol.21@六本⽊(数理最適化編))
izu_nori
0
150
AtCoder Conference 2025「LLM時代のAHC」
imjk
2
460
AIコーディングエージェント(Gemini)
kondai24
0
210
複数人でのCLI/Infrastructure as Codeの暮らしを良くする
shmokmt
5
2.3k
チームをチームにするEM
hitode909
0
320
30分でDoctrineの仕組みと使い方を完全にマスターする / phpconkagawa 2025 Doctrine
ttskch
3
830
TypeScriptで設計する 堅牢さとUXを両立した非同期ワークフローの実現
moeka__c
6
3k
DSPy Meetup Tokyo #1 - はじめてのDSPy
masahiro_nishimi
1
160
Flutter On-device AI로 완성하는 오프라인 앱, 박제창 @DevFest INCHEON 2025
itsmedreamwalker
1
110
AIコーディングエージェント(Manus)
kondai24
0
170
Featured
See All Featured
The Art of Programming - Codeland 2020
erikaheidi
56
14k
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
60
4.1k
Helping Users Find Their Own Way: Creating Modern Search Experiences
danielanewman
31
3k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
46
7.8k
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
25
1.6k
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
49
3.2k
Facilitating Awesome Meetings
lara
57
6.7k
Site-Speed That Sticks
csswizardry
13
1k
Making Projects Easy
brettharned
120
6.5k
What's in a price? How to price your products and services
michaelherold
246
13k
Building a Scalable Design System with Sketch
lauravandoore
463
34k
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1371
200k
Transcript
3BJMTΛͬͯ࠷Ͱ ".1ʹରԠ͢Δ Ԟݪ
⿏ࣗݾհ Α͘͏ΞΠίϯ ɾPLVUBLV ɾ3BJMTྺఔ େֶੜ͔Β ɾେֶӃͰੜԽֶઐ߈ தୀ ɾEFMZࡢʹδϣΠϯ
ɾ͖ͳྉཧ͏ͲΜ ɾٳΞΠεΧϑΣϥς୳͠ ɾೣ
⿏͜ͷεϥΠυͰఏڙ͢Δ͜ͱ͠ͳ͍͜ͱ ɾఏڙ͢Δ͜ͱ ɹ⿏3BJMTΛͬͯ࠷Ͱ".1Λ࣮͢Δ5JQT ɹ⿏".1Λ࣮ͯ͠Έͯͷॴײ ɾఏڙ͠ͳ͍͜ͱ ɹ⿏ΨνͰ".1Λ࣮͢Δৄࡉ ɹ⿏".1ͷϝϦοτͱσϝϦοτ ɹ࣮ͯ͠ΈͯͲ͏͔ͩͬͨผͷػձͰ
LVSBTIJSV<Ϋϥγϧ>ͬͯ͝ଘͰ͔͢ʁ
⿏LVSBTIJSVͱ ɾ4/4ϑΝϯສਓ ɾ݄ؒ࠶ੜԯճ ɾJ04ΞϓϦϨϏϡʔ ɹ⭐⭐⭐⭐⭐ ݅ ɾ"OESPJEΞϓϦϨϏϡʔ ɹ⭐⭐⭐⭐⭐
݅
⿏ͦͦ".1ͱʁ ɾ".1 "DDFMFSBUFE.PCJMF1BHFT ɹ(PPHMFͱ5XJUUFS͕ओಋͰ։ൃ 044 ɹ(PPHMFͳͲ͕ϖʔδࣗମΛΩϟογϡ ɹද͕ࣔരʹʂ ɹϞόΠϧϑΝʔετͷҰ
ɹ69ʹد༩χϡʔεͳͲτοϓදࣔ ɹ⚡".1)5.-ͷ༷ʹԊ࣮ͬͨΛ͢Δඞཁ͕͋Δ⚡
⿏ͦͦ".1ͱʁ ݕࡧ݁Ռʹʮ⚡".1ʯͱग़Δ 63-͕ҟͳΔ IUUQTXXXHPPHMFDPKQBNQT XXXLVSBTIJSVDPNSFDJQFT FEFDFGBEE GCDEBNQ
⿏ͳͥɺ".1ͳͷ͔ ɾϢʔβʔ͕XFCαʔϏεʹٻΊΔ্࣭͕͍ͬͯΔ ɹ69ͷͰඇৗʹྑ͍ʂ ɾ"NB[POͰϖʔδද͕ࣔNT͘ͳΔͱɺ ɹച্͕ݮগͨ͠ͱ͍͏σʔλ͕͋Δ ɾ(PPHMFઌੜ͕ਪ͍ͯ͠Δ ɹ͍ͭ.'*Λࢪߦ͢Δ͔Θ͔Βͳ͍ ެ͞Εͨ ɹ
ϓϥοτϑΥʔϜʹ͍ΔݶΓಀΕΒΕͳ͍
⿏".1ԿΛ੍͢Δͷ͔ ɾ֎෦ϑΝΠϧ͕ಡΈࠐΊͳ͍ ɹ⿏ࣗલ+4ͦͦಈ࡞͠ͳ͍ ɹ⿏$44ΠϯϥΠϯͰಡΈࠐΉඞཁ͕͋Δ ,# ɾJNHWJEFPλά͕͑ͳ͍ ɹ⿏".1)5.-ͷΧελϜΤϨϝϯτ͕͋Δ ɾ(PPHMFͷυϝΠϯʹͳΔͨΊ΄΅$PPLJF͕͑ͳ͍ ͬͱࢁ͋Γ·͢
ৄ͘͠XFCͰʂ ͑ɺɺɺ
⿏࣮ͩʂ 4QFDJBM5IBOLT% ![VDBZ͞Μɺ!OJCB͞Μ
⿏BNQΛ༗ޮʹ͢Δ ".1ʹରԠ͍ͯ͠Δ͔Ͳ͏͔
⿏".1༻ͷϨΠΞτ ͓·͡ͳ͍͕ଟ͍ৄ͘͠ࠓ2JJUBʹࡌͤ·͢ʂ DTTBNQDVTUPNʹهड़࣍ͷεϥΠυ ༻ҙ͞ΕͨKTΛ༻͢Δͷ͚ͩݺͿͬͯͳ͔ͬͨΒౖΒΕΔ
⿏$44ΛͲ͏͢Δ͔ ".1༻ʹ࠷దͳ$44Λॻ͘͜ͱ͕Ұ൪ 1$.PCJMF".1Λॻ͘ͷ͔ʁ ਏ͍ طଘͷ$44Λྲྀ༻͠Α͏ʂ .PCJMFͰ༻͍ͯ͠Δ4$44ϑΝΠϧΛίϯύϧ͠ɺຒΊࠐΉ .PCJMFͰ༻͍ͯ͠Δ 4$44ϑΝΠϧʹߜΓࠐΉ
⿏JNBHF@UBHΛϑοΫ ".1ͷ࣌ʹɺJNH͕BNQJNHʹม ![VDBZ͞Μͷίϐϖ% WJEFP@UBHಉ༷ʹϑ
⿏্͛ طଘͷMBZPVUͷIFBEʹBNQIUNMΛهड़͢Δ͚ͩͰ (PPHMF#PU͕উखʹճͬͯ͘ΕɺJOEFYͯ͘͠ΕΔ IUUQTXXXLVSBTIJSVDPNSFDJQFTFEFDFGBEE GCDEBNQEFWFMPQNFOU ⚡".1ͷ֬ೝ ίϯιʔϧʹόϦσʔγϣϯ݁ՌΛग़ྗͯ͘͠ΕΔ
⿏͜Μͳͷ͋Δ IUUQTTFBSDIHPPHMFDPNUFTUBNQ
⿏ҙ ɾ࠶ௐ͠·͕ͨ͠ɺେମલͷ֮͑ॻ͖ ɹ͜Ε͚ͩΛ৴༻ͤͣɺάά͍ͬͯͩ͘͞ɺɺɺ ɾΧελϜΤϨϝϯτ͕ࢁ͋ΔͷͰɺ࣮ݱͰ͖Δ෯͍ ɾ࠷৽ใΛৗʹ͍·͠ΐ͏ʂ IUUQTXXXBNQQSPKFDUPSH
⿏ॴײ ".1༻ʹΰϦΰϦ࣮͢Δͷ͍͍Μ͚ͩͲɺ ༷͕ίϩίϩมΘΔ͔Βਏ͍ طଘͷίʔυΛ࠷େݶʹ׆͔ͯ͠".1ʹରԠ ຊؾͰରԠ͢Δʹ1$.PCJMFͱผͰ ࣮͢Δඞཁ͕͋Δ ֮ޛ͕͋Δ͔ʁ Ϧιʔε͕গ͋͠ΓɺΔ͔Ͳ͏͔໎ͬͯΔͳΒͬͯΈͨํ͕͍͍ ʊਓਓਓਓਓਓਓਓਓਓਓਓਓਓਓਓਓʊ
ʼɹɹɹɹɹɹɹਏ͍ɹɹɹɹɹɹɹɹʻ ʉ:?:?:?:?:?:?:?:?:?:?:?:?:?:?:?:ʉ
ͱ͍͑ ".1ͷ69࠷ߴʹྑ͍ͷͰ Ͱ͖Δָ͚ͩΛͯ͠ շదͳ".1ϥΠϑΛ͓ૹΓ͍ͩ͘͞%
8FSFIJSJOH
͝੩ௌɺ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ʂ