【Oracle Cloud ウェビナー】[Oracle AI Database + AWS]

Oracle Cloud ウェビナー [Oracle AI Database + AWS] Oracle Database@AWSで広がる
クラウドの新たな選択肢とAI時代のデータ戦略⽇本オラクル株式会社、アマゾンウェブサービスジャパン合同会社 2026年2⽉4⽇

オラクルでは、クラウド・サービスをお客様が希望する場所で実⾏できる、分散クラウド戦略を推進しています。そして、マルチクラウド・ソリューションとしてOracle AI Databaseサービスを、OCIはもちろん、Azure、Google Cloud、 AWSでもご利⽤いただけるようになりました。これにより、Oracle RAC、Exadata、Autonomous AI Database、そして⾰新的な機能を実装したOracle
Database 26aiを活⽤し、あらゆる要件のOracle Databaseワークロードを希望するクラウドで実⾏することができます。このセッションでは、Oracle AI DatabaseとAWSの先進サービスを利⽤したAI/データ活⽤ソリューションをご紹介します。アジェンダ • オラクルの分散クラウド戦略、Oracle AI Database 概要 • Oracle Database@AWS 概要、AWSサービスとの連携本セミナーについて Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates 2

オラクルが提供する分散クラウド Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates 3 Roving
Edge Infrastructure Dedicated Region Exadata Cloud@Customer Compute Cloud@Customer ハイブリッドクラウド(@オンプレミス) AWS Azure Google Oracle Database@Azure Interconnect for Azure Oracle Database@Google Interconnect for Google Oracle Database@AWS HeatWave on AWS マルチクラウド Public Region Full Service Full Service

今では信頼できるデータベースを”どこでも”サービスとして実⾏可能にハイパースケール・パブリック・クラウドで実⾏クラウドをオンプレミスで実⾏ Same Database. Same Features. Same Pricing. Exadata
Cloud@Customer OCI Dedicated Region OCIフルサービスをお客様データセンターで提供 OCI Exadataサービスをお客様データセンターで提供 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates 4

“どこでも”同じデータベース・サービスを同じ価格で提供 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates 5 Exadata
Database Service@OCI 1ヶ⽉ 2,294,000円 • 744時間(31⽇×24時間) • 16 ECPU/2 DB Server/3 Storage Server • https://www.oracle.com/jp/engineered- systems/exadata/database-service/pricing/ Exadata Database Service@AWS 1ヶ⽉ 2,294,000円 • 744時間(31⽇×24時間) • 16 ECPU/2 DB Server/3 Storage Server • https://www.oracle.com/jp/cloud/aws/pricing/ * 各社の為替レートにより、完全に同⼀価格にはならないケースがあります

Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates 6 Oracle Databaseは各クラウドにインストールすれば使えましたよね︖
→ どうして Oracle Database@Hyperscaler が必要だったのでしょうか

どうしてOracle Database on IaaSではクラウドのメリットが得られにくいのか Copyright © 2026, Oracle and/or its
affiliates 7 3 データベース運⽤の負荷が減らないデータセンターやHWの運⽤負荷は低減できるが、データベースについてはオンプレミスと同様の運⽤負荷がかかる 3 2 性能と可⽤性と拡張性の不⾜オンプレミスで担保していた性能や可⽤性の要件を汎⽤サーバやストレージでは満たせず、要件の断念やデータベース分割等の⼤幅なシステム変更が必要になる 2 1 完全な柔軟性が得られない HWリソースは増減できるが、ピークに合わせたライセンス費⽤が必要になりコスト最適化効果が⼩さい 1

Oracle Database@Hyperscaler であれば… Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates
8 3 データベース運⽤は低減もしくはゼロに定常的な運⽤は効率化 Autonomous AI Databaseではチューニングを含めた⾼度な運⽤タスクも⾃動化 3 2 最⾼の性能と可⽤性と拡張性を実現 Oracle Databaseに最適化されたハードウェアで全てのサービスが稼働⼩規模から超⼤規模システムにも対応 (0.5コア-6,080コア)* 2 1 完全な柔軟性の獲得必要なリソースに準じた料⾦で利⽤可能⾃動的なリソース変動による最適化も可能 1 * 選択できるリソースサイズは各クラウドで異なります

AWSのリージョン内にOCIが導⼊され、データベース・サービスを直接提供 Oracle Database@AWS Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates
9 これによりOracle RACおよびExadataの実装と⾃律型データベースである Autonomous AI Databaseの提供が可能になりました

Oracle Cloud Infrastructure: グローバル・フットプリント 200+ live and planned regions1 Copyright
© 2025, Oracle and/or its affiliates 10 2025年12⽉現在 1 ⼀部リージョンは未発表のため、地図には表⽰されていませんマルチクラウドもOCIリージョンとして位置づけられますマルチクラウド・リージョンは急速に拡⼤中 11 (2024年) → 38 (2025年) → 71 (計画中を含む)

あらゆる場所のすべてのデータにAIをもたらす Oracle Database は Oracle AI Database へ進化 Copyright ©
2026, Oracle and/or its affiliates 11 次世代AIネイティブデータベース数⼗の新規および強化されたAI機能 23aiからのシームレスな切り替え⻑期サポート・リリース

AI-Readyなデータプラットフォームを、⼀つのデータ・アーキテクチャで実現 Oracle AI Database 26ai Copyright © 2026, Oracle and/or
its affiliates 12 AIに求められる、あらゆるワークロードワークロードデータタイプデータ・エンジン OLTP OLAP AIベクトル検索 Agentic AI AIに求められる、あらゆるデータタイプリレーショナルベクトル⾳声・画像 JSON 地理・空間・位置グラフ 1つのデータ・エンジンハイパフォーマンス拡張性⾼可⽤性セキュリティあらゆるワークロードと、あらゆるデータを⼀つの⾼性能なデータ・エンジン上でセキュアに利⽤可能

「社員がごく⾃然にAIと⼀緒に働く環境」を実現する “AI DB を核とした⾼精度・ハイレスポンスな社内Q&Aチャットシステム” 会社概要 • オフィスや店舗等の家具・什器の製造・販売や空間設計、物流システム機器の開発など、幅広い事業を⼿がける
プロジェクト背景 • 社内Q&Aチャットシステムのコンセプト • 膨⼤な社内ドキュメント情報や知⾒に効率的にたどり着けるようAIの⼒を活かした新しい情報基盤を開発・提供することで、「社員がごく⾃然にAIと⼀緒に働く環境」を実現する • 既存の仕組みにおける課題 • 散在していたデータを集約するシステムを構築したものの、検索対象データのほとんどが⾮構造化データのままでは、検索精度・回答⽣成内容ともに期待にマッチしない状況だった • 強化・改善の⽅向性 • 様々な形式で存在する有益なデータの中⾝をテキスト化またはベクトル化し、テキストに対するキーワード検索とベクトルに対する意味検索を組み合わせることで検索を強化する構造化データ(Q&A表のテキストなど)＋⾮構造化データ(画像・製品仕様書・図⾯データなど) • 検索は、チャット形式での⾃然⾔語による問合せとし、問合せ内容に合わせて適切な検索⽅法を⾃動選択する仕組みを設ける製品に関するニーズ 1. 構造化データと⾮構造化データを⼀箇所で扱い、シンプルかつ柔軟に検索を⾏えること 2. 検索対象データを⾃然⾔語に適したデータ構造へ変換するデータパイプラインを実装できること 3. データ登録・管理⽤のブラウザインターフェースAPを⼿をかけずに開発できる環境 4. ハイブリッド検索(ベクトル＆キーワード)等、⾼精度な検索⼿法を効率的に適⽤可能なことサービスに関するニーズ • データと AI に精通しており、提案から実装まで⼀環して協働できるコンサルティングサービスシステム構成イメージ評価ポイント 1. 検索の精度と速度 ▶ 「正解ドキュメントを⾼い精度(平均7位)で取得、しかもレスポンスは1秒以下」 2. 取得したデータを元に AI Agent が適切な回答を⽣成できるか ▶ 「想定以上に精度の⾼い回答を得ることができており、驚いている」 3. さらなる強化・発展ができるか ▶ 「今後、グラフDB機能を活⽤したさらなる精度向上案を作成できた」利⽤サービス・製品 • Oracle Autonomous AI Database (AI Vector Search機能) • Oracle APEX (UI開発) 顧客事例︓オカムラ様 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates 13 • OCI Functions (データパイプライン処理) • OCI Generative AI (エンベディング) • Oracle Consulting Service Oracle APEX Autonomous AI Database ⾮構造化データ (図⾯やマニュアル) (PDFやPPTなど) ⽣成AIモデル構造化データ (各部⾨の Q&A情報) ⽇本語問合せ結果⾮構造化データのテキスト⽣成・べクトル化 AI Agent REST API 結果質問例: ABC社aaa店舗は何系統ですか︖ （該当案件の電気系統について、図⾯の情報から読み取って回答して）⾮構造化データの中⾝を解釈・検索可能にしたことで、 Q&A整備の負担を増やさずに回答⽣成精度向上に成功ハイブリッド検索 Point Generative AI データ登録・管理⽤IF データパイプライン Functions

AI/機械学習を利⽤した完全⾃動運⽤、チューニングをはじめとしたDB運⽤は消滅 Oracle Autonomous AI Database - ⾃律型サービスによる運⽤の⾃動化 Copyright © 2026,
Oracle and/or its affiliates 14 Oracle AI Database + 運⽤⾃動化 = Oracle Autonomous AI Database ⾃動チューニング⾃動プロビジョニング⾃動コンフィグレーション⾃動暗号化⾃動オンラインパッチ適⽤アップデート⾃動エラスティックスケーリング運⽤業務の排除⼈的エラーの排除ダウンタイムの排除複雑なスケーリング作業の排除チューニング作業の排除

Oracle AI Database と AWS AI エコシステムによるAI/データ活⽤ Copyright © 2026,
Oracle and/or its affiliates 15 Oracle AI Database Autonomous AI Database AWS

⾃⼰紹介内⼭義夫アマゾンウェブサービスジャパン GTM Specialist Solutions Architect - Database
Database のクラウド移⾏を⽀援好きな AWS サービス Amazon RDS/Aurora AWS Database Migration Service © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.

© 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved. Agenda • AWS の Database サービス • Oracle Database@AWS 概要 • Oracle Database@AWS の特徴とメリット • 運⽤コスト削減効果と投資対効果 • Oracle Database@AWS ユースケース • AWSにおけるOracle Database@AWSとAI/データ活⽤ • まとめ 3

Purpose-built databases ネットワーク、レコメンデーションエンジン AWS サービス主なユースケース ERP
、CRM 、会計 e コマースシステム、リアルタイム⼊札ユーザープロファイルイベントトラッキング構築、 Cassandra ベースのアプリケーションをクラウドに移⾏グラフデータ間の関係性を⾼速、容易に作成、探索リレーショナル参照整合性、 ACID Transaction 、 schema-on-wirte キーバリュー⾼スループット、低レイテンシの read / write 、制限のない拡張性ドキュメントドキュメントを格納し、クエリ利⽤により任意の属性に対して⾼速にアクセス時系列時間経過に従って計測されるデータを収集、蓄積、処理ワイドカラムスケーラブルで、可⽤性が⾼い、マネージドな Apache Cassandra 互換サービスインメモリキーを利⽤してマイクロ秒のレイテンシでクエリゲームのリーダーボード、地理空間アプリケーション Amazon Amazon Aurora RDS Amazon DynamoDB Amazon DocumentDB Amazon ElastiCache Amazon MemoryDB Amazon Neptune Amazon Timestream Amazon Keyspaces 従来のトラフィックのコンテンツ管理、キャッシュ、不正検出、 IoT 低レイテンシなアプリケーション、多いウェブアプリ、カタログ、セッション管理、ソーシャルアプリケーション、アプリケーションの © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 2 0

⾼セキュア保存時と通信時の暗号化。業界コンプライアンスと保証プログラム準拠⾼可⽤性と永続性容易な管理 7つのデータベースエンジンから選択できるマネージドリレーショナルデータベース Amazon Relational Database
Service (RDS) Amazon Aurora © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 2 1 MySQL PostgreSQL MariaDB SQL Server Oracle Database ハードウェア、OS、 DBソフトウェアを⾼スケール数クリックでコンピュートとストレージをスケール可能。容易にデプロイ、保守可能。アプリケーションの監視ツール内蔵ダウンタイムは最⼩限マルチAZ レプリケーション⾃動フェイルオーバー⾃動バックアップスナップショット IBM Db2

Amazon RDS for Oracle Oracle Database@AWS Self-Managed Databases on Amazon
EC2 N E W O F F E R I NG AWS における Oracle Database の選択肢 © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 2 2

rights reserved. クラウドへの移⾏とデプロイを簡素化し、俊敏性、柔軟性、セキュリティを向上 AWSとOracleが戦略的パートナーシップを発表 • AWSとOracleが Oracle Database@AWS を発表 • Oracle CTO, Larry Ellison が AWS CEO, Matt Garman との基調講演にて「Same price, same performance, same features」と発表 https://youtu.be/LZtopjkB9O8?feature=shared&t=215 9

rights reserved. 8 7 % https://www.oracle.com/news/announcement/oracle-introduces-next-generation-exadata-x9m-platforms-2021-09-28 https://www.thomsondata.com/blog/fortune-500-companies-that-use-aws/ 9 0 % Fortune 100 社の 90% 以上が AWS を使⽤ Fortune 100 社のグローバル企業の 87% は、Oracle Exadataでビジネスクリティカルなワークロードを稼働 Opportunity マルチクラウドパートナーシップの始まり

Oracle Database@AWS では、 Oracle Exadata Workload を AWS データセンターの Oracle
Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure または Oracle Autonomous AI Database に移⾏できます AWS の Exadata infrastructure 上で稼働する OCI サービス © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 26 AWS サービスへの低レイテンシーネットワーク接続 AWS Marketplace を通じて提供

Exadata Cloud Infrastructure によるエンタープライズグレードの Oracle Database サービス Exadata Database Service
• お客様による完全な管理 - データベース管理⽅法に変更はなく、容易にクラウドへの移⾏が可能 - VM への root 権限によりデータベース環境のカスタマイズが可能 • 効率的なデータベースライフサイクル管理 - インフラストラクチャ管理は Oracle が実施 - 顧客が制御できる⾃動化による⽣産性の向上 • クラウドエコノミクス - ユーザーによるオンライン ECPU スケーリング Exadata Database Service Dedicated Exadata Oracle が管理するインフラストラクチャ顧客管理の VM とデータベースインスタンス © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 27

完全に⾃動化され管理された Oracle Database Autonomous AI Database • Exadata Cloud Infrastructure
の Real Application Clusters により、⾼性能、⾼可⽤性、およびスケーラビリティを提供 • ネイティブに組み込まれたセキュリティを備え、あらゆるワークロードに対応、シンプルなものからミッションクリティカルなものまで Autonomous AI Database ⾃動化された⾼い可⽤性⾼性能アジャイル組み込みセキュリティ © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 28

多くのタスクをサービスに移⾏ Compute & Storage Application Data Monitoring & Tuning Backup
& Restore Patching & Upgrading Change Management Incident Management Database System Ops Operating System Networking 従来型顧客責任 Compute & Storage Backup & Restore Patching & Upgrading Change Management Incident Management Database System Ops Operating System Networking Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure Application Data Monitoring & Tuning 顧客がコントロール可能 ORACLE による Full Managed サービスとして提供 Monitoring & Tuning © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 29 Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure Application Data サービスとして提供 Backup & Restore ORACLE に Patching & Upgrading よる Full Managed Change Management Incident Management Database System Ops Operating System Networking Compute & Storage

Application VPC OCI Region OCI VCN Application AWS Region ODB
Network OCI automation Availability Zone Oracle Database@AWS Control Plane Application subnet Backup subnet Client subnet Application ODB peering OCI child site Oracle Database@AWS アーキテクチャ Oracle Exadata Database Service © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 30 Oracle Autonomous AI Database

rights reserved. Oracle Database@AWS Region Deployment N A M E R I C A A S I A P A C I FI C Available Planned 31 A U S T R AL I A & N E W Z E A L A N D E U R O P E Northern Virginia ( 2025/7) Oregon ( 2025/7) Ohio Central Canada Northern California Frankfurt Ireland London Stockholm Spain Paris Milan Sydney Melbourne Tokyo Mumbai Hyderabad Seoul Singapore Osaka São Paulo S A M E R I C A

rights reserved. Oracle Database@AWS Region Deployment N A M E R I C A A S I A P A C I FI C Available Planned 32 A U S T R AL I A & N E W Z E A L A N D E U R O P E Northern Virginia Oregon Ohio (2025/12) Central Canada(2026/2) Northern California Frankfurt (2025/12) Ireland London Stockholm Spain Paris Milan Sydney( 2026/2) Melbourne Tokyo (2025/12) Mumbai Hyderabad Seoul Singapore Osaka S A M E R I C A São Paulo

Oracle Database の機能と AWS サービス間の低レイテンシーネットワーク接続により、ミッションクリティカルなワークロードを最新化し、インテリジェントなアプリケーションを開発
Oracle Database のワークロードを AWS に移⾏ Oracle Database@AWS AWS Cloud Region Application On-Premises Data Center 最⼩限の変更で、フル機能の可⽤性、アーキテクチャの互換性、オンプレミスと同じパフォーマンスで、Oracle Exadata ワークロードを AWS に簡単かつ迅速に移⾏ Amazon S3 (AWS管理) Automated Backups Oracle Real Application Clusters と、最⼤ 99.999999999% (11 ナイン) の耐久性を実現するように設計されたデータベースバックアップ⽤の Amazon S3 を組み合わせることで、⾼い耐障害性を実現 © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 35

Oracle と AWS のデータを統合してイノベーションを実現 Zero-ETL integration Amazon Redshift Oracle Database@AWS
Zero-ETL 統合を使⽤して Oracle と AWS のデータを統合し、分析、機械学習、⽣成AIを実現することで、より深い洞察を⽣み出し、新しいイノベーションを開発 Amazon EC2、Amazon EKS、Amazon ECS と AI Vector Search などの Oracle Database 機能を組み合わせて、スケーラブルなマイクロサービスベースのアプリケーションを構築することで、アプリケーションインテリジェンスを強化し、新機能の市場投⼊までの時間を短縮さまざまなユースケースやワークロードで、AWS サービスと専⽤インフラストラクチャ上の Oracle Exadata Database または専⽤ Exadata インフラストラクチャ上の Oracle Autonomous AI Database を組み合わせることにより、管理オーバーヘッドを削減 © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 36

Oracle Database@AWS の AWS サービスとの統合 AWS Identity and Access Management
(IAM) for centralized access control AWS Resource Access Manager (RAM) for sharing resources between accounts Backup and Analytics Amazon Simple storage Service (S3) for automated and user managed backups Amazon Redshift for real time replication with Zero ETL integration Identity and Access Amazon CloudWatch for real time monitoring Monitoring Amazon EventBridge for event-driven applications AWS CloudTrail for governance and compliance Networking AWS Transit Gateway (TGW) for extended connectivity AWS Cloud WAN for extended connectivity Provisioning AWS CloudFormation and Terraform for infrastructure as code AWS Management Console, SDK, and Command Line Interface Compute Amazon Elastic Compute Cloud for virtual servers in the cloud Amazon EKS and Amazon ECS for containers in the cloud © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 37 Amazon VPC Lattice for secure service networking

管理と運⽤を簡素化サポート、購⼊、管理、運⽤を共同で提供する Oracle と AWS の統合によるベネフィット © 2026,
Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 38 Oracle Database サービスの使⽤は、既存の AWS コミットメントと Oracle Support Rewards などの Oracle License 特典の対象 AWS と Oracle Database に関する既存のスキル、⾃動化、プロセスを組み合わせて活⽤ AWS マネジメントコンソール、CLI、API、モニタリングとのネイティブ統合により、管理と運⽤を簡素化

新規デプロイメントにはライセンス込み、既存環境の移⾏にはBYOL ライセンスについて • Enterprise Edition Extreme Performance ▪ Oracle Database
Enterprise Edition ▪ すべての Oracle Database オプション ▪ すべての Oracle Database 管理パック ▪ Exadata Storage Server Software ▪ すべてのソフトウェアサポート込み ▪ ⼀部またはすべての Oracle Database ライセンスを Exadata Database Service に移⾏ ▪ 1 オンプレミスライセンス = 8ECPU ▪ ソフトウェアサポートは別途⽀払いライセンス込み (LI) サブスクリプション Bring-Your-Own-License (BYOL) Data Masking & Subsetting © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 39 Transparent Data Encryption Real Application Testing Diagnostics & Tuning Pack

わずか数分で IT リソースの⽤意が可能に AWS を利⽤することで、従来、オンプレミスでの IT リソース導⼊につきものであった⾼額な初期費⽤、緻密なキャパシティープランニング、稼働までの多くの時間と労⼒などをなくし、わずか数分で必要な IT リソースを
調達できます。オンプレミス複雑なプランニングと⻑いリードタイムが求められる新しいインフラストラクチャの構築 AWS のクラウドマネジメントコンソールや CLI*、API 経由での操作で初期費⽤なし、わずか数分で IT リソースが⽤意可能数か⽉要件定義物理設計論理設計ハードウェア⾒積ハードウェア発注ハードウェア搬⼊設置デプロイ運⽤開始ハードウェア増設/⼊替要件定義/利⽤サービス選定コンソールや CLI、API 経由でデプロイいつでもリソース拡張/利⽤停⽌数分 © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 42 * CLI: コマンドラインインターフェイス

サイジングからの解放必要な時に必要なだけリソースを使えるように。緻密な需要予測と初期投資は不要。必要な時に必要なだけリソースを⾃動で調達可能リソース不⾜による機会損失/顧客満⾜度低下余剰キャパシティーリソース実需要オンプレミス:
常に必要以上の投資リソース実需要オンプレミス: 予測できないピークによる機会損失リソース実需要 AWS: 無駄のない投資リソース実需要 AWS: ⾃動、⼿動でスケールアウト、スケールインが可能ビジネスの成⻑に合わせてリソースを柔軟に調達可能 © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 43

マネージド型サービスの利⽤で価値創造に集中 AWS にはサーバーレスアプリケーションの構築と実⾏に利⽤可能な⼀連のマネージド型サービスをご⽤意。マネージド型サービスの活⽤により市場投⼊までの時間を短縮すると同時に、イノベーションに注⼒可能です。オンプレミスサービスの利⽤スケーラビリティ可⽤性の確保
バックアップミドルウェアのパッチミドルウェアの導⼊ OS の導⼊サーバーメンテナンスラック導⼊管理電源・ネットワーク Amazon EC2 サービスの利⽤スケーラビリティ可⽤性の確保バックアップミドルウェアのパッチミドルウェアの導⼊ OS の導⼊サーバーメンテナンスラック導⼊管理電源・ネットワークマネージド型サービス可⽤性の確保バックアップミドルウェアのパッチミドルウェアの導⼊ OS の導⼊サーバーメンテナンスラック導⼊管理電源・ネットワークサービスの利⽤スケーラビリティ AWS が提供するレイヤーお客様に管理いただくレイヤー © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 44

Oracle Database@AWS 環境構築 AWS Marketplace でプライベートオファーをリクエスト、承認 AWS コンソールで、ODB Network,
Infrastructure, VM Clusters を作成 OCI コンソールでのデータベースリソースの作成と管理 © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 45

Oracle Database@AWS の移⾏に最適なユースケース © 2026, Amazon Web Services, Inc. or
its affiliates. All rights reserved. 47 • オンプレミスの Exadata を Oracle Database@AWS に移⾏ • DR 環境として Oracle Database@AWS を構築 • DR 環境を Oracle Database@AWS に移⾏

Corporate data center AWS Cloud Application Server Front End Server
AWS Cloud Application Server Front End Server Oracle Database@AWS OCI VCN Application:AWS, Database:On-premiss © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 49 Exadata オンプレミスの Exadata を Oracle Database@AWS に移⾏・アプリケーションとデータベース間のレイテンシー向上・ハードウェア性能によるパフォーマンス向上・ハードウェア運⽤負荷削減・最適なサイジングによるコスト削減の可能性

Corporate data center A Application Server Front End Server AWS
Cloud Oracle Database@AWS OCI VCN Application, Database:On-premiss Exadata DR 環境として Oracle Database@AWS を構築 Corporate data center A Application Server Front End Server Exadata DR ・⼤規模災害発⽣時の RTO 削減・オンプレミスと⽐較して、短期間、低コストで DR 環境構築・Active DataGuard で、参照処理をオフロード・Oracle Database@AWS への移⾏の前段階として構成可能 Corporate data center B Backupデータ © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 51

Application, Database:On-premiss DR 環境を Oracle Database@AWS に移⾏ Corporate data center
Application Server Front End Server AWS Cloud Oracle Database@AWS OCI VCN Exadata Exadata Corporate data center DR Corporate data center Application Server Front End Server Exadata DR ・ハードウェア運⽤負荷削減・Oracle Database@AWS への移⾏の前段階として構成可能 © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 53

課題︓企業全体におけるデータと AI 活⽤の推進データプラットフォームチーム様々なチームがそれぞれのシステムで各々ツールを⼊れて取り組みを始めているのは知っているが… 会社全体としての適切なルール作りと、時代に合わせた組織変⾰も必要か…
データリーダー /CDO 既存システム全てを変えるのは⾮現実的。現状の仕組みも活かしながら投資対効果を最⼤化したい… © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 56

課題︓企業全体におけるデータと AI 活⽤の推進データプラットフォームチーム以前構築したデータ活⽤のための基盤を AI Ready なものに進化させたい… 社員やエージェントが事故なく
正しいデータを使えるようにするには… データが複数のシステムに分散されていて統合が難しい… データリーダー /CDO © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 57

AWS が⽀える AI Ready なデータ基盤データカタログやツール連携のための MCP など、本格的な AI 活⽤を実現するための⼿段が揃っています
なデータ基盤ヒトと AI が必要なデータを •「⾒つけられる」 •「適切にアクセスできる」 •「必要なデータを取り揃えている」 •「⽬的に沿った⽅法で繋げられる」⾮構造化データデータストアデータ基盤構造化データ Iceberg API Context (metadata, Lineage) Governance (Access Control) ü 幅広いデータを統合管理 ü オープンで多⽤途データカタログ ü AI がデータを理解するための情報 ü データアクセスのガバナンスツール連携 MCP ü 多様なツール/データにアクセス可能な窓⼝ AI エージェント ü 多様な⽬的に応じた AI エージェントの利⽤ベクトル, ナレッジグラフ ü タイムリーなデータ収集ユーザー•ビジネスビジネス上の価値を迅速に提供 AW S データソース | サードパーティのデータソース © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 59

rights reserved. Open Data Lakehouse Data & AI Governance データ処理 Amazon EMR AWS Glue Amazon Athena モデル開発 Amazon SageMaker AI ⽣成 AI アプリ開発 Amazon Bedrock ストリーミング Amazon MSK Amazon Kinesis ビジネスインテリジェンス Amazon Quick Sight 検索分析 Amazon OpenSearch Service C O M I N G S O O N C O M I N G S O O N Unified Studio SQL 分析 Amazon Redshift

Zero-ETL データパイプラインがなくても、数秒でデータウェアハウスとしてデータを使⽤可能に複雑なETLパイプラインの排除カスタムのデータ統合ソリューションを構築して維持が不要にシンプルなデータ統合アーキテクチャ
Oracle Database@AWS と AWS 分析サービスのシームレスな統合強化されたセキュリティ組み込みの暗号化と AWS IAM アクセス制御ニアリアルタイムによるデータ連携最⼩限のレイテンシーで、Oracle Database からAmazon Redshift への継続的なデータ連携オペレーション諸経費の削減 AWS APIによる⾃動セットアップと管理 © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 61

Zero-ETL パイプライン Amazon Redshift Users Zero-ETL integration Applications Applications Users
Oracle Database@AWS (Exa DB-D) PDB1 PDB2 Oracle Database@AWS (ADB-D) PDB1 PDB2 Amazon SageMaker AI Amazon Quicksight © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 62

⽣成 AI サービスとの統合 • Oracle AI Database 26ai ベクターストア/検索機能と、AWS の
AI サービスによる LLM 連携 Amazon Bedrock AWS AI Services Amazon Comprehend Amazon SageMaker AI Amazon Q AWS Cloud Oracle Database@AWS Oracle AI Database 26ai with vector store © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 63

アーキテクチャ例 Amazon Aurora オンプレ DB データソースデータ基盤 Amazon S3 ガバナンス
SageMaker Catalog S3 テーブルバケット Actions 150+ actions in 3P apps MCP Actions Redshift Managed Storage S3 汎⽤バケット Query Editor Gen AI App ML Experiment Notebook 各種ファイルビジネスカタログアクセスコントロール Amazon Quick Suite Agents BI dashboard Research Automations Amazon SageMaker 活⽤ Amazon SageMaker Unified Studio Amazon Redshift AWS Glue Data Catalog Visual ETL workflow … S3 Vectors Vectors Amazon OpenSearch Service export / import(serverless) engine=s3vectors BI Dashboard ⼀般社員開発者/ 業務担当者 Oracle Database@AWS vector store zero-ETL © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 64

rights reserved. まとめ • AWS と Oracle のパートナーシップにより、Exadata ワークロードを AWS 上で実⾏可能に • 最⼩限の変更で Oracle Database ワークロードを簡単に AWS に移⾏ • Oracle Database のデータを AWS の Analytics や AI サービスで容易に活⽤可能 51

Oracle Database@AWS • オラクル • 概要ページ • ドキュメント • リファレンス・アーキテクチャ
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# 質問回答 1 Oracle Database@AWSを利⽤するAZを選択できますか︖また、利⽤できるAZに制限はありますか︖ 東京リージョンでは、現在AZ1/4の2つから選択いただけます。以下より利⽤可能なリージョン/AZをご確認いただけます。 https://docs.oracle.com/ja-
jp/iaas/Content/multicloud/regions.htm 2 1. Oracle Database@AWSのExaDB-D環境で管理コンソールベースのDBバックアップを取得する際、バックアップデータの保管先はスライド上の表現はS3となっていましたが、保管先をOCI側のObjectStorage に変更することは可能できるのでしょうか︖ 2. Oracle Database@AWSのExaDB-Dの環境を監視する⼿段として推奨されているサービス(⼿段)があれば教えてください・Oracle Enterprise Manager(EC2として構築︖) ・Database Management(OCI) ・Cloud Watch(AWS) ・etc.. (1) バックアップ先は以下を選択いただけます。・S3 ・⾃律型リカバリ・サービス(Autonomous Recovery Service) on AWS ・⾃律型リカバリ・サービス(Autonomous Recovery Service) on OCI ・OCI Object Storage https://docs.oracle.com/ja-jp/iaas/Content/database-at- aws-exadata-awsbr/awsbr-backup-and-restore-backup- exadata-database.html (2) 監視⽅法はあげていただいたものも含めまして、こちらのページでご確認いただけます。 https://docs.oracle.com/ja-jp/iaas/Content/database-at- aws-exadata-awsmn/awsmn-monitor.html セミナー中にいただいたご質問への回答 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates 69

# 質問回答 3 Oracle Database@AWSで利⽤可能なOracleDBエディションは、LI だとEEのみ、BYOLであればSE2も利⽤可、という理解であってますでしょうか︖ Oracle Database@AWSでは2種類のサービスを提供しています。そ
れぞれの料⾦体系は以下になります。・Exadata Database Service︓ライセンス込み / BYOL(Enterprise Edition) ・Autonomous Database︓ライセンス込み / BYOL(Enterprise Edition or Standard Edition) 4 複数のAZにOracle Database@AWSをデプロイし、DataGuardを構成する場合、AZ間のRedo転送で料⾦は発⽣しますか。 https://speakerdeck.com/oracle4engineer/oracle-database- at-aws?slide=25 REDO転送の経路は2種類(OCI Network / AWS Network)から選択いただけます。・OCI Networkを利⽤した場合は、同⼀リージョンのAZ間でデータ転送費⽤は発⽣しません・OCI Networkを利⽤した場合は、異なるリージョン間は10TBまで無償、それ以上は費⽤が発⽣します詳細はこちらをご覧ください。 https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle- database/26/haovw/oracle-maximum-availability- architecture-oracle-databaseaws.html セミナー中にいただいたご質問への回答 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates 70

# 質問回答 5 本番と検証でAWSのアカウントを分けている場合、本番のOracle Databas@AWSと検証のOracle Database@AWS間で DataGuradを構成できますか。 Oracle Database@AWSのサブスクリプションをアカウント間で共有す
ることができます。権限設定いただければ、構成いただくことができます。 https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/odb/latest/UserGuide/ sharing-entitlement-task.html 6 ⼀つのExaDBインフラの中で複数のVMクラスターを⽤意した場合、 VMクラスターと同数のODB-NWを⽤意し、1対1で配置することは可能でしょうか。可能です。 7 聞き逃したかもしれないのですが、DB@Azure、DB@Googleに対する、DB@AWSの差別化ポイントは具体的に何ですか︖ S3への⾃動バックアップやZeroETLによるデータ連携機能など、AWS サービスとの統合が、Oracle Database@AWSのメリットとなります。 8 @AWSがOCIの⼦サイトということですがOCIのコアサービスを構築して (既存のOCI上のシステム等)AWS側からもOCI側からもそれぞれのワークロードに応じて同じデータソースを活⽤できますか。閉域網接続サービスで相互に接続する必要はなくなりますか。 Oracle Database@AWSのデータベースには、AWSからも、OCIからも閉域網サービス等無しに接続いただくことができます。 9 OCIの場合に、⾃動で実⾏されているExaDB-Dの以下のようなメンテナンスは、@AWSでも同様に実施される認識でよいでしょうか︖ ・四半期インフラストラクチャ・メンテナンス・⽉次セキュリティ・メンテナンスはい、Oracle Database@AWSでも同様のメンテナンスが実施されます。セミナー中にいただいたご質問への回答 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates 71

# 質問回答 10 今後RDS for Oracle で23/26aiを提供される予定はありますか︖ 23/26aiを利⽤する際は、Oracle Database@AWSを利⽤する必要
がありますか︖ 26aiについては提供に向けた準備を進めておりますが、提供時期等についてはお伝えできない状況です。詳しいお話をお聞きになりたい場合は、AWSまでお問い合わせください。 11 exa DBインフラ⾃体はVCNに構築されるとのことですが、VMクラスター単位で配置先のODBネットワークを複数⽤意することは可能でしょうか。 VMクラスター1はODBNW1、VMクラスター2はODBNW2といったような配置イメージです。可能な場合、ODB-NWの数に上限はありますでしょうか︖この考えを適⽤すれば、接続元APが複数VCNに分散している場合でも同じ数だけODBNWを⽤意することで対応可能なのかということが気になった次第です。(TGWなしでも複数VCNからの接続が可能) 具体的な話になってしまい恐縮ですが、回答可能であればご教⽰ください。可能です。 ODBネットワークの上限はデフォルトで10になっています。リソース上限の拡張も可能です。 https://docs.oracle.com/ja- jp/iaas/Content/multicloud/limits-increase.htm セミナー中にいただいたご質問への回答 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates 72

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