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太田博三

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 太田博三

マーケティング施策を行う上での仮説立案の壁打ちを、ChatGPTで行うサービスです。

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太田 博三

April 05, 2023
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  1. Promptとは • タスクの指示と例示のことで、例示をするとより正確に答えてく れるもの。 • Promptには、タスクの指示に加えて、例示を2~3示すと、より 適切に答えてくれることが、わかっている。 Zero-shot Learning 次の質問に答えてくだ

    さい。 エジプトの首都はどこ ですか? One-shot Learning 次の質問に答えてく ださい。 日本の首都は東京で す。 エジプトの首都はどこ ですか? Few-shot Learning 次の質問に答えてくだ さい。 日本の首都は東京で す。 中国の首都は北京で す。 韓国の首都はソウルで す。 エジプトの首都はどこ ですか?
  2. Promptの応用例1-2 以下の1)と2)の関係を答えな さい。 午後8時を過ぎていたら飲食店 での食事は避けてください。 午後8時を過ぎいなければ、飲 食店で食事ができる。 • コロナ渦時の政府の文面を例に、論理学の関係を理解している か、ChatGPTに問い合わせてみよう!

    以下の1)と2)の関係を論理学で 答えなさい。 1)午後8時を過ぎていたら飲食店 での食事は避けてください。 2)午後8時を過ぎいなければ、飲 食店で食事ができる。 1)と2)は「否定の関係」にな ります。 つまり、1)が否定する条件が 2)では肯定される条件となっ ています。 1)と2)は「対偶の関係」になります。 論理学において対偶とは、命題の主 張と否定を入れ替え、かつその両方の 項に否定を加えたものです。 ・・・ このように、1)と2)の対偶を取ると、 両者は同じ意味になることが分かりま す。
  3. Prompt LearningとGPTの変遷 →Promptを効果的に使う傾向が強まっている。 →例示を使って、より適切な回答を得よう! Generative Pre- trained Transformer 2(GPT-2) Generative

    Pre- trained Transformer 3(GPT-3) InstructGPT/C hatGPT (GPT-3.5) ChatGPT Plus(GPT- 4) Zero-shot learning One/Few-shot learning One/Few-shot learning が継承されている… • タスクに関する説明と、2つ3つの例示を示して、回答 させると意に沿った回答をする機能をフル活用しよう! タスクに関する説明 のみで、例示はなし。 タスクに関する説明 と、1つか2,3の例 示をして推論させる。 タスクに関する説明と、 例示方法のパターンが いくつも出てきている!
  4. Tips of Prompt 大前提: 週末、渋谷にでたら、人混みができていた。 小前提: 景気が戻って、よくなるにではないかと思った。 結論: 我が社のECコマースの売上も上がるだろう。 ここで、隠れ

    た前提:5つあげなさい。 隠れた前提は以下の5つです。 ・渋谷に人が集まれば、ECコマースの売上が上がる。 ・ECコマースの商品やサービスに需要がある。 ・景気が回復することで、人々の購買意欲が高まる。 ・ECコマースは週末に売上が伸びる傾向がある。 ・渋谷に人混みができることで、ECコマースのターゲット層が 集まる。
  5. Tips of Prompt 論理のひやくがあるところはどこですか この文章に論理の飛躍があると考えられる点がいくつかあります。 1つ目は、渋谷に人混みができていたという大前提と、ECコマースの売上が上 がるという結論との間に論理的なつながりが不明確である点です。ただし、隠 れた前提として「渋谷に人が集まれば、ECコマースの売上が上がる」というも のがあることから、このつながりがあると解釈できます。 2つ目は、景気回復や購買意欲の高まりと、ECコマースの売上上昇の因果関

    係についての論理的な根拠が示されていない点です。ただし、ここでも隠れた 前提として「景気が回復することで、人々の購買意欲が高まる」ことがあります。 3つ目は、ECコマースの商品やサービスについての詳細が示されておらず、な ぜECコマースの売上が上がるのかが明確ではない点です。ただし、この文章 が短いため、詳細には触れられていない可能性があります。 以上の点が、論理の飛躍や不明確さを含む可能性があると考えられます。
  6. Tips of Prompt ロジカルシンキングで考えてみよう! 大前提: 週末、渋谷にでたら、人混みが できていた。 小前提: 景気が戻って、よくなるにで はないかと思った。

    結論: 我が社のECコマースの売上も 上がるだろう。 隠れた前提: 「景気が回復することで、 人々の購買意欲が高まる」 隠れた前提: 「人々の購買意欲が高まれ ば、ECコマースの売上も上 がる」
  7. Tips of Prompt ChatGPTに聞いて、隠れた前提を列挙してみよう! 隠れた前提: • ECコマースの売上は渋谷に人混みができることにのみ依存するわけでは なく、様々な要因によって左右される。 • ECコマースの売上が上がるためには、渋谷に人混みができるだけでは十

    分ではなく、適切なマーケティングや商品開発、顧客サービスなどが必要 である。 • ECコマースの売上が上がることで、他の競合企業も同様に売上を伸ばす ことができるため、競合環境や市場シェアなども考慮する必要がある。 • ECコマースの売上上昇によって、利益率が上がるとは限らない。たとえば、 広告費やプロモーション費用がかかる場合、売上増加に比例してコストも 増える可能性がある。 • ECコマースの売上増加によって、物流や配送などのインフラストラク チャーの負荷が増える可能性があるため、これに対応する必要がある。 他に隠れた命題を、あげてください。
  8. Tips of Prompt 前の隠れた前提をもとに、論理学の直観主義に基づいて、1つ1つの命題 として、真偽で判定してみよう! 隠れた前提(命題): -「景気が回復しているか」の真偽 - 「人々の購買意欲が高まっているか」の真偽 -

    「適切なマーケティングや商品開発、顧客サービスができている か」の真偽 - 「ECコマースの売上上昇によって、利益率が上がるか」の真偽 - 「ECコマースの売上増加で、物流や配送コストも上昇しないか」 の真偽
  9. 月額2万円で100分の1で済む、 ChatGPTのコンサルタントを雇いません か? 流れ: • 大前提(仮説1)と小前提(仮説2)を入力します。 • 結論(売上UPなど)を入力します。 • 点検すべき項目(隠れた前提)を10個、ご提示

    します。 • 点検項目の大半がOKなら、施策を実行しましょ う! →外資系コンサルのように、ChatGPTがロジカル シンキングでサポートします! ※Promptのコンサルティングも受付中!
  10. 参考文献&URL一覧 • 大規模言語モデルの驚異と脅威 岡崎 • JDLA緊急企画!「生成AIの衝撃」 Youtube • “Prompt Engineering

    Overview” Youtube • 【WBS特番延長戦LIVE】AI”超進化”で日本がとるべき戦略は Youtube • “知識獲得と常識推論” JSAI2021