Almacenando métrics de Prometheus a largo plazo con Thanos

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1. @pablokbs Pablo Fredrikson @pablokbs
2. @pablokbs Pablo Fredrikson @pablokbs • Pelado Nerd (YouTube) • Lead SRE @ Invision • 14 años con Linux / Software Libre • 5+ años con Docker • 3 años con Kubernetes en producción
3. ¿Qué es Monitoreo? “Almacenar, procesar, agregar, y mostrar datos cuantitativos en tiempo real de un sistema, como conteo de queries y tipos, conteo de errores y sus tipos, tiempos de procesamiento y estado de servidores.” https://landing.google.com/sre/sre-book/chapters/monitoring-distributed-systems/
5. Prometheus /metrics # TYPE counter app_request_total 1337 # TYPE gauge app_request_in_flight_total 3 # TYPE histogram app_request_duration_ms_bucket{le=”0.005”} 500 app_request_duration_ms_bucket{le=”0.01”} 213
6. @pablokbs Prometheus
7. Limitaciones de Prometheus
8. Limitaciones de Prometheus
9. Limitaciones de Prometheus
10. Limitaciones de Prometheus
11. Limitaciones de Prometheus
12. Limitaciones de Prometheus
13. Limitaciones de Prometheus
14. @pablokbs Limitaciones de Prometheus
15. @pablokbs Limitaciones de Prometheus
16. @pablokbs
17. @pablokbs Objetivos de Thanos
18. @pablokbs Demo
19. @pablokbs
20. /PELADONERD @pablokbs ¿PREGUNTAS? slack.peladonerd.com