Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
8万デプロイ
Search
Sponsored
·
SiteGround - Reliable hosting with speed, security, and support you can count on.
→
iwamot
PRO
March 05, 2026
Technology
310
2
Share
8万デプロイ
2026-03-05
シネマ de LT会#2 〜Back to the Screen〜
https://aeon.connpass.com/event/384637/
iwamot
PRO
March 05, 2026
More Decks by iwamot
See All by iwamot
パワポ作るマンをMCP Apps化してみた
iwamot
PRO
0
330
AIエージェント・マイクロサービス時代。AWSでの手軽な構築法を考えて試してみた
iwamot
PRO
1
76
これがLambdaレス時代のChatOpsだ!実例で学ぶAmazon Q Developerカスタムアクション活用法
iwamot
PRO
10
2.3k
Developer Certificate of Origin、よさそう
iwamot
PRO
0
59
復号できなくなると怖いので、AWS KMSキーの削除を「面倒」にしてみた CODT 2025 クロージングイベント版
iwamot
PRO
1
150
復号できなくなると怖いので、AWS KMSキーの削除を「面倒」にしてみた
iwamot
PRO
3
130
IPA&AWSダブル全冠が明かす、人生を変えた勉強法のすべて
iwamot
PRO
14
12k
2年でここまで成長!AWSで育てたAI Slack botの軌跡
iwamot
PRO
4
1.3k
名単体テスト 禁断の傀儡(モック)
iwamot
PRO
1
680
Other Decks in Technology
See All in Technology
BigQuery × dbtでコスト削減した話
rightcode
0
120
Databricksを用いたセキュアなデータ基盤構築とAIプロダクトへの応用.pdf
pkshadeck
PRO
0
310
みんなの「データ活用」を支えるストレージ担当から持ち込むAWS活用/コミュニティー設計TIPS 10選~「作れる」より、「続けられる」設計へ~
yoshiki0705
0
130
AIペネトレーションテスト・ セキュリティ検証「AgenticSec」ご紹介資料
laysakura
0
2.1k
DevOpsDays Tokyo 2026 軽量な仕様書と新たなDORA AI ケイパビリティで実現する、動くソフトウェアを中心とした開発ライフサイクル / DevOpsDays Tokyo 2026
n11sh1
0
110
Eight Engineering Unit 紹介資料
sansan33
PRO
3
7.2k
GitHub Copilotを極める会 - 開発者のための活用術
findy_eventslides
7
4.1k
2026年度新卒技術研修 サイバーエージェントのデータベース 活用事例とパフォーマンス調査入門
cyberagentdevelopers
PRO
7
8.2k
ログ基盤・プラグイン・ダッシュボード、全部整えた。でも最後は人だった。
makikub
5
1.8k
New CBs New Challenges
ysuzuki
1
180
新規サービス開発におけるReact Nativeのリアル〜技術選定の裏側と実践的OSS活用〜
grandbig
2
190
AIエージェントを構築して感じた、AI時代のCDKとの向き合い方
smt7174
1
230
Featured
See All Featured
Designing for humans not robots
tammielis
254
26k
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
330
40k
How Fast Is Fast Enough? [PerfNow 2025]
tammyeverts
3
520
First, design no harm
axbom
PRO
2
1.2k
The Illustrated Children's Guide to Kubernetes
chrisshort
51
52k
Claude Code どこまでも/ Claude Code Everywhere
nwiizo
64
54k
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
231
54k
Measuring & Analyzing Core Web Vitals
bluesmoon
9
810
Everyday Curiosity
cassininazir
0
190
Music & Morning Musume
bryan
47
7.1k
Introduction to Domain-Driven Design and Collaborative software design
baasie
1
720
How to Align SEO within the Product Triangle To Get Buy-In & Support - #RIMC
aleyda
1
1.5k
Transcript
8万デプロイ by iwamot シネマ de LT 会 #2
自己紹介 岩本 隆史 (iwamot ) /ENECHANGE 株式会社 VPoT シアタス調布での映画鑑賞 :
164 回 前回のLT :
「 万デプロイ」 の意図 8
すべてのデプロイを 判断ミスなく終えたい (たとえ 万回でも) 8
https://exit8-movie.toho.co.jp/
「 番出口」 と 「デプロイ」 の ルールは似ている 8
番出口のルール 異変を見逃さないこと 異変を見つけたら、 すぐに引き返すこと 異変が見つからなかったら、 引き返さないこと 8 番出口から外に出ること 8
デプロイのルール 異変を見逃さないこと 異変を見つけたら、 すぐに引き返すこと 異変が見つからなかったら、 引き返さないこと 8 番出口から外に出ること
どうすればデプロイ後の 異変に気づけるのか
案 : ベースのアラート 1. サービスレベル目標 (SLO ) を策定 2. エラーバジェットの消費速度を監視
A SLO
https://findy-tools.io/articles/enechange-sre-cooking/34
限界説 Due to the unrecognized problems in error recognition, SLOs
aren’t feasible https://www.usenix.org/system/files/sre22amer_slides_desai.pdf SLO by Google SREs
案 : 「外れ値増加」 の監視 1. ワークロードをコホート (群) に自動分割 2. 過去の実績から、
パフォーマンスの平均値を自動計算 3. 各リクエストの標準スコア (z-score ) を算出 4. 2 σより大きいリクエストが全体の10% を超えたら警告 B
https://www.usenix.org/system/files/sre22amer_slides_desai.pdf
「外れ値増加」 方式のメリット SLO の策定や調整が不要 異変に気づきやすい (Google の資料では18 時間前)
まとめ
ぼくの 「 万デプロイ」 攻略案 「外れ値増加」 の監視に注目 自動的かつ高感度な手法で、 判断ミスをゼロへ 試したら報告します! 8