primeNumber_プロフェッショナルサービス本部_会社説明資料

プロフェッショナルサービス本部採用説明資料 2025.4 primeNumber Inc.

目次 01. primeNumber 02. プロフェッショナルサービス事業とは？ 03. キャリア形成における魅力 04. 日々の働き方 05.
メンバー紹介 06. 全社カルチャー・環境 07. 募集職種 & 選考プロセス APPENDIX: プロダクト事業について

3 © primeNumber Inc. | 01. primeNumber

会社概要 4 © primeNumber Inc. | 株式会社primeNumber 代表取締役CEO 田邊雄樹
2015年11月約110名約34億円東京都品川区上大崎3丁目1番1号 JR東急目黒ビル5F 会社名代表創業メンバー数累計調達額オフィス

5 © primeNumber Inc. | あらゆるデータを、ビジネスの力に変える。人とAIが共存する時代に。知の源泉となるデータを、誰もがすばやく、自由に使えるように。
primeNumberは、テクノロジーの力でデータ活用における不自由をなくし、あらゆるデータを、ビジネスの力に変えていく。そして、それまでの常識や産業の枠を超えて、さまざまな人や企業、技術、アイデアとつながり、まだない価値を共に生み出していく。私たちは、人とデータの開かれた関係を築くことで、人の創造力を解放し、世界中のビジネスと社会全体の可能性を拡げます。 VISION

8 Elements primeNumberが大切にしている価値観バリュー 6 © primeNumber Inc. |
私たちは、製品の開発者であると同時に、つねに一人のユーザーであり続ける。自らユーザーとなって課題を探りながら、開発者として信じる価値を世の中に提示する。つねに合理的で、創造的。すばやく決めて、まずやってみる。最新のテクノロジーとエンジニアスピリットを核に、世界中のエンジニアを惹きつける組織であり続ける。合理志向課題を起点にユーザーに対して、チームに対して、その仕事は価値を返せているか。相手の想像を超えているか。方法論にとらわれず、価値を生み出すことが最低条件。私たちは、一人ひとりが異なる存在。圧倒的な個の力を強く結合させながら、まだどこにもない、新しい価値を創る。 Coprime 価値を返す

8 Elements primeNumberが大切にしている価値観バリュー 7 © primeNumber Inc. |
自分たちが熱中できるものをつくる。変化を恐れずに、改良と拡張を続けることで、人々の想像を超えていく。オープンに多様な視点を求め、建設的な思考を積み上げていく。議論は、酸素。そこに上下の壁はなく、あるのはお互いへのリスペクトのみ。原理。合理。倫理。私たちは、理で動く。私欲に走ることなく、誰に対してもフェアな行いを。ビジネスの成長は、価値と信用を積み重ねた先にある。つねに楽しむ気持ちを忘れない。働いているようで、そう感じない。挑戦を楽しめる環境を、自ら作り出す。挑戦を楽しむ良心に問いかける対話を力にプロダクトを信じる

8 © primeNumber Inc. | primeNumberのビジネスデータ活用の主要課題に応えるべく複数のSaaS事業を展開中です。またプロフェッショナルサービス事業では、ツール導入だけでは解決しないデータ活用課題に対して、企業ごとの状況に応じた最適な戦略設計とデータ活用の実行支援を提供してます。活用
分析可視化蓄積統合点在データ利活用の実現に向けたゼロからのステップをワンストップでサポートクラウドETLサービスデータを活用した施策実行に特化した連携サービスクラウドデータカタログ

9 © primeNumber Inc. | 02. プロフェッショナルサービス事業とは？

10 © primeNumber Inc. | PROFESSIONAL SERVICES VISION すべての企業、すべての人のデータ活用を当たり前にする私たちはデータ活用のプロフェッショナルとして、
深い専門知見と推進力を武器に、データ活用のあらゆる局面の障壁を打ち破ります。そして課題解決の最前線で得られた示唆をもって、新たなプロダクトを生み出します。

11 © primeNumber Inc. | 企業のデータ活用を支えるプロフェッショナルサービスデータ活用における戦略設計・基盤構築・業務実装を一気通貫で支援し、企業がデータから確実に成果を出し続けられる状態を実現します。 • データを利活用していくためのデータ基盤の構築や、データソースから
のデータ連携/加工/転送などをサポートします。 • BIやAIなど、データを活用していくための各種ツールの選定や、分析の実行や運用における支援も提供します。 • データエンジニアやデータサイエンティストなどの人材を育成、組織立ち上げをサポートします。 • 事業の課題や営業戦略に基づき、どのようにデータ利活用を進めるのが最適か、必要なIT環境はどのようなものかを整理しロードマップを策定します。データをどう利用するのか（利用環境の整理）データをどのように処理するのか（IT環境の整備）解くべき事業課題は何か（課題の整理）データ活用プロセス課題整理/活用構想策定/ データ基盤設計データ連携/蓄積/加工/転送/管理データ利活用/BI/AI/ML/ 人材/組織ご支援内容課題解決サポート ETL/ELT データカタログ Data Ops支援データ基盤構築 BI/AI/ML ※ダッシュボードやモデル構築人材育成

12 © primeNumber Inc. | サービスラインナップ全体像企業のデータ活用を一気通貫で支援するために、複数のサービスを提供してます。また事業・業務課題にダイレクトに刺しにいくためのドメイン特化のサービス整備も進めてます。データ活用コンサルティング
ビジネス課題の解決お客様のビジネス課題解決に向け、最適なデータ環境の企画、実現に向けたプロジェクト計画策定を支援データ活用の企画・構想データ基盤・ AI / BI環境構築データ活用環境の整備データの分析・活用のための不可欠構成要素「データ基盤構築」のプロセスを、仕様策定から活用までフルサポートデータ活用環境の設計・構築データマネジメント定着化データの価値最大化ビジネスニーズに応えるためのデータ環境の整備・改善活動(DataOps) を伴走型で支援データマネジメントの実現データ人材・組織育成データ活用の自走化環境だけではなく、お客様のデータ活用能力を引き上げていくための伴走支援・研修メニューを提供データ活用文化の定着データ活用プロセス全体事業・業務ドメイン特化型 CDP構築・活用サポートマーケティング領域 CDPの構築に加え、データを活用したターゲティング先の分析 / 施策運用の定着化などをフルサポート CDPを活用したROIの最大化製造現場 / SCM向けデータ活用製造業領域工場の機械の稼働データを利用した稼働監視や、SCMの在庫データの可視化・予測の高度化を支援生産・物流・品質管理の最適化人事・人的資本経営向けデータ活用人事業務領域人材データの可視化・分析を通じ、組織最適化・タレントマネジメント・エンゲージメント向上施策を支援データによる人材最適配置と組織強化 RevOps 実現支援組織横断型データ活用領域部門横断でのKPI可視化やデータ活用を通じ、営業・CS・マーケの連携強化と収益最大化を実現するRevOps体制構築を支援収益部門の組織連携強化・・・・・・

13 © primeNumber Inc. | 導入事例① 新制度への移行完了 • データ基盤の構築により、FIP制度に適合した電力の売電が可能となり、事業
の持続性を確保 • 専門部署の新設や外注が不要となり、年間約9,000万円のコスト削減を実現予防保全に向けた環境整備 • 発電所の大量データを一箇所に集約する仕組みを整備、今後発電量の予測や予防保全にデータを活用できる目途が立った ENEOSリニューアブル・エナジー株式会社 URL: https://www.eneos-re.com/ ENEOSリニューアブル・エナジー株式会社（以下、ERE）は、太陽光や風力、バイオマスなどの再生可能エネルギー発電を手掛ける国内有数の事業者です。再エネ発電プラントのデータ活用を推進する中で、FIT制度からFIP制度への移行、予防保全の必要性の高まり、といった課題に直面してました。 primeNumberのデータ基盤向け総合支援サービス「TROCCO®」の導入に加え、プロフェッショナルサービスによるデータ基盤構築により、集計オペレーションの工数削減を中心とした年間約9,000万円のコスト削減を実現。新制度への移行の必要性 • FIT制度からFIP制度への移行に伴い、発電量予測データや市場価格データを統合し、電力の需給バランスを考慮した入札が必要に • しかし、100箇所もの発電所のデータがサイロ化し、手作業での集計では膨大な工数とヒューマンエラーのリスクが存在予防保全の必要性の高まり • 発電所の機器故障を予測する予防保全にもデータ基盤が必要不可欠課題効果・実績データ基盤・AI / BI環境構築エネルギー・公益業界

14 © primeNumber Inc. | 導入事例② 全社横断のデータマネジメント基盤 • TROCCO®によるデータ統合とリモデリング、 Snowflake上での横断的データ活用が可能に
• COMETA® によるメタデータ整備で、共通言語としての「データの意味」が組織に浸透を開始 • Tableauを用いて全社最適な案件選別の意思決定を実現データを“使いこなせる現場”の育成 • 基盤やツール導入にとどまらず、分析ツールの活用支援や仕組み化支援も行い、実務に根ざしたデータ活用が根づき始めている戸田建設株式会社 URL: https://www.toda.co.jp/ 戸田建設株式会社（以下、戸田建設）は、建設請負を中核に、エンジニアリング・都市開発・再生可能エネルギーなど多岐にわたる領域で事業を展開する総合建設会社です。全国の支店・現場にまたがる情報基盤を統合し、案件・工程・原価などのマスタを正確かつ横断的に扱うためのデータマネジメント体制の整備が急務となっていました。 primeNumberは、TROCCO®・COMETA® を活用したデータ基盤整備するとともに、メタデータ設計と人材育成をセットで支援。工事に関連する売上・原価・人員を統合管理することで、データ活用を自走できる状態にまで引き上げ。バラバラな業務データの管理と定義の不統一 • 原価・営業・人材リソース・見積などの工事に関する情報が点在し、一気通貫でデータを閲覧することができなかった。 • データの定義が部門で異なり、正確な集計や分析に時間と労力がかかる状態データを活用する体制の未整備 • 現場や管理部門でのデータ分析スキルにばらつきがあり、活用定着のボトルネックになっていたデータ基盤・AI / BI環境構築建設業界データマネジメント定着化データ人材・組織育成課題効果・実績

15 © primeNumber Inc. | 導入事例③ 視聴・編成ログの横断分析の実現 • TROCCO® によるワークフロー構築を
通じて、 Snowflakeにログデータを統合 • テレビ・ラジオ・ネットなど、媒体横断してのコンテンツ分析を可能にするデータモデリングを整備全国規模での分析基盤の提供 • 本基盤のデータを利用する形で、同時に整備された可視化ダッシュボードにより、番組制作・編成において、データ起点で企画・振り返りを行っていく目処がたった大手放送事業者本社所在地：東京本放送事業者は、テレビ・ラジオ・ネットといった複数の媒体でのコンテンツ提供を行っています。視聴者の価値実感向上をはかるため、コンテンツ価値を計測し、高めていきたいたいというニーズがありました。しかし、コンテンツ価値を正確に計測するには複数の媒体・システムにまたがるデータを横断的に活用する必要があり、当時はそのための基盤が整っていませんでした。プロフェッショナルサービスによるデータ基盤構築と「TROCCO®」導入により、多種多様な放送媒体・配信チャネルの大量データをデータ基盤に統合、全国規模でコンテンツ起点で分析・改善が可能な状態にコンテンツ軸での分析が困難 • テレビ・ラジオ・配信ログが媒体ごとに個別管理されており、横断的な分析が困難 • 編成業務や番組検討に必要なデータが多岐にわたり、整備に工数がかかっていた視聴データの分析粒度と信頼性の確保 • 利用部門のニーズに応じた粒度でログを取得することができなかった • 分析対象データの“選定と活用”が属人的かつ手動に依存していた課題効果・実績データ基盤・AI / BI環境構築メディア・放送業界データマネジメント定着化

16 © primeNumber Inc. | 03. キャリア形成における魅力

17 © primeNumber Inc. | 「自ら描く」そして「価値を広げる」クライアントワークを通じて、自ら価値を描く機会が数多く存在します。また、課題解決の最前線で得た示唆をプロダクトに昇華することで、事業開発に関与し、描いた価値を市場へと広げることができます。
お客様の目線からデータ領域の様々な課題に直面する役割であることを、事業開発に活かせます。具体的には、プロダクト改善に関する解像度の高いフィードバックを返したり、新規機能/新規サービスのキッカケを得た新たな事業創出の機会です。「価値を広げる」機会自ら描ける範囲 (= 個の限界範囲) 拡大するデータ市場社会課題プロダクトなどの事業開発の機会に関わり、「自ら描く」インパクトを拡大できる「自ら描く」機会お客様のデータ活用のあらゆる領域に対して、提供価値を自ら描き、リードしていくことを目指します。また、以下のようなチャンスも存在します。 • 事業拡大フェーズにあり、組織作りやサービス拡充に関われる • データエンジニア市場は成長中。未開拓のエアポケットが多数

18 © primeNumber Inc. | ゴールへの行き方を「自ら描き」、決めていける方が活躍できる環境です ✓ これまで描いてきた規模は問いません ✓ チーム
/ プロダクト / 特定のプロジェクトにおいて、言われることをこなすのではなく、自ら行き方を考えてきた方 ✓ 描くためには、技術・知識を持っていることが大前提「自ら描く」求める自分像

19 © primeNumber Inc. | 「自ら描く」：機会豊富な市場でのチャレンジデータマネジメント市場は、現在進行系の成長市場です。ゆえに事業化に至っていないエアポケットも多く存在しており、自ら描くチャンスが多く転がっていると我々は考えています。 Grand
View Research, Inc., “Enterprise Data Management Market Size, Share, & Trends Analysis Report By Software, By Services, By Deployment, By Enterprise Size, By Industry Vertical, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030”. https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/enterprise-data-management-market, データマネジメント市場の規模 32.7兆円 FY2030予測 FY2024 16.3兆円

20 © primeNumber Inc. | 「自ら描く」：アイディアを素早く上市 (R&D連携) LLMの価値を我々のサービスやプロダクトを介して迅速に顧客に届けることを目的に、R&Dを担当するDI室が生まれました。新たなアイディアから生まれる価値を、クライアントに提供していくこともプロフェッショナルサービスの役割の1つです。
管掌役員 CIO山本プロフェッショナルサービス本部データイノベーション室 (DI室) • DI室の作ったプロトタイプをクライアントに提案 • 新たなアイディアなどを DI室に提案 • 生成AI機能などを利用し、これまで存在しなかったデータ活用のUXを模索 • プロトタイプの作成、ブラッシュアップを通じて形に https://note.primenumber.co.jp/n/nf92b7ea92124 DI室設立にあたっての想いをNoteにまとめました！

21 © primeNumber Inc. | 「価値を広げる」：事業開発への関与例クラウドデータカタログCOMETAは、プロフェッショナルサービスが企画にも関与しつつ、初期のお客様との良好な関係性の中で生み出されました。顧客との共創により、市場に対して価値を返していくことも私達の大きなミッションの1つです。
お客様企業他にも、様々なインキュベーションにプロフェッショナルたちが関与しています。 • データ基盤に蓄積されたデータがより活用されるようにしたい想いから生まれた “TROCCO Action” https://japan.zdnet.com/article/35217901/ • データ分析前のデータ理解の苦しみ知るプロフェッショナルが関与したメタデータ生成機能 “COMETA AI” https://codezine.jp/article/detail/20905 COMETA 開発Team プロフェッショナルサービスTeam プロジェクトで直面した課題をプロダクト改善案として提言。 ※優先的課題の整理など、 PdMに求められるような動きも両者で新機能・提供価値を徹底的に議論データ基盤構築プロジェクトの推進プロダクトの提供、FB収集

22 © primeNumber Inc. | 「価値を広げる」：事業開発キャリアへの広がりクライアントワークを通じた成長の先のキャリアとして、事業開発系職種へのキャリアチェンジも可能です。以下は実際に発生したキャリアチェンジの例です。 Data
Analyst Solutions Architect PdM Project Manager PMM Marketing Ops R&D これまで向き合ってきたデータ課題を、LLMなど技術での解決を目指すためデータアナリストとして、マーケ領域のデータ活用に関わってきた経験の例新たなキャリアチェンジプロフェッショナルサービスでのキャリアこれまで使ってきたプロダクトをより広めるべくことを目指すため実際にプロダクトを使って感じた課題感・高い解像度をプロダクト作りに繋げるため

23 © primeNumber Inc. | 「価値を広げる」：多様なドメインへのチャレンジ機会業界・企業問わず2,000以上の企業様にご導入頂いており、それ故多くのドメインにチャレンジできる環境です。人事/人材 B2Cサービス
教育医療ゲーム通信広告/マーケティング B2Bサービス建設/不動産製造業メディアエネルギー

24 © primeNumber Inc. | 04. 日々の働き方

25 © primeNumber Inc. | 組織体制組織ケイパビリティ / ピープルマネジメントの観点でチームを分けてます。一方で、プロジェクトアサインは本部内でワンプール制、すなわちチームを跨ったPJT組成を基本としています。
プロフェッショナルサービス本部データコンサルティンググループデータインテグレーショングループ DataOps チームエンジニアリングチームアナリティクスチームデータ基盤 / BIダッシュボードの構築〜運用を一気通貫で担当データ活用にまつわる技術・分析コンサルティング、新規技術の取り入れなどを担当データ基盤の構築・持続化データ基盤 / ダッシュボード整備に加えて、構築後も価値を継続的に引き出す仕組みづくりを担当データエンジニアリング技術領域難易度の高い課題への取り組み、開発思想の整備・標準化を担当データ・アナリティクスデータ分析による洞察提供、機械学習モデルの開発、データ・アプリケーションを担当データイノベーション室 LLMを中心としたR&D担当 ※将来的にはデータストラテジストを中心とした、よりビジネス領域にディープダイブするグループ組成を予定 VP岡野 Head岡野 (兼務) Sr.Manager 庵原 Head 大澤室長若尾 Sr.Manager 大澤(兼務) Sr.Manager 内田

26 © primeNumber Inc. | 一緒に働くひとの役割クライアントに価値を返すため、様々な役割の人が協調して働いてます。ポジションミッション主な役割
データストラテジストデータの価値をビジネスに繋げるクライアントのビジネス領域おいて、データ活用戦略・構想立案・施策立案/実行を担う • 提案活動：セールスチームと連携したプリセールスとして、提案方針策定・具体化を担当 • プロジェクト推進：プロジェクト責任者としてQCDSの最終責任、大規模プロジェクトのPMを担当 • アカウント責任者：担当クライアントとの関係性維持、新たな取り組みの提案を実施 ITコンサルタント（ソリューション・アーキテクト）ビジネスと技術の橋渡し役データ活用全般のコンサルティング、アーキテクチャを設計などを担うプロジェクト・マネージャープロジェクトを堅実に成功させるデータ基盤 / BIダッシュボードの整備などのプロジェクト推進を担う • プロジェクトマネジメント：現場レベルのPJチームリード（業務委託を含む）や顧客折衝、品質・納期管理を担当データエンジニア技術的難易度の高い課題の解決 DWH / ETL / LLMなどのデータ関連技術の専門家としての価値提供を担う • 技術サイドからの顧客課題解決：リアルタイム、大量データ要件、AI/ML活用、DWH最適化などの技術領域のリードを担当データアナリストデータをビジネスの示唆に変える BIダッシュボードの整備などを通じ、事業の意思決定や改善示唆提供を担う • アドホック分析を担当：顧客との議論や基礎集計を通じ、見るべき指標の特定＆ダッシュボードの整備など、分析領域のリードを担当 ※提案活動：小規模案件プリセールス、大規模案件の提案書作成のサポートは全職種で共通

27 © primeNumber Inc. | チームの働き方・動き方クライアントワーク中心に働いてます。業務委託エンジニアの力も借りつつ、複数人体制で顧客に価値を返す動き方をします。プロジェクト責任者プロフェッショナル
サービス本部長 PM ソリューションアーキテクト PL シニアデータエンジニアメンバ業務委託エンジニアを中心に4名担当営業ソリューションセールス (CS本部所属) プロジェクト推進体制の一例大手テレビ局（キー局）の社内データ基盤の構築時の体制基本的な動き方 ▪ 複数名でのプロジェクトチーム組成お一人でお客様の開発チームに参画するような形の支援はなく、基本的にはSA/PM + DA/DE の複数人体制で支援にあたります。 ▪ 案件獲得の流れ引き合いがあれば、まずソリューションセールスが商談を実施します。提案が可能な顧客に対しては、SA/PMがプリセールスとして提案書・見積もり作成にあたります。

28 © primeNumber Inc. | 本部内のキャリアパス以下のようなキャリアパスを想定しています。矢印で示された流れはあくまで指針であり、能力・キャリア形成の意向によっては、流れに沿わないような新たなキャリアチェンジも可能です。アソシエイトデータアナリスト /
アソシエイトデータエンジニアデータアナリストデータサイエンティストプロジェクトマネージャ ITコンサルタント (ソリューション・アーキテクト) アソシエイトプロジェクトマネージャデータストラテジストアカウント責任者スペシャリスト職シニアデータエンジニアデータエンジニアシニアデータアナリストビジネス力 DS力 DE力ジェネラリスト職種ビジネス x DE力ビジネス x DS力社外リード社内リードメンバ (主担当) 期待役割

29 © primeNumber Inc. | 参考：データ活用人材に必要なスキル領域データ活用人材には、以下の3つのスキルが求められます。ただ、これらのスキルを、すべてハイレベルに1人の人間が取得することは困難であるため、特定の領域に強みを持つメンバがチームを組むことで、データ活用の課題解決にあたります。一般社団法人データサイエンティスト協会 https://www.datascientist.or.jp/dscertification/what/

30 © primeNumber Inc. | 技術スタック TROCCO / COMETAなどの自社プロダクトを軸に据えつつ、モダンデータスタックを構成する主要技術群に対応可能な体制を整えています。
ELT/ETLツール DWH / データレイクハウス BIツール・可視化プロジェクト管理など Google BigQuery Amazon Redshift Looker Studio QuickSight Azure Synapse Analytics

31 © primeNumber Inc. | チームのカルチャー①オンボーディング重視データ領域に新たにキャリアチェンジされる方も多いため、戦力化（オンボーディング）に向けた複数の取り組みを実施してます。オンボーディング資料他の定着化施策
社内wiki(Confluence) を継続的に整備しています。私達プロフェッショナルサービス本部だけでも、テクニカル・ビジネスナレッジ合わせて、50以上のwikiを整備し、新たにジョインする方のわからないことを解消できるようにしています。 ▪ メンター制度 • オンボーディングを円滑化するための、メンター制度を設けています • 客観的なサポートをするため、原則として組織やプロジェクトの上下関係から独立した形でメンターを指名しています ▪ 1on3制度 • 社内の他部署の方との交流を促進する目的で、新入社員1名と既存社員3名の1on3を複数回実施します • 既存社員はランダムに選ばれるため、様々な方に顔を覚えてもらうことができます

32 © primeNumber Inc. | チームのカルチャー②自己研鑽の気風発展の激しいデータエンジニアリング市場を主戦場としていることもあり、積極的な自己研鑽の文化があります。資格習得へのサポートや、各コミュニティへの寄与なども積極的に行ってます。資格習得の支援データ活用コミュニティへの関与
資格取得の受験費用を補助する制度を設けてます。実際に、データにまつわる資格を中心に、次のような資格習得に繋がっています。 ▪ Google Cloud関連資格 • Professional Cloud Architect • Professional Data Engineer • Professional Cloud Developer • Professional Cloud DevOps Engineer ▪ Snowflake関連資格 • SnowPro® Advanced: Architect • SnowPro® Core Certification ▪ Databricks関連資格 • Databricks 認定データエンジニア ▪ データ分析関連資格 • 統計検定（準1級、2級等）様々なデータ活用コミュニティに参加しています。データ関連市場の最新動向・技術キャッチアップ、そして市場を盛り上げるために活動してます。また弊社primeNumberもデータ活動コミュニティ(pUG)を運営しています。 https://pug.connpass.com/

33 © primeNumber Inc. | チームのカルチャー③積極的なナレッジ共有全社で社内勉強会を定期的に開催。部署横断でデータエンジニアリングの知見を高めています。全社勉強会 / 他部門交流
技術記事の執筆 22年からデータエンジニアリング系のテーマを中心にしつつも、経営管理やシステム運用、LT大会など様々なテーマで毎月開催されています Qiita: https://qiita.com/organizations/primenumber_inc Zenn: https://zenn.dev/p/primenumber Note: https://note.primenumber.co.jp/all Data Engineering News: https://blog.trocco.io/category/data-engineering-news

34 © primeNumber Inc. | 05. メンバー紹介

35 © primeNumber Inc. | メンバー紹介①R&Dで未来のデータ活用を描く経歴大手印刷会社でのクリエイティブ領域からビッグデータ分析部門へと転身し、その後は広告代理店系企業でCRMコンサルやBI開発、事業会社での新事業開発などを歴任。
さらに分析専業企業にてデータ活用人材育成やDX組織立ち上げを推進し、幅広い業界でコンサルと伴走支援を行ってきました。現在の職務内容 primeNumberではPrincipal Solution Architectとしてクライアントのデータ活用支援を担当し、ビジネス成果につなげるデータ基盤や分析手法を提案・構築しています。またData Innovation室の室長として生成AI技術をコアとしたソリューションやプロダクトのR&Dをリードし、新たな事業開発にも挑戦しています。入社を決めた理由「小規模でもカバー領域が広く、自身の経験を活かせる環境」を求める中で、primeNumberのミッション「あらゆるデータを、ビジネスの力に変える」に共感しました。 R&Dや新規事業の可能性が広がると感じると同時に、自分が描く「誰もが無意識にデータ活用できる世界」を目指す想いを受け入れてもらえたことが大きな決め手です。入社して良かったことスタートアップならではの柔軟性があり、自分の培ってきたノウハウやアイデアを反映しながら、新しい技術やカルチャーに挑戦できるのが魅力です。若いメンバーの自律した働き方や、ヒューマンタッチを重視する組織風土に刺激を受け、事業開発やR&Dにも主体的に関わることで、自らのキャリアをさらに広げられると実感しています。 primeNumberを検討している方へのメッセージ自分の経験や専門性を存分に活かしながら、新たな挑戦を積み重ねたい方には絶好の環境です。特にキャリアの停滞感を打破したいシニア層でも、R&Dや事業開発に関わりながら多様な役割を担えます。共に学び、成長し合う場で“次の一歩”を思い切り踏み出してみませんか。 Principal Solutions Architect K.W.

36 © primeNumber Inc. | メンバー紹介②技術でデータ領域のキャリアを切り開く経歴大学で情報学・AIを専攻した後、新卒でデータ統合・HRシステムのWebアプリケーションを設計/開発するフロントエンドエンジニアとディープラーニングを利用した分析PoCを担当す
るアナリストを歴任。現在の職務内容データエンジニアリング全般を担当してます。シンプルなデータパイプラインの構築から、アーキテクチャ設計・最適化、チューニングまで幅広く対応しています。また、技術面にとどまらず、課題抽出・要件整理、提案活動、PM業などにもチャレンジしてます。また外部登壇やコミュニティへの関与など、データを起点とした価値創出にも取り組んでます。入社を決めた理由端的にデータを扱うアプリケーションを作っているだけでは意味のあるデータの活用ができない、と前職で痛感し、データを使ってどのように価値を見出すのか、どのような活動をすればデータに意味が宿るのか、という観点で実現できる環境を探している中で共感できた場所がprimeNumberでした。入社して良かったこと入社当初のギャップがないこと、全社員が組織のフェーズが変わっても思想は違えど同じ方向を向き続ける土壌の上に文化が成り立っていることです。自身のやりたいことと事業が向かう先でのコミュニケーションがとても円滑で、スタートアップとしてのアジリティを持ちつつ大局を動かせる組織の一員として参画できることに誇りを感じています。 primeNumberを検討している方へのメッセージチャレンジ・成長・価値創出を感じたい方にはぴったりの環境だと思います。私自身２社目でprimeNumberに参画していますが、過去のままの状況では感じ得なかった視野と視座、自分のキャリアに広がりを毎日感じながら活動ができています。ここでは”Coprime”である異なる個が強固に結束できる場所です。技術と環境にこだわる方には特にマッチできる場所だと確信しています。 Senior Data Engineer T.K.

37 © primeNumber Inc. | メンバー紹介③データ活用の幅広い世界を求めて経歴新卒で素材系メーカーのプラントエンジニアとして就職し、電気設備や制御システムの設計、施工管理を担当。その後IT業界に転職し、SQLやPythonを使ったデータ抽
出・加工業務に従事してきました。現在の職務内容 Data Analyst 兼 Analytics Engineerとしてデータ基盤におけるデータ取得から整備・加工、データマート作成までの一連のパイプラインの開発、ダッシュボード作成、機械学習を用いた予測モデル構築などを担当しています。また最近では自社内のデータ活用のためのデータ整備やモデル構築にも取り組んでいます。入社を決めた理由前職でデータ抽出・加工業務を行う中で、よりデータ領域に関する知見を深めていきたいと思うようになりました。選考を進めていく中でprimeNumberであればデータエンジニアリングからデータ活用に至るまで幅広く経験することができると感じ、入社を決めました。入社して良かったこと入社理由でもあったデータ領域における幅広い経験ができることです。またクライアントワークであるが故に様々な業種・業態のデータに触れることができるため、業務を通じてスキルの幅が広がっていくことを実感しています。 primeNumberを検討している方へのメッセージ primeNumberはデータ領域でのチャレンジを積極的に後押ししてくれる環境です。キャリアチェンジされた方でも、今後の目指すキャリアに応じて多様な経験を積むことができるため、実践的に新しい技術を学び、成長したいという方には最適な職場だと思います。 Data Analyst / Analytics Engineer W.I.

38 © primeNumber Inc. | メンバー紹介④事業貢献と家庭の両立経歴大学在学中に独学でWEB制作を学び、その後WEBディレクターとして様々な業種のWEBプロモーションに従事。12年程WEB業界で勤めた後データ業界へ転職し、データエンジ
ニアとして企業のDXをサポート。ライフステージの変化とともに、フリーランスと会社員を行き来してきました。現在の職務内容現在はデータエンジニアとして、お客様のデータ整備やBI構築をしています。複数システムにまたがる大量のデータを TROCCOを使用して整理・統合し、指標を成型・可視化することで、DXのサポートをしています。お客様の「頼もしいパートナー」になれるよう、本質的な課題の解決に努めています。入社を決めた理由理由は主に2点、これから子供たちが生きていく社会に大きなインパクトを与えられる事業であること。そして家庭との両立で困った時にpNの方々には「助けて」と言えそうだったことです。自分のやりたい仕事と家族の幸せ、どちらも諦めずに持続可能な働き方ができるという点が決め手になりました。入社して良かったこと入社前に調べたpNの印象と、転職面接時、入社後の印象にギャップがなく、対外的に出す情報を誠実に精査している姿勢に普段から安心感を感じています。また連休前後に有給を使う方も多く、有給取得に後ろめたさを感じません。家族の急病でも自分の休暇の為でも気兼ねなくOFFの日を過ごせています。 primeNumberを検討している方へのメッセージ pNの役員、HR、各チームメンバー1人1人のキャラクターは様々ですが、人に対して真摯に向き合うという共通点を感じています。もし転職で1ミリでも不安に感じることがあれば、pNの誰かに質問・相談してみてください。きっとはぐらかさずに、偏らずに、あなたの為を想った回答があると思います。 Data Analyst N.A.

39 © primeNumber Inc. | 06. 全社カルチャー・環境

40 © primeNumber Inc. | 経営陣の紹介社外取締役小島英揮 Still
Day One 代表元AWSマーケティング本部長社外監査役/公認会計士岡田雅史合同会社 WIZM（ウィズエム）代表社員CEO 代表取締役 CEO 田邊雄樹元（株）日本総合研究所元（株）プラットフォーム・ワン常務執行役員CPO 取締役執行役員 CIO 山本健太元（株）プラットフォーム・ワン DSP開発リーダー取締役執行役員CTO 鈴木健太元（株）リブセンスエンジニア取締役執行役員COO 下坂悟元エヌ・ティ・ティ・コミュニケーションズ（株）執行役員岸本雅樹元ヤフー（株）社外取締役坂上亮介 LINEヤフー（株）上級執行役員CFO 執行役員濱本秋紀元SAPジャパン（株）経営企画顧問長越誠世界銀行投融資担当官元Goldman Sachs Group, Inc. 米国公認会計士常勤監査役永安隆史元（株）カヤック

41 © primeNumber Inc. | 10年間の変遷 3人 5人 6人 9人
16人 21人 45人 67人 102人 FY2016 FY2017 FY2018 FY2019 FY2020 FY2021 FY2022 FY2023 FY2024 ・横浜で創業・中目黒にオフィス開設 TROCCOリリース・Forbes 30 Under 30 Asia 2020に現CIOが選出・目黒にオフィス移転・データエンジニア向けコミュニティ立ち上げ・ソリューションサービス開始・目黒オフィス増床・シリーズBラウンドとして総額約13億円の資金調達・TROCCO海外展開スタート・オフィス移転・TROCCOが『Ruby biz Grand prix』でビジネスコネクション賞を受賞・TROCCOフリープラン開始総額20億円超の資金調達シリーズAラウンドとして総額約1.3億円の資金調達・TROCCOの韓国、インド進出、インドオフィス立ち上げ・COMETAリリースメンバー数 109人 FY2025 ・10期目・TROCCO機能大幅拡充・COMETAに生成AI機能搭載 FY2024 資金調達先 12社

42 © primeNumber Inc. | 会社の雰囲気 ⚫ 部署問わず、他者との対話を通して仕事を進められるメンバーが多い ⚫ 落ち着いた大人なメンバーが多い
⚫ チーム、メンバー、お客様に合理的・真摯に向き合えるメンバーが多い ⚫ プロダクトの特性上、エンジニア以外も技術リテラシーが高い ⚫ セールスやCSメンバーと、DWHやアーキテクチャの会話ができる会社は珍しい ⚫ 定期的な全社MTGと資料共有で、各部署の情報はオープンに ⚫ 自分の役割に留まらずに主体的に動いている人に裁量やチャンスが集まる月次の全社定例スレでは、活発な議論が繰り広げられている

44 © primeNumber Inc. | 働き方を支援する制度基本的な福利厚生のほか、メンバーが働きやすいよう環境を整備各種社会保険完備 / 交通費支給
/ エンジニアリング従事者への希望のノートPC貸与 / 服装自由 / デュアルディスプレイ希望者貸与 2024年9月より、地方在住の方を対象にフルリモートでの入社受け入れを開始しました。コアタイム制度（11:00-16:00） 8時に出勤、17時に退社して、子供のお迎えに行く子育てメンバーも。リモートワーク制度（週中3日まで）全メンバーが実際にリモートワークを実施。入社当日に有給休暇を付与入社当日から法定より多い15日間有給休暇が付与。業務関連書籍・スポーツジム費用負担スポーツジム費用は月額1万円まで負担毎月第一金曜日、懇親会開催毎月第一金曜日、業務終了後に社内で懇親会を実施。水・お菓子・ビールが無料ポテトチップスやグミ等、さまざまなお菓子を用意。

46 © primeNumber Inc. | データ活用の最前線で、未来のビジネスを創る人に来て欲しい ✓ データエンジニアリングのスキルを、ビジネス視点で活かしたい人 ✓
SIer/コンサルの経験を活かしつつ、プロダクトの成長にも貢献したい人 ✓ 自らの力で組織を拡大、事業を作ることにチャレンジしたい人

47 © primeNumber Inc. | 募集職種 25年3月現在、以下の職種を募集中です。最新の募集職種は、以下URLをご確認ください。 https://herp.careers/v1/primenumber/requisition-groups/b90de583-c957-41fc-a9b5-682bfe91a12b ポジションミッション
想定するバックグラウンド求人ページデータストラテジストデータの価値をビジネスに繋げるクライアントのビジネス領域おいて、データ活用戦略・構想立案を担う ⚫ コンサルティング企業の戦略・業務コンサルタント ⚫ 事業会社でDX推進を担ってきた方 https://herp.careers/v1/ primenumber/QdEYBv7Q 2TWX ITコンサルタント（ソリューション・アーキテクト）ビジネスと技術の橋渡し役データ活用全般のコンサルティング、アーキテクチャを設計などを担う ⚫ SI企業のPM / アーキテクト ⚫ ITコンサルタント ⚫ 事業会社でDX推進を担ってきた方 https://herp.careers/v1/ primenumber/9snWgcYd sbQv プロジェクト・マネージャープロジェクトを堅実に成功させるデータ基盤 / BIダッシュボードの整備などのプロジェクト推進を担う ⚫ SI企業/コンサルティング企業の PM/PMO ⚫ クライアントワーク経験を担ってきたシステムエンジニア (PM志向高めの方) https://herp.careers/v1/ primenumber/R55AeMw DbfIH データエンジニア技術的難易度の高い課題の解決 DWH / ETL / LLMなどのデータ関連技術の専門家としての価値提供を担う ⚫ データエンジニア ⚫ クライアントワーク経験を担ってきたエンジニア (技術志向高めの方) https://herp.careers/v1/ primenumber/nrqxjNP- vMY-

48 © primeNumber Inc. | 選考フロー三回程度の面接を想定しています。書類選考一次面接 (現場面接)
二次面接 (部門長面接) 最終面接 (役員面接) 内定・オファー面談本部メンバ 2名ほど本部長 CEO田邊 CIO山本人事特記事項 ✓ 最終面接は、プレゼン面接となります。経歴や挑戦したいことをお話いただきます ✓ 弊社をより理解して頂くために、面接フローの途中で現場・他部門の社員との面談設定も可能です。お気軽にご相談ください。概ね2週間程度を想定

53 © primeNumber Inc. | データ活用の初期段階に生じる課題を解消企業が所有するデータは、部門・担当領域やシステム・ツールごとに点在し、その形式もさまざまであるため、活用のための統合作業は不可欠です。 TROCCO®は、データ統合のさまざまな課題を解消します。

54 © primeNumber Inc. | TROCCO®はデータ統合工程の大半を自動化従来、データエンジニアが手動でおこなっていたデータ統合の工程をTROCCO®で自動化することにより、企業は、迅速に蓄積や可視化といったデータ活用の次フェーズへの移行が可能になります。業務・サービス
要件確認データソース仕様調査・学習データソース選定 (入力テーブル・ファイル・API 等) カラム内容・仕様確認サンプルチェック認証情報取得セキュリティ・パフォーマンス要件確認出力結果・エラーなど通知監視 ETL/ELTシステム設計・開発・検証サーバーなど環境構築実行ジョブ実装・スケジューリング分析データマート生成サーバーメンテナンス出力データ確認（異常検知） BIなどのデータ更新 ETL/ELTメンテナンス (APIバージョンアップ・列追加など) 統合後データ活用オリジナルワークフロー機能を提供セキュアでスケーラブルな環境を標準提供 CSによるエラーハンドリングサポート高水準のSLAを提供自動更新・自動スキーマ追従 Googleアカウントなどによる簡単・セキュアな認証データ統合工程詳細 TROCCO®が自動化できる工程

56 © primeNumber Inc. | データの発見・理解・活用を促進するデータカタログサービス COMETAとはデータ利用者が、組織が保有するデータの取得元や意味を一覧できる「データカタログ」サービスです。多種多様なデータの理解や、必要なデータの発見を手助けし、データ分析や活用にかかるリードタイムを短縮しながら、組織全体に、データによる意思決定を行う文化を根付かせます。
データをビジネスに活用するまでのステップ

57 © primeNumber Inc. | データ分析と活用のプロセスで生じる課題を解消データの所在や内容が把握できない、データの品質が悪い、集計結果の確認に時間がかかる、といったさまざまな課題からデータ分析や活用が困難になっています。 COMETAはデータの可視化から分析・活用プロセスまでを支援します。

あらゆるデータを、ビジネスの力に変える。

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