$30 off During Our Annual Pro Sale. View Details »
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Reduceを使った定理証明 〜 グレブナー基底を添えて 〜
Search
Qiushi Pan
December 10, 2018
Science
0
160
Reduceを使った定理証明 〜 グレブナー基底を添えて 〜
主専攻実習,定理証明グループ最終発表スライド.Reduceを使った定理証明の解説を,グレブナー基底から,具体的な定理で証明するまで.
Qiushi Pan
December 10, 2018
Tweet
Share
More Decks by Qiushi Pan
See All by Qiushi Pan
応答例を見ながらの キャラ性格チューニング
qqpann
0
130
[ICCE2021] Prior Knowledge on the Dynamics of Skill Acquisition Improves Deep Knowledge Tracing
qqpann
1
80
卒業研究最終発表
qqpann
1
76
[卒論中間発表] Encoder-Decoder DKTと中間表現の分析
qqpann
0
90
[卒論着手発表] Autoencoderによる半教師あり学習と中間表現の分析
qqpann
1
440
Other Decks in Science
See All in Science
Ignite の1年間の軌跡
ktombow
0
180
(メタ)科学コミュニケーターからみたAI for Scienceの同床異夢
rmaruy
0
140
データベース15: ビッグデータ時代のデータベース
trycycle
PRO
0
400
データベース02: データベースの概念
trycycle
PRO
2
980
baseballrによるMLBデータの抽出と階層ベイズモデルによる打率の推定 / TokyoR118
dropout009
2
630
データベース10: 拡張実体関連モデル
trycycle
PRO
0
1k
2025-05-31-pycon_italia
sofievl
0
110
機械学習 - 決定木からはじめる機械学習
trycycle
PRO
0
1.2k
People who frequently use ChatGPT for writing tasks are accurate and robust detectors of AI-generated text
rudorudo11
0
170
AIによる科学の加速: 各領域での革新と共創の未来
masayamoriofficial
0
290
A Guide to Academic Writing Using Generative AI - A Workshop
ks91
PRO
0
160
My Little Monster
juzishuu
0
300
Featured
See All Featured
Balancing Empowerment & Direction
lara
5
790
Thoughts on Productivity
jonyablonski
73
5k
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
127
17k
How Fast Is Fast Enough? [PerfNow 2025]
tammyeverts
3
390
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
307
120k
Distributed Sagas: A Protocol for Coordinating Microservices
caitiem20
333
22k
No one is an island. Learnings from fostering a developers community.
thoeni
21
3.5k
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
60
4.1k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
46
7.8k
Speed Design
sergeychernyshev
33
1.4k
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
35
2.3k
Measuring & Analyzing Core Web Vitals
bluesmoon
9
710
Transcript
ఆཧূ໌άϧʔϓ 5IFPSFN1SPWJOH1SBDUJDF !RRIBOO
શମઆ໌
ϓϩάϥϜͰఆཧূ໌ʁ w ͦΕͬͯͲ͏Δͷʁ͓͍͍͠ͷʁ w ԾఆΛஔ͍ͨ࣌ʹɼ͕݁ਖ਼͍͜͠ͱΛࣔͤΕྑ͍ɽ
४උάϨϒφʔجఈ w ํఔࣜ !" , … , !% → άϨϒφʔجఈ
'" , … , '( w ํఔࣜΛղ͖͍͢ܗʹมͨ͠ͷ w ଟมଟ߲ࣜͷআࢉ ֤εςοϓΛ؆ͱΈͳ͢ ʢ.؆ SFEVDJUPO PG.VMUJQMFTʣ
४උΠσΞϧ w ՄRͷΠσΞϧI Rؚ͕ΉIͰҎԼΛຬͨ͢ͷ i) %, ' ∈ ) ⟹
% ± ' ∈ ) ii) % ∈ ), , ∈ - ⟹ %, ∈ ) w ྫɿ R = ℤ, I={3} 3) 34 ± 35 = 3 4 ± 5 33) 34 5 = 3(45)
w ΠσΞϧ ͷഒ Λ 3 ͱॻ͘ɽ 9 ∈ (3) 8
∉ 3 9 ÷ 3 = 3 ⋯ 0 ͷഒ 8 ÷ 3 = 2 ⋯ 2 ͷഒͰͳ͍ w Ծఆ-. , … , -1 ݁ 2 2 34,…,35 0 ͳΒ 2 ∈ -. , … , -1 Γཱͭอূ͕ͳ͍㱺άϨϒφʔجఈ ℎ. , … , ℎ7 ʹ࡞ Γม͑Δ 2 84,…,89 0 ͳΒ 2 ∈ -. , … , -1 ఆཧΛࣔ͢खॱ
ఆཧূ໌ ʰϞϊάϥϑ زԿֶʱ ݈ଠɼਗ਼ٶढ़༤ɽ Qͷఆཧ
ʮఆཧ ਖ਼ํܗ"#$%ͷล$%্ͷΛ&ͱ͢Δɽ&͔Β "$ʹԼΖͨ͠ਨઢͷΛ1ͱ͠ɼ$͔Β"&ʹԼΖͨ͠ ਨઢͷΛ2ͱ͢Δͱɼ# 1 2ઢ্ʹ͋Δʯ
w ʮఆཧ ਖ਼ํܗ"#$%ͷล$%্ͷΛ&ͱ͢Δɽ&͔Β "$ʹԼΖͨ͠ਨઢͷΛ1ͱ͠ɼ$͔Β"&ʹԼΖͨ͠ ਨઢͷΛ2ͱ͢Δͱɼ# 1 2ઢ্ʹ͋Δʯ w Ծఆ ☐ABCD
C−D−E AC ⊥ EP A−C−P AE ⊥ CQ A−E−Q ݁ B−P−Q
w Ծఆ ☐ABCD C−D−E AC ⊥ EP A−C−P AE ⊥
CQ A−E−Q ݁ B−P−Q w *+ ࣗ༝ͳ ,+ ଞͷʹਵ ܾͯ͠·Δ (0, 0) (*1 , 0) (0, −*1 ) (*1 , −*1 ) (*1 , *2 ) (,3 , ,4 ) (,1 , ,2 )
w Ծఆ ☐ABCDʜࣗ໌ C−D−Eʜࣗ໌ AC ⊥ EP ʜ)* A−C−P ʜ)+
AE ⊥ CQ ʜ)- A−E−Q ʜ). ݁ B−P−Q ʜ/ 3FEVDFϓϩάϥϜ
! "#,…,"& 0 ͱͳͬͨɽ Αͬͯ ! ∈ )* , …
, )+ ఆཧূ໌͞Εͨɽ 3FEVDFϓϩάϥϜ࣮ߦ݁Ռ