Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
応答例を見ながらの キャラ性格チューニング
Search
Qiushi Pan
July 27, 2023
Technology
0
90
応答例を見ながらの キャラ性格チューニング
Qiushi Pan
July 27, 2023
Tweet
Share
More Decks by Qiushi Pan
See All by Qiushi Pan
[ICCE2021] Prior Knowledge on the Dynamics of Skill Acquisition Improves Deep Knowledge Tracing
qqpann
1
62
卒業研究最終発表
qqpann
1
56
[卒論中間発表] Encoder-Decoder DKTと中間表現の分析
qqpann
0
71
[卒論着手発表] Autoencoderによる半教師あり学習と中間表現の分析
qqpann
1
350
Reduceを使った定理証明 〜 グレブナー基底を添えて 〜
qqpann
0
150
Other Decks in Technology
See All in Technology
生成AIの強みと弱みを理解して、生成AIがもたらすパワーをプロダクトの価値へ繋げるために実践したこと / advance-ai-generating
cyberagentdevelopers
PRO
1
180
初心者に Vue.js を 教えるには
tsukuha
5
390
来年もre:Invent2024 に行きたいあなたへ - “集中”と“つながり”で楽しむ -
ny7760
0
460
AIを駆使したゲーム開発戦略: 新設AI組織の取り組み / sge-ai-strategy
cyberagentdevelopers
PRO
1
130
新卒1年目が向き合う生成AI事業の開発を加速させる技術選定 / ai-web-launcher
cyberagentdevelopers
PRO
7
1.5k
日経電子版におけるリアルタイムレコメンドシステム開発の事例紹介/nikkei-realtime-recommender-system
yng87
1
490
20241031_AWS_生成AIハッカソン_GenMuck
tsumita
0
110
君は隠しイベントを見つけれるか?
mujyun
0
280
顧客が本当に必要だったもの - パフォーマンス改善編 / Make what is needed
soudai
24
6.7k
生成AIとAWS CDKで実現! 自社ブログレビューの効率化
ymae
2
320
分布で見る効果検証入門 / ai-distributional-effect
cyberagentdevelopers
PRO
4
690
MAMを軸とした動画ハンドリングにおけるAI活用前提の整備と次世代ビジョン / abema-ai-mam
cyberagentdevelopers
PRO
1
110
Featured
See All Featured
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
519
39k
Facilitating Awesome Meetings
lara
49
6k
Being A Developer After 40
akosma
86
590k
Large-scale JavaScript Application Architecture
addyosmani
510
110k
実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial
soudai
167
49k
YesSQL, Process and Tooling at Scale
rocio
167
14k
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
61
7.5k
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
22
3.1k
The Art of Programming - Codeland 2020
erikaheidi
51
13k
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
93
13k
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
45
6.6k
Designing for humans not robots
tammielis
249
25k
Transcript
ԠྫΛݟͳ͕Βͷ Ωϟϥੑ֨νϡʔχϯά ୈճ"*5VCFS-5ձʢΦϯϥΠϯʣ ൃදऀɿRRQBOO
w ൃදऀɿ!RRQBOOʢ͖͏͖͏ͺΜʣ w ݄͔Β"*5VCFS։ൃதɿ͘Εʢ!/BHJ,VSFIBʣ w ࣄɿ"*EFB-BC$50 w झຯɿήʔϜ੍࡞ɺ "*5VCFS։ൃ w
ޙൃͰ͕͍͍͍͖͍ͭͯͨ͢ͱ͍͏ࢥ͍Ͱൃදʂ ґཔதͷΩϟϥσβʢIBMMVʣ
ੑ֨ઃఆͷύλʔϯ w ϓϩϯϓτΤϯδχΞϦϯά w ϓϩϯϓτͷύλʔϯ৭ʑ w ੍݅Λ༩͑Δͷ w +40/Ͳ͖Λ༩͑Δͷ w
هԱΛ࣋ͨͤΔ w 'JOFUVOJOH
w $IBU(15ʹΩϟϥઃఆ࡞ΓΛखͬͯΒ͏ w ઃఆΛ$IBU(15ʹ༩͑ͯɺϩʔϧϓϨΠͯ͠Β͏࡞ઓ w ˠՌͨͯ͠ʮͦͷΩϟϥΒ͘͠ʯৼΔ͍͑ͯΔͷ͔ʁ🤔
w ͦΜͳ࣌ɺ࣭σʔληοτ͕ެ։ w ͋Γ͕͍ͨʂ
w 'JOFUVOJOHͷͨΊʹճΛҰؾʹ࡞Δͷϋʔυϧ͕ߴ͍ w ˠ"*ͷग़ྗΛগͣͭ͠ௐͰ͖ͳ͍͔
ճΛ࡞ͯ͠Βͬͨͱ͜Ζʜ w ΩϟϥΫλʔͱͯ͠ಈ͘·Ͱͷڑ͕ॖ ·ͬͨؾ͕͢Δ w Ωϟϥઃఆʹै͍ͬͯΔ͕ɺ͕ܨ͕ ΔΑ͏ͳճ͕গͳ͍ w ͬͱʮΞγελϯτʯͰͳ͘ʮΩϟ ϥΫλʔʯͬΆ͍ԠΛͯ͠΄͍͠
$IBU(15 Ωϟϥઃఆϓϩϯϓτ 2VFTUJPO "OTXFS ճΛमਖ਼ 2VFTUJPO &EJUFE"OTXFS Ωϟϥઃఆʹैͬͯ ճΛ੍࡞͍ͯͩ͘͠͞ मਖ਼ͨ͠ճʹैͬͯ
ΩϟϥઃఆΛߋ৽͍ͯͩ͘͠͞
ճΛमਖ਼ 2VFTUJPO &EJUFE"OTXFS मਖ਼ͨ͠ճʹैͬͯ ΩϟϥઃఆΛߋ৽
w ࣝϨϕϧͷใϓϩϯϓτฤूͰ͍͍͔ w આ໌ܗࣜͷઃఆΛߋ৽Ͱ͖͍ͯͦ͏ʂ w දݱϨϕϧͷߋ৽Ͱ͖͍ͯͳͦ͏ʜ w IUUQTHJUIVCDPNRRQBOODIBSBDUFS@UVOJOH
w Έͳ͞ΜͲͷΑ͏ʹΩϟϥΛ࡞͍ͬͯ·͔͢ʁ w ใަɾ"*5VCFSΛڞʹָ͠Έ·͠ΐ͏ɻ w ͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ʂ