Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
チームで挑むデータ分析コンペ
Search
regonn
November 05, 2019
Technology
0
390
チームで挑むデータ分析コンペ
データラーニングギルドのイベントでのLT
regonn
November 05, 2019
Tweet
Share
More Decks by regonn
See All by regonn
Submission with Numerai Compute using GCP Batch
regonn
0
560
HelloMoon x Orca=HelloOrca
regonn
0
130
The Challenge of Automatically Configuring Numerai Compute Environment
regonn
0
94
Federated Learning 連合学習
regonn
4
1.7k
PLATEAUをデータベースに取り込んでみた
regonn
0
1.8k
古参Numerai参加者の戯言
regonn
1
2.4k
Nim + Cloud Run + TerraformでGCPにNimのサーバーレス環境を作る
regonn
1
650
S+ Camera Basicと似た環境をラズパイから構築してみる
regonn
0
520
衛星画像のゴルフ場写り込み判定AIモデルを作る
regonn
0
770
Other Decks in Technology
See All in Technology
ゆるふわエンジニアでもAIフローにチャレンジしたい!!~Zapierのすゝめ~
masakiokuda
2
100
攻撃と防御で実践するプロダクトセキュリティ演習~導入パート~
recruitengineers
PRO
3
460
そのコンポーネント、サーバー?クライアント?App Router開発のモヤモヤを可視化する補助輪
makotot
4
640
帳票Vibe Coding
terurou
0
140
ドキュメントはAIの味方!スタートアップのアジャイルを加速するADR
kawauso
3
410
ZOZOTOWNフロントエンドにおけるディレクトリの分割戦略
zozotech
PRO
18
5.5k
microCMS 最新リリース情報(microCMS Meetup 2025)
microcms
0
120
実践AIガバナンス
asei
2
110
Webアクセシビリティ入門
recruitengineers
PRO
2
490
「AI2027」を紐解く ― AGI・ASI・シンギュラリティ
masayamoriofficial
0
110
Android Studio の 新しいAI機能を試してみよう / Try out the new AI features in Android Studio
yanzm
0
280
新卒(ほぼ)専業Kagglerという選択肢
nocchi1
1
2.4k
Featured
See All Featured
Rebuilding a faster, lazier Slack
samanthasiow
83
9.1k
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1370
200k
Visualization
eitanlees
147
16k
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
49
14k
Statistics for Hackers
jakevdp
799
220k
Code Review Best Practice
trishagee
70
19k
No one is an island. Learnings from fostering a developers community.
thoeni
21
3.4k
Java REST API Framework Comparison - PWX 2021
mraible
33
8.8k
YesSQL, Process and Tooling at Scale
rocio
173
14k
How GitHub (no longer) Works
holman
315
140k
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
31
2.2k
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
77
5.9k
Transcript
None
None
(公開カーネルに)負けないこと (特徴量作りを)投げ出さないこと (コンペから)逃げ出さないこと (データを)信じ抜くこと ダメになりそうなとき それが一番大事
None
長期間(2,3ヶ月)のコンペ作業が孤独になりがち 思いついたデータの特徴とかアイデアを議論しに くい Kaggleであればディスカッションやノートブックもあ るけど、それなりの英語力が求められる 時間的にも一人で使える時間が限られているので、 協力して一つのプロジェクトとして進めてみたい ペアプロ(モブプロ)も有効なのでは?という考えが あった
None
None
None
None
None
None
None
None