Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
なぜ今、オープンデータなのか?
Search
Yoshiaki Fukami
August 16, 2013
Technology
3
1.3k
なぜ今、オープンデータなのか?
2013年8月16日(金)に産業技術大学院大学(AIIT)にて行ったInfotalk#57での講演資料です。
Yoshiaki Fukami
August 16, 2013
Tweet
Share
More Decks by Yoshiaki Fukami
See All by Yoshiaki Fukami
Knowledge Production – The Limits of Big Data and AI
rhys_no1
0
85
2021年度学習院大学 経営入門演習 (基礎ゼミ) 深見担当のガイダンス資料/AY2021_basic_seminar_orianentation
rhys_no1
0
210
2018年度深見研究室説明/ FY2018 seminar orientation
rhys_no1
0
190
「神戸・バルセロナ連携国際ワークショップ」キックオフセッション/Kobe_Barcelona_opendata_2016
rhys_no1
0
290
パネルディスカッション:オープンデータはどのようにして地域をエンパワーメントできるのか リードスライド/empowerment_with_opendata_IODD2016Kobe
rhys_no1
1
350
オープンデータというビジネスチャンスを横浜でどう活かす?/ How to create business with opendata in Yokohama
rhys_no1
0
130
2016年度深見研究室説明/ FY2016 seminar orientation
rhys_no1
0
180
エンジニアがオープンデータをハックするには何が足りないのか:深見嘉明 x 小林巌生 x 村岡正和 パネルセッション リードスライド/ Why do not engineers hack opendata?
rhys_no1
0
170
オープンデータの最新トレンドについて / Opendata technology and society update
rhys_no1
0
770
Other Decks in Technology
See All in Technology
CLIPでマルチモーダル画像検索 →とても良い
wm3
0
250
SRE × マネジメントレイヤーが挑戦した組織・会社のオブザーバビリティ改革 ― ビジネス価値と信頼性を両立するリアルな挑戦
coconala_engineer
0
280
様々なファイルシステム
sat
PRO
0
260
Kubernetes self-healing of your workload
hwchiu
0
580
ハノーファーメッセ2025で見た生成AI活用ユースケース.pdf
hamadakoji
1
490
20251024_TROCCO/COMETAアップデート紹介といくつかデモもやります!_#p_UG 東京:データ活用が進む組織の作り方
soysoysoyb
0
120
AIの個性を理解し、指揮する
shoota
1
230
From Natural Language to K8s Operations: The MCP Architecture and Practice of kubectl-ai
appleboy
0
290
OPENLOGI Company Profile for engineer
hr01
1
45k
20251029_Cursor Meetup Tokyo #02_MK_「あなたのAI、私のシェル」 - プロンプトインジェクションによるエージェントのハイジャック
mk0721
PRO
5
1.5k
ヘンリー会社紹介資料(エンジニア向け) / company deck for engineer
henryofficial
0
400
可観測性は開発環境から、開発環境にもオブザーバビリティ導入のススメ
layerx
PRO
4
1.6k
Featured
See All Featured
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
49
3.1k
The Language of Interfaces
destraynor
162
25k
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
329
39k
Rebuilding a faster, lazier Slack
samanthasiow
84
9.2k
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
9
1k
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
95
14k
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1032
470k
Fireside Chat
paigeccino
41
3.7k
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
10
890
Easily Structure & Communicate Ideas using Wireframe
afnizarnur
194
16k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
36
6.1k
The Illustrated Children's Guide to Kubernetes
chrisshort
49
51k
Transcript
ͳͥࠓɺΦʔϓϯσʔλͳͷ͔ʁ 20138݄16 NPO๏ਓϦϯΫτɾσʔλɾΠχγΞςΟϒ ཧࣄ ਂݟՅ໌ InfoTalk#57
2013 G8ϩοΫɾΞʔϯɾαϛοτ • v http://www.mofa.go.jp/mofaj/gaiko/page3_000060.html
टίϛϡχέ(ൈਮ) 1. G8ͱͯ͠ΦʔϓϯσʔλݑষΛఆΊɺ֤ࠃ͕߹ҙͨ͠ ͜ͱ 2. ͘ͱ2015·ͰʹΦʔϓϯσʔλݑষٴͼͦ ͷٕज़తͳผఴΛ࣮ࢪ͢Δ͜ͱ 3. ্ه࣮ࢪʹ͚ࠃผߦಈܭըΛຊ·Ͱʹࡦఆ͠ɺ 2014ͷ࣍ճձ߹ʹ͓͍ͯਐͪΐ͘ΛϨϏϡʔ͢Δ
͜ͱ 4. ࠃࡍతͳऔҾఱવࢿݯ࠾औʹؔ͢Δಁ໌ੑ֬อ ͷͨΊʹΦʔϓϯσʔλ͕ॏཁͰ͋Δ͜ͱ 5. ԉॿಁ໌ੑʹؔ͢Δזࢁڞ௨ج४Λ2015·Ͱʹ࣮ ࢪ͠ɺ։ൃԉॿʹ͍ͭͯઆ໌ΛՌͨ͢͜ͱ
Φʔϓϯσʔλݑষ • http://www.mofa.go.jp/mofaj/gaiko/page23_000044.html
Φʔϓϯσʔλݑষ • ݪଇͱͯ͠σʔλΛެ։ • ߴ࣭ͳσʔλΛλΠϜϦʔʹఏڙ • Ͱ͖Δ͚ͩଟ͘ͷσʔλΛɺͰ͖Δ͚ͩ ଟ༷ͰΦʔϓϯͳܗࣜͰެ։ • ΨόφϯεվળͷͨΊʹσʔλج४ɺ
ϓϩηεʹؔ͢Δಁ໌ੑΛ֬อ • σʔλެ։ʹΑͬͯ࣍ੈΠϊϕʔλʔΛ ҭ
टίϛϡχέ(ൈਮ) 1. G8ͱͯ͠ΦʔϓϯσʔλݑষΛఆΊɺ֤ࠃ͕߹ҙͨ͠ ͜ͱ 2. ͘ͱ2015·ͰʹΦʔϓϯσʔλݑষٴͼͦ ͷٕज़తͳผఴΛ࣮ࢪ͢Δ͜ͱ 3. ্ه࣮ࢪʹ͚ࠃผߦಈܭըΛຊ·Ͱʹࡦఆ͠ɺ 2014ͷ࣍ճձ߹ʹ͓͍ͯਐͪΐ͘ΛϨϏϡʔ͢Δ
͜ͱ 4. ࠃࡍతͳऔҾఱવࢿݯ࠾औʹؔ͢Δಁ໌ੑ֬อ ͷͨΊʹΦʔϓϯσʔλ͕ॏཁͰ͋Δ͜ͱ 5. ԉॿಁ໌ੑʹؔ͢Δזࢁڞ௨ج४Λ2015·Ͱʹ࣮ ࢪ͠ɺ։ൃԉॿʹ͍ͭͯઆ໌ΛՌͨ͢͜ͱ
Open Government Data
ࠃ࿈։ൃܭը & ੈքۜߦ
ͭ·Γ • ઌਐࠃؒڞ௨ͷςʔϚͱͯ͠ɺσʔλͷ ΦʔϓϯԽ͕ු্ • ϨϏϡʔϓϩηε·ͰطʹنఆࡁΈ • ਐ͕͚ΕɺࠃࡍతͳऔҾʹࢧোΛ ͖ͨ͢Մೳੑ
͍ͭΔͷʁࠓͰ͠ΐʂঢ়ଶʹɻ
࣮طʹࢦඪʹΑΔධՁ͡·͍ͬͯΔ 20Ґ http://www.webfoundation.org/2012/09/introducing-‐the-‐open-‐data-‐index/
࣮طʹࢦඪʹΑΔධՁ͡·͍ͬͯΔ
ͬͺΓ • ઌਐࠃؒڞ௨ͷςʔϚͱͯ͠ɺσʔλͷ ΦʔϓϯԽ͕ු্ • ϨϏϡʔϓϩηε·ͰطʹنఆࡁΈ • ਐ͕͚ΕɺࠃࡍతͳऔҾʹࢧোΛ ͖ͨ͢Մೳੑ
͍ͭΔͷʁࠓͰ͠ΐʂঢ়ଶʹɻ
ͱ͍͑ • Φʔϓϯσʔλ • ΦʔϓϯΨόϝϯτ ҰମԿͳͷ͔ʁ
͡Ίʹߟ͑Δ͖͜ͱ • ԿͷͨΊͷ Φʔϓϯʁ • ୭ͷͨΊͷ Φʔϓϯʁ
͜Ε·ͰͷʮΦʔϓϯʯ • ٞձ৹ٞձɺݚڀձͱ͍ͬͨࡦܗ ϓϩηεͷެ։ – ಈը৴ٞࣄͷΣϒެ։ • ࢪࡦཱҊ୲ऀٞһɺटͱͷɺ తͳҙݟަ – TwitterFacebookͱ͍ͬͨιʔγϟϧ ϝσΟΞΛհͨ͠ަྲྀ
ʮΦʔϓϯʯʹظ͞Ε͍ͯΔ͜ͱ • ߦࣥߦࢪࡦཱҊʹಁ໌ੑ ͕֬อͰ͖Δ • ެ։͞ΕͨσʔλΛຽ͕ؒ׆ ༻͢Δ͜ͱʹΑΔޮੑͷ ্ͱܦࡁͷ׆ੑԽ
ࠓ·ͰͷʮΦʔϓϯʯͲ͜·Ͱ༗ޮͩͬͨͷ͔ʁ • ฏன͍ؒͬͯΔٞձ৹ٞձɺ ୭͕ݟΔͷʁ • ࣌ؒͷ৹ٞɺٞΛશ෦ฉ͘ͷʁ • ٞࣄͳͲͷશจ࠾ΛಡΜͰɺՁͷ͋ ΔใΛ༰қʹऔΓग़ͤΔͷ͔ʁ •
ಛఆͷݸਓؒͷΓͱΓΛҰൠԽͯ͠ɺ ࡦܗࢪࡦཱҊʹམͱ͜͠Ή͜ͱɺ ຊʹޮతͳͷ͔ʁ
ࠓ·ͰͷʮΦʔϓϯʯͲ͜·Ͱ༗ޮͩͬͨͷ͔ʁ • ࣅͨΑ͏ͳσʔλ͕֤লிɾ෦ہɾ֎ֲ ஂମɾ࣏ࣗମ͔Βόϥόϥʹ։ࣔ͞Εͯ ͍ͯɺ׆༻͍ͨ͠σʔλ͕͙͢ʹݟ͔ͭΒ ͳ͍ɻ • PDFʹσʔλ͕هࡌ͞Ε͍ͯΔͱɺͦΕΛ ೖྗ͠͞ͳ͚Εੳɾ׆༻Ͱ͖ͳ͍ɻ
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None