Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
なぜ今、オープンデータなのか?
Search
Yoshiaki Fukami
August 16, 2013
Technology
3
1.3k
なぜ今、オープンデータなのか?
2013年8月16日(金)に産業技術大学院大学(AIIT)にて行ったInfotalk#57での講演資料です。
Yoshiaki Fukami
August 16, 2013
Tweet
Share
More Decks by Yoshiaki Fukami
See All by Yoshiaki Fukami
Knowledge Production – The Limits of Big Data and AI
rhys_no1
0
83
2021年度学習院大学 経営入門演習 (基礎ゼミ) 深見担当のガイダンス資料/AY2021_basic_seminar_orianentation
rhys_no1
0
210
2018年度深見研究室説明/ FY2018 seminar orientation
rhys_no1
0
190
「神戸・バルセロナ連携国際ワークショップ」キックオフセッション/Kobe_Barcelona_opendata_2016
rhys_no1
0
290
パネルディスカッション:オープンデータはどのようにして地域をエンパワーメントできるのか リードスライド/empowerment_with_opendata_IODD2016Kobe
rhys_no1
1
350
オープンデータというビジネスチャンスを横浜でどう活かす?/ How to create business with opendata in Yokohama
rhys_no1
0
130
2016年度深見研究室説明/ FY2016 seminar orientation
rhys_no1
0
180
エンジニアがオープンデータをハックするには何が足りないのか:深見嘉明 x 小林巌生 x 村岡正和 パネルセッション リードスライド/ Why do not engineers hack opendata?
rhys_no1
0
170
オープンデータの最新トレンドについて / Opendata technology and society update
rhys_no1
0
770
Other Decks in Technology
See All in Technology
Goに育てられ開発者向けセキュリティ事業を立ち上げた僕が今向き合う、AI × セキュリティの最前線 / Go Conference 2025
flatt_security
0
330
PLaMo2シリーズのvLLM実装 / PFN LLM セミナー
pfn
PRO
2
940
extension 現場で使えるXcodeショートカット一覧
ktombow
0
200
生成AIとM5Stack / M5 Japan Tour 2025 Autumn 東京
you
PRO
0
150
OpenAI gpt-oss ファインチューニング入門
kmotohas
2
900
Modern_Data_Stack最新動向クイズ_買収_AI_激動の2025年_.pdf
sagara
0
190
10年の共創が示す、これからの開発者と企業の関係 ~ Crossroad
soracom
PRO
1
150
GopherCon Tour 概略
logica0419
2
170
いまさら聞けない ABテスト入門
skmr2348
1
190
Pure Goで体験するWasmの未来
askua
1
170
Railsアプリケーション開発者のためのブックガイド
takahashim
14
6k
From Prompt to Product @ How to Web 2025, Bucharest, Romania
janwerner
0
110
Featured
See All Featured
Balancing Empowerment & Direction
lara
4
670
Let's Do A Bunch of Simple Stuff to Make Websites Faster
chriscoyier
507
140k
Chrome DevTools: State of the Union 2024 - Debugging React & Beyond
addyosmani
7
890
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
31
6.2k
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
32
1.6k
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
79
6k
Git: the NoSQL Database
bkeepers
PRO
431
66k
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
35
3.2k
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
339
57k
Designing Experiences People Love
moore
142
24k
How GitHub (no longer) Works
holman
315
140k
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
60
4k
Transcript
ͳͥࠓɺΦʔϓϯσʔλͳͷ͔ʁ 20138݄16 NPO๏ਓϦϯΫτɾσʔλɾΠχγΞςΟϒ ཧࣄ ਂݟՅ໌ InfoTalk#57
2013 G8ϩοΫɾΞʔϯɾαϛοτ • v http://www.mofa.go.jp/mofaj/gaiko/page3_000060.html
टίϛϡχέ(ൈਮ) 1. G8ͱͯ͠ΦʔϓϯσʔλݑষΛఆΊɺ֤ࠃ͕߹ҙͨ͠ ͜ͱ 2. ͘ͱ2015·ͰʹΦʔϓϯσʔλݑষٴͼͦ ͷٕज़తͳผఴΛ࣮ࢪ͢Δ͜ͱ 3. ্ه࣮ࢪʹ͚ࠃผߦಈܭըΛຊ·Ͱʹࡦఆ͠ɺ 2014ͷ࣍ճձ߹ʹ͓͍ͯਐͪΐ͘ΛϨϏϡʔ͢Δ
͜ͱ 4. ࠃࡍతͳऔҾఱવࢿݯ࠾औʹؔ͢Δಁ໌ੑ֬อ ͷͨΊʹΦʔϓϯσʔλ͕ॏཁͰ͋Δ͜ͱ 5. ԉॿಁ໌ੑʹؔ͢Δזࢁڞ௨ج४Λ2015·Ͱʹ࣮ ࢪ͠ɺ։ൃԉॿʹ͍ͭͯઆ໌ΛՌͨ͢͜ͱ
Φʔϓϯσʔλݑষ • http://www.mofa.go.jp/mofaj/gaiko/page23_000044.html
Φʔϓϯσʔλݑষ • ݪଇͱͯ͠σʔλΛެ։ • ߴ࣭ͳσʔλΛλΠϜϦʔʹఏڙ • Ͱ͖Δ͚ͩଟ͘ͷσʔλΛɺͰ͖Δ͚ͩ ଟ༷ͰΦʔϓϯͳܗࣜͰެ։ • ΨόφϯεվળͷͨΊʹσʔλج४ɺ
ϓϩηεʹؔ͢Δಁ໌ੑΛ֬อ • σʔλެ։ʹΑͬͯ࣍ੈΠϊϕʔλʔΛ ҭ
टίϛϡχέ(ൈਮ) 1. G8ͱͯ͠ΦʔϓϯσʔλݑষΛఆΊɺ֤ࠃ͕߹ҙͨ͠ ͜ͱ 2. ͘ͱ2015·ͰʹΦʔϓϯσʔλݑষٴͼͦ ͷٕज़తͳผఴΛ࣮ࢪ͢Δ͜ͱ 3. ্ه࣮ࢪʹ͚ࠃผߦಈܭըΛຊ·Ͱʹࡦఆ͠ɺ 2014ͷ࣍ճձ߹ʹ͓͍ͯਐͪΐ͘ΛϨϏϡʔ͢Δ
͜ͱ 4. ࠃࡍతͳऔҾఱવࢿݯ࠾औʹؔ͢Δಁ໌ੑ֬อ ͷͨΊʹΦʔϓϯσʔλ͕ॏཁͰ͋Δ͜ͱ 5. ԉॿಁ໌ੑʹؔ͢Δזࢁڞ௨ج४Λ2015·Ͱʹ࣮ ࢪ͠ɺ։ൃԉॿʹ͍ͭͯઆ໌ΛՌͨ͢͜ͱ
Open Government Data
ࠃ࿈։ൃܭը & ੈքۜߦ
ͭ·Γ • ઌਐࠃؒڞ௨ͷςʔϚͱͯ͠ɺσʔλͷ ΦʔϓϯԽ͕ු্ • ϨϏϡʔϓϩηε·ͰطʹنఆࡁΈ • ਐ͕͚ΕɺࠃࡍతͳऔҾʹࢧোΛ ͖ͨ͢Մೳੑ
͍ͭΔͷʁࠓͰ͠ΐʂঢ়ଶʹɻ
࣮طʹࢦඪʹΑΔධՁ͡·͍ͬͯΔ 20Ґ http://www.webfoundation.org/2012/09/introducing-‐the-‐open-‐data-‐index/
࣮طʹࢦඪʹΑΔධՁ͡·͍ͬͯΔ
ͬͺΓ • ઌਐࠃؒڞ௨ͷςʔϚͱͯ͠ɺσʔλͷ ΦʔϓϯԽ͕ු্ • ϨϏϡʔϓϩηε·ͰطʹنఆࡁΈ • ਐ͕͚ΕɺࠃࡍతͳऔҾʹࢧোΛ ͖ͨ͢Մೳੑ
͍ͭΔͷʁࠓͰ͠ΐʂঢ়ଶʹɻ
ͱ͍͑ • Φʔϓϯσʔλ • ΦʔϓϯΨόϝϯτ ҰମԿͳͷ͔ʁ
͡Ίʹߟ͑Δ͖͜ͱ • ԿͷͨΊͷ Φʔϓϯʁ • ୭ͷͨΊͷ Φʔϓϯʁ
͜Ε·ͰͷʮΦʔϓϯʯ • ٞձ৹ٞձɺݚڀձͱ͍ͬͨࡦܗ ϓϩηεͷެ։ – ಈը৴ٞࣄͷΣϒެ։ • ࢪࡦཱҊ୲ऀٞһɺटͱͷɺ తͳҙݟަ – TwitterFacebookͱ͍ͬͨιʔγϟϧ ϝσΟΞΛհͨ͠ަྲྀ
ʮΦʔϓϯʯʹظ͞Ε͍ͯΔ͜ͱ • ߦࣥߦࢪࡦཱҊʹಁ໌ੑ ͕֬อͰ͖Δ • ެ։͞ΕͨσʔλΛຽ͕ؒ׆ ༻͢Δ͜ͱʹΑΔޮੑͷ ্ͱܦࡁͷ׆ੑԽ
ࠓ·ͰͷʮΦʔϓϯʯͲ͜·Ͱ༗ޮͩͬͨͷ͔ʁ • ฏன͍ؒͬͯΔٞձ৹ٞձɺ ୭͕ݟΔͷʁ • ࣌ؒͷ৹ٞɺٞΛશ෦ฉ͘ͷʁ • ٞࣄͳͲͷશจ࠾ΛಡΜͰɺՁͷ͋ ΔใΛ༰қʹऔΓग़ͤΔͷ͔ʁ •
ಛఆͷݸਓؒͷΓͱΓΛҰൠԽͯ͠ɺ ࡦܗࢪࡦཱҊʹམͱ͜͠Ή͜ͱɺ ຊʹޮతͳͷ͔ʁ
ࠓ·ͰͷʮΦʔϓϯʯͲ͜·Ͱ༗ޮͩͬͨͷ͔ʁ • ࣅͨΑ͏ͳσʔλ͕֤লிɾ෦ہɾ֎ֲ ஂମɾ࣏ࣗମ͔Βόϥόϥʹ։ࣔ͞Εͯ ͍ͯɺ׆༻͍ͨ͠σʔλ͕͙͢ʹݟ͔ͭΒ ͳ͍ɻ • PDFʹσʔλ͕هࡌ͞Ε͍ͯΔͱɺͦΕΛ ೖྗ͠͞ͳ͚Εੳɾ׆༻Ͱ͖ͳ͍ɻ
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None