Curio - EGH 2026

Presented by team "Nice to meet U"

プレゼン資料作成者: Soma Takata (@soma_takata)

🏆 メルカリ賞受賞
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Transcript

1. 「これ面白くない？」の偏愛を、検索行動から繋ぐ。 検索履歴から“好きになる前”を可視化するサービス Soma Soma Kota Kota Riochin Riochin Rafa Rafa Nazu Nazu
2. Background テーマ 「これ面白くない？」
3. Background テーマ解釈 既存のSNS 好きを強化 今回 まだ知らない 熱狂に出会う
4. Background 思想 偏愛 とは 単なる「好き」ではなく、 その人が体験してきた記憶や価値観の積み重ねによって 形成された、個人的な世界観である。 偏愛は、 趣味タグや自己紹介の一言では表現しきれない。 本当に重要なのは「何を好きか」ではなく、 なぜそこに引っかかったのかという、 その人だけの体験の連鎖にある。
5. Background 偏愛の可視化 「古い建物が好き」 古いエレベーター ↓ 昭和の雑居ビル ↓ 油圧モーター ↓ 生活の痕跡
6. Background Background 着眼点 「偏愛」は言語化できない
7. 検索行動から好奇心をステッカー化する
8. ステッカーは，ただの画像ではない その日の検索行動から生まれた好奇心の圧縮表現
9. Proposal デモ
10. Proposal 新規性 X : 考えたことを共有する Instagram : 見せたいものを共有する Pinterest : 好きなものを集める Curio : 好きになるまでの過程を共有する
11. Proposal ユーザー価値 自分の好奇心をコレクションできる 他人の検索ルートから未知の世界に出会える レアな好奇心を求めて探索したくなる
12. Proposal 技術構成 devbox
13. Proposal AI活用 企画・要件定義 ChatGPT/Claude/Gemini 複数AIでアイデアを発散 偏愛・好奇心の定義を壁打ち 要件定義ドキュメントをAIに投入し、抜け漏れ を整理 実装・レビュー自動化 Claude Code / CodeRabbit Claude Codeで機能実装・修正・リファクタリング CodeRabbitでPRレビューを自動化 レビュー指摘をClaude Codeで自動修正するWorkflowを導入 設計・開発フロー Claude Code + CC-SDD Steering → 要件定義 → 設計承認 → 実装の流れ を整備 EARS形式で要件を明文化 実装前にAIと仕様をすり合わせ 生成AIの活用判断 ChatGPT画像生成 / Flux U Iイメー ジ ・ ステッカ ー 案 を画像生成で 検討 ChatGPT画像生成 は高コス トの ため不採用 代替 とし て低コス ト な Fluxを 採 用
14. Proposal ビジネスモデル
15. Proposal 将来性 自分の好奇心エージェント 購買支援 同じ偏愛を持つ人との交流
16. ご清聴ありがとうございました．