データの由来はどこまで見れる？-FabricとPurviewのリネージ機能使い分け-

データの由来を把握するための「リネージ」について、Microsoft Fabric の系列ビューと Microsoft Purview のリネージ機能を比較しながら解説します。
Fabric で自動的に確認できるリネージの範囲や見え方のクセ、Purview を組み合わせることで表現できるテーブル・列レベルのリネージ、複数ワークスペースや複数サービスをまたぐリネージ管理の考え方を整理しています。

### 結論

Fabric の系列ビューは、Fabric 内のアイテム間のつながりを手軽に確認できる一方で、一部のデータ連携の向きまでは把握しづらい場合があります。
より細かい粒度でリネージを整備したい場合や、複数サービスをまたいだデータの流れを表現したい場合は、Purview の利用を検討するのが有効です。

### こんな方へ

* Microsoft Fabric の系列ビューで何が確認できるか知りたい方
* Microsoft Purview のリネージ機能との使い分けを知りたい方
* データ基盤におけるデータの由来、影響範囲、責任範囲を可視化したい方
* レイクハウス、パイプライン、ノートブック、セマンティックモデル、レポートなどを含むデータ連携のリネージ管理に関心がある方

### 目次

1. データの由来（リネージ）とは？

* リネージとは？
* リネージがあるとうれしいこと
2. Fabric の系列（リネージ）ビューでできること

* 系列ビューへのアクセス方法・使い方
* 系列ビューでは見れない or 分かりづらいリネージ
* 系列ビューで見えるリネージ全体像の一例
* 【参考】影響分析ウィンドウについて
3. Purview の系列（リネージ）機能でできること

* 系列の確認方法
* Fabric を標準でスキャンするとどこまで見れる？
* ユーザーがリネージを編集する方法と制約
4. Fabric と Purview のリネージ比較
5. まとめ

This deck explains data lineage — how to understand where data comes from, how it is transformed, and where it is used — by comparing Microsoft Fabric’s lineage view with Microsoft Purview’s lineage capabilities.
It covers what can be checked automatically in Fabric, the limitations and interpretation points of Fabric lineage, and how Purview can be used to represent more detailed lineage such as table- and column-level relationships, as well as lineage across multiple workspaces and services.

### Conclusion

Fabric’s lineage view is useful for quickly understanding connections between Fabric items without additional maintenance. However, it can be difficult to identify table-level lineage or the exact direction of some data flows.
When more granular lineage management is required, or when lineage needs to span multiple services, Microsoft Purview is a strong option to consider.

### Target Audience

* People who want to understand what can be seen in Microsoft Fabric’s lineage view
* People who want to compare Fabric lineage with Microsoft Purview lineage
* Data engineers, data platform teams, and BI practitioners who need to visualize data origin, impact scope, and ownership
* Anyone interested in lineage management across lakehouses, pipelines, notebooks, semantic models, and reports

### Table of Contents

1. What is data lineage?

* What is lineage?
* Why lineage is useful
2. What you can do with Fabric’s lineage view

* How to access and use the lineage view
* Lineage that is difficult or impossible to see in the lineage view
* Example of the overall lineage visible in the lineage view
* Reference: Impact analysis window
3. What you can do with Purview’s lineage capabilities

* How to check lineage
* How much lineage can be captured when scanning Fabric with the standard settings?
* How users can edit lineage and related constraints
4. Comparison of Fabric and Purview lineage
5. Summary

Transcript

2.     
3. データリネージとは、データがどこから来て、どのように加工され、 どこで使われているかを追跡できるようにする情報です。 例えば… オンプレサーバー パイプライン レイクハウス テーブル ノートブック レイクハウス テーブル 取り込み データ加工
4. どのシステム・業務プロセス・外部データから 生成されたものかを確認できます。 レポートや分析結果の根拠をたどれるため、 データに対する信頼性を高められます。 データの由来がわかる データの影響範囲がわかる データ品質低下の原因を追える データの責任者がわかる データの⽋損や不整合などが発生した際に、 どの処理や連携経路で問題が起きたかを 追跡できます。 原因箇所を特定しやすくする効果が期待 できます。 元データや加⼯ロジックを変更した場合に、ど のテーブル・レポート・業務処理へ影響するか を把握できます。 データを追うことで元データの責任者が確認 できます。 問い合わせ先が分かることで、データ利⽤時 の確認や問題対応を円滑に進められます。
5. 社内データを使うAIアプリ 回答は社内データ◦◦を 基に作成されました
6. 
7.  レポートで使用しているデータ ソースを矢印の流れでたどる ことができる ここからスタート
8. ノートブック上のコードでシンクするなど、接続を使わないで行われる データ連携については系列ビューが認識できないことが多いので注意 リネージとして 表示されない
9. この画面では、ソース用レイク ハウスもシンク用レイクハウスも [レイクハウス] → [パイプライン] のように表示される。 そのため、系列ビューからでは データの流れる⽅向が判別 できない…… パイプラインの編集画面で アクティビティの設定を直接 確認する必要がある
11. こちらのワークスペース からだとパイプラインへの リネージが見れない…… データソース側のワーク スペースからだと問題なく リネージが見れる
12. OneLakeカタログ画面から でも確認できない
13. 1ステップ先の ものだけ 影響する全ての アイテム アイテム種類別 ワークスペース別 で切り替え可能
15. 現在スキャンサポート外
16.  Fabric から Microsoft Purview へのメタデータと系列 | Microsoft Learn Power BI から Microsoft Purview へのメタデータと系列 | Microsoft Learn
17. ユーザーでリネージを編集できるので、Fabricでは実現できなかったテーブルレベルの リネージや、複数ワークスペースを跨いだリネージの全体像を表現することが可能
18.  クラシック Microsoft Purview データ カタログのデータ系列ユーザー ガイド | Microsoft Learn REST API を使用して Microsoft Purview でカスタム系列を構築する方法 | Microsoft Learn
19.  引用：Azure Data Factoryを Microsoft Purview に接続する
20. Fabricアイテム自体の アップデートの影響か、 2026年5月現在 Purviewではそもそも スキャンできない状態 APIで手動でアセット を作って対応する必要 がある リネージ、影響範囲共に データの流れが系列 ビューから見れない
21.  Purview Fabric • • • • • できること • • • • • できないこと
23.  