Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Rで有名絵画を安全に買いたい
Search
saltcooky
September 16, 2022
Science
0
390
Rで有名絵画を安全に買いたい
TokyoR #101 LT
saltcooky
September 16, 2022
Tweet
Share
More Decks by saltcooky
See All by saltcooky
SpatialRDDパッケージによる空間回帰不連続デザイン
saltcooky12
0
180
動的トリートメント・レジームを推定するDynTxRegimeパッケージ
saltcooky12
0
260
FIBA W杯の日本代表って組み合わせ次第で2次ラウンド行けたんじゃね?をデータで検証
saltcooky12
0
350
階層クラスタリングにおける仮説検定
saltcooky12
0
1.1k
データドリブンな仮説検証のためのSelective Inference
saltcooky12
1
1.4k
ストリートスナップデータに 統計的ネットワーク分析の適用を試みた
saltcooky12
0
880
Other Decks in Science
See All in Science
データマイニング - コミュニティ発見
trycycle
PRO
0
220
検索と推論タスクに関する論文の紹介
ynakano
1
170
Accelerated Computing for Climate forecast
inureyes
PRO
0
160
【RSJ2025】PAMIQ Core: リアルタイム継続学習のための⾮同期推論・学習フレームワーク
gesonanko
0
690
AIPシンポジウム 2025年度 成果報告会 「因果推論チーム」
sshimizu2006
3
330
academist Prize 4期生 研究トーク延長戦!「美は世界を救う」っていうけど、どうやって?
jimpe_hitsuwari
0
490
【論文紹介】Is CLIP ideal? No. Can we fix it?Yes! 第65回 コンピュータビジョン勉強会@関東
shun6211
5
2.4k
学術講演会中央大学学員会府中支部
tagtag
PRO
0
360
baseballrによるMLBデータの抽出と階層ベイズモデルによる打率の推定 / TokyoR118
dropout009
2
860
ド文系だった私が、 KaggleのNCAAコンペでソロ金取れるまで
wakamatsu_takumu
2
2.1k
Accelerating operator Sinkhorn iteration with overrelaxation
tasusu
0
230
論文紹介 音源分離:SCNET SPARSE COMPRESSION NETWORK FOR MUSIC SOURCE SEPARATION
kenmatsu4
0
560
Featured
See All Featured
Tell your own story through comics
letsgokoyo
1
840
Organizational Design Perspectives: An Ontology of Organizational Design Elements
kimpetersen
PRO
1
630
Dominate Local Search Results - an insider guide to GBP, reviews, and Local SEO
greggifford
PRO
0
100
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
141
35k
Evolving SEO for Evolving Search Engines
ryanjones
0
150
My Coaching Mixtape
mlcsv
0
70
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1032
470k
Joys of Absence: A Defence of Solitary Play
codingconduct
1
300
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
307
120k
Optimizing for Happiness
mojombo
378
71k
ピンチをチャンスに:未来をつくるプロダクトロードマップ #pmconf2020
aki_iinuma
128
55k
Mind Mapping
helmedeiros
PRO
1
120
Transcript
3Ͱ༗໊ֆըΛ҆શʹങ͍͍ͨ !TBMUDPPLZ 5PLZP3 1
୭ʁ 2 !TBMUDPPLZ • 3ྺɿ͙Β͍͔ͳ • ۈઌɿຊʹ͋Δ*5ܥͷձࣾ • ࣄ༰ɿ3%తͳ෦ॺͰ
ɹɹɹ3Λͬͨσʔλੳ͞Μ ػցֶशͷॲཧ࡞ • झຯɿϑΝογϣϯඒज़ؗ८Γ
δϟΫιϯϙϩοΫΛ͍ͬͯ·͔͢ 3 +BDLTPO1PMMPL நදݱओٛͷදతͳΞϝϦΧਓըՈ
δϟΫιϯϙϩοΫΛ͍ͬͯ·͔͢ 4 υϩοϓϖΠϯςΟϯά
δϟΫιϯϙϩοΫΛ͍ͬͯ·͔͢ 5 ʰ/P ʱ ºNN
δϟΫιϯϙϩοΫΛ͍ͬͯ·͔͢ 6 ʰ/P ʱ ºNN ݄ ݱඒज़࠷ߴֹ ࣌ ԯສυϧ
δϟΫιϯϙϩοΫΛ͍ͬͯ·͔͢ 7 ཉ͍͠ʂ
δϟΫιϯϙϩοΫΛ͍ͬͯ·͔͢ 8 ͚Ͳɺِଟͦ͏ʜ
ϙϩοΫͷֆըΛղੳͨ͠ݚڀ 9 • Fractal analysis of Pollock’s drip paintings.
(R.P.Taylor, et al , 1999) • On multifractal structure in non-representational art. (J.R.Nureika, et al , 2005) ˠϙϩοΫͷυϩοϓϖΠϯςΟϯάʹ ϑϥΫλϧߏ͕͋Δ͜ͱ͕Θ͔Δ
ϑϥΫλϧߏ 10 ਤܗͷҰ෦Λ֦େ͢Δͱɺશମͱ૬ࣅ͢Δܗ ࣗݾ૬ࣅੑ ͕ଘࡏ͢Δߏ FYγΣϧϐϯεΩʔͷΪϟεέοτ
ϑϥΫλϧ࣍ݩ ༰ྔ࣍ݩϋυϧϑ࣍ݩ 11 w ͲΕ͚ͩࣗݾ૬ࣅੑ͕͋Δ͔Λࣔ͢ྔ w ֤ۭؒํʹ-ʹॖΊΔͱɺͱͷਤܗΛຒΊΔʹ/-%ݸ ͷࣗݾ૬ࣅਤܗ͕ඞཁͱ͍͏͜ͱΛදݱ w
ʙͷؒΛͱΓɺʹ͍ۙ΄Ͳࣗݾ૬ؔੑ͕ڧ͍ w γΣϧϐϯεΩʔͷΪϟεέοτͷ࣍ݩ w ղੳతʹ#PY$PVOUJOHΞϧΰϦζϜʹΑΓਪఆ
#PY$PVOUJOHΞϧΰϦζϜ 12 ϑϥΫλϧ࣍ݩΛٻΊΔྲྀΕ ̍ରը૾ΛҰลͷ͕͞-ͷϒϩοΫʹ͚Δ
#PY$PVOUJOHΞϧΰϦζϜ 13 ϑϥΫλϧ࣍ݩΛٻΊΔྲྀΕ ̍ରը૾ΛҰลͷ͕͞-ͷϒϩοΫʹ͚Δ
#PY$PVOUJOHΞϧΰϦζϜ 14 ϑϥΫλϧ࣍ݩΛٻΊΔྲྀΕ ̎ର͕өΓࠐΜͰ͍ΔϒϩοΫͷ/ - Λ͑Δ
#PY$PVOUJOHΞϧΰϦζϜ 15 ϑϥΫλϧ࣍ݩΛٻΊΔྲྀΕ ϒϩοΫେ͖͞-Λখͯ͘͞͠ରը૾Λ͚Δ
#PY$PVOUJOHΞϧΰϦζϜ 16 ϑϥΫλϧ࣍ݩΛٻΊΔྲྀΕ ର͕өΓࠐΜͰ͍ΔϒϩοΫͷ/ - Λ͑Δ
#PY$PVOUJOHΞϧΰϦζϜ 17 ϑϥΫλϧ࣍ݩΛٻΊΔྲྀΕ େ͖͞-Λখ͘͞͠ͳ͕Βର͕өΔϒϩοΫΛΧϯτ͢Δ ɹ͜ͱΛ܁Γฦ͢
#PY$PVOUJOHΞϧΰϦζϜ 18 ϑϥΫλϧ࣍ݩΛٻΊΔྲྀΕ ϒϩοΫͷେ͖͞-ͱΧϯτ/ - ͷ྆ରάϥϑʹ͓͚Δ ɹճؼઢͷ͖͕ϑϥΫλϧ࣍ݩʹͳΔ log N(L)
= D log(L) + K ʢ,ఆʣ MPH/ - MPH- ޯ%ʹ ϑϥΫλϧ࣍ݩ
19 w ͳͥ͜ΕͰϑϥΫλϧ࣍ݩΛਪఆ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δͷ͔ ఆ͔ٛΒͷมܗ log N(L) = log( a
L )D log N(L) = D log(L) + D log(a) #PY$PVOUJOHΞϧΰϦζϜ ʢBɿਖ਼ͷఆʣ
20 δϟΫιϯϙϩοΫͷ࡞ͷ߹ w -DNͰϑϥΫλϧ࣍ݩ͕มԽ w %% -Ҏ্ %- -ະຬ ʰ#MVF1PMFT/VNCFS
ʱ MPH - NN MPH / #PY$PVOUJOHΞϧΰϦζϜ
ϙϩοΫͷֆըͷಛ 21 ʢ̍ʣ̎छͷϑϥΫλϧύλʔϯ͔ΒΔ ʢ̎ʣ༷ʑͳεέʔϧʹ͓͍ͯϑϥΫλϧੑ͕ଘࡏ ʢ̏ʣϑϥΫλϧ࣍ݩରάϥϑͷޯ͔ΒٻΊΕΔ ʢ̐ʣ%-ʼ%% ʢ̑ʣۙࣅۂઢͷඪ४ภ͕ࠩখ͍͞ d ʢ̒ʣ֤৭ͷͰ্هͷ̑ͭͷಛΛຬͨ͢
3Ͱ#PY$PVOUJOH 22 7PY31BDLBHF
3Ͱ#PY$PVOUJOH 23 γΣϧϐϯεΩʔͷΪϟεέοτͷϑϥΫλϧ࣍ݩΛٻΊΔ ը૾ॲཧ
3Ͱ#PY$PVOUJOH 24 γΣϧϐϯεΩʔͷΪϟεέοτͷϑϥΫλϧ࣍ݩΛٻΊΔ ϑϥΫλϧ࣍ݩΛٻΊΔ
3Ͱ#PY$PVOUJOH 25 γΣϧϐϯεΩʔͷΪϟεέοτͷϑϥΫλϧ࣍ݩΛٻΊΔ ྆ରάϥϑͱճؼઢͷՄࢹԽ 0 2 4 6 8 -7
-6 -5 -4 -3 -2 log(1/res) log(N) Box Counting method : D=1.5747
؆୯ʹ·ͱΊ 26 w δϟΫιϯϙϩοΫͷֆըʹϑϥΫλϧߏ͕ଘࡏ͢Δ w ϑϥΫλϧߏͷϑϥΫλϧ࣍ݩΛղੳతʹٻΊΔͨΊʹ ɺ#PY$PVOUJOHΞϧΰϦζϜΛ༻͍Δ w
3Ͱ7PY3QBDLBHFͷCPY@DPVOUJOHؔͰ࣮ߦͰ͖Δ
&/% 27 &OKPZ
ࢀߟࢿྉ 28 •RʹΑΔը૾ॲཧɿimagerύοέʔδͷ͍ํ https://htsuda.net/archives/1985 •ϘοΫεΧϯτ๏ʹΑΔඐഀބͷϑϥΫλϧ࣍ݩ https://shiga-u.repo.nii.ac.jp/?action=repository_uri&item_id=1751