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Amazon Quick Suite で始める手軽な AI エージェント
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shimy
December 19, 2025
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Amazon Quick Suite で始める手軽な AI エージェント
shimy
December 19, 2025
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Transcript
© 2025, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All
rights reserved 清⽔ 崇之 シニアマネージャ, ソリューションアーキテクト Amazon Web Services Japan G.K. Amazon Quick Suite で始める ⼿軽な AI エージェント
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rights reserved. ⾃⼰紹介 清⽔ 崇之 ソリューションアーキテクト @shimy_net モノづくり AWS 公式ウェブマガジン builders.flash で 制作記事なども書いています。 https://aws.amazon.com/jp/builders-flash/
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rights reserved. エージェンティック AI への進化 ⼈間の介⼊が 多い ⼈間の介⼊が 少ない 定義されたルールに 従って動作 反復作業を⾃動化 完全⾃律型 ⼈間の思考プロセス を再現 マルチエージェント システム 単⼀の⽬標を達成 幅広いタスクに対応 ワークフロー全体を⾃動化 ⾃律性の向上とビジネスインパクトの拡⼤
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rights reserved. 企業は AI エージェントの利⽤を加速‧強化 Gartner, “Top strategic Technology Trends for 2025,” October 2024 Gartner, “Top Strategic Technology Trends: Agentic AI—the Evolution of Experience” February 2025 2024年の 1%未満から増加 し、2028年までに企業向け ソフトウェアアプリケー ションの 33% がエージェン ティック AI を搭載 2028年までに、⽇常業務の 意思決定の 15%がエージェ ンティック AI によって⾃律 的に⾏われる
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rights reserved. Amazon Quick Suite より賢明な意思決定を可能にする適切 な回答を1か所で取得できる エージェント型の仲間と共に⾏動する プライベートデータを安全に保護 Quick Suite でチームと AI エージェントがひとつに
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rights reserved. 企業活動においては、様々な業務プロセスが存在 メールで届く複数の請求書ファイルを取得し、内 容を確認の上、Excel に転記して社内システムで 提出しています 新規不動産への投資を考える際に、その不動産の 将来性や市場の動きを事前に調査しています 在庫管理のダッシュボードを毎⽇確認し、店舗間 の在庫移動や発注が必要な商品を選定して申請し ています 経理担当 事業企画担当 店舗担当 6
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rights reserved. 業務プロセスにおける共通課題 ü ファイル、社内ポータル、社内システム、AWS サービス、 外部サービス (Slack、 Jira、Box、SAP、 HubSpot、 Google Drive、Microsoft Outlookなど) に情報が散在 ü 分析されたデータやテキストをもとに洞察を得ること が困難、パターンや傾向の発⾒に時間がかかる、 専⾨ 知識が必要で属⼈化しやすい ü メッセージ送信、ファイル変更、チケット起票、 システム⼊⼒などの単純作業の存在 ü 承認プロセスの複雑化、⽣産計画の修正作業の煩雑さ、 顧客サポート業務の属⼈化など 情報の分散 データ分析の複雑性 洞察の困難さ シンプルなタスクの ⾮効率性 複雑なプロセスの 実⾏困難 8 情報収集 分析 実⾏ ü データの集計‧可視化‧分析作業が煩雑 ü 権限を考慮する必要があるため、メンバーに必要な情報が 共有されない
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rights reserved. はこれらの課題を解決 を利⽤して解決 9 情報の分散 データ分析の複雑性 洞察の困難さ シンプルなタスクの ⾮効率性 複雑なプロセスの 実⾏困難 情報収集 分析 実⾏
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rights reserved. エージェンティックなチームメイトに業務を任せる メールで届いた請求書ファイルを Excel に転記して社内シ ステムに提出する⾃動化のフローを⾃分で作成したので、 開始を指⽰するだけで AI エージェントが実施します。 新規不動産への投資を考える際に、その不動産の将来性 や市場の動きを AI エージェントに事前に調査してまとめ てもらうので、それを元に追加調査や判断を⾏います。 在庫管理のダッシュボードのデータを元に、店舗間の在 庫移動や発注が必要な商品の選定および申請するプロセ スは部署内で⾃動化されており、毎⽇ AI エージェントが 完了します。申請前のチェックは私が実施しています。 経理担当 事業企画担当 店舗担当 10
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rights reserved. の機能まとめ 情報の分散 データ分析の複雑性 洞察の困難さ シンプルなタスクの ⾮効率性 複雑なプロセスの 実⾏困難 情報収集 分析 実⾏ Quick Index Spaces Quick Sight Quick Flows Quick Automate Quick Research Chat Agents 11
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rights reserved. により検索時間を節約 Quick Index は、 AI がより充実した回答を 提供するために 必要なデータ全てを 共通のリポジトリに安全に接続 12
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rights reserved. で AI を使いチームとコラボレーション Spaces に含まれる データに特化した エージェントを作成 Spaces を使⽤して チーム⽤のカスタム ナレッジハブを作成 チームの専⾨データ、 ⽂書、リソースを アップロード Add knowledge 13
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rights reserved. 独⾃の役割を与えた カスタムエージェントを作成し チーム固有のニーズを理解させる が 望む情報を得るためのプロセスを代替 ”新しいチームメンバーがチームのプロセス とツールについて学習する⽀援エージェン トを作る。よくある質問に回答できる必要 があり、〜 ‧‧‧” ”プロジェクト進捗状況をトラックして、関 連⽂書を探したり、⼀般的なプロジェクト タスクを⽀援できるエージェントを構築し て。そして 〜 ‧‧‧” ”セットアップやアクセス要望に対してガイ ドするエージェントを作成して。共通シス テムへのアクセスを⽀援し、 〜 ‧‧‧” 14
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rights reserved. ⾼度なデータ分析 ダッシュボードを構築 豊富なデータ ストーリーを⽣成 インメモリエンジン SPICE を利⽤可能 による ビジネスの深掘り ※⼀般提供時点で、⽇本語は公式にサポートしておりません 15
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rights reserved. 複雑で時間がかかる リサーチに取り組む 企業やチームのデータ 第三者の個⼈データ インターネット上のデータ を活⽤ で 新しい分野の専⾨家に 16
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rights reserved. 繰り返しの多い タスクを⾃動化し 時間と労⼒を節約 ⾃然⾔語を使って 独⾃のフローを作成 で ユーザーの⽇々の業務時間を節約 18
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rights reserved. 複数のエージェントを まとめ、複雑な ビジネスプロセスを 最適化 で 複雑なワークフローを⾃動化 20
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rights reserved. の機能が解決する内容 Quick Index : 全てのデータを統合 Spaces : チーム内で コンテキストを共有 Quick Sight : 集めたデータ の可視化‧ 分析により 素早く洞察を 得る Quick Flows : 繰り返しタスクの ⾃動化を作成‧実⾏する Quick Automate : 企業の複雑なプロセスを⾃動化し、 複数のエージェントが連携して完了する Quick Research : エージェント が社内外の データを駆使 し、調査報告 を作成する Chat Agents : 専⽤エージェント との会話において 素早く洞察を得る‧ タスクを実⾏する 情報の分散 データ分析の複雑性 洞察の困難さ シンプルなタスクの ⾮効率性 複雑なプロセスの 実⾏困難 情報収集 分析 実⾏ 21
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rights reserved. エージェンティック AI と 共にすべてのデータを 調査し答えを導く エンタープライズ レベルの セキュリティ、 ガバナンス、信頼性 Amazon Quick Suite 回答からアクションに 瞬時に移⾏ 22
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