先日登壇した Google Cloud Next '18 in Tokyo の発表資料です。
※Google Cloud Next関係のロゴは削除しています
【概要】
リクルートライフスタイル(RLS)では、じゃらん、ホットペッパーをはじめ、大小 30 以上のサービスを展開おり、それらすべてのデータを集約した分析基盤を構築しています。
柔軟性、強固性、スケーラビリティなど、様々な条件がある中、同社では複数の DWH の共存を選択し、その 1 つとして BigQuery を選びました。
- なぜ BigQuery を選択したのか
- BigQuery を導入・運用して明らかになった課題はどういうものがあるのか
- それらの課題をどう乗り越えたのか
分析基盤全体の構成や、RLS分析基盤の軌跡と共に現場目線でお伝えします。
【発表者】
リクルートライフスタイル 山田 雄さん
SHAKETH 代表 瀧井 伸一