Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
好きなことを強みにしよう
Search
Sponsored
·
Ship Features Fearlessly
Turn features on and off without deploys. Used by thousands of Ruby developers.
→
ITO Shogo
December 22, 2020
Programming
580
1
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
好きなことを強みにしよう
Tech Lead Engineerから最新技術を学べ!キャリア編
https://shuuu-mai.connpass.com/event/198735/
のイベントの登壇資料です。
ITO Shogo
December 22, 2020
More Decks by ITO Shogo
See All by ITO Shogo
Datadog Workflow Automation で圧倒的価値提供
showwin
1
1.1k
Workflow automationによるインシデント原因調査の自動化
showwin
2
530
DDD勉強会 ~戦略的設計 編~
showwin
0
320
LAPRAS CTOが考える 採用効率化Tips 5選
showwin
1
980
自作ISUCONのすすめ
showwin
1
190
Engineering Manager Discussion #1 - 自己紹介LT
showwin
1
620
採用要件を明確にしよう
showwin
0
170
スタートアップにおける技術的負債との向き合い方
showwin
0
1k
アルゴリズムマネジメント
showwin
1
3.3k
Other Decks in Programming
See All in Programming
ふつうのFeature Flag実践入門
irof
8
4.1k
net-httpのHTTP/2対応について
naruse
0
500
技術記事、AIに書かせるか、自分で書くか? 〜それでも私が自分の手で書く理由〜 / #QiitaConference
jnchito
2
1.4k
例外の正しい扱い方 そのエラー try-catchして大丈夫?
jinwatanabe
0
260
JJUG CCC 2026 Spring: JSpecify で実現する Kotlin フレンドリーな Java API 設計
ternbusty
1
180
Oxlintのカスタムルールの現況
syumai
6
1.1k
AIとASP.NET Coreで雑Webアプリを作った話
mayuki
0
660
C# and C++ Interoperability - cho-dotnetnew
harukasao
0
280
ローカルLLMでどこまでコードが書けるか -拡張版 / How much code can be written on a local LLM Extended
kishida
11
4.3k
Java × distroless で 軽量なコンテナイメージを / Java on Distroless
contour_gara
0
550
AI 時代のソフトウェア設計の学び方
masuda220
PRO
29
13k
Composerを使ったサプライチェーン攻撃の様子を眺めてみる #phpstudy
o0h
PRO
2
250
Featured
See All Featured
Thoughts on Productivity
jonyablonski
76
5.2k
Impact Scores and Hybrid Strategies: The future of link building
tamaranovitovic
0
310
Why You Should Never Use an ORM
jnunemaker
PRO
61
9.9k
Improving Core Web Vitals using Speculation Rules API
sergeychernyshev
21
1.5k
ラッコキーワード サービス紹介資料
rakko
1
3.7M
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
333
25k
AI in Enterprises - Java and Open Source to the Rescue
ivargrimstad
0
1.3k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
49
10k
YesSQL, Process and Tooling at Scale
rocio
174
15k
Become a Pro
speakerdeck
PRO
31
6k
Ten Tips & Tricks for a 🌱 transition
stuffmc
0
140
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1033
470k
Transcript
ҏ౻উޜ TIPXXJO ͖ͳ͜ͱΛڧΈʹ͠Α͏ ΤϯδχΞΩϟϦΞઓུ
ࣗݾհ ໊લҏ౻উޜ !TIPXXJO ॴଐ-"13"4גࣜձࣾ43& ͖ͳ͜ͱ*46$0/ ࠷దԽ ڵຯΠϯϑϥόοΫΤϯυϑϩϯτΤϯυ
-"13"4ͷհ IUUQTMBQSBTDPNQVCMJD:053.
ܦྺ d ϲ݄ גࣜձࣾ...αʔόʔαΠυΤϯδχΞ d ϲ݄
גࣜձࣾTDPVUZϦʔυΤϯδχΞ ݱ-"13"4גࣜձࣾ d ϲ݄ -"13"4גࣜձࣾ$50 d -"13"4גࣜձࣾ43&
$50ʹͳͬͯ࠾༻͢Δଆʹͳͬͯ ؾ͍ͨ͜ͱΛ͓͑͠·͢
ࣾνʔϜʹ͋Δݟ͚ͩͰ ղܾͰ͖ͦ͏ʹͳ͍ͷͰɺ֎෦͔ ΒઐࣝΛ࣋ͬͨํʹདྷͯ΄͠ ͍ঢ়ଶɻ ։ൃ͖͢ࣄฑܾ·͍ͬͯΔ͕ɺ ਓखෆͰ࣮ݱ͢Δ·Ͱʹ͕࣌ؒ ͔͔Γ͍͗ͯ͢Δঢ়ଶɻ ࠾༻ͬͯͳͥ։͘ʁ ٕज़త՝Λ๊͍͑ͯΔ
Ϛϯύϫʔ͕Γͳ͍
ཉ͍͠ਓࡐ 5ܕεΩϧ КܕεΩϧ ϑϧελοΫΤϯδχΞ ಛఆͷ ʹڧΈΛ࣋ͭɻ ʔܕεΩϧ
Ұ௨Γ8FC։ൃͰ͖Δɻ ҎલΑ͘ฉ͍ͨʮϑϧελοΫΤ ϯδχΞʯ ٕज़త՝Λ๊͍͑ͯΔ Ϛϯύϫʔ͕Γͳ͍
ཉ͍͠ਓࡐ 5ܕεΩϧ КܕεΩϧ ϑϧελοΫΤϯδχΞ ಛఆͷ ʹڧΈΛ࣋ͭɻ ʔܕεΩϧ
Ұ௨Γ8FC։ൃͰ͖Δɻ ҎલΑ͘ฉ͍ͨʮϑϧελοΫΤ ϯδχΞʯ ٕज़త՝Λ๊͍͑ͯΔ Ϛϯύϫʔ͕Γͳ͍
՝ղܾଆͷϙδγϣϯͰ࠾༻͞ΕΔʹʜ • %%%ʹܮ͕ਂ͘ɺϏδωεαΠυΛר͖ࠐΜͰ࣮ફͨ͠ܦݧ͕͋Γ·͢ʂ • ΞυςΫۀքͰߴෛՙͳΠϯϑϥΛӡ༻͍ͯ͠·ͨ͠ʂ • 7VFKTʹίϛοτ͍ͯ͠·͢ʂ
՝ղܾଆͷϙδγϣϯͰ࠾༻͞ΕΔʹʜ • %%%ʹܮ͕ਂ͘ɺϏδωεαΠυΛר͖ࠐΜͰ࣮ફͨ͠ܦݧ͕͋Γ·͢ʂ • ΞυςΫۀքͰߴෛՙͳΠϯϑϥΛӡ༻͍ͯ͠·ͨ͠ʂ • 7VFKTʹίϛοτ͍ͯ͠·͢ʂ ·Ͱ͍͔ͳͯ͘ •
ΠϯϑϥਓͰશ෦ݟΕ·͢Αʂ • ϑϩϯτΤϯυͷઃܭ͍ͤͯͩ͘͞ʂ
l*zͷڧΈΛͭ͘Δʹʜʁ ࣌ؒΛ͔͚Δ͔͠ͳ͍
͖ͦ͜ͷͷ্खͳΕ
• िίʔυॻ͍ͯΔΤϯδχΞʹ༏लͳਓ͕ଟ͍ͷͦ͏͍͏͜ͱ • ಛʹ*5ۀք͕एٕͯ͘ज़ͷมભ͕ૣ͍ͷͰɺֶश͕࣌ؒͦͷ··ࣝྔˠٕ ज़ྗʹͭͳ͕Δ͜ͱ͕ଟ͍ ؾ͍͍ͯΔਓଟ͍ͱࢥ͍·͕͢ɺɺ
Έͳ͞ΜΤϯδχΞΛ͍ͯͯ͠ ԿΛ͍ͯ͠Δ͕࣌Ұ൪ָ͍͠Ͱ͔͢ʁ લͷࣄͷํ͕ ָ͔ͬͨ͠ͳʜ ˓˓த͍ͭͷؒʹ͔ ͕࣌ؒա͍͗ͯΔʜ
ͨͱ͑ʜ • ύϑΥʔϚϯενϡʔχϯά͍ͯ͠Δָ͕͍࣌͠ • $44Λॻ͍͍ͯͯɺ͙͢ʹݟͨʹө͞ΕΔͷָ͕͍͠ • ϢʔβώΞϦϯάΛͯ͠৽ػೳΛߟ͍͑ͯΔͱָ͖͕͍͠ • ޙഐͷϝϯλʔΛ͍ͯ͠Δָ͕͍࣌͠
• FUDʜ
·͖͕ͩݟ͚ͭΒΕͳ͍ਓ • ϑϩϯτΤϯυɺόοΫΤϯυɺΠϯϑϥɺϚωδϝϯτ͋ͨΓΛʙҎ ্ܦݧͯ͠ΈΔɻ • 1E.1K.ʹઓͯ͠ΈΔɻ • ҧ͏ۀքʹస৬ͯ͠ΈΔ •
ࣗͰىۀͯ͠ΈΔ
ڧΈΛޮΑ͘৳͍ͯ͘͠ํ๏ 1. νʔϜcࣾ Ͱ͜ͷͳΒͩΕʹෛ͚ͳ͍ʂΛ ࡞ΔcܾΊΔ 2.ษڧձͷ࣮ࢪɺϒϩάͰͷΞτϓοτΛ௨ͯ͡पΓʹೝͯ͠Β͏ 3.ͦͷͷࣄΛͤΒΕΔΑ͏ʹͳΔ 4.ܦݧͱΑΓਂ͍͕ࣝಘΒΕΔ
͜ΕΛ͙Δ͙Δճ͍ͯ͠ΔͱɺͩΕʹෛ͚ͳ͍ʂͷൣғ͕͕ͬͯ͘Δ
ΩϟϦΞઓུͷ۩ମྫTIPXXJOͷ߹ େֶ࣌ ... αʔόʔαΠυ -"13"4 Ϧʔυ&OH -"13"4 $50 -"13"4
43& 'VUVSF 'SPOU #BDL *OGSB .HNU #J[ ݏ ݏ ී ී શूத d
ΠϯϑϥશूதͰ͍ͬͯΔ͜ͱ • ,VCFSOFUFTͷӡ༻ • ถ܉ͬͨΓ͍ͯͯ͠ࠓޙͷඪ४ʹͳ͍ͬͯ͘ͱࢥ͍ͬͯΔ • 43&ͱͯ͠ɺ4-* 4-0 ΤϥʔόδΣοτͷ֓೦ΛऔΓೖΕͨ։ൃαΠΫϧ
• (PPHMF͕ग़͍ͯ͠Δ43&ຊͰऔΓ্͛ΒΕ͍ͯΔ • 4-0Λҙࣝͯ͠։ൃͰ͖͍ͯΔ৫·ͩଟ͘ͳ͘ɺӡ༻ܦݧ͕Ձ
͖ͳ͜ͱΛڧΈʹ͠Α͏ʂ