$30 off During Our Annual Pro Sale. View Details »
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Shinjuku.rs#15 Rustでつくるx86アセンブラ
Search
monochrome
April 27, 2021
Programming
0
1.7k
Shinjuku.rs#15 Rustでつくるx86アセンブラ
Making JIT assembler for x86-64 written in Rust.
monochrome
April 27, 2021
Tweet
Share
More Decks by monochrome
See All by monochrome
Improving my own Ruby thereafter
sisshiki1969
1
190
あなたとJIT, 今すぐアセンブ ル
sisshiki1969
1
890
Improve my own Ruby
sisshiki1969
1
410
My own Ruby, thereafter
sisshiki1969
0
350
Running Optcarrot (faster) on my own Ruby.
sisshiki1969
1
250
仮想マシンにおけるスタックの管理
sisshiki1969
0
210
Rustでゴミ集め
sisshiki1969
1
340
RustでつくるRubyのFiber
sisshiki1969
0
300
fukuoka.rb#202 RustでつくるRuby
sisshiki1969
1
830
Other Decks in Programming
See All in Programming
dotfiles 式年遷宮 令和最新版
masawada
1
720
開発に寄りそう自動テストの実現
goyoki
1
740
C-Shared Buildで突破するAI Agent バックテストの壁
po3rin
0
370
AIエージェントを活かすPM術 AI駆動開発の現場から
gyuta
0
350
FluorTracer / RayTracingCamp11
kugimasa
0
220
20251127_ぼっちのための懇親会対策会議
kokamoto01_metaps
2
420
Cap'n Webについて
yusukebe
0
120
251126 TestState APIってなんだっけ?Step Functionsテストどう変わる?
east_takumi
0
310
TypeScriptで設計する 堅牢さとUXを両立した非同期ワークフローの実現
moeka__c
6
3k
【CA.ai #3】ワークフローから見直すAIエージェント — 必要な場面と“選ばない”判断
satoaoaka
0
230
認証・認可の基本を学ぼう後編
kouyuume
0
180
新卒エンジニアのプルリクエスト with AI駆動
fukunaga2025
0
190
Featured
See All Featured
Rebuilding a faster, lazier Slack
samanthasiow
84
9.3k
Bash Introduction
62gerente
615
210k
Fantastic passwords and where to find them - at NoRuKo
philnash
52
3.5k
Six Lessons from altMBA
skipperchong
29
4.1k
The World Runs on Bad Software
bkeepers
PRO
72
12k
Mobile First: as difficult as doing things right
swwweet
225
10k
Statistics for Hackers
jakevdp
799
230k
Facilitating Awesome Meetings
lara
57
6.7k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
32
2.7k
Scaling GitHub
holman
464
140k
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
12
970
Building an army of robots
kneath
306
46k
Transcript
Rustでつくるx86アセンブラ monochrome twitter: @s_isshiki1969 Slack: プログラミング言語処理系が好きな人の集まり https://prog-lang-sys-ja-slack.github.io/wiki/ monoasm: https://github.com/sisshiki1969/monoasm
アセンブラ is 何 int main() { return 42; } main:
push rbp mov rbp, rsp mov eax, 42 pop rbp ret 55 48 89 e5 b8 2a 00 00 00 5d c3 0f 1f 00 hoge.c hoge.s hoge.o これ アセンブリのテキストファイルを機械語へ変換
インラインアセンブラ in Rust let i: u64 = 3; let o:
u64; unsafe { asm!( "mov {0}, {1}", "add {0}, {number}", out(reg) o, in(reg) i, number = const 5, ); } 1. asmマクロのある位置に機械語を挿入 2. 変数や値を埋め込むことができる
ダイナミックアセンブラ • 「実行時に機械語を吐くコード」を生成するライブラリ • メモリ上に機械語を格納するバッファを確保し、実行中にそこへ機械語を 生成していく • 応用例としてはJITコンパイラなど • 例:Xbyak(C++、テンプレート)
DynASM(C、プリプロセッサ) monoasm(Rust、手続きマクロ)
手続きマクロ(proc macro) マクロの中身をRustコードへ変換するRustプログラム monoasm!(jit, pushq rbp;) jit.enc_o(80, Reg::from(5));
fn hello_world() { let func = hello(); func(()); } fn
hello() -> fn(()) -> () { let hello = "hello world!\n"; let mut jit = JitMemory::new(); let label = jit.label(); monoasm!(jit, // prologue pushq rbp; movq rbp, rsp; pushq r15; pushq r14; movq r15, (hello.as_ptr() as u64); movq r14, 13; label: movq rdi, [r15]; movq rax, (test::PUTC as u64); call rax; addq r15, 1; subq r14, 1; cmpq r14, 0; jne label; // epilogue popq r14; popq r15; movq rsp, rbp; popq rbp; ret; ); jit.finalize() }
jit.enc_o(80, Reg::from(5)); jit.enc_rexw_mr(0x89, Reg::from(4), Or::reg(Reg::from(5))); jit.emitb(0xe8); jit.save_reloc(fac, 4); jit.emitl(0); jit.enc_rexw_mr(0x89,
Reg::from(0), Or::reg(Reg::from(15))); jit.enc_rexw_mr(0x89, Reg::from(0), Or::reg(Reg::from(6))); let imm = fmt.as_ptr() as u64; let rm_op = Or::reg(Reg::from(7)); if imm == 0 { jit.enc_rexw_mr(49, Reg::from(7), Or::reg(Reg::from(7))); } else if imm <= 0xffff_ffff { jit.enc_rexw_mi(0xc7, rm_op); jit.emitl(imm as u32); } else { jit.enc_rexw_o(0xb8, Reg::from(7)); jit.emitq(imm); }; monoasm!が吐くRustコード
monoruby • Rubyっぽい文法 • 変数は整数のみ、四則演算できる • if文が使える • 関数・ローカル変数が使える •
パーサはnomを使用 • 抽象構文木をアセンブリに変換
加算命令のコード生成 R12 R13 3 R14 5 R15 stack top R12
R13 8 R14 5 R15 stack top
条件分岐のコード生成
monoruby 1.064 s JS(node) 2.035 s C 0.763 s Ruby
10.700 s Benchmark