Mastraを教えたら、非エンジニアが"闇"の力を手に入れた

エンジニア×生成AI 未知の見解を得るMeetupイベント「ハッカー鮨」のLT資料です。

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Transcript

1. Mastraを教えたら、非エンジニアが "闇"の力を手に入れた 2025/07/11 ハッカー鮨 にしこりさぶろ〜(@subroh_0508)
2. 自己紹介 / リアルのすがた プロダクト本部 プロダクト組織開発部 DevHR 坂上 晴信 Harunobu Sakaue 1995年生まれ。東京の離島・伊豆大島出身。 プロダクト組織専任の 人事職 = DevHRとして、あらゆる業務に従事。 ➔ 2016/03 東京高専 情報工学科卒 ➔ 2016/04 株式会社TOKIUM入社 Android/Webエンジニア (6年8ヶ月) ➔ 2023/01 DevHRにロールチェンジ エンジニア採用・育成・組織づくり・広報 2 / 19
3. 自己紹介 / インターネットのすがた にしこりさぶろ〜 @subroh_0508 【好きなもの】Kotlin / アイドルマスター / ラブライブ！ Kotlin本体へのContribute経験アリ、Kotlin Festへの登壇実績3回。 開発業務から離れて以降も趣味でKotlinを書き続けている。 プライベートでは、アイマスPとラブライバーを兼任。 『シャニマス』三峰結華と『蓮ノ空』村野さやかが 人生のロールモデル。 3 / 19
4. 今日話すこと がサポートしたら TOKIUM代表・黒﨑が 数時間でAI Agentを作って しまった話 4 / 19
5. 今日話すこと 非エンジニアのAI Agent開発をサポートした経験から、伝えたいこと ️ 業務ロジックがプロンプトで定義される世界のすごさ ️ AI Agent開発において、専門家が果たすべき役割 エンジニア 5 / 19
6. AI Agentとは？ 知っている or 聞いたことが ある人 6 / 19
7. AI Agentとは？ 業務・プライベート問わず 開発経験がある人 7 / 19
8. AI Agentとは？ 出典: OpenAI "A practical guide to building agents" 従来のソフトウェア ➔ 事前に設計されたフローやルールに したがって動作 ➔ 目的の達成のために、ユーザーが機能を操作 AI Agent ➔ 与えられたタスクを分解し、 計画・実行・検証・最適化のサイクルを 回しながら自律的に動作 ➔ 目的の達成のために、AIが機能を操作 Agents are systems that independently accomplish tasks on your behalf. (和訳) エージェントとは、ユーザーに代わって独立してタスクを実行するシステムである。 “ 8 / 19
9. AI Agentの3つの構成要素 Model 推論と意思決定を担うLLM Tools Agentがアクションを実行するために利用できる関数、またはAPI 外部APIへのリクエストや、他Agentとの連携方法が 定義されたコード Instructions Agentの行動を定義するガイドラインとガードレール いわゆるプロンプト Tool 1 Tool 2 Tool 3 Yes No ユーザーからの要求 📋 プロンプトで⾏動計画 🧠 Tool の選択と実⾏ 🔧 外部API の呼び出し 🔧 ファイル操作 🔧 その他のツール 🧠 結果の分析 🧠 ⽬的達成？ 結果をユーザーに返す 9 / 19
10. Mastraとは？ AI Agentをスムーズに実装する、TypeScript製フレームワーク Tool ➔ 外部APIやサービスとの連携 Agent ➔ Toolを使って自律的に課題を解決 Workflow ➔ 複数のAgentを統合 10 / 19 どこに何を実装すれば良いかが感覚的にわかりやすく、イイ感じのAI Agentが作れる
11. そんなMastraを迷える子羊に授けたら 11 / 19 めっちゃVibe / Agentic Codingしてるんだけど、限界感じてて 開発の家庭教師やってほしい！ いいですよ〜 何作りたいです？ とりあえずMastraで作ってみましょうか〜
12. そんなMastraを迷える子羊に授けたら、できたもの 社名を入力 12 / 19
13. そんなMastraを迷える子羊に授けたら、できたもの 社名を入力 国税庁API or ChatGPT検索より 法人番号を取得 12 / 19
14. そんなMastraを迷える子羊に授けたら、できたもの 社名を入力 国税庁API or ChatGPT検索より 法人番号を取得 法人番号から登記簿を自動請求 PDF化してS3上にキャッシュ + DL 12 / 19
15. そんなMastraを迷える子羊に授けたら、できたもの 社名を入力 国税庁API or ChatGPT検索より 法人番号を取得 法人番号から登記簿を自動請求 PDF化してS3上にキャッシュ + DL 12 / 19 法人番号を渡すと、社名 ➔ 番号検索を スキップして直接登記簿を取得できる
16. そんなMastraを迷える子羊に授けたら、できたもの 0:00/ 0:30 13 / 19 たった数時間で完成！ ※一度作り直しをしている
17. そんなMastraを迷える子羊に授けたら、できたもの 社名を入力 国税庁API or ChatGPT検索より 法人番号を取得 法人番号から登記簿を自動請求 PDF化してS3上にキャッシュ + DL 13 / 19 1つの社名クエリから複数の企業が ヒットしたらどうする？ 入力文字列の社名 or 法人番号は どう判定するのか？ エラーの表示はどうするのか？
18. そんなMastraを迷える子羊に授けたら、できたもの 14 / 19 Webアプリの価値の源泉である 業務ロジックの多くが AI Agentは自然言語で定義されている プログラミングができなくとも、 自然言語が扱えて 業務フロー設計ができれば AI Agentの開発・改善ができてしまう
19. THE END……？ ベンチャーの創業者に "闇"の力を 与えてしまった 15 / 19
20. THE END……？ 僕ももう お役御免かなぁ 16 / 19
21. THE END……？ ふと、レポジトリを覗くと…… 17 / 19 APIキーがあらゆる場所に混入！！！ 練習がてら丁寧に消す作業をしたら、AI Agentの実装よりも時間がかかってしまった
22. 専門家でない人にとって、まだまだ"闇"の力 1. セキュリティリスクの高い行動にブレーキがかからない ➔ アウトプットの速度・量が圧倒的なため、コードそのもの、コミットログ、Pull Request等 影響があっという間に広範囲に広がってしまう　※結局、レポジトリを1から作り直した 2. フレームワークの理解不足による、大幅な手戻りのリスク ➔ 最初のアウトプットはMastra完全無視の実装になってしまい、コードを全削除 「フレームワークへの乗り方」 「外れたことの検知と修正」が知識なしでは至難の業 3. 段階的実装をスキップしてしまう ➔ 最終ゴールは「新規取引先の反社チェックの自動化」であり、何も口出ししなければ 最終ゴールだけを読み込ませ、保守不能なAI Agentが爆誕した可能性大 18 / 19
23. まとめ / AI Agent開発における専門家の役割 エンジニア 求められるのは、"闇"の力を制御し、組織全体の価値創出をスケールさせることであり…… 専門家が自らプロンプトを書く エンジニア プロンプトでの制御領域が広がるよう、    システム・ガードレールを設計し、 専門家でない人も価値を生み出せる状態を作る エンジニア Thank you for listening! 19 / 19 みなさんもMastraで、"闇"の力を体験してみてね