Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
グロービスの開発組織(2021年)
Search
sue738
February 25, 2021
Technology
250
1
Share
グロービスの開発組織(2021年)
【Schoo×グロービス】エンジニアリーダーが語る事業と技術
https://e3meetup.connpass.com/event/202522/
sue738
February 25, 2021
More Decks by sue738
See All by sue738
グロービスの技術広報の歩み
sue738
1
1.2k
グロービスのデジタル変革 - Agile Japan 2022
sue738
2
1k
グロービスのテクノロジーシフト
sue738
1
970
GLOBISの開発組織
sue738
3
780
GLOBIS loves Ruby
sue738
0
410
heroku to hashicorp
sue738
0
1.1k
Ottoについて調べてみた
sue738
0
860
Terraformでインフラ構築
sue738
0
970
RailsエンジニアのためのPhoenix Framework
sue738
0
830
Other Decks in Technology
See All in Technology
AIペネトレーションテスト・ セキュリティ検証「AgenticSec」ご紹介資料
laysakura
0
1.6k
「できない」のアウトプット 同人誌『精神を壊してからの』シリーズ出版を 通して得られたこと
comi190327
3
650
インフラを Excel 管理していた組織が 3 ヶ月で IaC 化されるまで
geekplus_tech
3
140
制約を設計する - 非決定性との境界線 / Designing constraints
soudai
PRO
6
2.3k
Cortex Codeでデータの仕事を全部Agenticにやりきろう!
gappy50
0
330
申請待ちゼロへ!AWS × Entra IDで実現した「権限付与」のセルフサービス化
mhrtech
1
180
バックオフィスPJのPjMをコーポレートITが担うとうまくいく3つの理由
yueda256
1
290
第26回FA設備技術勉強会 - Claude/Claude_codeでデータ分析 -
happysamurai294
0
400
解剖"React Native"
hacusk
0
120
AI前提とはどういうことか
daisuketakeda
0
160
I ran an automated simulation of fake news spread using OpenClaw.
zzzzico
1
1k
40代からのアウトプット ― 経験は価値ある学びに変わる / 20260404 Naoki Takahashi
shift_evolve
PRO
5
910
Featured
See All Featured
Rebuilding a faster, lazier Slack
samanthasiow
85
9.4k
Music & Morning Musume
bryan
47
7.1k
Deep Space Network (abreviated)
tonyrice
0
110
The Curious Case for Waylosing
cassininazir
0
290
Sam Torres - BigQuery for SEOs
techseoconnect
PRO
0
230
Gemini Prompt Engineering: Practical Techniques for Tangible AI Outcomes
mfonobong
2
350
Marketing to machines
jonoalderson
1
5.1k
Building the Perfect Custom Keyboard
takai
2
720
Max Prin - Stacking Signals: How International SEO Comes Together (And Falls Apart)
techseoconnect
PRO
0
140
My Coaching Mixtape
mlcsv
0
94
SEO for Brand Visibility & Recognition
aleyda
0
4.4k
Mozcon NYC 2025: Stop Losing SEO Traffic
samtorres
0
200
Transcript
άϩʔϏεͷ։ൃ৫ ʲ4DIPPºάϩʔϏεʳΤϯδχΞϦʔμʔ͕ޠΔࣄۀͱٕज़ גࣜձࣾάϩʔϏε Ӭ ণ
Ӭ ণ !TVF ɾٱཹถߴઐ ˠ౦ژۀେֶେֶӃଔۀ ˠάϩʔϏε.#" ɾ )35FDIϕϯνϟʔʹೖࣾ͠3VCZΤϯδχΞ ɾ 4UBSUVQ8FFLFOE౦ژେձ༏উɺੈքҐೖ
ɾ גࣜձࣾ-061&ڞಉۀ ݉ $50 ɾ άϩʔϏεʹਓͷΤϯδχΞͱͯ͠δϣΠϯ ɾdσδλϧ෦ͷ։ൃશൠΛ౷ׅ ࣗݾհ ٕज़ΛͬͯࣾձΛΑ͘͢Δ͜ͱʹڵຯ͕͋Γ·͢ ͳͷͰάϩʔϏεͷ&E5FDIΛਪਐ͍ͯ͠·͢
(-0#*4ͷհ
7JTJPO
ࠃ࠷େͷܦӦେֶӃΛӡӦ ࠃͷϏδωεɾ.05ઐ৬େֶӃ ͷೖֶఆһ૯ ໊ άϩʔϏεܦӦେֶӃ ໊ จ෦Պֶলઐ৬େֶӃҰཡʢྩ݄ݱࡏʣΑΓ IUUQTXXXNFYUHPKQDPOUFOUNYU@TFONPOQEG ૣҴాେֶେֶӃ ໊
ϏδωεɾϒϨʔΫεϧʔେֶӃେֶ ໊
ೖֶऀຖେ͖͘ ຊޠ.#"ϓϩάϥϜͷ ผೖֶऀ
άϩʔϏεɾΩϟϐλϧɾύʔτφʔζ
ܦӦϊϋʢνΤʣͷൃ৴
ຊ࠷େͷϏδωεεΫʔϧ ςΫϊϕʔτ࣌ͷੈք /P.#" άϩʔϏε͕ࢦ͢ͷ
&E5FDI ڭҭΛςΫϊϩδʔͰΑ͘͢Δ
͜Ε·Ͱͷڭҭ ֶͿॴ ֶͿ࣌ؒ ֶͿඅ༻ʹ੍ ΦϯϥΠϯͰ҆Ձʹ ༏ྑͳϏδωεφϨοδΛ৴͢Δ ڭҭͷ՝ ᶃ
• ఆ੍ֹಈըֶशαʔϏε • ίʔεͷϏδωεφϨοδ • ֹ݄ ԁdͰશͯΛֶͼ์ • ͔Β࢝ΊΕΔϚΠΫϩϥʔχϯά •
༗ޮ*%ສਓ
ΫϦςΟΧϧγϯΩϯά ܦӦઓུ ΞΧϯςΟϯά มֵͷϦʔμʔγοϓ ৬ͷϝϯλϧϔϧεɾ Ϛωδϝϯτ ϓϩάϥϛϯάڭҭͷεεϝ ϓϨθϯςʔγϣϯεΩϧ ϒϩοΫνΣʔϯ ݸਓใอޢͬͯ
ͳΜͩΖ͏ʁ
େֶӃͷ͋ΓํมΘ͖ͬͯͨ ςΩετ 1%'৴ ಈը৴ ࣄલʹಈըͰֶͿʢసֶशʣʹΑΓ ߴֶ͍शޮՌ͕ಘΒΕΔ͜ͱ͕Θ͔͍ͬͯ·͢
Ξϫʔυडྺ • ʮୈճຊF-FBSOJOHେʯ ਓࡒҭ ਓͮ͘Γಛผ෦ • ʮ)3Ξϫʔυʯ ਓࡐ։ൃɾҭ෦ ༏ल
• ʮ3VCZCJ[(SBOEQSJYʯ ಛผ • ʮୈճ)3ςΫϊϩδʔେʯ ϥʔχϯάαʔϏε෦ ༏ल • ʮதࠃֶशϓϩάϥϜେʯ ༏ल
ֶशͷϓϥοτϑΥʔϜΛߏங͠ σʔλΛݩʹͨ͠վળαΠΫϧΛճ͢ ͜Ε·Ͱͷڭҭ ֶशڥͷ྾ σʔλͷ׆༻ෆ ڭҭͷ՝ ᶄ
ϥʔχϯάɾϓϥοτϑΥʔϜ
αʔϏε։ൃͷྺ࢙
σδλϧ෦ઃཱॳ • ਖ਼ࣾһΤϯδχΞθϩ • ෳͷدͤूΊ"41ͰͷαʔϏεఏڙ • 69ɺσʔλͷҰ؏ੑͳΜͯߟ͑ΒΕ͠ͳ͔ͬͨ ΤϯδχΞԿͳ͍ঢ়ଶ͔ΒدͤूΊͷ"41Ͱ ސ٬ʹͪΌΜͱՁΛಧ͚͍ͯͨ͜ͱ͍͢͜͝ ͱͱࢥ͍ͬͯ·͢
ਓΤϯδχΞͱͯ͠ೖࣾ • ݄ਖ਼ࣾһϑϧλΠϜΤϯδχΞͱͯ͠ೖࣾ • ΦϑγϣΞ։ൃνʔϜΛ׆༻ ҰਓͰཱ͔ͪ͏ʹϥϘܕͷΦϑγϣΞ։ൃ ͔ͳΓڧྗɻΦϑγϣΞڧྗͰ͋ΔҰํͰɺ ཧͰ͖Δਓ͕ඞཁɻ
None
ॳظ 3BJMT )FSPLVӡ༻ • 3BJMTͷੜ࢈ੑͷߴ͞ • )FSPLVͰΠϯϑϥΛؾʹ͠ͳ͍ߏ • ࣮࣭ϲ݄ͰͷϓϩμΫτϩʔϯν
ٕज़Ͱղܾ͖ͯͨ͜͠ͱ • Πϯϑϥ"84ʹҠ͠ɺ43&νʔϜൃɻ • ૣٸʹΞϓϦγϑτ͠ɺৗʹ༹͚ࠐΉΑ͏ʹɻ • ϑϩϯτΛ͠41"ߏɻମݧɾମײͷڧԽɻ • ΫϥΠΞϯτͷଟ༷Խʹ͚ͯ(SBQI2-Λ࠾༻ɻ •
։ൃޮΛߴΊΔͨΊʹ֎෦αʔϏεΛੵۃ࠾༻ɻ
ݱࡏͷओͳ։ൃݴޠπʔϧ ։ൃ πʔϧ Ruby Slack Github Swift Kotlin Docker Circle
CI AWS GCP Zendesk Marketo Tableau React TypeScript GraphQL Miro oVice KARTE Amplitude Mackerel Datadog Autify Notion stripe Auth0 Zenhub Jira Data studio Figma zoom Python k8s
ΦϯϥΠϯڭҭʹ͓͚Δ՝ • .00$Tͷฏۉίʔεमྃ˞ ͱݴΘΕ͍ͯΔ • ଟ͋Δίʔε͔ΒԿΛֶ͍͍͔Θ͔Βͳ͍ • ఆணͷ͞ҰਓͰͷֶͼ ίʔεमྃ Λపఈతʹ
Υονͨ͠վ ળ ࣮ݱ͍ͨ͜͠ ͱʹԊͬͨ ΧϦΩϡϥϜ ͷఏڙ ΠϯλϥΫς Οϒੑɺίϛ ϡχςΟͷఏ ڙ ※ edX『HarvardX and MITx︓Four Years of Open Online Courses Fall 2012-Summer 2016』より
େࣄͳͷސ٬ʹ͖߹͏ࣄ • αʔϏείϯςϯπʹର͢ΔશͯͷϑΟʔυόοΫ ΛTMBDLʹྲྀͯ͠ݟΕΔঢ়ଶʹ • ϢʔβίϛϡχςΟʹΤϯδχΞ͕ࢀՃͯ͠վળ
νʔϜ8BZ -&"%065લग़Ζ
։ൃ৫։ൃ
ೖࣾॳͷঢ়گ • ΤϯδχΞ໊ʢ෦શମͰ໊ఔʣ • ࢧڅ͞Εͨ1$8JOEPXTʢΠϯν-FU`TOPUFʣ • (JUIVCͷΞΧϯτͳ͔ͬͨ • γεςϜΛ࡞Δͱ͍͑ϕϯμʔͷґཔ •
115ʹΑΔࢿྉ࡞ • ϝʔϧίϛϡχέʔγϣϯ
ݱࡏͷঢ়گ • ։ൃશମͰ໊ڧʢ෦શମͰ໊ఔʣ • ϋΠεϖοΫ.BD#PPL1SP Ϗδωε৬.BD"JS • ࣾ(JUIVCϦϙδτϦ • 4MBDLͰͷίϛϡχέʔγϣϯ͕த৺
• .JSP/PUJPOͰͷϦΞϧλΠϜใڞ༗ • ΄ͱΜͲ͕ϦϞʔτϫʔΫ • ;PPN͚ͩͰͳ͘P7JDF%JTDPSEͰͷࡶஊ • ෭ۀݸਓ։ൃଟ͍
ٸ֦େͷதͰ՝ ͭͷνʔϜΛ ෳͷνʔϜΛ ෳνʔϜΛ͢Δ ϚωʔδϟΛ ن֦େʹ͍ɺٸʹ͜ͷߏʹͳ͍ͬͯͬͨ ・・・
ϚτϦΫεܕͷ৫ߏ νʔϜ" νʔϜ# νʔϜ$ όοΫΤϯυ ϑϩϯτΤϯυ σβΠϯ • ॎׂΓͷνʔϜߏʹԣ۲Λ͢ମ੍ •
νʔϜϛογϣϯΛୡͭͭ͠ɺԣͷ࿈ܞΛҡ࣋
εΫϥϜ։ൃΛશମͷج४ • શͯͷϓϩμΫτνʔϜͰεΫϥϜΛಋೖ • εΫϥϜίʔνΛট͖εΫϥϜಋೖΛਪਐ • ೝఆ4.ɺ10ݚमͷݣ ϏδωεͷϝϯόʔεΫϥϜΠϕϯτΛ ཧղ͠։ൃΛਐΊΕΔঢ়ଶ
େنεΫϥϜͷϑϨʔϜΛಋೖ • αβʔϥϯυ͕ఏএ͢Δ4DSVN!TDBMFΛಋೖ • 4.͕ԣ࿈ܞΛ͢Δ4DBMFE%BJMZ4DSVNͰԣ࿈ܞ • શମόοΫϩάΛ10ਞͰϦϑΝΠϯϝϯτ
ςΫϊϩδʔ৬੍Λ৽ઃ • ΩϟϦΞΛ্͕ΔʹϚωδϝϯτཁ͕݅ඞཁͩͬͨ • มԽͷେ͖ͳςοΫ৬ʹରͯ͠ͷධՁ ઐੑͷٻ͔Ϛωδϝϯτ͔બΔ੍ʹ ςοΫਓࡐΛઌߦͯ͠ճͷධՁମ੍ʹ
ʹ͚ͨઓ • ৽ֶ͍͠ͼͷαʔϏεΛఏڙ༧ఆ • άϩʔόϧʹ͚ͨల։Ճ • ֶ͘ͼଓ͚ΕΔαʔϏεͷਐԽ • େنԽ͢Δ։ൃ৫ମ੍ͷܧଓߏங ΞϑλʔίϩφͰ͕࣌ҰؾʹਐΜͩ
৽ֶ͍͠ͼͷ͋Γํ
ຊ࠷େͷϏδωεεΫʔϧ ςΫϊϕʔτ࣌ͷੈք /P.#"