生成AIによるレビュー承認自動化___導入後14日間のレポート_.pdf

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1. 生成AIによるレビュー承認自動化 〜導入後14日間のレポート〜 合同会社DMM.com プラットフォーム開発本部　第一開発部 ユーザーレビューグループ 松井　高宏
2. 2 レビュー承認の課題 • レビュー承認作業は年間数十万件に増加、10年で10倍以上に • 承認には最長1週間を要し、ユーザー体験の課題に • オペレーターの負担も大きく、毎月150時間以上の作業が発生 レビュー投稿数推移（直近 10年）
3. 3 生成AIを活用した自動承認システム • 生成AI活用し、人の代わりに自動承認する仕組みを構築 • 1月27日から本格稼働、今回は導入後14日間の結果を報告 チョー最高！！ 女優はゴミ 購入するな ◦ 公開 × 削除 レビュー 生成AI
4. 4 自動化の第一段階 • 人とAIの完全一致エリアを自動化 • 具体的には、AIスコア0.15以下のサービス　かつ 特定のサービスのみ AI承認 人承認
5. 14日間の自動化運用の実績
6. 6 a. AIの承認数 • 当初から自動化されていない投稿数 ◦ 14日間（1/27 09:00 -2/10 09:00）で計15992件 ◦ AI承認が58.2%（9301件）で、約6割を自動化 • レビュー投稿全体は、34197件　（星のみ投稿 + ブクログ連携も含める)
7. 7 b. AIの承認速度 • AI　投稿から10分以内に100％承認、人は0.6% • 人　通常3日程、長くて1週間程度かかる場合も　（AIとの速度差が顕著に）
8. 8 今後の自動化計画 • STEP1 AIスコアが0.15以下の特定のサービスの自動化　 　　　 （6割自動化） • STEP2 AIスコアが0.15以下の全サービスを自動化　　　　　　　　（7割自動化） • STEP3　AI判定OKしたエリア全て自動化　　　　　　 　　　　　　（８割自動化） 現状 STEP2 STEP3 0.15
9. 9 当初の懸念 • 直近で自動化率8割を目指す中、オペレーターの業務量減が懸念 ◦ 150時間以上の作業が急に削減　（最終的にほぼなくなる可能性もあり） ◦ 従来のシステム化＝人の支援、 AI＝人の完全代替え • 同時に新たな役割の創出出来なれば自動化は進まない
10. 10 実際のオペレーターの声 • 「全体の作業量がかなり減った」 • 「作業が半分になって楽になった」 • 「最初は無理だと思っていたが、実現できてすごい！」 • 「時間の余裕が生まれ、別の業務もできるようになった」 • 「もっと自動化を進めても良い。」
11. まとめ • 14日間の運用で自動承認率6割超を達成、公開速度が大幅向上 • 直近で8割までの自動化も可能。調整を進めつつ拡大へ • 「作業が楽になった」 と好意的な声 • オペレータは空いた時間を活用、新たな業務への対応も進行中 今後もレビューグループではAIを主軸としたプロダクトを開発し、 より良いレビューを実現します。今後にご期待ください。
12. ご清聴ありがとうございました