【資料概要】
・開発現場での課題を整理し、AIエージェント(Cline + MCPサーバー)による解決案と効果を紹介。
・AIエージェント活用の具体的なユースケースを提示し、Tipsも共有。
【ユースケース】
✅ 課題一覧の取得
✅ チケット内容+ログ情報から初動トリアージ出力
✅ 追加要件に対する改修対象ファイルと修正箇所の特定
【スライド内リンク】
README.ja.md:https://github.com/nulab/backlog-mcp-server/blob/main/README.ja.md