戰略轉變：從建構 AI 代理人到發展可擴展的技能生態系統

當前的 AI 代理人 (Agent) 雖具備驚人的通用智能，但在處理高度專業化的真實業務場景時，我們仍面臨著根本性的瓶頸。我們意識到，AI 的未來並非為每個領域打造截然不同的代理人，而是需要一個更普適、更具擴展性的基礎。我們相信，答案在於一個核心理念：「程式碼就是我們需要的一切 (code is all we need)」，因為程式碼不僅是 AI 的一種應用，更是其與數位世界互動的通用介面。本摘要旨在闡述一種基於此理念的新範式——「代理人技能 (Agent Skills)」，它將如何突破現有框架，解決 AI 專業化的挑戰，並為企業釋放前所未有的戰略價值。

應用 AI 的未來，不在於重複打造功能單一、彼此孤立的代理人，而在於培養一個由模組化、可重用技能所組成的豐富生態系統。這種範式轉變，能將組織的專業知識轉化為可規模化、可持續累積的數位資產，從而建立起難以超越的競爭壁壘。

對於所有致力於在 AI 時代取得領先地位的企業而言，現在是時候做出戰略抉擇。我們提出的核心呼籲是：
停止重複建構代理人，開始著手打造技能 (stop rebuilding agents and start building skills instead)。

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