Upgrade to PRO for Only $50/Year—Limited-Time Offer! 🔥
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
IAMのマニアックな話 Lite版
Search
Takuro SASAKI
October 26, 2019
Technology
0
2.2k
IAMのマニアックな話 Lite版
2019年10月26日のJAWSUGさいたま支部で話したIAMのマニアックな話のLite版です。
Takuro SASAKI
October 26, 2019
Tweet
Share
More Decks by Takuro SASAKI
See All by Takuro SASAKI
技術書を書く技術 JAWS DAYS 2024
takuros
17
5.7k
パフォーマンスとコスト制約から考えるアーキテクチャ設計(JAWSUG東京ランチLT会#4)
takuros
2
1.3k
Storage-JAWS第0回 昔話で振り返るAWSの歴史 ~ストレージ編~
takuros
1
3.7k
エンジニアとしての自分とマネージャーとしての自分の狭間で、どう成長していくのか?(AWS DevDay 2023登壇資料)
takuros
32
14k
AWSで作るデータ分析基盤サービスの選定と設計のポイント
takuros
5
6.6k
JAWSUG初心者支部 IAMの「あ」の話
takuros
4
8.6k
Security-JAWS-Speciality-Study
takuros
0
5.6k
CloudFormation StackSets with AWS Organizations
takuros
3
6k
AWS認定セキュリティ - 専門知識 AWSのサービスを使って楽してセキュリティ向上!!
takuros
5
5.3k
Other Decks in Technology
See All in Technology
意外とあった SQL Server 関連アップデート + Database Savings Plans
stknohg
PRO
0
230
なぜ使われないのか?──定量×定性で見極める本当のボトルネック
kakehashi
PRO
1
1k
Uncertainty in the LLM era - Science, more than scale
gaelvaroquaux
0
700
ブロックテーマとこれからの WordPress サイト制作 / Toyama WordPress Meetup Vol.81
torounit
0
370
Modern Data Stack大好きマンが語るSnowflakeの魅力
sagara
0
300
グレートファイアウォールを自宅に建てよう
ctes091x
0
130
エンジニアリングマネージャー はじめての目標設定と評価
halkt
0
210
【AWS re:Invent 2025速報】AIビルダー向けアップデートをまとめて解説!
minorun365
4
420
生成AIでテスト設計はどこまでできる? 「テスト粒度」を操るテーラリング術
shota_kusaba
0
260
21st ACRi Webinar - Univ of Tokyo Presentation Slide (Ayumi Ohno)
nao_sumikawa
0
120
Karate+Database RiderによるAPI自動テスト導入工数をCline+GitLab MCPを使って2割削減を目指す! / 20251206 Kazuki Takahashi
shift_evolve
PRO
1
300
Agents IA : la nouvelle frontière des LLMs (Tech.Rocks Summit 2025)
glaforge
0
460
Featured
See All Featured
It's Worth the Effort
3n
187
29k
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
32
1.8k
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
231
22k
Bash Introduction
62gerente
615
210k
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
135
9.7k
Building a Scalable Design System with Sketch
lauravandoore
463
34k
A designer walks into a library…
pauljervisheath
210
24k
CoffeeScript is Beautiful & I Never Want to Write Plain JavaScript Again
sstephenson
162
15k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
48
9.8k
The Art of Programming - Codeland 2020
erikaheidi
56
14k
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
239
140k
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
31
6.4k
Transcript
*".ͷϚχΞοΫͳ -JUF൛ /3*ωοτίϜגࣜձࣾɹ ࠤʑ +"846(͍ͨ͞·ࢧ෦ɹୈճ #jawsug
ࠤʑ CMPHIUUQTCMPHUBLVSPTOFU 5XJUUFS!ELGK ࣗݾհ #jawsug
+BQBO"1/"NCBTTBEPS બग़͞Ε·ͨ͠ ࣗݾհ #jawsug
*".ͷϚχΞοΫͳͷհ https://takuros.booth.pm/items/1563844
*".ͷϚχΞοΫͳɹ࣍ ͡Ίʹ ୈষ"84ͱ*". ୈষ*".ͷػೳ ୈষ*".νϡʔτϦΞϧ ୈষ*".ϙϦγʔͷσβΠϯύλʔϯ ୈষ*".άϧʔϓͷσβΠϯύλʔϯ ୈষ*".ͱηΩϡϦςΟ ୈষ*".ͷӡ༻ ୈষ*".ͱ$MPVE'PSNBUJPO
ୈষ*".ͷςϯϓϨʔτू ୈষ*".Ҏ֎ͷ"84αʔϏεͷ׆༻ "ΞΧϯτ։ઃ࣌ͷઃఆνΣοΫϦετ #jawsug
*".ͷઃܭͱӡ༻ʹ͍ͭͯ ࠓѻ͏ςʔϚ̎ͭ *".ϙϦγʔͷσβΠϯύλʔϯ *".άϧʔϓͷσβΠϯύλʔϯ #jawsug
*".ϙϦγʔͷσβΠϯύλʔϯ
*".ϙϦγʔ *".ϙϦγʔͷσβΠϯύλʔϯ̏ͭ ϗϫΠτϦετɾύλʔϯ ϒϥοΫϦετɾύλʔϯ ϋΠϒϦοτɾύλʔϯ #jawsug
ڐՄ͢ΔݖݶͷΈ༩͍ͯ͘͠ύλʔϯɹɹ &$4ͱ͍ͬͨαʔϏε୯Ґɺߋʹࡉ͔͘ΞΫγϣϯ୯ҐͰ༩ "84ཧϙϦγʔɺ͋ΔҙຯϗϫΠτϦετύλʔϯ #jawsug ϗϫΠτϦετɾύλʔϯ FD %FTDSJCF 4UPQ 4UBSU ಛఆͷαʔϏεɾΞΫγϣϯͷΈڐՄ
ڋ൱ ڐՄ ڐՄ ڐՄ ڋ൱ ϝϦοτɹ ࠷খݖݶͷઃܭ͕Ͱ͖Δ ཧղͯ͠࡞ΕɺҰ൪ηΩϡΞ σϝϦοτɹ ઃܭ͕ਐ·ͳ͍ͱઃఆͰ͖ͳ͍ ཧෛՙ͕ߴ͍
ڋ൱ΛՃ͍ͯ͘͠ύλʔϯɹɹ ڐՄ͍͚ͯ͠ͳ͍ݖݶͷΈണୣ͢Δ #jawsug ϒϥοΫϦετɾύλʔϯ ڐՄ 4 &D *". ಛఆͷαʔϏεɾΞΫγϣϯͷΈڋ൱ ڐՄ
ڋ൱ ڋ൱ ڋ൱ ϝϦοτɹ ઃܭ͕࠷খݶʹͰ͖Δ ࣗ༝͕ߴ͍ σϝϦοτɹ ༧ظͤ͵αʔϏε͕ಥવ͑ΔΑ͏ ʹͳΔϦεΫ͕͋Δ
ϗϫΠτϦετɾϒϥοΫϦετͷΈ߹Θͤ ݖݶΛ༩্ͨ͠Ͱɺېࢭ͍ͨ͠ݖݶΛΔ ˞ݫີʹ͍͏ͱɺϒϥοΫϦετύλʔϯͯ͢ϋΠϒϦοτʹͳΔ #jawsug ϋΠϒϦοτɾύλʔϯ ڐՄ "ENJOJTUSBUPS "DDFTT &D ࠷ॳʹݖݶΛ༩ͯ͠ɺෆཁͳݖݶΛΔ
ϝϦοτɹ "84ཧϙϦγʔ͕͍͍͢ ࣗ༝͕ߴ͘ઃܭָ͕ σϝϦοτɹ ͋·Γແ͍ ɹ˞ॏͶ͕͚ํ๏ʹҙ *". ڋ൱
*".άϧʔϓͷσβΠϯύλʔϯ
*".άϧʔϓ *".άϧʔϓͷσβΠϯύλʔϯ̎ͭ ෳάϧʔϓʹॴଐ άϧʔϓʹෳͷϙϦγʔ #jawsug
Ϣʔβʔ͕ෳͷάϧʔϓʹଐ͢Δ͜ͱΛલఏʹݖݶઃఆɹ શࣾһ͚ͷڞ௨άϧʔϓͱׂผͷάϧʔϓ ֊ߏΛ࡞Γ͍͢ #jawsug ෳάϧʔϓʹॴଐ
Ϣʔβʔ͕ͭͷάϧʔϓʹଐ͢Δ͜ͱΛલఏʹݖݶઃఆ Ϣʔβ͔ΒΈΔͱγϯϓϧͳߏ ݖݶͷݟ௨͕͠ྑ͍ #jawsug άϧʔϓʹෳϙϦγʔ
*".ͷઃܭͱӡ༻ʹ͍ͭͯ ࠓͨ͠ςʔϚ *".ϙϦγʔͷσβΠϯύλʔϯ *".άϧʔϓͷσβΠϯύλʔϯ #jawsug
͓·͚ *".ຊʢμϯϩʔυ൛ʣΛ ϓϨθϯτ #jawsug
એ పఈ׆༻(PPHMFΞφϦςΟΫε σδλϧϚʔέςΟϯάΛޭʹ ಋ͘ղੳɾվળͷͨΊͷૢ࡞ΨΠυ #jawsug IUUQTBN[OUP181M