エンジニア採用の現在地と未来地図｜LAPRAS Thanks Giving Party 2025 in Cybozu, Inc. Tokyo Office

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1. p ire heart s, Sprea d  in es - LAPRASの使い込みから学び描く - エンジニア採用の現在地と未来地図 2025/12/17｜LAPRAS Thanks Giving Party 2025 in Cybozu, Inc. Tokyo Office stmn, inc.｜Product Recruiter Tooka_91
2. 目次 01 「3つの壁」からみるエンジニア採用の難しさ 02 LAPRASで「3つの壁」を乗り越える 03 採用戦国時代におけるエンジニア採用担当の役割 04 NEXT エンジニア採用の未来地図
3. Profile • stmn, inc.｜東岡（トウオカ） • id：Tooka_91 • LAPRAS利用歴：2020年〜（たぶん） • Career： ◦ サマリ：20-2000名規模の組織で、プロダクト組織の採 用を経験 ◦ 現在：stmn, inc. (150名規模)： ▪ BtoB SaaS（デスクレスSaaS/業務DX&組織エン ゲージメント） ▪ Product Recruiter • プロダクト全職種のリクルーター ◦ 前職：マネーフォワードで、東京・大阪・京都・名古 屋（拠点立ち上げ期）・グローバルのプロダクト採用 を担当
4. p ire heart s, Sprea d  in es 01 「3つの壁」からみる エンジニア採用の難しさ
5. 「3つの壁」からみるエンジニア採用の難しさ 1. 採用市場の壁　※記載は当社ポジション調べ ◦ スカウト返信数の低さ（平均値 約3%-5%） ◦ その1人を、20-50社が採用をしにいく過当競争 2. 条件の壁 ： ◦ 「他社オファーが+200万」「フルリモート（柔軟性）」「ストックオプション」など の、その瞬間の努力や魅力付けでは覆せない、条件面の敗北 3. 構造の壁： ◦ 「鶏卵問題」の無限ループ ▪ （一例）シニアエンジニアを採用したいが、そもそも彼らに届くテックブランド 力や組織としての訴求力がまだ整っていない、という構造的矛盾 ◦ （すぐには）変えられない前提条件 ▪ 事業フェーズ・技術スタックなど、採用活動レベルではどうしようもない「変 数」が、候補者の意思決定を阻む
6. p ire heart s, Sprea d  in es LAPRAS活用で「3つの壁」を乗り越える 02
7. LAPRAS活用で「3つの壁」を乗り越える 1. 採用市場の壁：自社「だけ」の勝ち筋へのフォーカス ◦ 闇雲にスカウト打つだけでは改善ができないので、求人 PV数の伸びや、自社内でのト レンドも計測しながら、利用できる全てのアクション・情報をフル活用 2. 条件の壁：「初手ベストマッチ採用」へのフォーカス ◦ 「興味あり」+ 「スカウト返信」候補者のバックグラウンドのパターン化 ▪ 選考や返信内容から、反応のよかった候補者の傾向値の情報をとる ▪ 「今この瞬間では負ける土俵」 に目星をつけつつ、「今この瞬間に自社が刺さ る人」を丁寧に見極めつつ、愚直に精度を高める。 3. 構造の壁：まだ答えが見えていない。。 ◦ 「属人的」な魅力への依存ではなく、組織レベルでの魅力や成長性にフォーカスする ◦ ただこれはまだ答えが見えていないし、乗り越える必要がある。
8. ただ、これだけでは乗り越えられな い壁がある
9. p ire heart s, Sprea d  in es 採用戦国時代における エンジニア採用担当の役割 03
10. とある疑問：エンジニア採用の課題は、 「採用領域」だけの話ではもはやないのでは？🧐
11. 「採用」だけで成果を出せる時代は、終焉へ 1 . 採用市場の全国オープン化と、競争の激化 • コロナ以降のリモート普及により、エンジニアが全国に分散 ◦ 東京で採用できていたエンジニアも全国に散らばり、採用市場の構造が大幅に変化 • これまで以上に、他社と差別化された「選ばれる明確な理由づくり」とそのデリバリーが必要不可欠 • リモートは地方の問題だけでなく、関東圏の人ほどリモートの活用が必要説 ◦ 首都圏も漏れなく影響あり 2 . AI（技術トレンド変化の加速と事業・キャリアへの影響） • AIの進化は、事業のあり方・エンジニアのキャリアパスそのものに「不可逆な変化」をもたらす • 市場・事業・組織を一気通貫で紐付け「ポジションと自社の魅力」を常にアップデートする必要性 3. 定着・活躍（採用難易度の裏返し） • 「採用難」＝「自社のメンバーも常に採用市場で声をかけられる」ということ • 入社後に「魅力的な環境」を作り続ける必要性
12. もはやHRの領域を超越している（頭の中イメージ） Recruiting /HR 01 02 PdM 04 Engineeri ng / EM 03 Marketing これまで これから
13. p ire heart s, Sprea d  in es NEXT エンジニア採用の未来地図 04
14. 今後を乗り越えるための「3つの視点」 • 事業・プロダクトの視点（Biz/PdM） ◦ プロダクト・事業への高い解像度と、市場構造を理解した上で、それを採用 市場へ適切に・魅力的に伝える力 • エンジニアの視点（Engineer/EM） ◦ 技術革新（AI等）がもたらす、構造変化への深い理解 ◦ エンジニアと同じ感度で、変化に対するキャッチアップ力・強い興味関心 ◦ 上記の組織・採用への継続的な反映やアップデート • 市場構造に対する未来への視点 ◦ 国内労働人口減少を見据えたグローバル化への備え（英語力・異文化適応） ◦ 変化し続ける採用市場への、適切なターゲティングや戦略づくり
15. NEXT エンジニア採用時代に変わるロール • これまで（一般的な認識） ◦ 人事部門の担う一つのセクションとしての「エンジニア採用業務」 ◦ やる気があれば誰でもトライできる領域　⭐自分もコレで潜り込んだ • これから（再認識） ◦ プロダクト組織に関わる人が、高い事業貢献性を発揮するための領域 の一つ ▪ CxO / VPロールを目指す、エンジニアのキャリアのラダーの一つ にもなり得る ◦ 人事部門・HRではなく、専門職種としてのDevHR ◦ プロダクトカンパニーにおいて、専門性の高い最重要ポジション
16. 本業以外に個人でやっているアクション • CS系の授業の大学での学び直し（文系卒） ◦ 放送大学なので、情報系学位は取るには一工夫必要 • 英語へのコミットメント ◦ まずは「Speak」でコミット中 • AIでプロダクトをつくってみる（細々） ◦ 最近は「Lovable」に課金してぽちぽちしている • 自分のスタイルで、海外含めた最新情報への追随 ◦ 海外の発信系は新しい情報拾えるので追う ▪ わからないことも感覚を磨く ◦ AI系Podcastでひたすらキャッチ
17. エンジニア採用を起点に、日本を代表するプロダクト カンパニーをつくっていきましょう （難易度は超絶高いが）第一人者になれるこの瞬間 まだキャリアの型はない。定義を自分たちで作っていくフェーズへ
18. ありがとうございました！