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Data Science e Machine Learning na prática

Data Science e Machine Learning na prática

Nesta palestra, foram explorados os conceitos de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina por meio da plataforma Python, demonstrando, na prática, as principais atividades que compõem este contexto de inteligência artificial. Também foram utilizadas bibliotecas e implementações que contribuem com a coleta de dados, limpeza e tratamento de dados, análise exploratória e visualização de dados, treinamento de modelos e deploy de aplicações baseadas em Data Science e Machine Learning.

Guilherme de Cleva Farto
https://www.linkedin.com/in/guilherme-farto/

TOTVS Developers

August 28, 2020
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Transcript

  1. Globalcode – Open4education {Data Science} e {Machine Learning} na prática

    TDC São Paulo Agosto/2020 Guilherme de Cleva Farto Framework/Engenharia – TOTVS Supply Agro
  2. Globalcode – Open4education Agenda Trends IA e evolução Áreas relacionadas

    Data Science Plataformas Demonstração TOTVS e Carol Livros Próximos passos
  3. Globalcode – Open4education Minibio Guilherme de Cleva Farto Graduado em

    Ciência da Computação (FEMA) Pós-graduado em Engenharia de Componentes Java (FIO/TNT) Mestrado em Engenharia de Software (UTFPR-CP) MBA em Ciências de Dados (USP) Coordenador de Framework e Engenharia TOTVS Supply Agro Prof. Universitário FEMA [email protected] https://github.com/guilhermefarto https://www.linkedin.com/in/guilherme-farto/ https://twitter.com/gcleva
  4. Globalcode – Open4education Áreas relacionadas Artificial Intelligence Área que estuda

    como habilitar (ou imitar/simular) o comportamento humano em máquinas Machine Learning Subárea de IA que adota métodos e modelos estatísticos para habilitar ou melhorar a experiência de aprendizado de máquinas Deep Learning Subárea de IA e Machine Learning que explora técnicas avançadas de aprendizado de máquina por meio de redes multicamadas
  5. Globalcode – Open4education Áreas relacionadas Data Science Área interdisciplinar que

    mescla conhecimentos em • Matemática e Estatística • Ciência da Computação • Domínio de Negócio Fonte: https://www.quora.com/ e https://towardsdatascience.com/
  6. Globalcode – Open4education Áreas relacionadas Data Science Área interdisciplinar que

    mescla conhecimentos em • Matemática e Estatística • Ciência da Computação • Domínio de Negócio Fonte: https://www.quora.com/ e https://towardsdatascience.com/
  7. Globalcode – Open4education Áreas relacionadas Data Science Área interdisciplinar que

    mescla conhecimentos em • Matemática e Estatística • Ciência da Computação • Domínio de Negócio Fonte: https://www.quora.com/ e https://towardsdatascience.com/
  8. Globalcode – Open4education Plataformas Python Análise de dados Pandas Matemática

    e estatística NumPy, SciPy e statsmodels Aprendizado de máquina e algoritmos scikit-learn Visualização de dados Matplotlib, Seaborn e Plotly
  9. Globalcode – Open4education Plataformas Anaconda 3 Versionamento Python Módulos e

    pacotes (dependências) Ferramentas/IDEs: JupyterLab e Notebook Desenvolvimento de plugins e aceleradores
  10. Globalcode – Open4education Livros Applied Statistics and Probability for Engineers

    Douglas C. Montgomery George C. Runger Data Science for Business Foster Provost Tom Fawcett Practical Statistics for Data Scientists: 50 Essential Concepts Peter Bruce Andrew Bruce Python for Data Analysis Wes McKinney
  11. Globalcode – Open4education Próximos passos Kaggle Google Dataset Search Automated

    Machine Learning (AutoML) Data + Dev + Ops = Data DevOps Apache Airflow: workflows de tarefas baseados em grafos; Luigi: construção de pipelines complexos em batch;
  12. Globalcode – Open4education Referências DataCamp: https://www.datacamp.com/ TOTVS e IA: https://www.totvs.com/inteligencia-artificial/

    TOTVS e Carol: https://docs.carol.ai/ TOTVS Developers (Podcast): https://developers.totvs.com/podcast/ TOTVS Developers #2 - Inteligência Artificial TOTVS Developers #16 - TOTVS CAROL