Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
機械学習でサーバの負荷状態を把握したい
Search
Sponsored
·
SiteGround - Reliable hosting with speed, security, and support you can count on.
→
tsurubee
March 22, 2019
Technology
2.1k
7
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
機械学習でサーバの負荷状態を把握したい
tsurubee
March 22, 2019
More Decks by tsurubee
See All by tsurubee
大規模言語モデルにおけるData-Centric AIと合成データの活用 / Data-Centric AI and Synthetic Data in Large Language Models
tsurubee
1
570
言語モデルによるAI創薬の進展 / Advancements in AI-Driven Drug Discovery Using Language Models
tsurubee
2
610
AIトップカンファレンスからみるData-Centric AIの研究動向 / Research Trends in Data-Centric AI: Insights from Top AI Conferences
tsurubee
3
3.3k
DeepCrysTet: A Deep Learning Approach Using Tetrahedral Mesh for Predicting Properties of Crystalline Materials
tsurubee
0
1.3k
3次元メッシュで表現した結晶構造を用いた材料物性の予測に向けた深層学習モデルの設計 / Design of Deep Learning Model for Predicting Material Properties Using Crystal Structure Represented by Three-Dimensional Mesh
tsurubee
1
2.5k
分散システムの性能異常に対する機械学習の解釈性に基づく原因診断手法 / A Method for Diagnosing the Causes of Performance Issues in Distributed Systems Based on the Interpretability of Machine Learning
tsurubee
0
1.7k
機械学習の解釈性に関する研究動向とシステム運用への応用 / A Survey on Interpretable Machine Learning and Its Application for System Operation
tsurubee
0
390
機械学習モデルの局所的な解釈に着目したシステムにおける異常の原因診断手法の構想
tsurubee
0
8.1k
アニーリングマシンを活用したエッジAIにおける 生成モデルの学習効率化のためのアーキテクチャ
tsurubee
0
1.7k
Other Decks in Technology
See All in Technology
MCP Appsを作ってみよう
iwamot
PRO
4
680
SONiC Scale-Up Working Group から探る Scale-UpやUltraEthernet機能の実装方法
ebiken
PRO
2
360
AIネイティブな開発のサプライチェーンリスク対策 〜激動の開発現場でリスクに立ち向かう〜【ZennFes】
cscengineer
PRO
2
130
2026TECHFRESH畢業分享會 - AI 時代的人生存檔點
line_developers_tw
PRO
0
1.2k
現地で盛り上がった WWDC26 Keynote
zozotech
PRO
1
250
脱SaaS!FDEを支えるプロビジョニングと分離設計
knih
0
120
SONiCの統計情報を取得したい
sonic
0
190
2026TECHFRESH畢業分享會 - 原生還是跨平台? App 開發踩坑實錄
line_developers_tw
PRO
0
1.2k
アジャイルな経理と Claude Code と経営の未来
kawaguti
PRO
3
150
Oracle AI Database@AWS:サービス概要のご紹介
oracle4engineer
PRO
4
3k
LayerXにおけるセキュリティ管理の現在地と次の一手
tosho
0
230
Claude Codeをどのように キャッチアップしているか
oikon48
13
8.4k
Featured
See All Featured
How to Grow Your eCommerce with AI & Automation
katarinadahlin
PRO
1
210
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
59
6.7k
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
254
22k
What does AI have to do with Human Rights?
axbom
PRO
1
2.2k
Designing Experiences People Love
moore
143
24k
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
331
21k
Learning to Love Humans: Emotional Interface Design
aarron
275
41k
How to build a perfect <img>
jonoalderson
1
5.7k
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
128
18k
How to make the Groovebox
asonas
2
2.2k
Making Projects Easy
brettharned
120
6.7k
SEOcharity - Dark patterns in SEO and UX: How to avoid them and build a more ethical web
sarafernandez
0
200
Transcript
!UTVSVCFF(.01FQBCP *OD )PTUJOH$BTVBM5BMLT ػցֶशͰαʔόͷ ෛՙঢ়ଶΛѲ͍ͨ͠
ࣗݾհ (.0ϖύϘגࣜձࣾ ϗεςΟϯάࣄۀ෦ ΠϯϑϥνʔϜ !UTVSVCFF
None
ࠓ͢͜ͱ wʮΠϯϑϥºσʔλαΠΤϯεʯʹ͍ͭͯ͜Μͳ͜ͱ Ͱ͖Δͱ໘നͦ͏ͩͳʔͱࢲ͕ߟ͍͑ͯΔ͜ͱ wࠓճαʔόࢹʹযΛͯͯ͠·͢
wΠϯϑϥͷݱʹʑେྔͷσʔλ͕ྲྀΕ͍ͯΔ wσʔλΛߴղ૾ͰऔಘɾੵͰ͖Δڥ͕͖͍ͬͯͯΔ ʢ1SPNFUIFVTɺ,BGLBͳͲʣ wσʔλੵ͢Δ͚ͩͰͳ͘׆༻͍ͨ͠ wੵͨ͠େྔͷσʔλʹػցֶशΛద༻Ͱ͖Εɺ৽ͨͳ ࣝൃݟʹܨ͕ΓՁΛͰ͖ΔͷͰͳ͍͔ എܠɿҰൠ
wϗεςΟϯάαʔόҟৗ͕ൃੜ͍͢͠ˍ੍ޚͮ͠Β͍ wߴूੵͷڞ༻αʔό wαʔό্Ͱಈ࡞͢ΔίϯςϯπΛཧͰ͖ͳ͍ wϢʔβαʔόΛબͳ͍ͨΊɺՄೳͳݶΓฏʹշదͳ αʔόڥΛఏڙ͍ͨ͠ എܠɿϨϯλϧαʔόʢ-PMJQPQ)FUFNMʣ
wϗεςΟϯάαʔόҟৗ͕ൃੜ͍͢͠ˍ੍ޚͮ͠Β͍ wߴूੵͷڞ༻αʔό wαʔό্Ͱಈ࡞͢ΔίϯςϯπΛཧͰ͖ͳ͍ wϢʔβαʔόΛબͳ͍ͨΊɺՄೳͳݶΓฏʹշదͳ αʔόڥΛఏڙ͍ͨ͠ എܠɿϨϯλϧαʔόʢ-PMJQPQ)FUFNMʣ αʔόͷঢ়ଶΛਫ਼៛ʹѲ੍ͯ͠ޚ͍ͨ͠
wϗεςΟϯάαʔόҟৗ͕ൃੜ͍͢͠ˍ੍ޚͮ͠Β͍ wߴूੵͷڞ༻αʔό wαʔό্Ͱಈ࡞͢ΔίϯςϯπΛཧͰ͖ͳ͍ wϢʔβαʔόΛબͳ͍ͨΊɺՄೳͳݶΓฏʹշదͳ αʔόڥΛఏڙ͍ͨ͠ എܠɿϨϯλϧαʔόʢ-PMJQPQ)FUFNMʣ αʔόͷঢ়ଶΛਫ਼៛ʹѲ੍ͯ͠ޚ͍ͨ͠ ػցֶशʹΑΔ Ξϓϩʔν͕༗ޮ
wαʔόͷϦιʔε༻ঢ়گϩάͳͲͷࢹରͷϝτϦ Ϋε͝ͱʹᮢΛઃఆ͠ɺͦͷᮢΛ্ճΔ߹ʹΞϥʔτ Λൃใ͢Δʮᮢϕʔεͷࢹʯ͕Ұൠత αʔόࢹͷݱঢ় $16༻ ࣌ؒ ᮢ ΞϥʔτΛൃใ
ݱঢ়ΛѲ্ͨ͠Ͱ ඞͣߟ͑ͳ͚ΕͳΒͳ͍ ͜ͱ͕͋Δ
ຊʹػցֶश͕ඞཁͳͷ͔ ʮ.BDIJOF-FBSOJOH5IF)JHI*OUFSFTU$SFEJU$BSEPG 5FDIOJDBM%FCUʯ %4DVMMFZFUBM (PPHMF wػցֶशΛγεςϜʹΈࠐΉͷେ͖ͳٕज़తෛ࠴Λ ๊͑ࠐΉϦεΫ͕͋Δ͜ͱΛೝࣝ͢Δ wจதͰ༷ʑͳϦεΫཁҼʹ͍ͭͯઆ໌͞Ε͍ͯΔ
ຊʹػցֶश͕ඞཁͳͷ͔ ʮ.BDIJOF-FBSOJOH5IF)JHI*OUFSFTU$SFEJU$BSEPG 5FDIOJDBM%FCUʯ %4DVMMFZFUBM (PPHMF wػցֶशΛγεςϜʹΈࠐΉͷେ͖ͳٕज़తෛ࠴Λ ๊͑ࠐΉϦεΫ͕͋Δ͜ͱΛೝࣝ͢Δ wจதͰ༷ʑͳϦεΫཁҼʹ͍ͭͯઆ໌͞Ε͍ͯΔ ػցֶशΛʮ͏ʯ͜ͱ͕తʹͳͬͯͳΒͳ͍
Θͳͯ͘ࡁΉͳΒΘͳ͍͕࠷ྑͷબ
ᮢϕʔεͷࢹͷݶք ࢹͷਫ਼Λ্͛ΔͨΊʹ໌ࣔతʹࣄલࣝΛೖΕͯ ϧʔϧΛ૿͍͔ͯ͘͠͠ͳ͍ ྫ͑ɺ ̍ฏͷ"͔࣌Β#࣌ͷؒͰɺ͔ͭαʔόΛϦϦʔεͯ͠ ͔Β$ϲ݄ະຬͷ$16༻͕%Λ͑ͨͱ͖ҟৗ ̎$16༻͕&ҎͰ͋Δͱ͖ʹϝϞϦ༻͕' Ҏ্ʹͳͬͨͱ͖ҟৗ
ᮢϕʔεͷࢹͷݶք ࢹͷਫ਼Λ্͛ΔͨΊʹ໌ࣔతʹࣄલࣝΛೖΕͯ ϧʔϧΛ૿͍͔ͯ͘͠͠ͳ͍ ྫ͑ɺ ̍ฏͷ"͔࣌Β#࣌ͷؒͰɺ͔ͭαʔόΛϦϦʔεͯ͠ ͔Β$ϲ݄ະຬͷ$16༻͕%Λ͑ͨͱ͖ҟৗ ̎$16༻͕&ҎͰ͋Δͱ͖ʹϝϞϦ༻͕' Ҏ্ʹͳͬͨͱ͖ҟৗ ਓ͕ؒ໌ࣔతʹࢦఆɾཧͰ͖Δϧʔϧͷʹݶք͕͋Δ JGจࠈʹ͍͍ؕͬͯ͘ɾɾ
ᮢϕʔεͷࢹͷݶք ࢹͷਫ਼Λ্͛ΔͨΊʹ໌ࣔతʹࣄલࣝΛೖΕͯ ϧʔϧΛ૿͍͔ͯ͘͠͠ͳ͍ ྫ͑ɺ ̍ฏͷ"͔࣌Β#࣌ͷؒͰɺ͔ͭαʔόΛϦϦʔεͯ͠ ͔Β$ϲ݄ະຬͷ$16༻͕%Λ͑ͨͱ͖ҟৗ ̎$16༻͕&ҎͰ͋Δͱ͖ʹϝϞϦ༻͕' Ҏ্ʹͳͬͨͱ͖ҟৗ ਓ͕ؒ໌ࣔతʹࢦఆɾཧͰ͖Δϧʔϧͷʹݶք͕͋Δ JGจࠈʹ͍͍ؕͬͯ͘ɾɾ
࣌ܥྻੑ
ᮢϕʔεͷࢹͷݶք ࢹͷਫ਼Λ্͛ΔͨΊʹ໌ࣔతʹࣄલࣝΛೖΕͯ ϧʔϧΛ૿͍͔ͯ͘͠͠ͳ͍ ྫ͑ɺ ̍ฏͷ"͔࣌Β#࣌ͷؒͰɺ͔ͭαʔόΛϦϦʔεͯ͠ ͔Β$ϲ݄ະຬͷ$16༻͕%Λ͑ͨͱ͖ҟৗ ̎$16༻͕&ҎͰ͋Δͱ͖ʹϝϞϦ༻͕' Ҏ্ʹͳͬͨͱ͖ҟৗ ਓ͕ؒ໌ࣔతʹࢦఆɾཧͰ͖Δϧʔϧͷʹݶք͕͋Δ JGจࠈʹ͍͍ؕͬͯ͘ɾɾ
࣌ܥྻੑ ଟ࣍ݩੑʢ૬ؔੑʣ
݁ہͲ͏͍͏ͱ͖ʹ ػցֶश͕͑Δͷʁ
wσʔλͷ࣌ܥྻੑΛߟྀ͍ͨ͠߹ w͜ͷ࣌ظͷ͜ͷ࣌ؒଳʹͦͷҟৗ͡Όͳ͍ʁ Έ͍ͨͳύλʔϯ wσʔλಉ࢜ͷ૬ؔଟ࣍ݩੑΛߟྀ͍ͨ͠߹ wͦͷͷ߹ͤҟৗ͡Όͳ͍ʁΈ͍ͨͳύλʔϯ ػցֶश͕༗ޮͳέʔε
wσʔλͷ࣌ܥྻੑΛߟྀ͍ͨ͠߹ w͜ͷ࣌ظͷ͜ͷ࣌ؒଳʹͦͷҟৗ͡Όͳ͍ʁ Έ͍ͨͳύλʔϯ wσʔλಉ࢜ͷ૬ؔଟ࣍ݩੑΛߟྀ͍ͨ͠߹ wͦͷͷ߹ͤҟৗ͡Όͳ͍ʁΈ͍ͨͳύλʔϯ ػցֶश͕༗ޮͳέʔε ͞Βʹͦͷ྆ํͷଟ࣍ݩ࣌ܥྻσʔλ͔Βͷࣝൃݟɺ ϧʔϧϕʔεͰ͘͠ɺػցֶशͷಘҙ
͡Ό͋Ͳ͏ͬͯػցֶशΛ ద༻͍ͯ͘͠ͷ͔ʁ
αʔόΛଟ࣍ݩ࣌ܥྻσʔλͱͯ͠ଊ͑ɺ ͦͷಛΛநग़͢ΔʢಛϕΫτϧԽʣ ಘΒΕͨಛ͔Βঢ়ଶΛਫ਼៛ʹѲ͢Δ ʢෛՙঢ়گͷѲɺҟৗ༧ଌͳͲʣ
·ͣಛϕΫτϧԽ
ಛϕΫτϧԽ ʮใਪનγεςϜೖɿߨٛεϥΠυʯΑΓҾ༻ IUUQTXXXTMJEFTIBSFOFU,FOUB0LVTT
ಛϕΫτϧԽ ʮใਪનγεςϜೖɿߨٛεϥΠυʯΑΓҾ༻ IUUQTXXXTMJEFTIBSFOFU,FOUB0LVTT αʔό ❓
αʔόͷಛϕΫτϧԽ αʔόͷঢ়ଶΛΑ͘දݱͨ͠ಛϕΫτϧͷઃܭ͕ॏཁ $16༻ ϝϞϦ༻ -" ɹɹɹ
ಛϕΫτϧ ن֨Խ ಛҟղ Χʔωϧؔ FUD ಛϕΫτϧͷઃܭࣗ༝͕ߴ͍ αʔό ɾ ɾ ɾ ɾ ɾ ɾ ɾ ɾ ɾ ɾ ɾ ɾ ɾ ɾ ɾ ɾɾɾ ࣌ؒ ଟ࣍ݩ࣌ܥྻσʔλ ن֨Խ ࣌ؒ
࠷ߴͷಛϕΫτϧ ͕ಘΒΕͨΒʜ
ಛϕΫτϧΛͬͨαʔόࢹ αʔόͷঢ়ଶΛදݱͨ͠ ಛϕΫτϧ ΞϧΰϦζϜͷબࣗ༝͕ߴ͍ ࣌ؒ 0OF$MBTT 47. ࠞ߹ Ϟσϧ ෦ۭؒ๏
σΟʔϓ ϥʔχϯά
IUUQTTQFBLFSEFDLDPNTVHJZBNBNBDLFSFMNFFUVQOVNCFS ࣄྫɿ.BDLFSFMʢגࣜձࣾͯͳʣ
͍ͯ͠ΔΞϧΰϦζϜ
࣌ܥྻΫϥελϦϯά IUUQTCMPHUTVSVCFFUFDIFOUSZ IUUQTCMPHUTVSVCFFUFDIFOUSZ ڭࢣͳֶ͠शͰ͋ΔΫϥελϦϯάΛ࣌ܥྻσʔλʹదԠ ͨ͠ͷ
ͳͥΫϥελϦϯάʁ ϗεςΟϯάαʔόͷಛ wಉ͡ϩʔϧʢׂʣͰΘΕ͍ͯΔαʔόͷ͕ଟ͍ ʢ-PMJQPQͩͱඦεέʔϧʣ wಉҰϩʔϧͰ͋Δ͕ɺαʔόຖʹಛ͕େ͖͘ҟͳΔ w࣌ؒଳʹΑͬͯෛՙঢ়ଶ͕େ͖͘ҟͳΔ ֎ΕݕมԽݕͳͲͷϝτϦΫεͷઈରΛ༻͍ ͨҟৗݕΑΓɺ૬ରతʹݟͯଞͱৼΔ͍͕ҟͳΔͷ ݕग़͢Δํ͕૬ੑ͕ྑͦ͞͏
࣌ܥྻΫϥελϦϯάͷద༻Πϝʔδ ಛϕΫτϧಉ࢜ͷྨࣅΛࢉग़͠ɺଞͱৼΔ͍͕ ҟͳΔαʔόΛ͋ͿΓग़͢ αʔόΛ্ۭؒͷͱͯ͠දݱͯ͠ ಉ࢜ͷڑʢྨࣅʣΛࢉग़ ूஂ͔ΒΕ͍ͯΔ ͷΛҟৗͱ͢Δ ࣌ؒ ͭͷʹͷαʔόͷ ଟ࣍ݩ࣌ܥྻσʔλͷ
ใ͕ೖ͍ͬͯΔΠϝʔδ
UTDMVTUFS࣌ܥྻΫϥελϦϯάύοέʔδ ಈత࣌ؒ৳ॖ๏ʢ%58ʣɾLNFEPJET๏Λ࣮
UTDMVTUFS࣌ܥྻΫϥελϦϯάϥΠϒϥϦ ࣍ݩআྨࣅࢉग़ͷख๏ͳͲɺಠཱͨ͠ෳͷॲཧ ͷΈ߹ΘͤΛࣗ༝ʹม͑ΒΕΔ IUUQTVNFYQFSUVNFEVNZpMFQVCMJDBUJPO@QEG
·ͱΊ wαʔό্Ͱಈ࡞͢Δίϯςϯπ͕ཧͰ͖ͣɺҟৗ੍͕ޚ͠ ͮΒ͍ϗεςΟϯάڥʹ͓͍ͯػցֶशΛ༻͍ͨαʔόࢹ ༗ޮͳͷͰͳ͍͔ wαʔόΛ࣌ܥྻଟ࣍ݩσʔλͱͯ͠ଊ͑ɺαʔόͷঢ়ଶΛΑ ͘දݱͨ͠ಛϕΫτϧΛઃܭ͢Δ͜ͱ͕ॏཁ wಛϕΫτϧΛͲ͏͏͔ʹଟ͘ͷબ͕͋ΓɺϗεςΟ ϯάαʔόʹ͓͍ͯ࣌ܥྻΫϥελϦϯά͕༗ޮͳͷͰͳ ͍͔ͱߟ͍͑ͯΔ w͍·ໝ͍ͯ͠Δ͜ͱΛ࣮ફ͍͖͍ͯͨ͠
͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏ ͍͟͝·ͨ͠ʂʂ