20251129_巣鴨でTableauもくもく_LT会Vol.6.pdf

Tableau Desktop Public EditionでBigQueryに繋ぎたいそうおもったことはありませんか？
これはそんな悩みが解決するかもしれないお話です
2025年11月29日に巣鴨でTableauもくもく& LT会 Vol.6にてLT発表される内容です
https://techplay.jp/event/986676

Transcript

1. 〜巣鴨でTableauもくもく& LT会 Vol.6〜 Tableau Desktop Public Edition でBigQueryに繋いでみた ざき　2025.011.29
2. 自己紹介 2 DATA Saber SINCE：2025/06〜 業務領域 「データに関わる全て」 ざき（おざき ゆうた） ※12月から新しい職場になり、リードデータエンジニア としてゴリゴリやる予定です_φ(･_･ 表のお仕事 所属組織：西新宿のデージタルマーケティング の会社 役割：Tech Lead/データエンジニア
3. 3 そういえばPC返却するんだよね LTどうしようか
4. 4 とりあえずBigQueryは個人用に 開設してっと！ 以下から3ヶ月無料トライアルできます https://cloud.google.com/free https://cloud.google.com/app アプリ利用状況を見れると安心 ※BigQueryは1TB無料だから大丈夫だけどGeminiとかは要注意！
5. 5 あーTableau Desktopも使えな くなるんだよなぁ 月額9000円(年払い)はつらい・・・ https://www.tableau.com/ja-jp/pricing
6. 6 無料のTableau Desktop Public Editionを入れてと！ ①Tableau Publicにログイン https://public.tableau.com/app/discover ②作成タブからダウンロード
7. 7 あとはデータソースのパラメー タで値の参照元を読み込んで カスタムSQLでフィルタとかで 極限編とかやれば良いでしょう 非公開 非公開 パラメータで動的に絞り込み 参考リンク：カスタム SQL https://help.tableau.com/current/pro/desktop/ja-jp/customsql.htm
8. ここで誤算が・・・ 8 Tableau Desktop Public Editionは BigQueryに接続ができない!!
9. つまり・・・ 9 Tableau Desktop Public Editionは カスタムSQLで加工ができない!! 参考リンク：Tableau Desktop と Tableau Desktop Public Edition の機能比較 https://help.tableau.com/current/pro/desktop/ja-jp/desktop_comparison.htm こんなんスプレッドシートと CSV前提やん・・・
10. 諦めるのはまだ早い・・・ 10 魔改造へのルートはあるはず・・
11. 結論 11 Tableau DesktopやTableau Cloudのように コネクタで直接BigQueryに接続は不可 代替案 💀ソフトウェアのコアロジック拡張 (リバースエンジニアリング )は違反です カスタムコネクタの作成 ❌ ローカルからJDBC接続❌ 前置きが長くなりましたが LTの本編はこ こからです！！
12. 色々やりようはある 12 コスト 無料 無料枠あり 無料 データ蓄積方法 BigQuery テーブル作成元を スプレッドシートに BigQueryのデータを参照 データ結合 可能 権限のあるPJのBigQueryの テーブルデータに限る データソース統合や カスタムクエリで結合 データ加工 GAS,Python SQL カスタムクエリ データ出力 そのままデータソー スとして利用 スプレッドシートに エクスポート スプレッドシートに エクスポート
13. 13 おぉデータ戦士よ。 これぐらいの試練で嘆くとは情けない またCSVか 課金しろってことか 個人だと限界あるのよ
14. 14 わしが、お主をETLマスターにしてしんぜよう 何か変な神キタぁあ
15. まずは初級じゃ！ 15 コスト 無料 無料枠あり 無料 データ蓄積方法 BigQuery テーブル作成元を スプレッドシートに BigQueryのデータを参照 データ結合 可能 権限のあるPJのBigQueryの テーブルデータに限る データソース統合や カスタムクエリで結合 データ加工 GAS,Python SQL カスタムクエリ データ出力 そのままデータソー スとして利用 スプレッドシートに エクスポート スプレッドシートに エクスポート
16. まずは初級じゃ！ 16 アーキテクチャ データ収集 データ可視化 BigQueryに蓄積されたデータを※ コネクテッドシートやGASまたはPythonなどでスプレッド シートに出力し、出力結果をGoogle DriveコネクタでTableau Desktop Public Editionで参照 データ蓄積 ローデータ 整形データ 同期 ※コネクテッドシート： https://cloud.google.com/bigquery/docs/connected-sheets?hl=ja 参照
17. お次は中級じゃ！ 17 コスト 無料 無料枠あり 無料 データ蓄積方法 BigQuery テーブル作成元を スプレッドシートに BigQueryのデータを参照 データ結合 可能 権限のあるPJのBigQueryの テーブルデータに限る データソース統合や カスタムクエリで結合 データ加工 GAS,Python SQL カスタムクエリ データ出力 そのままデータソー スとして利用 スプレッドシートに エクスポート スプレッドシートに エクスポート
18. 初級編と組み合わせると強力じゃ 18 アーキテクチャ データ収集 データ可視化 BigQueryにコネクテッドシートやGASまたはPythonなどでデータを蓄積し、SQLで加工後にス プレッドシートに出力し、Google DriveコネクタでTableau Desktop Public Editionで参照 データ蓄積 ローデータ 整形データ 同期 ※コネクテッドシート： https://cloud.google.com/bigquery/docs/connected-sheets?hl=ja 参照
19. いよいよ最後は上級じゃ！ 19 コスト 無料 無料枠あり 無料 データ蓄積方法 BigQuery テーブル作成元を スプレッドシートに BigQueryのデータを参照 データ結合 可能 権限のあるPJのBigQueryの テーブルデータに限る データソース統合や カスタムクエリで結合 データ加工 GAS,Python SQL カスタムクエリ データ出力 そのままデータソー スとして利用 スプレッドシートに エクスポート スプレッドシートに エクスポート
20. マルチBIのETLを習得じゃ 20 アーキテクチャ データ収集 データ可視化 BigQueryのデータをLooker Studioのカスタムクエリで整形して独自データソースを作成し、 独自データソースを元にページでクロス集計などを作成後に、スプレッドシートに出力し、 Google DriveコネクタでTableau Desktop Public Editionで参照 データ整形 独自データソース ページ エクスポート 参考：Google BigQueryに接続する https://cloud.google.com/looker/docs/studio/connect-to-google-bigquery?hl=ja
21. 21 Looker Studio使うならTableau要らなくない？じゃ と？たわけ！！精進せよ すぐやります！！
22. まとめ 22 Tableau DesktopやTableau Cloudのように コネクタで直接BigQueryに接続は不可 代替案 💀ソフトウェアのコアロジック拡張 (リバースエンジニアリング )は違反です カスタムコネクタの作成 ❌ ローカルからJDBC接続❌ BigQueryを直接参照はできないが・・・ ▷間接的にデータをスプレッドシートから参照は可能 SQLで加工したい場合 ▷BigQueryのコンソール上か Looker Studioで代替する
23. 学び 23 環境がリセットされた時にこそ咄嗟力が問われる お金の問題で諦める前に、最小コストでどう実現するかを考える それは自社で導入する時も同じ課題なのだから 身銭を切れ 「リスクを生きる」人だけが知っている人生の本質 
 ナシーム・ニコラス・タレブ
 共感した人は読んでみてね😉 https://amzn.asia/d/fYp5FWa
24. 24 ご清聴、ありがとうございました