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猫にもわかるAI
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Hideyuki Yokoyama
December 20, 2020
Technology
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49
猫にもわかるAI
非技術者のための、AIの分類と簡単な説明です。
Hideyuki Yokoyama
December 20, 2020
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Transcript
猫にもわかるAI
自己紹介 - @yoko8ma - 某AIスタートアップでSAや技術採用など
AIの分類 強いAI 弱いAI ルール ベース 遺伝的 アルゴ リズム 機械学習 教師あ
り 教師な し 強化学 習 ニューラルネットワーク 深層学習
AIとは? 強いAI 弱いAI と
強いAI
人間と同じように思考できるAI - ドラえもん - 2001年宇宙の旅のHAL - ターミネーター 2020年現在、強いAIは存在していない そもそも実現可能かどうかも不明
弱いAI
特定領域の問題解決に特化したAI - ルンバ → 掃除 - Alpha Go → 囲碁
SiriやAlexaも弱いAIの一種
AIとは?(再び) ルール ベース 機械 学習 遺伝的 アルゴリズム
ルールベースとは? 事前に設定したルールに一致した答えを返すシステム 全てのルールを人間が考える 想定外には対応できない クロネコヤマトの再配達受付チャットボットなど
遺伝的アルゴリズムとは? 手当たり次第に答えを用意して、問題に対して一番成績が良かっ たものを残す これを繰り返して最適化していく N700系新幹線のフロントノーズ設計など
機械学習とは? 膨大なデータからパターンを見つけ出す(=学習) パターンを使って未知のデータを分類・予測する 学習方法に種類がある - 教師あり学習 - 教師なし学習 - 強化学習
教師あり学習とは? 用意したデータに人間がラベル(=正解)をつけていく AIはデータとラベルの組み合わせを学習する 学習した結果をモデルという モデルを使って未知のデータから正解を予測する
教師なし学習とは? 用意したデータをAIが分類する 分類した結果に人間がラベルをつける 分類方法を学習したモデルを使って未知のデータを分類する
強化学習とは? 振る舞いによって得られた報酬から、振る舞いを再帰的に学習す る方法 自動運転やゲームでの利用が多い
AIの分類 強いAI 弱いAI ルール ベース 遺伝的 アルゴ リズム 機械学習 教師あ
り 教師な し 強化 学習 ニューラルネットワーク 深層学習
弊社の主戦場 深層学習を使わない教師あり学習 - データはある - データに対するラベリングをする - 精度の良いモデルをつくる - 分類・予測する
分類 人が在宅かどうか判定したい 過去の電力データと、それに対応する在不在ラベルを用意する 学習する 今の電力データをもとに在不在を判定する
回帰 過去の発注と在庫のデータがある 在庫を最小にするような発注数を学習する 学習したモデルを使って来週の発注数を予測する