OSS BIツール Supersetを試してみた / Try to OSS BI Superset

OSS BIツール Supersetの概要、Pros and Cons

Transcript

1. 2017/04/07 OSS BIツール Supersetを試してみた Yoshiaki Mizukura
2. Agenda • What’s Superset? • Why Superset? • Install Specification • Architecture • Supported Datasources • Demo • Pros & Cons • Summary
3. What’s Superset? • PythonベースのOSS BIツール • 開発元 • 特徴 – SQLを書くことなくビジュアライズ可能 – 各種データソースに対応 – 列指向分散ストレージDruidとの統合 • 時系列データをリアルタイムレポート可能 – 認証 • Form/OpenID/ LDAP/ OAuth • 3度の改名 – 2015/09～ Panoramix – 2016/03～ Caravel – 2016/11～ Superset
4. Why Superset? # Superset https://github.com/airbnb/superset # re:dash https://github.com/getredash/redash • 有償製品の機能が必須のBI要件は限られている。簡易に可 視化したい、ちょっと試したいレベルのお客さんに提案し やすいツールが欲しいと思った。 • OSS BIツールで有名なre:dashの次に来るとの評価も。
5. Install Specification • OS – Linux • Debian/Ubuntu • Fedore/RHEL – Mac OSX – Windows ※2017/04/07時点では公式サポートされていないが、ドキュメント にインストール手順は掲載されている • Python – v3.4以上 ※推奨 – v2.7 – v2.6 ※未サポート
6. Architecture • Pythonで実装されている • 利用フレームワーク – Flask • 軽量Webフレームワーク – SQLAlchemy • DBアクセス、O/Rマッパ – React • Facebook社が開発したフロントエンドフレームワーク • Virtual DOMでHTMLとの差分のみを再描画することで高速描画を 実現
7. Supported Datasources • MySQL • PostgreSQL • Presto • Oracle • sqlite • Redshift • Microsoft SQL Server • Impala • SparkSQL • Greenplum ※その他SQLAlchemyが対応していれば利用可能
8. Demo Treasure Data CentOS 7.2 Azure VM (Standard F1s (1 core, 2 GB memory) Datasource Access log Query result export Treasure Data’s JavaScript SDK 齋藤さんが組込んでくれました Distributed in-memory SQL Engine
9. Pros & Cons • 良い点 – SQL書かなくても作れる。非エンジニアでも使いやすい – 複雑な集計をしたい時はSQLを書けるのも嬉しい – ダッシュボードを柔軟にレイアウトできる – ダッシュボードを横断したフィルタを簡単に作れる – ダッシュボード、データソースに対して細かな権限制御をかけられる • 悪い点 – レポート通知機能がない • 更新ダッシュボードを定期的に通知したい • re:dashはSlack連携があってPUSH通知可能 – UIは日本語未対応 • 多言語対応の仕組みは実装されている • いずれ日本語も対応されるかも（本当に必要な時はプルリクするとか）
10. Summary • SQL書くことなくレポート、ダッシュボードを作れ る • 複雑な集計はSQLで吸収できるので、見せ方が凝っ たレポート仕様がなければ十分使えそう • Druid連携を試せなかったのは残念 – リアルタイムデータの集計・レポート