Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ローカルLLMとLINE Botの組み合わせ その3 / LINE DC Generative...
Search
you(@youtoy)
PRO
July 10, 2026
Technology
140
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
ローカルLLMとLINE Botの組み合わせ その3 / LINE DC Generative AI Meetup #8
you(@youtoy)
PRO
July 10, 2026
More Decks by you(@youtoy)
See All by you(@youtoy)
Webの技術とガジェットで子どもも大人も楽しめるワクワク体験を提供する / Qiita Tech Festa Day 2026
you
PRO
1
310
クラウドファンディング版StackChan 3体(4体)をインタラクティブな体験型作品にして展示もした話 / スタックチャンお誕生日会2026
you
PRO
0
300
イベントで大活躍する電子ペーパー名札 〜その3〜 / ビジュアルプログラミングIoTLT vol.23
you
PRO
0
270
AI時代だけど、わりと力業で追いかけている技術情報収集の話 / 20260518
you
PRO
0
23
最近の技術系の話題で気になったもの色々(IoT系以外も) / IoTLT 花見予定会(たぶんBBQ) @都立潮風公園バーベキュー広場
you
PRO
1
400
Babylon.js を使って試した色々な内容 / Various things I tried using Babylon.js / Babylon.js 勉強会 vol.5
you
PRO
0
500
イベントで大活躍する電子ペーパー名札を作る(その2) 〜 M5PaperとM5PaperS3 〜 / IoTLT @ JLCPCB オープンハードカンファレンス
you
PRO
0
330
Deno・Bunの標準機能やElysiaJSを使ったWebSocketサーバー実装 / ラーメン屋を貸し切ってLT会! IoTLT 2026新年会
you
PRO
0
370
M5Stack Chain DualKey を UIFlow 2.0 + USB接続で試す / ビジュアルプログラミングIoTLT vol.22
you
PRO
2
240
Other Decks in Technology
See All in Technology
Claude Code並行開発環境の ムダ‧ムラ‧ムリを見直した話
muranakaaa
0
290
CloudWatchから始めるAWS監視
butadora
0
280
信頼できるテスティングAIをどう育てるか?
odan611
0
160
インシデント事例と パッケージの全量解析に学ぶ ソフトウェアサプライチェーンの守り方 / supply-chain-attack-defense
flatt_security
0
1.2k
システム監視入門
grimoh
5
740
事業成長とAI活用を止めないデータ基盤アーキテクチャの設計思想
hiracky16
0
770
StepFunctionsとGraphRAGを活用した暗黙知活用のためのRAG基盤
yakumo
0
180
オートマトンと字句解析でRoslynを読む
tomokusaba
0
120
QAと開発の両側から進める AI活用 -QAプロセスAI支援ツールキットと Inner Loop / Outer Loopの取り組み-
legalontechnologies
PRO
2
350
Oracle Base Database Service 技術詳細
oracle4engineer
PRO
15
110k
コンポーネント名には何を含めるべきなのか? / what-should-be-included-in-component-names
airrnot1106
0
180
運用を犠牲にせずコストを制御し事業成長を支える B2B SaaS ID管理基盤におけるS3 Tableのログストレージ活用
kaminashi
1
100
Featured
See All Featured
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
75
12k
Typedesign – Prime Four
hannesfritz
42
3.1k
Dominate Local Search Results - an insider guide to GBP, reviews, and Local SEO
greggifford
PRO
0
220
Designing Experiences People Love
moore
143
24k
Design of three-dimensional binary manipulators for pick-and-place task avoiding obstacles (IECON2024)
konakalab
0
500
Docker and Python
trallard
47
4k
Between Models and Reality
mayunak
4
380
Stop Working from a Prison Cell
hatefulcrawdad
274
21k
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
330
40k
The Pragmatic Product Professional
lauravandoore
37
7.4k
Prompt Engineering for Job Search
mfonobong
0
390
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
273
27k
Transcript
2026年7月10日 (金) LINE DC Generative AI Meetup #8 @MOSH 豊田陽介(
) @youtoy ローカルLLMとLINE Botの組み合わせ その3
自己紹介 豊田陽介( ) @youtoy ▶ IT系コミュニティ主催、 イベント登壇や運営なども ▶ M5StackでIoT、AI・機械
学習の書籍を共著・単著で ▶ メーカーフェアやNT◦◦ (各地)等への出展も頻繁に プライベートでの活動 ▶ ガジェット ▶ 描画系/IoT/AI・機械学習系 ▶ ビジュアルプログラミング ▶ JavaScript 好きな技術など
最近、極大消滅呪文をマスターしました(?) HTMLファイル 1つで実装した Webアプリ (MediaPipe + シェーダー + WebGL)
今日の話 ローカルLLMとLINE Botの組み合わせ その3 「その1」と「その2」は?
「その1」は2025年9月のイベントでの発表 「初心者・初登壇Welcome!LINEを使ったLT大会 #14」での LT ⇒ トピック: Mastra + ローカルLLM +
LINE Bot
「その2」は2025年10月のイベントでの発表 「LINE DC Generative AI Meetup #7」での LT ⇒ トピック:
その1(Mastra + ローカルLLM + LINE Bot) +「EVO-X2でgpt-oss-120bを利用」 イベントの2日前に 受領したばかりの PCを使ったネタ
ローカルLLMに使える 自宅の個人環境の変化
ミニPC「GMKtec EVO-X2」(128GB) Ryzen AI Max+ 395搭載 【再掲】「その1」と「その2」の発表のあたりの話 一昨日の朝、強大な力(マシン)を手に入れた M4 Mac
mini(24GB)、 M4 MacBook Air(16GB) New! これまで
「その2」から「その3」までの個人環境の変化 またしても、強大な力(マシン)を手に入れてしまった... EVO-X2(メモリ 128GB、 Ryzen AI Max+ 395搭載) M4 MacBook
Air(16GB) ⇒ M5 MacBook Pro(32GB) M4 Mac mini (24GB) 変更 GeForce RTX 5090 Laptop、 インテル Core Ultra 9、 メモリ 64GB 追加
当初(昨日まで)のLTの予定 そんな強力なマシン群を活かした何か
でも本日深夜に新しいネタが出てきてしまった... GPT-5.6 (API提供も) 取り急ぎ、早朝の勤務 開始前の時間を使って、 軽く試して記事も書いた
今日作ったものは急な話すぎて 詳細は作りきれてないです (本日は朝から1日、通常の勤務)
作った(十分には作りきれてない)もの 応答用サーバーなど スマホ LINE アプリ LINE サーバー LINE Botサーバー PC:M5
MacBook Pro ローカルの APIサーバー OpenAI のAPI (GPT-5.6) インターネット 経由での通信 全体構成(今日の勤務時間 後で急ぎ作ったもの)
【余談】当初やろう思っていた案の1つ 応答用サーバーなど スマホ LINE アプリ LINE サーバー LINE Botサーバー 全体構成
ローカルの APIサーバー 特に強力な力2 ローカルの APIサーバー 特に強力な力1 全て ローカル フロント担当 PC
当初進めていた内容の関係で出てきていたもの ・フロントにいるところが、複数台のマシンを 呼び分ける ・LiteLLM等で複数のローカルLLMを扱う ・LM Studio の LM Link は、リモートのスマホ等
から使うという方向だけでなく、他マシンの モデルのロードもできるらしい
呼び出し分ける仕組み(無理矢理なバージョン) 応答用サーバーなど スマホ LINE アプリ LINE サーバー LINE Botサーバー オンライン
入力に特定の キーワードが ある場合 ユーザー入力内の特定の キーワードの有無で判断 通常時 GPT-5.6(Sol) google/gemma-4-E2B -it-qat-q4_0-gguf (軽めのモデル: 4.4 GB) ローカル
GPT-5.6(OpenAI API経由)とローカルLLMを使い分け【プロト】 時間がなかったので 振り分けはかなり 無理矢理な実装
「詳しく」の返答がそのままだと 長すぎて、システムプロンプトで そのあたりは調整 (LINE で読みにくい長さだったため)
次は強力なマシン群を 活用した内容をやりたい!
最後に宣伝 ちょうど今日、 公開されたばかりの登壇の話
7/25(土) Qiita Tech Festa Day 2026 に登壇 個人で応募して通ったので、「Webの技術とガジェット」、 「子どもも大人も楽しめるワクワク体験」という話をします!
終わり!