Report from Google I/O 2019

社内勉強会にて発表した資料

1. Report from Google I/O 2019 三堀 裕
2. アジェンダ 1. 発表の目的 2. この発表で話すこと、話さないこと 3. Google I/Oとは 4. コアトピック 5. 会場の様子、イベントブース 6. まとめ 2 2
3. 発表の目的 - Google I/O 2019でのコアトピックについての紹介 - 実際の会場でしかできない経験や、感想などを通じて、Google I/Oの魅力について 伝える 3 3
4. Google I/Oとは 4
5. Google I/Oとは - Googleの年に一度の技術カンファレンス(5/7~5/9) - 毎年多くの新技術の発表が行われる - セッションや体験、コミュニケーションブースなど様々なイベントがある - 入場者数: 約7000人 - セッション数: 約170 - カテゴリ数: 21 - Android, ML/AI, AR, Accessibility, Design, Firebase, Flutter, Gaming, Cloud, Chrome OS, Webなど 5 5
6. コアトピック 6
7. コアトピック 7 New Devices AR Android Q Cross Platform ML/AI 7
8. コアトピック（AR） 8 New Devices AR Android Q Cross Platform ML/AI 8
9. AR - 今年の目玉 - ユーザのやりたいことを助ける補助機能 - 現実世界の情報をweb上だけではなく現実世界へもシフトしていくという意味での AR - Googleアプリから検索したものを ARを通じて確認できる（靴など） - Google MapのARナビゲーション - Google Lens 9 9
10. AR Examples 10 Keynoteでのデモ GoogleMapのARナビゲーション 10
11. AR Examples~Google Lens~ 11 11 発音&翻訳 元画像 読み取る
12. コアトピック（ML/AI） 12 New Devices AR Android Q Cross Platform ML/AI 12
13. MachineLearning - オンデバイスでのAI - 100GB → 0.5GB - Example: - Dance Like - Live Caption - Project Euphoria - Material Design for ML 13 Dance Like Demo 13
14. MachineLearning - Live Caption - 動画にリアルタイムで Caption（字幕）をつける機能 - オンデバイスで実行される - 動画は音が出せない状況で再生されることが多いため - 現在はまだ試すことができない - Federated Learning - モデルを構築する上での機械学習の仕組み 14 14
15. コアトピック（Android Q） 15 New Devices AR Android Q Cross Platform ML/AI 15
16. Android Q - 現在BetaのAndroid新OS - ユーザのPrivacyを守るための機能拡張 - 設定画面より送信する情報を選択可能 - LocationのPermission許諾が詳細に - Scoped storage - Bubbles - Dark theme - Gesture navigation - Foldable support - New feature for Share sheet, Notification 16 16
17. Privacy & Securityの強化 - ML/AIの高度化 - 優れたAIを構築するには、データが不可欠 - 常にデータを取られており、あらゆるユーザの情報がネットワークを通じて晒される 危険性が出てくる - Facebookの件 - AndroidやChromeにPrivacyを保護するための機能が追加されている 17 17
18. Android QはBetaプログラムで配信中 - Pixelを含むいくつかのデバイスでインストール可能 - https://www.google.com/android/beta?hl=ja - 一度担当アプリが正常に動くか試してみると良さそうです 18 18
19. KotlinがAndroid開発においてFirst言語に 19 19
20. コアトピック（Cross Platform） 20 New Devices AR Android Q Cross Platform ML/AI 20
21. Cross Platform - Flutterの盛り上がり - Google製のクロスプラットフォーム 用SDK - Android Studio, Dart - Firebase - 元々アプリ向けに実装されていた 機能のweb対応 - Performance Monitoring 21 21
22. web.dev - モダンなWeb開発のためのガイド - Codelabがある（らしい） - https://web.dev/ 22 22
23. コアトピック（New Devices） 23 New Devices AR Android Q Cross Platform ML/AI 23
24. New Devices 24 24
25. 25 25
26. セッションは全てYouTubeから見れます - 全セッションのプレイリスト https://www.youtube.com/playlist?list=PLOU2XLYxmsILVTiOlMJdo7RQS55jYhsMi 26 26
27. 会場の様子、イベント 27
28. スケジュール（三堀の場合） 28 Day 0 Day 1 Day 2 Day 3 28 Badge Pickup Keynote Developer Keynote Session Sandbox A er Party Session Live Session Sandbox AppReview Codelab Session Sandbox Codelab
29. Day 0: Badge-Pickup 29 29 Badge 参加付録
30. Contents in bag 30 30
31. Day1: I/O入場 - 7:00頃に開場の列に並ぶ - 空港の保安検査場のような ゲートを通る 31 31
32. Map 32 32
33. AR Map 33 公式アプリ で読み取る 33 会場内に設置されているマーカー
34. Free Drink & Food 34 34
35. Session 35 35 - 合計9つの会場で並列して行われる - すべて英語。スクリプトがある - 公式アプリから予約が可能
36. - Google技術の展示ブース - 8つのテントがあり、ジャンルごとにわかれている - Googlerとのコミュニケーションも可能 Sandbox 36 Chrome Web AR Flutter Android Experiments MaterialDesign Accessibility Cloud Firebase AI ML Assistant 36
37. Sandbox~AR~ 37 37
38. Gaming ~Stadia~ 38 38
39. Codelab - Googleの技術を実際にコーディングをして、学ぶことができるスペース - 課題がいくつか用意されていて、好きなものを選べる - https://events.google.com/io/codelabs/ - Googlerがそこらじゅうを巡回しているので、質問があれば直接質問できる 39 39
40. Codelab（風景） 40 40
41. AppReview - Googlerの方にアプリをレビューしてもらえる。 - Android, Design, Web, Game, TVなど様々なジャンルでレビューが受けれる - 英語が苦手な人は日本人のGooglerに付き添ってもらうことも可 - 「Google Lens」、「Google翻訳」大活躍 41 41
42. AppReview（風景） 42 42
43. AfterParty Day1 ~ARcade~ 43 43
44. AfterParty Day2 ~Live~ 44 44 The Flaming LipsのLive
45. Others 45 45
46. まとめ 46
47. まとめ - Google I/Oはエンジニアであれば誰でも楽しめる素晴らしいイベント - 多くのカテゴリのセッション、 Sandboxがある - 参加者を楽しませる仕掛けが至るところにある - I/Oという名前からもあるように、Inputだけではなく、Outputもバランスよく楽しめる - Sessionを聞くだけではない。 Codelabでコードもかける - Googleはdeveloperからのフィードバックを待っている - Googlerや他のDeveloperとのコミュニケーションなどもできる - 新技術の発表の瞬間に立ち会えるのは貴重な経験。今後の動向などもしっかり キャッチアップして、対応すべきものは対応していきたい - 英語力つけたい、、 47 47
48. 参考資料 - Google I/O 2019総括！ すべて知りたい人はこれ見るべし！(Gizmodo) - https://www.gizmodo.jp/2019/05/google-io-2019-summary.html - テックブログにて参加レポートも書いたのでよければご覧ください - https://tech.mti.co.jp/entry/2019/05/23/104728 48 48
49. Thank you for listening!!!
50. MountainViewの気候や環境など 50 50 - 日本より湿度が低いため基本肌寒いが、日差しが出ると暑い - 朝：上着を羽織る、昼：半袖、夜：上着を羽織る - 朝は曇っていて、昼になると晴れる感じ - 周りは高い建物がなく、のどかな田舎町というイメージ - 道の標識に「Google」
51. Sandbox~ML~ 51 展示用PCは基本 ChromeBook DeepLearningに使われる TPU v3 DeveloperKeynoteのデモ 「DanceLike」が体験できる
52. Android for Cars 52 52
53. Google I/O の夜~After Party~ - 1日目 - 各所でイベントが行われていた様子（ダンス、 Liveパフォーマンス、パレードなど） - ARCade - 2日目 - 2組によるConcertが開催 - Keynoteの会場で本格的なConcertをビールや食事を片手に楽しむ 53 53