Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
技術的負債と向き合う取り組みでよかったもの / positive_efforts_to_tac...
Search
yuuki takezawa
October 16, 2023
Programming
10
3.9k
技術的負債と向き合う取り組みでよかったもの / positive_efforts_to_tackle_technical_debt
こんなことをやって改善していっているよ、という話
yuuki takezawa
October 16, 2023
Tweet
Share
More Decks by yuuki takezawa
See All by yuuki takezawa
なぜAI時代に 「イベント」を中心に考えるのか? / Why focus on "events" in the age of AI?
ytake
3
1.4k
PHPでアクターモデルを活用したSagaパターンの実践法 / php-saga-pattern-with-actor-model
ytake
0
1.8k
PHP ステートレス VS ステートフル 状態管理と並行性 / php-stateless-stateful
ytake
0
200
PHPでアクターモデルを理解・体験しよう / Understand and experience the actor model in PHP
ytake
2
670
再考 アクターモデル/ reconsider actor model
ytake
0
1.3k
GoとアクターモデルでES+CQRSを実践! / proto_actor_es_cqrs
ytake
1
540
Phluxorでアクターモデルを 理解・体験しよう / toolkit-for-flexible-actor-models-in-php-phluxor
ytake
1
320
オブジェクトのおしゃべり大失敗 メッセージングアンチパターン集 / messaging anti-pattern collection
ytake
2
1.2k
DRE/SREのプラクティス融合によるクラウドネイティブなデータ基盤作り / dre_sre
ytake
0
890
Other Decks in Programming
See All in Programming
Rancher と Terraform
fufuhu
2
400
Flutter with Dart MCP: All You Need - 박제창 2025 I/O Extended Busan
itsmedreamwalker
0
150
AIでLINEスタンプを作ってみた
eycjur
1
230
複雑なドメインに挑む.pdf
yukisakai1225
5
1.2k
請來的 AI Agent 同事們在寫程式時,怎麼用 pytest 去除各種幻想與盲點
keitheis
0
120
Tool Catalog Agent for Bedrock AgentCore Gateway
licux
6
2.5k
概念モデル→論理モデルで気をつけていること
sunnyone
2
200
プロパティベーステストによるUIテスト: LLMによるプロパティ定義生成でエッジケースを捉える
tetta_pdnt
0
1.7k
プロポーザル駆動学習 / Proposal-Driven Learning
mackey0225
2
1.3k
Introducing ReActionView: A new ActionView-compatible ERB Engine @ Rails World 2025, Amsterdam
marcoroth
0
690
さようなら Date。 ようこそTemporal! 3年間先行利用して得られた知見の共有
8beeeaaat
3
1.4k
Compose Multiplatform × AI で作る、次世代アプリ開発支援ツールの設計と実装
thagikura
0
160
Featured
See All Featured
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
328
39k
The Art of Delivering Value - GDevCon NA Keynote
reverentgeek
15
1.6k
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
140
7.1k
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
40
2k
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
PRO
23
1.4k
The Invisible Side of Design
smashingmag
301
51k
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
31
2.2k
How GitHub (no longer) Works
holman
315
140k
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
9
810
Large-scale JavaScript Application Architecture
addyosmani
512
110k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
34
6k
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1032
460k
Transcript
ZVVLJUBLF[BXBZUBLF ٕज़తෛ࠴ͱ͖߹͏औΓΈͰྑ͔ͬͨͷ
QSP fi MF • ελʔϑΣεςΟόϧגࣜձࣾ΄͔ • σʔλॲཧ͍Ζ͍Ζ • (P4DBMB
• ϚΠΫϩαʔϏεΞʔΩςΫνϟɾϦΞΫςΟϒγεςϜɺ ϨΨγʔվળ43&%3&ɺ֤छϞσϦϯάͷࢧԉͳͲ • 9IUUQTUXJUUFSDPNFY@UBLF[BXB
ٕज़తෛ࠴ͱָ͖͘͠߹͑ͯ·͔͢ʁ
ٕज़ෛ࠴ͦͷͷͷׂѪ ʢΥʔυࢯͷ։ൃऀମݧدΓͷͳͲʣ
͖߹͏ͨΊͷ४උ
આ໌ɾڠྗΛ์غ͠ͳ͍ • վળ͞Εͳ͚ΕͲ͏ͳΔ͔ɺվળͨ͠ΒͲ͏ͳΔ͔ վળ͠ͳͯ͘ͳ͍ͷ͔Ͳ͏͔ • ػೳՃ͕Ͱ͋Ε ͲͷΑ͏ͳΞτΧϜΛظ͍ͯ͠Δͷ͔͔ͬ͠ΓدΓఴ͏
• ΤϯδχΞͷ༻ޠΛΘͣʹ8):͕આ໌Ͱ͖Δͷ͔Ͳ͏͔
ঢ়گΛՄࢹԽ͠Α͏ • 43&͕จԽͱͯ͋͠Δ߹ɺ ͲͷΑ͏ͳྖҬ෦͕ϋοϐʔͰͳ͍ঢ়گͳͷ͔ • ΠϯλϥΫγϣϯΛཧղͯ͠၆ᛌͯ͠ߟ͑Δ
• ΤϯδχΞΘͣจԽͱ͍ͯ͘͠ͷҰͭ
શһࢀՃͰΠϕϯτετʔϛϯά
5IF"SUPG4-0TϫʔΫγϣοϓ
͖߹͏ͨΊͷجૅମྗΛ͚ͭΔ • ϫʔΫγϣοϓఆظతʹ࣮ࢪதʢʹҰճ͘Β͍ʣ • ݱࡏಈ͍͍ͯΔαʔϏεͱͷฒɾաظͷϓϥϯ • νʔϜͷ݈߁ঢ়ଶͳͲ
ฦࡁ͍ͯͧ͘͠ʂ
աڈʹܟҙΛ͏ • ݱঢ়ͷγεςϜͷঢ়گΛ͔ͬ͠Γͱཧղ͢Δ • υϝΠϯΛ͔ͬ͠Γͱཧղ͢Δ • աڈͷܦҢɾ͜Ε·ͰͷഎܠΛΔ
ҙ
ؾΛ͚ͭΑ͏ • Ϟμϯͳ࡞Γํ͡Όͳ͍͔Β৽͍ͨ͘͠͠ • ॻ͖ํ͕ؾʹ৯Θͳ͍ • ͱΓ͔͍͍͋͑ͣͬ͜ΞʔΩςΫνϟʹ͍ͨ͠ • ͳͲͳͲ
৽͘͠ΠέͯΔίʔυʹʂ
ݩͷγεςϜΑΓύϑΥʔϚϯε͕ѱ͘ͳΓ·ͨ͠ ෳࡶͳγεςϜʹͳΓ·ͨ͠ɾɾ
ؾΛ͚ͭΑ͏ • ײ֮తͳͷɺओ؍త͗͢ΔͷͳͲ͕ ೖΓࠐ·ͳ͍Α͏ʹ • ޙΠέͯΔͷ͋Γ·ͤΜ • ࠓΈͳ͞Μ͕ॻ͍ͯΔίʔυγεςϜෛ࠴ʹͳΔͷͰ͢
ೝͷࠩʹؾΛ͚ͭΑ͏
ϨϏϡʔɾυϝΠϯΛཧղ͢Δձ • ݱࡏͷυϝΠϯ͕ࣝڞ༗͞ΕΔ·Ͱຖि࣮ࢪ ʢࣄલʹΠϕϯτετʔϛϯάͳͲΛΈΜͳͰʣ • ӡ༻νʔϜͳͲަ͑ͯίʔυͷॻ͖ํӠʑ͚ͩͰͳ͘ ͜Ε·ͰͷഎܠͳͲซͤͯฉ͘
• ୯ͳΔίʔυϨϏϡʔͰด͡ͳ͍
ϨϏϡʔɾυϝΠϯΛཧղ͢Δձ • ࠓݱࡏͷঢ়گΛΓऔͬͯ៉ྷʹ͚ͨͩ͠ͷ γεςϜɾίʔυʹͳ͍ͬͯͳ͍͔Ͳ͏͔ • ։ൃऀମݧ͚͕ͩ༏ઌ͞Ε͍ͯͳ͍͔Ͳ͏͔ • νʔϜͰೝ͕ଗ͍ͬͯΔ͔ɺΕͦ͏͔Ͳ͏͔
ϨϏϡʔɾυϝΠϯΛཧղ͢Δձ • ٕज़తʹᘳͰ͋Δඞཁ͋Γ·ͤΜ • ᘳʹ͠Α͏ͱ͢Δ΄Ͳਐ·ͳ͘ͳΔ • େମͷํੑ͕͋Εɺଟগͷߥ͞ڐ༰ • ͕ɺ৫نʹΑ༷ͬͯʑ
݁Ռ νʔϜϝϯόʔ͕υϝΠϯΤΩεύʔτʹ ৫ίϛϡχέʔγϣϯ͕େ෯վળ ٕज़తෛ࠴͕ੜ·Εʹ͍͘αΠΫϧͷҰา
ࢥΛ͑Δɾ͢
ࢥΛ͖ͪΜͱ͍͑ͯ͘ • Ͳ͏͍ͬͨํͰɺࢦ͢ํͲ͜ͳͷ͔ υϝΠϯ͔Βಋ͖ग़͞Εͨͷ͔Ͳ͏͔ • ૈͯ͘άϥϯυσβΠϯɾίϯηϓτΛ
ࢥΛ͖ͪΜͱ͍͑ͯ͘ • ྫ͑ϨΠϠߏ͚ܾͩΊ͍ͯ͘ͱɺ8):͕ൈ͚མͪ ϨΠϠߏʹ͢Δ͜ͱ͚ͩʹϑΥʔΧε͞Εͯ͠·͏ • ٕज़࣌ͷྲྀΕͱͱʹมΘ͍ͬͯ͘ͷ • ΨονΨνʹߟ͑ͨͷ͕ͯݹ͘ͳΔ
࣌ͷਓ͕͍ͳ͍ ͕ࣝڞ༗͞Εͳ͍ͨΊೝʹࠩ
Α͍ͷͰ͋ͬͯෛ࠴ʹݟ͑ͯ͠·͏
ݱࡏͷνʔϜͰ࠷దͳ͑ɺ ใͷ͠ํΛ୳͠·͠ΐ͏
্ख͖͘߹͏ʹ • ٕज़໘͚ͩͰͳ͘ɺաڈΛΔ • υϝΠϯΛཧղ͠ɺγεςϜͱͷࠩΛਖ਼͘͠ೝࣝ͢Δ • ΈΜͳͰ܁Γฦཱ͔͍ͪ͠ɺจԽʹ
͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠