HOW TO READ Prompt Engineering for LLM (牛本)

「つぎの一歩が見つかる、気づきと学びの場」 Forkwell Library シリーズ 第98弾

これまで Forkwell のイベントで登壇されたエキスパートの方々は、先達が記した書籍から「気づき」を得て実践し、振り返り、再現性のある「学び」として身に付けていく中で、実績を築いてこられました。
しかし、日々限られた時間の中で知識や情報をアップデートし続けるのはそう簡単ではありません。
Forkwell Library では、著者・訳者・実践者らを登壇者として招き、そんな思いを抱えた開発者の皆さまが「学びのきっかけ」を得られる勉強会を目指します。

第98回目では『LLMのプロンプトエンジニアリング』を取り上げます。
LLMのポテンシャルを最大限活かし、期待通りの精度の高いアウトプットを引き出すためには、LLMの能力や特性を正しく評価、把握し、綿密な設計に基づいたプロンプトを組み立てることが必要です。 本書では、まずLLMを理解することから始め、その上で、プロンプトにはどんなことを組み込み、どのような構造にすべきか、本来の意味での「プロンプトエンジニアリング」を行う方法を説明しています。 そんな本書をテーマにして、訳者である服部 佑樹氏、佐藤 直生氏にご講演いただきます。

🧑‍💻 こんな方におすすめ
本質的なプロンプトエンジニアリングを学びたいエンジニア
生成AIの可能性と限界を理解したいエンジニア
AIアプリケーション開発の実際を知りたいエンジニア

Transcript

1. HOW TO READ ⽜本 (プロンプトエンジニアリング本)
2. 服部 佑樹 Senior Customer Success Architect – GitHub Japan エンタープライズ向けの技術的な⽀援を提供、 GitHub Copilotの⽇本国内での普及を牽引。 President - The InnerSource Commons Foundation オープンソース⼿法を企業内に導⼊する「インナーソース」の普及に尽⼒。 InnerSource Commons財団の Presidentをつとめ、インナーソースの世界的 な発展に貢献。 情報処理推進機構（IPA）専⾨委員 著書に「コード×AIーソフトウェア開発者のための⽣成AI実践⼊⾨（技術評論社）」、 「DevOps Unleashed with Git and GitHub（英Packt Publishing社）」がある。 「LLMのプロンプトエンジニアリング」翻訳。論⽂: 「InnerSource Circumplex Model」 （https://arxiv.org/abs/2502.15747）
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