2026年エンジニアリング自己学習法

2026年エンジニアリング自己学習法 Motoki Hirao 1

自己紹介 Pythonエンジニアやってました（2025年12月からはPHPやってます） PyCon mimi Tokai 2025, PyCon mini Shizuoka
2026 のスタッフをしています最近、メインで使っているPCが壊れてしまい、気が沈んでます 2

今日の内容 2025年の自己学習の方法をふりかえる AI と Python を使った学習の可能性 AI の使い方が大事になる 3

背景 PyCon mini Shizuoka 2026 のトークに出したものの要約版です（採択されていません） 30分かけるものを5分にしているので、概要だけなぞります今 Qiita
で 2025年、生成AIを使ってみてどうだった？のキャンペーンがあるので、そこに向けて準備中 AI は AI Agent をここでは基本的に指しています、たまに Chat の話も混ざってるかも 4

2025年の自己学習とても忙しい時期があり、学習時間があまり取れなかった AI を使って学習することを覚えた AI Agent が本当に便利(ClaudeCode, Cursor, GitHub Copilotなど)
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AI と Python を使った学習 Python というのが本当になんでもライブラリが揃っているデータ分析、データベースのORM、AIツール、GUIツール、etc... 私は結構データベース、データストアの検証を行うことが多いですとりあえず
uv + Docker で環境を作ってやってみる、というのが高速化 6

勉強会・カンファレンスの活用 2024年以前は勉強のため持ち帰ってから学び直すまでが遠く、着手しないがちだった時間がかかる、初手の手が重い今はカンファレンスで聞いた技術をメモしておいて、空き時間などで CLAUDE.md を書いて環境構築させている知らない技術単語を全部 Chatbot
に聞いている環境構築はAIがやってくれるので、手を動かす時間が増えたすぐ試せてすぐ動くのは本当に良い 7

AIのおかげで学ぶことが… 増えた？ AI Agent によって手数が大幅に増えました旧来よりもインプット量がとんでもなく増えました AI があることで学ぶことが減るのではなく、むしろ増えていて差が広がりやすい環境になったと感じます 8

Python を使った環境の構築仮想環境は uv にする（東京の勉強会では参加者がほぼ使ってました）ソフトウェアのインストールが必要な場合は Docker で環境を作ったほうが良い
ローカルインストールすると PC に悪影響が起きる可能性がある作って壊し安い環境にする GitHub CodeSpaces もおすすめ AI 用のオンボーディング資料を作っておく(CLAUDE.mdなど) 9

AI の使いこなしが重要 Python を使ってすぐに試せるのは良いことである AI のことや、AI を動かしやすい環境についても学ぶ必要がある AI がなにか失敗しても、失敗した環境をすぐ捨てられるようにするというわけで
Python だけでなく AI を使いやすくするための周辺知識が大事 10

終わりに AI によって勉強会・カンファレンスで聞いたものをすぐ実践に移せるようになりました AI によって学ぶことが非常に増えています、日々学び続けましょう Python は何でもライブラリあります、何でも動くからまず試しましょう AI
は失敗もするので、仮想環境もぜひこの機会に覚えましょう 11

ライセンス情報 Noto Sans CJK JP 開発: Google ライセンス: SIL Open
Font License 1.1 https://github.com/googlefonts/noto-cjk Marp (Markdown Presentation Ecosystem) 開発: Marp team ライセンス: MIT License https://github.com/marp-team/marp 12

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